Pourquoi l’intelligence artificielle et l’intelligence économique sont-elles si importantes
L’intelligence artificielle (IA) et l’intelligence économique (IE) sont à la fois similaires et distinctes. On peut parfois considérer l’intelligence artificielle comme une version améliorée de l’intelligence économique. L’intelligence artificielle est plus récente dans l’industrie que la veille stratégique. La veille stratégique utilise différentes technologies et différents outils pour recueillir et analyser des données commerciales, tandis que l’intelligence artificielle utilise des systèmes informatiques pour imiter les capacités humaines telles que la résolution de problèmes, l’apprentissage et le jugement. Nous nous penchons sur les différences entre l’intelligence artificielle et la veille stratégique, ainsi que sur leurs priorités dans des situations concrètes.
Différences entre l’intelligence artificielle et l’intelligence économique
Objectifs de l’intelligence artificielle et de l’intelligence économique
L’intelligence économique vise à analyser les données par la collecte et l’établissement de rapports. L’intelligence économique améliore la qualité et la cohérence des données tout en les orientant vers une voie plus claire, mais elle ne donne pas d’indications sur la manière dont les données peuvent être utilisées lors de la prise de décision. Des entreprises telles que Microsoft, Oracle et Tableau utilisent des outils de veille stratégique pour créer des feuilles de calcul, des mesures opérationnelles, des tableaux de bord, des graphiques, des diagrammes et d’autres affichages. En outre, elles utilisent également ces outils pour une série de fonctions diverses liées à l’entreprise, notamment les ressources humaines et le marketing.
D’autre part, l’intelligence artificielle vise à modéliser l’intelligence humaine. En modélisant les besoins humains, elle prend des décisions cohérentes. En outre, elle permet aux systèmes d’apprendre à partir de leurs données et d’améliorer leurs performances dans un certain laps de temps.
Cas d’utilisation de la veille stratégique et de l’intelligence artificielle
L’intelligence économique est devenue tellement courante et fondamentale pour le fonctionnement des entreprises que les membres d’une organisation ne se rendent même pas compte qu’ils en dépendent. Les personnes qui ont utilisé Microsoft Excel ou toute autre application de feuille de calcul dans une perspective commerciale ont sans doute rencontré l’intelligence économique. Les organisations utilisent également la veille stratégique pour comprendre les demandes de leurs clients. Elles interagissent avec leurs clients par l’intermédiaire de chatbots, d’e-mails et des médias sociaux.
La veille stratégique peut collecter des données provenant de différentes sources et les représenter dans un format cohérent et unifié, ce qui permet aux entreprises de mieux comprendre comment elles peuvent servir au mieux leurs clients. Les entreprises utilisent également l’intelligence économique pour améliorer l’efficacité de leurs opérations.
Aujourd’hui, l’intelligence artificielle est utilisée dans divers domaines, des diagnostics médicaux à la mise en place de réseaux d’énergie durables, en passant par une meilleure compréhension des besoins des clients. Il existe de nombreuses applications d’entreprise basées sur l’intelligence artificielle, notamment l’automatisation des processus. Des applications telles que Automation Process mettent à jour des informations telles que les besoins et les dossiers des clients, gèrent les communications standard avec les clients et offrent des conseils de base sur les contrats et la documentation standardisés.
Technologies
La veille stratégique utilise des technologies telles que l’entreposage de données, l’exploration de données, l’ETL (Extract Transform & Load), les outils de reporting tels que l’OLAP (Online Analytical Processing) et les tableaux de bord.
L’intelligence artificielle utilise des technologies telles que l’apprentissage automatique, les réseaux neuronaux, le traitement du langage naturel, la robotique et bien d’autres encore.
Mécanismes de mise en œuvre
La veille stratégique nécessite souvent des interfaces et des outils conviviaux. La mise en œuvre comprend la création de sources de données, l’élaboration de modèles de données et la conception de rapports et de tableaux de bord.
L’intelligence artificielle peut être mise en œuvre grâce à des connaissances et à une expertise spécifiques en matière de science des données, d’apprentissage automatique et de développement d’algorithmes. Par rapport à la veille stratégique, la mise en œuvre de l’intelligence artificielle est un peu plus complexe et exige davantage de ressources, notamment pour la préparation des données, l’entraînement des modèles et le contrôle fréquent.
Rôle de l’intelligence artificielle dans l’intelligence économique
Analyse des données
L’intelligence artificielle peut soutenir l’intelligence économique en intégrant des mécanismes actualisés d’analyse des données. L’apprentissage automatique au sein de l’intelligence artificielle permet d’analyser des données critiques au moyen d’algorithmes, ce que les outils traditionnels d’intelligence économique peuvent ne pas faire.
Automatisation
L’intelligence artificielle peut permettre aux outils de veille stratégique de produire rapidement des résultats grâce à l’automatisation du traitement et de l’analyse des données et à la réduction de l’intervention humaine.
Réponse immédiate à l’évolution des scénarios de marché
La vitesse à laquelle les systèmes d’intelligence artificielle réagissent aux changements du marché permet aux organisations de prendre des décisions rapides. Les outils de veille stratégique alimentés par l’intelligence artificielle surveillent les données en temps réel provenant de diverses sources, ce qui permet aux entreprises de prendre conscience des événements importants susceptibles d’avoir un impact sur leurs activités, tout en procédant à des ajustements stratégiques rapides.
Prise de décision aisée
L’intelligence artificielle garantit une prise de décision en douceur. Contrairement aux humains qui peuvent être influencés par des biais ou des niveaux de performance fluctuants, les mécanismes d’intelligence artificielle offrent une analyse et des suggestions directes et compactes basées sur les données qu’ils reçoivent.
En conclusion
L’intelligence artificielle et l’intelligence économique sont complémentaires, car l’intelligence artificielle peut être considérée comme une version améliorée de l’intelligence économique si les deux sont intégrées. Toutefois, la mise en œuvre de l’intelligence artificielle nécessite de nombreuses connaissances spécialisées, notamment en matière d’apprentissage automatique, de traitement du langage naturel, de science des données et de développement d’algorithmes. En conclusion, les deux sont importants dans la vie réelle, mais l’intelligence artificielle est plus récente dans l’industrie que l’intelligence économique et est plus rapide que cette dernière.
Questions fréquemment posées
Quelle est la principale différence entre l’intelligence artificielle et l’intelligence économique ?
L’intelligence artificielle se concentre sur la création de systèmes qui s’adaptent et apprennent de manière autonome à partir de ressources de données, tandis que l’intelligence économique recueille, analyse et rapporte des données pour les entreprises et les organisations.
En quoi l’intelligence artificielle et l’intelligence économique aident-elles les entreprises ?
L’intelligence artificielle améliore les entreprises en analysant les données et en modélisant le comportement humain au moyen d’algorithmes. L’intelligence économique recueille des données provenant de diverses sources, les analyse pour en tirer des enseignements tout en produisant des rapports et des tableaux de bord.
L’intelligence artificielle et la veille stratégique peuvent-elles être utilisées ensemble ?
L’intelligence artificielle et la veille stratégique peuvent être intégrées ensemble. L’intelligence artificielle peut améliorer l’intelligence économique en fournissant des mécanismes analytiques actualisés, l’automatisation conduisant à une aura commerciale plus efficace et plus perspicace.
