Plateformes de solutions de données basées sur l’intelligence artificielle

Les plateformes de solutions de données basées sur l’intelligence artificielle aideront les entreprises à gérer, analyser et visualiser leurs données. Ce type de plateforme avancée s’appuie sur des algorithmes avancés d’apprentissage automatique et des technologies d’intelligence artificielle pour fournir des informations plus approfondies, automatiser les processus et améliorer la prise de décision. Nous allons vous présenter les principales plateformes de solutions de données basées sur l’intelligence artificielle qui ouvriront la voie.

Databricks

Databricks est une plateforme d’analyse de données unifiée. Elle jouit d’une grande estime dans le traitement d’énormes volumes de données en raison de sa rapidité et de son efficacité. Elle est très bien intégrée à Apache Spark, ce qui aide les équipes ou les organisations à faire de l’ingénierie des données, de la science des données et de l’analyse en un seul endroit.

Caractéristiques principales
Analyse unifiée pour l’ingénierie des données et l’apprentissage automatique.
Meilleures performances grâce à l’optimisation sur Delta Lake.
Espace de travail collaboratif pour les équipes chargées des données.

Google Cloud AI

Google Cloud AI est une suite d’outils d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique que les entreprises utilisent pour tirer parti de la puissante infrastructure de Google. Elle permet aux entreprises d’explorer de puissantes capacités d’analyse de données, de langage naturel et de reconnaissance d’images.

Caractéristiques principales
AutoML pour des modèles d’apprentissage automatique personnalisés.
Analyse prédictive et analyse des données basées sur l’intelligence artificielle.
Infrastructure en nuage évolutive et sécurisée.

Microsoft Azure AI

Microsoft Azure AI fournit une suite assez exhaustive de services et d’outils d’intelligence artificielle qui, à un certain niveau, peuvent être résumés comme Machine Learning, Cognitive Services et Bot Services. Il répond à presque tous les secteurs d’activité sous des formes évolutives et personnalisables.

Caractéristiques principales
Azure Machine Learning pour construire et déployer des modèles.
Cognitive Services pour la vision, la parole et la compréhension.
Intégration avec Azure Data Lake et Power BI.

IBM Watson

IBM Watson est une plateforme d’intelligence artificielle à part entière qui fournit de bout en bout des capacités avancées d’analyse de données, de traitement du langage naturel et d’apprentissage automatique. Elle fournit des outils qui permettent aux organisations d’automatiser les flux de travail, d’améliorer l’expérience des clients et de stimuler l’innovation.

Caractéristiques principales
Watson Studio pour les scientifiques et les développeurs de données.
Watson Assistant – création de chatbots alimentés par l’IA.
Analyse avancée avec Watson Discovery.

Snowflake

Il s’agit d’une plateforme de données basée sur le cloud qui permet de stocker et de partager des données, en s’appuyant sur l’intelligence artificielle pour optimiser le stockage des données et la performance des requêtes, ce qui facilite l’analyse des données de l’organisation.

Caractéristiques principales
Prise en charge multi-cloud – AWS, Azure, Google Cloud.
Stockage de données évolutif et élastique.
Optimisation des requêtes grâce à l’intelligence artificielle.

AWS AI

Les services au niveau de sophistication élevé en matière d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique vont de SageMaker, utilisé pour la construction de modèles et le déploiement, à Rekognition, appliqué à l’analyse d’images et de vidéos. AWS AI aidera les entreprises à développer très facilement leur intelligence artificielle.

Caractéristiques principales
SageMaker pour l’apprentissage automatique de bout en bout.
Analyse et compréhension des données basées sur l’intelligence artificielle.
Intégration étroite avec les services de stockage de données et de calcul d’AWS.

H2O.ai

H2O.ai fournit une plateforme d’intelligence artificielle open-source dans le domaine de l’apprentissage automatique et de l’analyse prédictive. Elle fournit des outils pour construire et déployer des modèles d’intelligence artificielle pour les scientifiques des données, les ingénieurs des données et les analystes commerciaux.

Caractéristiques principales
AutoML pour l’apprentissage automatique.
H2O Driverless – intelligence artificielle pour un développement rapide des modèles.
Intégration avec les outils de science des données les plus populaires comme R et Python.

DataRobot

DataRobot est une plateforme d’intelligence artificielle d’entreprise permettant d’automatiser le processus de bout en bout de construction, de déploiement et de gestion des modèles d’apprentissage automatique. Elle permet aux entreprises d’accélérer l’extraction d’informations exploitables à partir de leurs données de manière efficace.

Caractéristiques principales
Apprentissage automatique pour un développement plus rapide des modèles.
Surveillance et gestion des modèles.
Intégration avec une variété de sources de données et de plateformes.

Alteryx

Alteryx réaffirme sa position de plateforme d’analyse de données d’entreprise, basée sur l’intégration de la préparation des données, du mélange des données et de l’analyse avancée. Elle applique l’intelligence artificielle pour simplifier les flux de données afin d’améliorer la prise de décision et de la rendre plus décisive.

Caractéristiques principales
Analyse de données en libre-service avec visualisation.
Préparation et nettoyage des données à l’aide de l’intelligence artificielle.
Intégration native avec les principaux outils de BI, tels que Tableau et Qlik.

Sisense

Sisense est une plateforme de business intelligence pilotée par l’intelligence artificielle qui transforme les données complexes en actions. Elle offre de puissants outils d’analyse et de visualisation des données qui aident les entreprises à prendre des décisions basées sur les données.

Caractéristiques principales
Analyses de données et informations basées sur l’intelligence artificielle.
Visualisation interactive des données et tableaux de bord.
Intégration avec toutes les sources de données et applications.