Outils de détection des deepfakes grâce à l’intelligence artificielle

Essayez de vous imaginer le matin. Vous tenez votre téléphone dans la main et l’écran affiche un enregistrement de votre acteur ou de votre homme politique préféré en train de prononcer une phrase qu’il n’a pas encore prononcée. Une telle technologie accroît la curiosité et la crainte.

Préparez-vous et laissez-vous surprendre par l’univers captivant des deepfakes, où il n’y a plus de place pour le doute entre le faux et l’authentique. Les deepfakes, technologies développées pour l’ère numérique, constituent une menace importante et peuvent altérer l’originalité des contenus en ligne, qui sont des images, des vidéos et des fichiers audio. Ce contenu numérique détaillé est utilisé pour diffuser des canulars, ternir des réputations et susciter la crédulité.

Cependant, malgré les revers que l’intelligence artificielle a apportés à la lutte contre les deepfakes, elle a également produit des applications de détection de deepfakes. Nous allons passer en revue les meilleurs outils pour détecter les deepfakes de l’intelligence artificielle.

Tout d’abord, commençons par une compréhension de base des deepfakes :

Comprendre les Deepfakes

Une explication plus explicite est le remplacement de son nom. Il s’agit de la manière dont les médias synthétiques sont constitués grâce à la mise en œuvre de techniques d’apprentissage profond, en particulier les réseaux neuronaux profonds. Le processus consiste à truquer une image, une vidéo ou une autre sélection audio pour montrer quelqu’un d’autre dire ou faire quelque chose qu’il n’a jamais fait.

« Deepfake » est une combinaison des mots « deep » et « fake ». Il a été inventé par un utilisateur de Reddit, « DeepFakes », qui a d’abord partagé des vidéos pornographiques. Dans les autres vidéos filmées, les visages des actrices étaient remplacés par ceux des célébrités.

Comment les Deepfakes sont-ils créés ?

Les deepfakes peuvent être créés à l’aide d’un algorithme d’apprentissage profond, notamment les réseaux adversaires génératifs (GAN) ou les réseaux neuronaux convolutifs (CNN). Ces technologies peuvent imiter et renforcer les aspects visuels des données à mesure que le nombre de données augmente pour générer des médias similaires.

Par exemple, les réseaux neuronaux convolutifs peuvent catégoriser efficacement des images telles que des visages. En d’autres termes, les réseaux adversaires génératifs sont une méthodologie d’apprentissage profond avec deux réseaux neuronaux en leur cœur : l’un qui peut produire l’image et l’autre qui la décrira de manière approfondie.

Qu’est-ce qu’un outil de détection de deepfake ?

Un outil de détection de deepfake (DDT) est un logiciel ou un système développé pour déterminer et détecter des vidéos ou des images deepfake. Il utilise généralement différentes techniques pour analyser les données numériques et déterminer si elles ont été manipulées ou créées par un système d’intelligence artificielle. Avec l’augmentation du nombre de deepfakes, les logiciels de détection de deepfakes sont de plus en plus demandés afin d’éviter le risque de voir apparaître de fausses vidéos et de faux sons.

Voici les meilleurs outils pour détecter les deepfakes issus de l’intelligence artificielle.

Sentinel

Sentinel occupe la première place dans la liste des meilleurs détecteurs de deepfakes basés sur l’intelligence artificielle. Il s’agit d’un outil basé sur le cloud qui permet une détection de haute précision des deepfakes en temps réel. Il utilise des algorithmes d’intelligence artificielle avancés et plusieurs techniques, telles que l’analyse des repères faciaux, les contrôles de cohérence temporelle et la détection du scintillement, pour repérer les médias trafiqués.

Ce détecteur de deepfake peut également être utilisé de deux manières : soit via son interface web, soit via son API. Ensuite, il détermine les vidéos, les photos et les fichiers audio falsifiés. Le système est alors armé d’un rapport holistique sur sa découverte, avec une visualisation de la zone de média qui a subi une modification. Il donne aux utilisateurs une vision exacte de l’endroit et de la manière dont les médias ont été manipulés.

Sensity

Grâce à des algorithmes d’intelligence artificielle avancés, à la détection multimodale, à la surveillance en temps réel et à une interface conviviale, Sensity occupe la deuxième place parmi les meilleurs outils de détection de deepfake par intelligence artificielle.

Il s’agit d’une solution alimentée par l’intelligence artificielle qui peut rapidement reconnaître les deepfakes tels que les échanges de visages, l’audio manipulé et les images fabriquées par l’intelligence artificielle. Il est basé sur une technologie de reconnaissance rapide et analytique pour renforcer la sécurité et réduire la charge de travail des analystes.

Le logiciel de détection des deepfakes renforce la sécurité des processus KYC grâce à son SDK lié à l’API de détection de la manipulation des visages. Il fournit le premier niveau de défense en cas d’usurpation d’identité en utilisant des techniques modernes d’échange de visages.

Cette plateforme polyvalente offre des services tels que la vérification précise des visages, même dans de mauvaises conditions d’éclairage, et la détection de la vivacité. Il s’agit d’une mesure anti-phishing qui détecte les faux documents et procède à l’authentification des documents d’identité.

WeVerify

WeVerify est une autre application de détection de faux documents par intelligence artificielle très appréciée. L’intelligence de l’expertise humaine combinée à l’analyse de l’intelligence artificielle garantit une évaluation et un contexte complets qui aident à identifier les deepfakes.

Ce détecteur de deepfake s’attaque au contenu des médias sociaux et du web en le détectant et en le contextualisant. Il comprend la vérification trans-modale du contenu, l’analyse des réseaux sociaux, le doublage micro-ciblé et un registre public distribué des contrefaçons reconnues.

HyperVerge

HyperVerge est un outil très efficace de détection des contrefaçons profondes. S’appuyant sur des modèles d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour une sécurité totale, notre détecteur de deepfake combine la vérification, la reconnaissance faciale et les contrôles de vivacité.

Deepware

Deepware est un logiciel avancé qui utilise des technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour identifier et contrecarrer les deepfakes. Il détecte les vidéos, les images et les fichiers audio et détermine s’ils sont authentiques ou non. C’est pourquoi Deepware est classé parmi les meilleurs outils de détection de deepfake. Ce logiciel de détection de deepfake par intelligence artificielle est convivial et facilement accessible à toute personne souhaitant détecter des deepfakes. Grâce à son moteur de détection de deepfake, Deepware permet à ses utilisateurs d’évaluer les vidéos douteuses potentielles ou d’évaluer les messages vidéo/audio individuellement en saisissant simplement des liens.

FakeCatcher

Le fabricant de puces a lancé FakeCatcher, un détecteur de deepfake en temps réel qui met l’accent sur la vitesse et l’efficacité. Le logiciel de détection de deepfake utilise le matériel et le logiciel d’Intel, qui fonctionne sur un serveur et dispose d’une interface web. Le FakeCatcher d’Intel recherche de faux indices dans des vidéos réelles. Le logiciel de détection de deepfake, basé sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage profond, détermine instantanément si la vidéo est réelle ou fausse.

Oz Liveness

Oz Liveness est considéré comme le meilleur détecteur de faux par intelligence artificielle pour la reconnaissance faciale et l’authentification. Il offre une efficacité de 100 % contre les attaques par usurpation d’identité et bénéficie de la norme de test la plus élevée, à savoir la certification ISO 30107. Oz Liveness est largement utilisé par les organisations FinTech du Fortune 500, l’industrie des télécommunications, l’aviation civile et les fournisseurs de services de connaissance du client (KYC).

Phoneme and Viseme

L’outil Phoneme and Viseme mismatch emploie des algorithmes pilotés par l’IA pour lire la vidéo et corriger les désalignements. L’outil d’intelligence artificielle basé sur la détection de « deepfake » a été créé par des chercheurs de l’université de Stanford et de l’université de Berkeley. Cette technologie s’attache à corriger le décalage entre vos oreilles et les mouvements de vos lèvres lorsque vous regardez une vidéo. La mise en évidence de ce décalage peut permettre de mettre en évidence une éventuelle manipulation.

Microsoft Video Authenticator

Microsoft Video Authenticator Tool est un outil gratuit qui reconnaît les vidéos et les images. Il donne un niveau de confiance indiquant le degré de manipulation. Le logiciel d’intelligence artificielle de détection des faux peut détecter les points de jonction et les éléments fins en niveaux de gris qui ne sont pas visibles à l’œil nu. L’outil offre un score en temps réel et aide les utilisateurs à décider si le média est authentique ou non grâce à ce score.

DuckDuckGoose

DuckDuckGoose fait partie des meilleurs outils de détection de deepfakes par intelligence artificielle. Il utilise des algorithmes sophistiqués pour protéger rapidement et précisément les marques des entreprises contre toute menace cybernétique, financière ou liée à la réputation. Ce logiciel de détection des deepfakes, en plus des autres mesures de sécurité, permet aux utilisateurs d’avoir un aperçu clair de la façon dont les altérations numériques ont été reconnues. Grâce à lui, vous pouvez conserver la confiance de votre public.