Outils de codage avec intelligence artificielle, qui facilitent la programmation

Les développeurs sont constamment en concurrence dans le monde numérique moderne, où des projets complexes doivent être livrés à temps et avec la meilleure qualité possible, ce qui est possible en appliquant des solutions innovantes pour mieux optimiser leur flux de travail. La percée de l’IA dans le développement a considérablement augmenté les possibilités pour les développeurs d’utiliser les outils robustes qui facilitent aujourd’hui largement les tâches liées à la programmation.

Les outils de codage avec l’intelligence artificielle utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique ainsi que le traitement du langage naturel pour contribuer à l’automatisation de nombreuses tâches de développement, laissant les développeurs beaucoup plus libres de s’occuper des aspects procéduraux et de présentation. Nous allons examiner les outils de programmation de l’intelligence artificielle qui sont en train de remodeler le monde des développeurs, en nous permettant de coder de manière robuste et en rendant l’ensemble du processus de codage amusant.

Voici les outils de codage avec intelligence artificielle qui vous aideront à simplifier vos tâches de programmation.

TabNine

Avec TabNine, vous bénéficiez d’une intelligence artificielle de complétion de code avec des modèles de langage qui prédisent le code dont vous avez besoin en temps réel, au fur et à mesure que vous le tapez. Sur la base de l’analyse de vos modèles de code et du contexte, TabNine vous proposera des extraits de code connexes. Vous serez ainsi encouragé à terminer le programme beaucoup plus rapidement.

DeepCode

DeepCode est une plateforme d’analyse de code alimentée par des algorithmes d’intelligence artificielle capables de classer les composants du code et de leur fournir des pointeurs pour résoudre les problèmes de qualité et de sécurité du code. Pour ce faire, DeepCode analyse les référentiels de code et détecte les éventuels bogues, vulnérabilités de sécurité et problèmes d’efficacité des codes.

GitClear

GitClear, qui s’appuie sur l’intelligence artificielle, est une plateforme d’analyse soignée qui couvre tous les aspects de la base de code et de l’activité de l’équipe. Grâce au traitement des dépôts Git, GitClear produit de multiples mesures clés telles que les changements de code, les modèles de contribution et l’efficacité des développeurs.

Codota

Codota est un outil de complétion de code qui utilise l’intelligence artificielle pour aider les programmeurs Java et Kotlin. L’outil de complétion de code est un proxy Java et Kotlin exclusif d’intelligence artificielle. Grâce à des modèles d’apprentissage automatique de plus d’un million d’extraits de code, les programmeurs reçoivent des suggestions d’ajouts et de corrections de code, ce qui les aide à accomplir leurs tâches avec plus de valeur et moins d’erreurs.

KiteA

KiteA est un outil d’intelligence artificielle contextuelle destiné aux développeurs, dont l’objectif est d’améliorer l’expérience globale du codage en fournissant des suggestions de complétion de code, de la documentation liée et des exemples à la volée. Kite analyse le contexte du code, ainsi que la documentation sur le web, afin de comprendre et de présenter des recommandations pertinentes et utiles qui améliorent et accélèrent le codage.

CoPilot

CoPilot, qui est un projet de GitHub et est basé sur le modèle GPT d’OpenAI, est un programmeur en binôme d’IA qui aide les développeurs à écrire du code de programmation en leur fournissant des idées ou des solutions appropriées et pertinentes. Sur la base du contexte lié au code et des modèles qu’il peut générer, CoPilot produit des commentaires, de la documentation et des extraits de code, ce qui en fait une ressource irremplaçable pour la préparation de projets collaboratifs.

Intellicode

Intellicode, un programme d’intelligence artificielle de Microsoft fonctionnant sur l’IDE Visual Studio, est l’un des outils les plus efficaces pour stimuler la productivité des programmeurs à l’heure actuelle. Grâce à l’utilisation de modèles d’apprentissage automatique qui s’appuient sur de vastes bibliothèques de référentiels de code, Intellicode fournit des compléments de code adaptés au contexte, aidant ainsi les développeurs à réduire le temps nécessaire à l’écriture du code et le nombre d’erreurs correspondantes.

Sourcery

Sourcery est une intelligence artificielle capable de remanier le code, ce qui permet à l’outil de gérer les tâches de codage répétitives et d’améliorer la qualité du code. Sur la base de l’analyse des structures de code et des normes de qualité de la programmation, Sourcery recommande de restructurer et d’optimiser les procédures de code. En outre, le code est plus élégant et plus lisible, ce qui contribue à la création d’applications fonctionnelles et faciles à maintenir.

HackerRank CodeChecker

CodeChecker est un outil de codage basé sur l’intelligence artificielle de HackerRank qui aide les programmeurs à reconnaître et à traiter les violations du code de qualité dès la phase initiale du cycle de développement. CodeChecker a produit cet effet car l’analyse du code soumis et le retour d’information détaillé sur la logique, la compétence et le style pour les développeurs permettent à ces derniers d’acquérir des compétences en matière de codage et de meilleures pratiques. Son interface ludique, où le problème est affiché et noté en temps réel, rend l’examen du code attrayant et éducatif.

JupyterLab Code Inspection

JupyterLab Code Inspection est un outil basé sur l’intelligence artificielle qui permet d’imaginer des conseils intelligents sur le code et de diagnostiquer les erreurs dans l’environnement JupyterLab. S’appuyant sur des modèles d’apprentissage automatique avec le code Python comme ensemble d’entraînement, Code Inspection fournit des compléments de code contextuels, des détections d’erreurs et des recommandations de style à JupyterLab pour devenir un environnement plus convivial pour les scientifiques des données et les chercheurs pour la documentation du code.

En outre, les outils de codage dotés d’une intelligence artificielle sont les perturbateurs parfaits des approches de codage traditionnelles. Qu’il s’agisse d’assistants de codage intelligents ou d’examens automatisés du code, ces équipements aident les développeurs à travailler plus intelligemment, ce qui leur permet de se concentrer sur l’apprentissage et la résolution des problèmes, plutôt que de se contenter de coder à la chaîne.