L’intelligence artificielle générative modifie l’industrie des médias et du divertissement

L’intelligence artificielle générative a apporté des changements significatifs dans l’industrie des médias et du divertissement. Dans le domaine des médias et du divertissement, le contenu peut être produit et personnalisé de manière dynamique, ce qui était inimaginable auparavant.

L’intelligence artificielle générative a transformé la perception qu’a le public du divertissement et des médias. Grâce à l’intelligence artificielle générative, les individus peuvent créer un contenu personnalisé basé sur les préférences et le comportement des consommateurs. Nous allons voir comment l’intelligence artificielle générative révolutionne les médias et les divertissements :

Accéder à des informations sur les préférences du public

L’intelligence artificielle générative qui génère du contenu aide les créateurs, quelle que soit leur échelle, à comprendre ce que leur public aime, suit et répète. Lorsqu’il s’agit de décider quel type de contenu doit être généré ou adapté à quels groupes, les plateformes de diffusion en continu sur internet illustrent très bien l’aide que peut apporter l’intelligence artificielle.

Par exemple, une plateforme de streaming vidéo peut exploiter des technologies d’intelligence artificielle incorporant le traitement du langage naturel pour créer du contenu permettant d’interroger son public, fournir un retour instantané sur le type de choses qu’il souhaite voir ou faire le plus souvent pendant son temps libre, et même sur d’éventuels projets futurs.

Réimaginer le processus créatif

L’intelligence artificielle générative peut améliorer et renforcer la créativité naturelle qui prévaut déjà dans les secteurs du divertissement et des médias sur différents supports. Les possibilités de réduction du temps, des dépenses et des efforts, en particulier pour les tâches répétitives, sont considérables.

L’utilisation de l’intelligence artificielle générative peut apporter de la valeur à chaque étape du parcours créatif, en commençant par les étapes initiales telles que le story-board et l’ébauche de scénarios.

Par exemple, une utilisation de l’intelligence artificielle peut créer des story-boards à partir d’un modèle d’invite donné, ou analyser des story-boards existants pour suggérer des améliorations dans la mise en page, la narration visuelle et le cadrage.

Par la suite, les applications d’intelligence artificielle qui sont génératives ont des perspectives qui peuvent englober l’utilisation d’effets vidéo, ainsi qu’une assistance dans l’orchestration de la musique, ou même des modifications d’édition et des remplacements de dialogues enregistrés.

Ces possibilités s’accroissent déjà avec le développement de la génération texte-vidéo.

Offrir des expériences immersives et interactives

Les entreprises des secteurs du divertissement et des médias exploitent déjà les technologies de la réalité virtuelle (RV) et de la réalité augmentée (RA), et l’intégration de l’intelligence artificielle générative peut renforcer ces efforts, en les rendant plus fluides et plus efficaces.

Par exemple, les technologies d’intelligence artificielle peuvent aider les utilisateurs à créer des personnages numériques qui leur ressemblent dans la vie réelle, en imitant leurs gestes et leurs actions.

Ce degré de réalisme et de personnalisation contribue à la profondeur et à l’interactivité des expériences de réalité virtuelle/augmentée, les rendant plus captivantes et réalistes.

Dans le métavers, les médias peuvent utiliser l’intelligence artificielle générative pour créer des expériences captivantes qui fusionnent des éléments de fantaisie et de réalité. Cette stratégie pourrait déboucher sur un récit en réalité virtuelle dans lequel les individus interagissent avec des personnages créés par l’intelligence artificielle.

Ces personnages réagissent aux demandes, participent aux dialogues et modifient même l’intrigue en fonction des décisions de l’utilisateur.

Transformer la diffusion et la consommation de contenu

Les entreprises utilisent l’intelligence artificielle générative pour produire de grandes quantités de contenu par le biais de diverses plateformes et situations, telles que les réseaux sociaux, les vidéos et les articles détaillés.

L’intelligence artificielle permet d’augmenter la quantité, de maintenir la norme et d’élargir le champ d’action à d’importants groupes de consommateurs.

La production cinématographique alimentée par l’intelligence artificielle

ChatGPT a fourni les dialogues de chaque personnage, l’emplacement de la caméra, leur tenue vestimentaire et leurs réactions faciales. À l’avenir, on s’attend à ce que l’intelligence artificielle crée des films entiers.

L’intelligence artificielle générative a la capacité de créer un contenu de qualité supérieure. En outre, le court métrage donne aux spectateurs un aperçu de ce qui est à venir dans le domaine de la narration, révélant une vision d’une relation équilibrée entre les humains et l’intelligence artificielle dans le domaine de la créativité.

Génération d’images grâce à l’intelligence artificielle

Des modèles tels que Stable Diffusion, DALL-E et Midjourney sont capables de produire des images de qualité supérieure et incroyablement réalistes à partir de données textuelles. Dans le domaine des médias et du divertissement, les créateurs peuvent incorporer ces images dans diverses formes de contenu, notamment des blogs, des articles, des mises à jour sur les médias sociaux et des publicités.

Cette approche permet non seulement de réduire les dépenses liées à la création de contenu, mais aussi de rehausser la valeur artistique du travail. En outre, ces images servent de point de départ à la création de vidéos pilotées par l’intelligence artificielle.

Localisation du contenu

La localisation de contenu consiste à modifier et à traduire du matériel pour l’adapter à différentes langues, cultures et régions.

Il s’agit notamment de traduire le contenu écrit, d’élaborer des conversations, de rédiger des instructions et de fournir du contenu dans les accents locaux, entre autres tâches.

Par exemple, MagellanTV utilise une technologie générative basée sur l’intelligence artificielle pour élargir sa collection de documentaires en streaming destinés à un public international.

Bien que la majorité du contenu ait été produite à l’origine en anglais, l’utilisation de services AWS tels que Polly, Transcribe et Translate rationalise le processus de création d’un système automatisé pour le doublage et le sous-titrage.

Dans le secteur des jeux, la localisation du contenu joue un rôle crucial. L’intelligence artificielle peut aider les développeurs de jeux à surmonter les obstacles linguistiques, améliorant ainsi l’inclusivité de leurs jeux – un exploit qui est plus facile à réaliser avec l’intelligence artificielle qu’avec des méthodes manuelles. En outre, la localisation du contenu peut améliorer l’expérience de jeu des joueurs, ce qui se traduit par des niveaux plus élevés d’engagement, de rétention et de fidélisation.

Avatars et personnages numériques

Les personnages virtuels contrôlés par l’intelligence artificielle générative peuvent constituer une option économique pour créer et donner vie à des figures numériques, car l’intelligence artificielle réduit la nécessité d’employer des artistes experts.

Les entreprises étudient comment l’intelligence artificielle peut créer des avatars à la fois réalistes et adaptables, convenant aux films, aux jeux vidéo et aux environnements virtuels immersifs.

Les entreprises qui adoptent cette technologie auront la capacité de créer un contenu distinctif et précieux avec une efficacité inégalée. L’industrie du divertissement devra utiliser des instruments appropriés, réduire les dangers potentiels et suivre les opinions des consommateurs lors de l’introduction de l’intelligence artificielle générative.

Foire aux questions et réponses

Comment l’intelligence artificielle modifie-t-elle les médias ?

L’intelligence artificielle révolutionne les médias en automatisant la création de contenu, en personnalisant l’expérience des utilisateurs et en améliorant l’analyse des données. Elle permet la traduction en temps réel, génère des recommandations personnalisées et optimise le ciblage des publicités. En outre, les outils basés sur l’intelligence artificielle rationalisent le montage vidéo et améliorent l’accessibilité du contenu, transformant fondamentalement la façon dont les médias sont produits et consommés.

Comment l’intelligence artificielle générative transforme-t-elle le processus créatif ?

L’intelligence artificielle générative transforme le processus créatif en permettant la génération rapide d’idées, en automatisant la création de contenu et en améliorant la collaboration. Elle produit de la musique, de l’art et de l’écriture, offrant inspiration et efficacité. Les artistes et les créateurs s’appuient sur l’intelligence artificielle pour explorer de nouveaux styles, rationaliser les flux de travail et repousser les limites de la créativité, révolutionnant ainsi les méthodes artistiques traditionnelles.

Comment l’intelligence artificielle générative génère-t-elle de nouveaux contenus ?

L’intelligence artificielle générative crée de nouveaux contenus en apprenant des modèles à partir de vastes ensembles de données à l’aide de modèles d’apprentissage automatique tels que les GAN ou les transformateurs. Elle combine et réinterprète les éléments existants pour produire de nouveaux résultats, tels que du texte, des images ou de la musique. Ce processus implique de comprendre le contexte, le style et la structure pour générer un contenu cohérent et original.

Comment l’intelligence artificielle générative modifie-t-elle les plateformes OTT ?

L’intelligence artificielle générative révolutionne les plateformes OTT (over-the-top) en personnalisant les recommandations de contenu, en automatisant la génération de sous-titres et en créant des bandes-annonces attrayantes. Elle améliore l’expérience de l’utilisateur grâce à des suggestions de contenu personnalisées et améliore l’accessibilité. Les informations générées par l’intelligence artificielle permettent aux plateformes d’optimiser leurs stratégies de contenu, d’accroître la fidélisation et la satisfaction des téléspectateurs tout en stimulant l’innovation dans le domaine du divertissement numérique.

Quel est le meilleur outil d’intelligence artificielle générative ?

La détermination du meilleur outil d’intelligence artificielle générative dépend de l’utilisation qui en est faite. Le GPT-4 d’OpenAI excelle dans le traitement du langage naturel, tandis que DALL-E et MidJourney sont leaders dans la génération d’images. BERT de Google se distingue par sa capacité à comprendre le contexte d’un texte. Chaque outil possède des atouts uniques, ce qui les rend adaptés à différentes tâches créatives et fonctionnelles.