L’essor de l’Edge AI : Les 10 principales plateformes qui provoquent une révolution

Alors que la technologie évolue chaque jour, c’est l’Edge AI qui joue largement le rôle changeant du traitement des données et de l’analyse. Développant des compétences en intelligence artificielle à proximité des sources de données, l’Edge AI permet une plus grande efficacité et réduit les temps de latence, introduisant la prise de décision en temps réel. Voici les 10 principales plateformes à l’origine de l’essor de l’Edge AI, qui témoignent de l’innovation et de la contribution de ce domaine en développement très rapide.

NVIDIA Jetson

NVIDIA Jetson est l’un des leaders de l’Edge AI, fournissant des plates-formes informatiques et la puissance derrière l’informatique adaptées aux applications de périphérie. La série Jetson comprend des modules tels que Jetson Nano, TX2, Xavier et Orin qui répondent à des exigences de performance variées. Ces plateformes couvrent un large spectre d’utilisation de l’intelligence artificielle, comme la robotique, les véhicules autonomes et les infrastructures des villes intelligentes. Avec ce type de calcul accéléré basé sur le GPU, NVIDIA Jetson s’est imposé comme la ressource moderne pour le traitement des données en temps réel et le déploiement de l’intelligence artificielle.

Google Coral

Google Coral fournit une pile complète pour l’Edge AI, son matériel sous la forme d’un ASIC, l’Edge TPU (Tensor Processing Unit), pour accélérer l’inférence de l’apprentissage automatique à la périphérie. Des produits comme le Coral Dev Board et l’USB Accelerator fournissent aux développeurs le matériel nécessaire pour déployer efficacement des modèles dans une intelligence artificielle. Développé par Google, Coral est apprécié pour son incroyable convivialité et son intégration transparente avec TensorFlow Lite, ce qui en fait l’une des plateformes les plus populaires pour les projets d’intelligence artificielle en périphérie.

Intel Movidius

Intel Movidius se concentre sur les solutions de traitement de la vision dans l’Edge AI. Movidius Neural Compute Stick est l’un de ces produits qui rend tout périphérique intelligent. Le Movidius d’Intel est une solution de choix lorsque l’on souhaite avoir une faible consommation d’énergie et des performances élevées dans les appareils utilisés dans les caméras de sécurité, les drones et les appareils électroménagers intelligents. La technologie Movidius d’Intel peut exécuter des tâches d’intelligence artificielle avancées, comme la détection d’objets et la reconnaissance faciale.

Microsoft Azure IoT Edge

Microsoft Azure IoT Edge étend toutes les capacités avancées d’intelligence en nuage d’Azure à l’internet des objets. L’architecture de Microsoft Azure IoT Edge permet aux appareils d’exécuter des services d’intelligence artificielle et des modèles d’apprentissage automatique directement sur le terrain. Azure IoT Edge étend la prise en charge à de multiples cas d’utilisation, de la maintenance prédictive à l’analyse en temps réel, en passant par l’inférence de l’intelligence artificielle à la périphérie. Il fournit également une stratégie de gestion uniforme pour les ressources cloud et edge.

AWS Deep Learning AMIs

Les AMI Deep Learning (DLAMI) d’Amazon Web Services (AWS) étendent les capacités de l’Edge AI grâce à AWS Greengrass. Greengrass permet d’exécuter des fonctions AWS Lambda et des modèles d’apprentissage automatique sur des appareils périphériques, ce qui favorise l’analyse et la prise de décision en temps réel. Les AWS Deep Learning AMI sont conçus pour être l’épine dorsale d’une grande variété d’applications de périphérie, de l’automatisation industrielle aux appareils intelligents.

IBM Edge Application Manager

IBM Edge Application Manager est une solution pour environnements multiples et périphériques. Il gère, dimensionne automatiquement et optimise les charges de travail d’intelligence artificielle. Elle est utilisée dans différents scénarios dans des secteurs tels que la fabrication, l’énergie et la vente au détail, offrant des solutions pour le traitement des données en temps réel et le déploiement de l’intelligence artificielle à la périphérie.

Qualcomm Snapdragon

Qualcomm possède son propre moteur d’intelligence artificielle, que l’on retrouve dans ses processeurs Snapdragon, ce qui permet un traitement exceptionnel de l’intelligence artificielle à la périphérie. Son moteur d’intelligence artificielle peut exécuter et accélérer les charges de travail d’apprentissage automatique et de vision par ordinateur. Il convient donc aux appareils mobiles et périphériques mobiles, aux caméras intelligentes et à d’autres appareils périphériques similaires. La technologie de Qualcomm permet essentiellement ce type de fonctionnalité avancée, assurant la détection d’objets en temps réel et la reconnaissance vocale, entre autres, afin d’améliorer l’expérience de l’utilisateur et d’exploiter le potentiel de ces appareils.

Edge Impulse

Edge Impulse est une plateforme spécialisée dans le développement et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique à la périphérie. La plateforme se concentre sur des outils allant de la collecte de données et de la formation de modèles au déploiement pour une utilisation dans des applications d’intelligence artificielle. En outre, cet outil est agnostique – il accepte tout, des capteurs portables aux équipements industriels en passant par les systèmes de surveillance de l’environnement. Il s’agit donc d’une option alternative très large pour l’Edge AI.

Hewlett Packard Enterprise Edgeline

Hewlett Packard Enterprise Edgeline est une combinaison d’Edge AI et d’infrastructure informatique visant à promouvoir l’analyse en temps réel et le traitement de l’intelligence artificielle. Les plateformes Edgeline combinent du matériel de base et des logiciels avancés, ce qui leur permet d’être éligibles dans des environnements difficiles. Hewlett Packard Enterprise Edgeline s’applique aux secteurs de la fabrication, du transport et de l’énergie. Elle fournit donc des solutions Edge AI fiables et efficaces.

Samsung ARTIK

Samsung ARTIK offre une solution unique en Edge AI qui associe des modules matériels à des kits de développement. Les plateformes ARTIK sont spécifiquement conçues pour les applications IoT et Edge AI, où elles offrent une connectivité et une puissance de calcul intégrées. Les solutions ARTIK complètes de Samsung, grâce à l’intégration, prennent en charge les applications de maison intelligente, d’automatisation industrielle et de soins de santé, car elles tirent parti d’une intelligence artificielle robuste et évolutive à la périphérie.

En conclusion

Il s’agit des meilleures plateformes Edge AI qui permettent l’essor et le remodelage de la manière dont les données sont traitées et les décisions prises. En raison de leurs caractéristiques distinctes, toutes ces plateformes vont de la puissance de calcul des modules de NVIDIA Jetson à l’efficacité de l’accélérateur d’intelligence artificielle de Google Coral, entre autres, qui travaillent ensemble dans une gamme d’industries dans l’avènement des technologies Edge AI. L’investissement permet de gagner en efficacité en réduisant les délais opérationnels et en permettant une prise de décision en temps réel à grande échelle.

Les questions les plus fréquemment posées et leurs réponses

Qu’est-ce que l’Edge AI ?

L’Edge AI fait référence aux technologies d’intelligence artificielle déployées à la périphérie des réseaux, plus près de l’endroit où les données sont générées, afin de permettre un traitement et une prise de décision en temps réel.

Pourquoi l’Edge AI est-elle importante ?

L’Edge AI réduit la latence, améliore l’efficacité et permet des réponses plus rapides en traitant les données localement plutôt qu’en s’appuyant sur des serveurs centralisés dans le nuage.

Quelles sont les utilisations courantes de l’Edge AI ?

Les véhicules autonomes, les villes intelligentes, l’automatisation industrielle, les systèmes de sécurité et les appareils IoT font partie des utilisations courantes.

Comment NVIDIA Jetson prend-il en charge l’Edge AI ?

NVIDIA Jetson fournit de puissantes plateformes informatiques d’intelligence artificielle avec des modules accélérés par le GPU, prenant en charge le traitement des données en temps réel et un large éventail d’utilisations de l’intelligence artificielle.

Qu’est-ce que AWS Greengrass ?

AWS Greengrass est un service qui étend les capacités du cloud AWS aux appareils périphériques, ce qui permet de déployer des modèles d’apprentissage automatique et des services d’intelligence artificielle directement à la périphérie.