Les plus importantes startups mondiales dans le domaine de la science des données

La science des données est le domaine de l’utilisation des données, des algorithmes et de la technologie pour extraire des informations, résoudre des problèmes et créer de la valeur. La science des données est en train de remodeler de nombreux secteurs et domaines, notamment la santé, la finance, l’éducation et le divertissement. La science des données est également le moteur de l’innovation et de la perturbation, car de nouvelles startups émergent et remettent en question le statu quo grâce à leurs solutions et produits basés sur les données.

D’après les résultats des recherches sur le web, de nombreuses startups spécialisées dans la science des données font des vagues sur le marché, grâce à leurs propositions de valeur uniques, à leurs technologies de pointe et à leur croissance impressionnante. Voici quelques-unes des startups les plus perturbatrices dans le domaine de la science des données, en fonction de leur potentiel commercial, de la satisfaction de leurs clients et de leur impact social :

Hex

Hex est une startup spécialisée dans la science des données qui propose un espace de travail pour l’analyse collaborative et la science des données. Hex permet aux utilisateurs d’importer, d’analyser, de visualiser et de partager des données et de créer des tableaux de bord et des rapports interactifs. Hex s’intègre également à diverses sources de données, telles que Snowflake, Databricks et Google Sheets. Il prend en charge plusieurs langues.

MindsDB

MindsDB, une entreprise spécialisée dans la science des données, permet à quiconque de poser des questions prédictives sur ses données et d’obtenir des réponses précises en utilisant la puissance de l’apprentissage automatique. MindsDB est une plateforme open-source qui automatise l’ensemble du pipeline d’apprentissage automatique, de la préparation des données au déploiement en passant par l’entraînement des modèles. MindsDB s’intègre également à diverses bases de données.

PolyAI

Une entreprise de science des données appelée PolyAI développe une plateforme d’apprentissage automatique axée sur l’intelligence artificielle conversationnelle. PolyAI utilise des réseaux neuronaux profonds et le traitement du langage naturel pour créer des agents conversationnels capables de comprendre et de répondre à des requêtes et des commandes en langage naturel. PolyAI propose également une série d’outils et de services pour aider les entreprises à créer et à déployer des applications conversationnelles personnalisées.

Cribl

Cribl, une startup dans le domaine de la science des données, aide les entreprises à construire et à développer des solutions analytiques de big data et des outils de flux de travail. Cribl est une plateforme d’observabilité des données qui permet aux utilisateurs de collecter, de traiter, d’acheminer et d’analyser des données provenant de diverses sources.

Imply

Imply, une entreprise spécialisée dans la science des données, propose l’ingestion de données en temps réel et des visualisations spécialement conçues pour les flux de données en continu et pilotés par les événements. Imply est basé sur Apache Druid, un magasin de données distribué open-source qui peut interroger et analyser de grands volumes de données en quelques millisecondes. Imply fournit également une plateforme cloud-native qui peut évoluer et gérer les clusters Druid, ainsi qu’une interface utilisateur qui permet de créer et d’explorer des tableaux de bord et des graphiques interactifs.

Stord

Stord, une entreprise spécialisée dans la science des données, propose des services de chaîne d’approvisionnement en nuage aux entreprises qui souhaitent mieux connaître et contrôler leurs stocks. Stord est un réseau logiciel qui relie les marques aux entrepôts, aux transporteurs et aux centres d’exécution et fournit une plateforme unique pour gérer et optimiser leurs stocks, leurs commandes et leurs expéditions. Stord s’appuie également sur les données et l’apprentissage automatique pour fournir des informations et des recommandations afin d’améliorer les performances et l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement.

dbtLabs

Une entreprise de science des données appelée dbt Labs crée un outil d’ingénierie analytique qui permet de préparer les données brutes de l’entrepôt pour l’analyse. dbt Labs est une plateforme cloud-native qui permet aux utilisateurs d’écrire, de tester, de documenter et de déployer du code SQL qui transforme les données en modèles analytiques. dbt Labs fournit également un environnement collaboratif qui permet aux utilisateurs de partager et de réutiliser le code et une interface utilisateur qui permet aux utilisateurs de suivre et de contrôler la qualité et la lignée des données.

Starburst Data

Starburst Data est une startup spécialisée dans la science des données qui développe un moteur de requête SQL capable d’accéder à des données provenant de différentes sources et de les analyser. Starburst Data est basé sur Presto, un moteur de requête distribué open-source qui peut interroger des données provenant de différentes bases de données, de lacs de données et de stockage en nuage.

DataRobot

DataRobot est une startup spécialisée dans la science des données qui propose une plateforme d’apprentissage automatique capable de construire et de déployer des modèles prédictifs. DataRobot utilise l’intelligence artificielle et les meilleures pratiques pour automatiser l’ensemble du cycle de vie de l’apprentissage automatique, de la préparation des données, à l’ingénierie des fonctionnalités, à la sélection des modèles et au déploiement.

H2O.ai

H2O.ai est une startup spécialisée dans la science des données qui propose une plateforme d’apprentissage automatique open-source permettant de créer et de déployer des applications d’intelligence artificielle. H2O.ai utilise l’informatique distribuée et le traitement en mémoire pour créer et former des modèles d’apprentissage automatique, tels que l’apprentissage profond, le renforcement du gradient et le traitement du langage naturel.