Les meilleurs outils d’intelligence artificielle multimodale
Les outils d’intelligence artificielle multimodale, autrefois limités aux tâches de saisie unimodale, ont considérablement évolué, étendant leurs capacités au texte, aux images, à la vidéo et à l’audio. Selon une étude, le marché mondial de l’intelligence artificielle multimodale devrait passer de 1 milliard de dollars en 2023 à 4,5 milliards de dollars d’ici 2028, ce qui souligne l’importance croissante de ces outils. Il peut s’avérer difficile de s’y retrouver dans l’éventail croissant d’options, c’est pourquoi nous allons explorer les cinq meilleurs outils d’intelligence artificielle multimodale qui façonnent l’environnement technologique.
Google Gemini
Google Gemini, un modèle de langage nativement multimodal, est un outil polyvalent capable d’identifier et de générer du texte, des images, de la vidéo, du code et de l’audio. Divisé en trois versions – Gemini Ultra, Gemini Pro et Gemini Nano – chacune répond aux besoins spécifiques des utilisateurs. Gemini Ultra, le plus grand modèle de langage multimodal, excelle en termes de performances, surpassant GPT-4 sur 30 des 32 points de référence, comme l’a indiqué Demis Hassabis, PDG et cofondateur de Google DeepMind.
ChatGPT (GPT-4V)
ChatGPT, alimenté par GPT-4 avec vision (GPT-4V), introduit la multimodalité en permettant aux utilisateurs de saisir du texte et des images. Avec un nombre impressionnant de 100 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires en novembre 2023, ChatGPT prend en charge un mélange de texte, de voix et d’images dans les invites, et répond avec jusqu’à cinq voix générées par l’intelligence artificielle. La variante GPT-4V se classe parmi les plus grands outils d’intelligence artificielle multimodale, offrant une expérience utilisateur complète.
Inworld AI
Inworld AI, un moteur de personnages, permet aux développeurs de créer des personnages non jouables (PNJ) et des personnalités virtuelles pour les mondes numériques. Grâce à l’intelligence artificielle multimodale, Inworld AI permet aux PNJ de communiquer par le langage naturel, la voix, les animations et les émotions. Les développeurs peuvent créer des personnages non jouables intelligents dotés d’actions autonomes, de personnalités uniques, d’expressions émotionnelles et de souvenirs d’événements passés, améliorant ainsi la qualité immersive des expériences numériques.
Meta ImageBind
Meta ImageBind, un modèle d’intelligence artificielle multimodale à code source ouvert, se distingue par le traitement de données textuelles, audio, visuelles, de mouvement, thermiques et de profondeur. Premier modèle d’intelligence artificielle capable de combiner des informations issues de six modalités, ImageBind crée des œuvres d’art en fusionnant des données disparates, telles que le son d’un moteur de voiture et l’image d’une plage.
Runway Gen-2
Runway Gen-2 est un modèle d’intelligence artificielle multimodale polyvalent, spécialisé dans la génération de vidéos. Il accepte les entrées texte, image ou vidéo, ce qui permet aux utilisateurs de créer un contenu vidéo original grâce aux fonctionnalités texte-vidéo, image-vidéo et vidéo-vidéo. Les utilisateurs peuvent reproduire le style d’images ou d’invites existantes, modifier le contenu vidéo et obtenir des résultats plus fidèles, ce qui fait de Gen-2 un choix idéal pour l’expérimentation créative.
