Les meilleures possibilités d’utilisation de l’intelligence artificielle
La fonction et la popularité de l’intelligence artificielle augmentent de jour en jour. L’intelligence artificielle est la capacité d’un système ou d’un programme à penser et à apprendre par l’expérience. L’utilisation de l’IA a considérablement évolué au cours des dernières années et a trouvé sa place dans presque tous les secteurs d’activité. Cet article vous aidera à découvrir les principales utilisations de l’intelligence artificielle dans le monde réel.
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle (IA) est une intelligence affichée par une machine qui simule le comportement ou la pensée humaine et qui peut être entraînée à résoudre des problèmes spécifiques. L’IA est une combinaison de techniques d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond. Les types de modèles d’intelligence artificielle sont formés à l’aide de vastes volumes de données et ont la capacité de prendre des décisions intelligentes.
Quelles sont donc les possibilités d’utilisation de l’intelligence artificielle dans différents domaines ? Voici la liste des principales utilisations de l’IA :
Utilisation de l’intelligence artificielle dans le commerce électronique
Achats personnalisés
La technologie de l’intelligence artificielle est utilisée pour créer des moteurs de recommandation qui vous permettent de mieux dialoguer avec vos clients. Ces recommandations sont faites en fonction de leur historique de navigation, de leurs préférences et de leurs intérêts. Elles permettent d’améliorer la relation avec vos clients et leur fidélité à votre marque.
Assistants dotés d’IA
Les assistants d’achat virtuels et les chatbots contribuent à améliorer l’expérience de l’utilisateur lors de ses achats en ligne. Le traitement du langage naturel est utilisé pour rendre la conversation aussi humaine et personnelle que possible. De plus, ces assistants peuvent s’engager en temps réel avec vos clients.
Prévention de la fraude
Les fraudes à la carte de crédit et les faux avis sont deux des problèmes les plus importants auxquels sont confrontées les entreprises de commerce électronique. En tenant compte des habitudes d’utilisation, l’IA peut contribuer à réduire les risques de fraude à la carte de crédit. De nombreux clients préfèrent acheter un produit ou un service en se basant sur les avis des clients. L’IA peut aider à identifier et à traiter les faux avis.
Utilisation de l’intelligence artificielle dans l’éducation
Bien que le secteur de l’éducation soit le plus influencé par les humains, l’intelligence artificielle a lentement commencé à s’infiltrer dans le secteur de l’éducation également. Même dans le secteur de l’éducation, cette lente transition de l’intelligence artificielle a permis d’accroître la productivité des enseignants et de les aider à se concentrer davantage sur les étudiants que sur le travail de bureau ou d’administration.
Voici quelques exemples d’utilisation dans ce secteur :
Automatisation des tâches administratives pour aider les éducateurs
L’intelligence artificielle peut aider les éducateurs dans des tâches non éducatives telles que l’automatisation des messages personnalisés aux étudiants, les tâches administratives telles que le classement des documents, l’organisation et la facilitation des interactions avec les parents et les tuteurs, la facilitation du retour d’information sur les problèmes courants, la gestion des inscriptions, des cours et des sujets liés aux ressources humaines.
Créer un contenu intelligent
La numérisation de contenus tels que les cours vidéo, les conférences et les guides de manuels peut être réalisée à l’aide de l’intelligence artificielle. Nous pouvons appliquer différentes interfaces telles que des animations et des contenus d’apprentissage en les personnalisant pour les étudiants de différents niveaux.
L’intelligence artificielle contribue à créer une expérience d’apprentissage riche en générant et en fournissant des résumés audio et vidéo et des plans de cours intégraux.
Assistants vocaux
Sans même l’intervention directe du conférencier ou de l’enseignant, un étudiant peut accéder à du matériel d’apprentissage supplémentaire ou à de l’aide grâce à des assistants vocaux. Cela permet de réduire les coûts d’impression des manuels temporaires et de fournir facilement des réponses aux questions les plus courantes.
Apprentissage personnalisé
Grâce aux technologies de pointe en matière d’intelligence artificielle, des techniques d’hyperpersonnalisation peuvent être utilisées pour surveiller les données des étudiants de manière approfondie, et les habitudes, les plans de cours, les rappels, les guides d’étude, les notes rapides, la fréquence des révisions, etc. peuvent être facilement générés.
Utilisation de l’intelligence artificielle dans le mode de vie
L’intelligence artificielle a beaucoup d’influence sur notre mode de vie. Examinons-en quelques-unes.
Véhicules autonomes
Des constructeurs automobiles comme Toyota, Audi, Volvo et Tesla utilisent l’apprentissage automatique pour apprendre aux ordinateurs à penser et à évoluer comme des humains lorsqu’il s’agit de conduire dans n’importe quel environnement et de détecter des objets afin d’éviter les accidents.
Filtres anti-spam
Le courrier électronique que nous utilisons au quotidien est doté d’une IA qui filtre les courriels indésirables en les envoyant dans les dossiers « spam » ou « poubelle », ce qui nous permet de ne voir que le contenu filtré. Le célèbre fournisseur de messagerie Gmail a réussi à atteindre une capacité de filtrage d’environ 99,9 %.
Reconnaissance faciale
Nos appareils préférés tels que les téléphones, les ordinateurs portables et les ordinateurs personnels utilisent des techniques de reconnaissance faciale en utilisant des filtres de visage pour détecter et identifier afin de fournir un accès sécurisé. En dehors de l’usage personnel, la reconnaissance faciale est une application d’intelligence artificielle largement utilisée, même dans les domaines liés à la haute sécurité dans plusieurs industries.
Système de recommandation
Les différentes plateformes que nous utilisons dans notre vie quotidienne, comme le commerce électronique, les sites web de divertissement, les médias sociaux, les plateformes de partage de vidéos comme YouTube, etc., utilisent toutes le système de recommandation pour obtenir des données sur les utilisateurs et leur fournir des recommandations personnalisées afin d’accroître leur engagement. Il s’agit d’une utilisation très répandue de l’intelligence artificielle dans presque tous les secteurs.
Utilisation de l’intelligence artificielle dans la navigation
D’après les recherches, la technologie GPS peut fournir aux utilisateurs des informations précises, opportunes et détaillées afin d’améliorer la sécurité. La technologie utilise une combinaison de réseaux neuronaux convolutifs et de réseaux neuronaux graphiques, ce qui facilite la vie des utilisateurs en détectant automatiquement le nombre de voies et les types de routes derrière les obstacles sur les routes. L’IA est largement utilisée par de nombreuses entreprises de logistique pour améliorer l’efficacité opérationnelle, analyser le trafic routier et optimiser les itinéraires.
Utilisation de l’intelligence artificielle en robotique
La robotique est un autre domaine où l’intelligence artificielle est couramment utilisée. Les robots dotés d’intelligence artificielle utilisent des mises à jour en temps réel pour détecter les obstacles sur leur chemin et planifier instantanément leur trajet.
Ils peuvent être utilisés pour
- Transporter des marchandises dans les hôpitaux, les usines et les entrepôts.
- Nettoyer les bureaux et les grands équipements.
- La gestion des stocks.
Utilisation de l’intelligence artificielle dans les ressources humaines
Saviez-vous que les entreprises utilisent des logiciels intelligents pour faciliter le processus d’embauche ?
L’intelligence artificielle facilite l’embauche à l’aveugle. Grâce à un logiciel d’apprentissage automatique, vous pouvez examiner les candidatures en fonction de paramètres spécifiques. Les systèmes d’entraînement par l’IA peuvent analyser les profils et les CV des candidats à l’emploi afin de donner aux recruteurs une idée du vivier de talents parmi lequel ils doivent choisir.
Utilisation de l’intelligence artificielle dans les soins de santé
L’intelligence artificielle trouve diverses applications dans le secteur de la santé. L’IA est utilisée dans les soins de santé pour construire des machines sophistiquées capables de détecter des maladies et d’identifier des cellules cancéreuses. L’intelligence artificielle peut aider à analyser les maladies chroniques à l’aide de données de laboratoire et d’autres données médicales afin de garantir un diagnostic précoce. L’IA utilise la combinaison de données historiques et de renseignements médicaux pour découvrir de nouveaux médicaments.
Utilisation de l’intelligence artificielle dans l’agriculture
L’intelligence artificielle est utilisée pour identifier les défauts et les carences en nutriments dans le sol. Pour ce faire, on utilise la vision par ordinateur, la robotique et les applications d’apprentissage automatique, l’IA pouvant analyser les endroits où poussent les mauvaises herbes. Les robots d’IA peuvent aider à récolter les cultures à un volume plus élevé et à un rythme plus rapide que les travailleurs humains.
Utilisation de l’intelligence artificielle dans les jeux
Le secteur des jeux est un autre secteur où l’utilisation de l’intelligence artificielle s’est imposée. L’IA peut être utilisée pour créer des personnages non joueurs intelligents, semblables à des humains, qui interagissent avec les joueurs.
Elle peut également être utilisée pour prédire le comportement humain, ce qui permet d’améliorer la conception et les tests des jeux. Le jeu Alien Isolation, sorti en 2014, utilise l’IA pour traquer le joueur tout au long du jeu. Le jeu utilise deux systèmes d’intelligence artificielle : l’IA du directeur, qui connaît fréquemment l’emplacement du joueur, et l’IA de l’extraterrestre, pilotée par des capteurs et des comportements, qui traque continuellement le joueur.
Utilisation de l’intelligence artificielle dans les automobiles
L’intelligence artificielle est utilisée pour construire des véhicules à conduite autonome. L’IA peut être utilisée avec la caméra du véhicule, le radar, les services en nuage, le GPS et les signaux de commande pour faire fonctionner le véhicule. L’IA peut améliorer l’expérience à bord du véhicule et fournir des systèmes supplémentaires tels que le freinage d’urgence, la surveillance des angles morts et la direction assistée par le conducteur.
Utilisation de l’intelligence artificielle dans les médias sociaux
Sur Instagram, l’IA tient compte de vos goûts et des comptes que vous suivez pour déterminer les publications qui s’affichent dans votre onglet « Explorer ».
L’intelligence artificielle est également utilisée avec un outil appelé DeepText. Grâce à cet outil, Facebook peut mieux comprendre les conversations. Il peut être utilisé pour traduire automatiquement des messages dans différentes langues.
Twitter (aujourd’hui Platform X)
L’IA est utilisée par Platform X pour la détection des fraudes, la suppression de la propagande et des contenus haineux. Platform X utilise également l’IA pour recommander des tweets que les utilisateurs pourraient apprécier, en fonction du type de tweets avec lesquels ils s’engagent.
Utilisation de l’intelligence artificielle dans le marketing
L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) est également très répandue dans le domaine du marketing.
- Grâce à l’IA, les spécialistes du marketing peuvent diffuser des publicités hautement ciblées et personnalisées à l’aide de l’analyse comportementale, de la reconnaissance de modèles dans l’apprentissage automatique, etc. L’IA permet également de recibler les audiences au bon moment afin d’obtenir de meilleurs résultats et de réduire les sentiments de méfiance et d’agacement.
- L’IA peut contribuer au marketing de contenu d’une manière qui corresponde au style et à la voix de la marque. Elle peut être utilisée pour gérer des tâches de routine telles que les performances, les rapports de campagne et bien plus encore.
- Les chatbots alimentés par l’IA – traitement du langage naturel, génération de langage naturel et compréhension du langage naturel – peuvent analyser le langage de l’utilisateur et répondre de la même manière que les humains.
- L’IA peut fournir aux utilisateurs des personnalisations en temps réel basées sur leur comportement et peut être utilisée pour modifier et optimiser les campagnes de marketing afin de répondre aux besoins d’un marché local.
Utilisation de l’intelligence artificielle dans les chatbots
Les chatbots IA peuvent comprendre le langage naturel et répondre aux personnes en ligne qui utilisent la fonction de « chat en direct » que de nombreuses organisations proposent pour le service à la clientèle. Les chatbots IA sont efficaces grâce à l’apprentissage automatique et peuvent être intégrés dans toute une série de sites web et d’applications. Les chatbots IA peuvent éventuellement constituer une base de données de réponses, en plus d’extraire des informations d’une sélection établie de réponses intégrées. Au fur et à mesure que l’IA s’améliore, ces chatbots peuvent résoudre efficacement les problèmes des clients, répondre à des demandes simples, améliorer le service à la clientèle et fournir une assistance 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Dans l’ensemble, ces chatbots d’IA peuvent contribuer à améliorer la satisfaction des clients.
Utilisation de l’intelligence artificielle dans la finance
Il a été rapporté que 80 % des banques reconnaissent les avantages que l’IA peut apporter. Qu’il s’agisse de finances personnelles, de finances d’entreprise ou de finances des consommateurs, la technologie hautement évoluée offerte par l’IA peut contribuer à améliorer considérablement un large éventail de services financiers. Par exemple, les clients qui recherchent de l’aide concernant des solutions de gestion de patrimoine peuvent facilement obtenir les informations dont ils ont besoin par SMS ou par chat en ligne, tous alimentés par l’IA. L’intelligence artificielle peut également détecter des changements dans les schémas de transaction et d’autres signaux d’alerte potentiels pouvant indiquer une fraude, que les humains peuvent facilement manquer, évitant ainsi aux entreprises et aux particuliers de subir des pertes importantes. Outre la détection des fraudes et l’automatisation des tâches, l’IA peut également mieux prédire et évaluer les risques liés aux prêts.
L’intelligence artificielle dans l’astronomie
S’il est un concept qui a pris tout le monde de court dans ce magnifique monde de la technologie, c’est bien celui de l’IA (intelligence artificielle), sans aucun doute. L’IA ou l’intelligence artificielle a connu un large éventail d’applications au fil des ans, notamment dans les domaines de la santé, de la robotique, du commerce électronique et même de la finance.
L’astronomie, quant à elle, est un sujet largement inexploré qui est tout aussi intriguant et passionnant que les autres. En astronomie, l’un des problèmes les plus difficiles à résoudre est l’analyse des données. C’est pourquoi les astronomes se tournent vers l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle pour créer de nouveaux outils.
- Récemment, un groupe de scientifiques a utilisé l’intelligence artificielle dans le cadre d’une étude sur les fusions de galaxies pour établir que les fusions de galaxies étaient la principale force à l’origine des explosions d’étoiles. Compte tenu de la taille de la collection, les chercheurs ont créé un système d’apprentissage profond qui s’est entraîné à localiser les galaxies qui fusionnent. Selon l’un des astronomes, l’avantage de l’intelligence artificielle est qu’elle améliore la répétabilité de l’étude. En effet, les définitions d’une fusion données par l’algorithme sont cohérentes.
- Le ciel changeant a attiré l’attention de tous comme l’un des projets les plus stupéfiants de tous les temps. Ce projet vise à étudier l’ensemble du ciel nocturne chaque nuit, en recueillant plus de 80 téraoctets de données en une seule fois, afin d’étudier l’évolution des étoiles et des galaxies dans le cosmos au fil du temps.
- L’une des tâches les plus importantes d’un astronome est de trouver. La théorie veut que lorsqu’une exoplanète passe devant son étoile mère, une partie de la lumière est bloquée, ce que les humains peuvent voir. Les astronomes utilisent cet emplacement pour étudier l’orbite d’une exoplanète et dresser un tableau des baisses de luminosité. Ils identifient ensuite les nombreux paramètres de la planète, tels que sa masse, sa taille et la distance qui la sépare de son étoile, pour n’en citer que quelques-uns. Cependant, l’IA s’avère être plus qu’un sauveur dans ce cas. Grâce aux capacités d’analyse des séries temporelles de l’IA, il est possible d’analyser les données sous la forme d’une séquence séquentielle et d’identifier les signaux planétaires avec une précision pouvant atteindre 96 %.
- Pour les astronomes, il est essentiel de trouver les signaux des événements les plus catastrophiques de l’univers. Lorsque des exoplanètes entrent en collision les unes avec les autres, elles provoquent des ondulations dans l’espace-temps. Celles-ci peuvent être identifiées en surveillant de faibles signaux sur Terre. Les collaborations sur les détecteurs d’ondes gravitationnelles – Ligo et Virgo – se sont admirablement comportées à cet égard. Tous deux ont réussi à reconnaître les signaux grâce à l’apprentissage automatique. Les astronomes reçoivent désormais des notifications qui leur permettent d’orienter leurs télescopes dans la bonne direction.
L’intelligence artificielle dans la sécurité des données
Nombreux sont ceux qui pensent que l’intelligence artificielle est le présent et l’avenir du secteur technologique. De nombreux leaders de l’industrie utilisent l’IA à diverses fins, notamment pour fournir des services de qualité et préparer leur entreprise à l’avenir.
La sécurité des données, qui est l’un des atouts les plus importants de toute entreprise technologique, est l’une des utilisations les plus courantes et les plus critiques de l’IA. Avec des données confidentielles allant des données des consommateurs (telles que les informations sur les cartes de crédit) aux secrets d’entreprise conservés en ligne, la sécurité des données est vitale pour toute institution afin de satisfaire à la fois aux obligations légales et opérationnelles. Ce travail est aujourd’hui aussi difficile que vital, et de nombreuses entreprises déploient des solutions de sécurité basées sur l’IA pour éviter que leurs données ne tombent entre de mauvaises mains.
Parce que le monde est plus intelligent et plus connecté que jamais, la fonction de l’intelligence artificielle dans les entreprises est essentielle aujourd’hui. Selon plusieurs estimations, les cyberattaques deviendront plus tenaces au fil du temps, et les équipes de sécurité devront s’appuyer sur des solutions d’IA pour garder les systèmes et les données sous contrôle.
Identifie les menaces inconnues
Un être humain n’est pas forcément en mesure de reconnaître tous les dangers auxquels une entreprise est confrontée. Chaque année, les pirates informatiques lancent des centaines de millions d’attaques pour diverses raisons. Les menaces inconnues peuvent causer de graves dommages au réseau. Pire encore, elles peuvent avoir un impact avant que vous ne les reconnaissiez, les identifiiez et les empêchiez.
Alors que les attaquants testent différentes tactiques, allant des attaques de logiciels malveillants aux attaques de logiciels malveillants sophistiqués, il convient d’utiliser des solutions modernes pour les éviter. L’intelligence artificielle s’est révélée être l’une des solutions de sécurité les plus efficaces pour cartographier et empêcher les menaces inattendues de faire des ravages dans une entreprise.
Identification des failles
L’IA aide à détecter les débordements de données dans une mémoire tampon. Lorsque les programmes consomment plus de données que d’habitude, on parle de débordement de la mémoire tampon. Outre les failles causées par des déclencheurs humains qui brisent des données cruciales, ces failles sont également observables. Ces bévues sont également observables par l’IA, et elles sont détectées en temps réel, ce qui permet de prévenir les dangers futurs.
L’IA peut découvrir avec précision les faiblesses, les défauts et les autres problèmes de cybersécurité grâce à l’apprentissage automatique. L’apprentissage automatique aide également l’IA à identifier les données douteuses fournies par une application. Les logiciels malveillants ou les virus utilisés par les pirates pour accéder aux systèmes et voler des données le sont par le biais de failles dans les langages de programmation.
Prévention des menaces
La technologie de l’intelligence artificielle est constamment développée par les fournisseurs de cybersécurité. Dans sa version avancée, l’IA est conçue pour détecter les failles du système ou même de la mise à jour. Elle exclut instantanément toute personne tentant d’exploiter ces problèmes. L’intelligence artificielle est un excellent outil pour prévenir l’émergence de toute menace. Elle peut installer des pare-feux supplémentaires et rectifier les erreurs de code qui entraînent des dangers.
Répondre aux menaces
Il s’agit de quelque chose qui se produit après que la menace a pénétré dans le système. Comme expliqué précédemment, l’IA est utilisée pour détecter les comportements inhabituels et créer un aperçu des virus ou des logiciels malveillants. L’IA prend actuellement des mesures appropriées contre les virus ou les logiciels malveillants. La réaction consiste principalement à éliminer l’infection, à réparer la panne et à administrer les dommages causés. Enfin, l’IA veille à ce qu’un tel incident ne se reproduise pas et prend les mesures préventives qui s’imposent.
Reconnaître les actions non caractérisées
L’IA nous permet de détecter des comportements inhabituels dans un système. Elle est capable de détecter un comportement inhabituel en analysant continuellement un système et en recueillant une quantité appropriée de données. En outre, l’IA identifie les accès illégaux. Lorsqu’un comportement inhabituel est identifié, l’intelligence artificielle utilise des éléments particuliers pour déterminer s’il s’agit d’une menace réelle ou d’un avertissement fabriqué de toutes pièces. L’apprentissage automatique est utilisé pour aider l’intelligence artificielle à déterminer ce qui est ou n’est pas un comportement aberrant. L’apprentissage automatique s’améliore également avec le temps, ce qui permettra à l’intelligence artificielle de détecter même des anomalies mineures. Ainsi, l’intelligence artificielle pourra mettre en évidence tout ce qui ne va pas dans le système.
L’intelligence artificielle dans les voyages et les transports
Ces dernières années, les technologies intelligentes sont devenues partie intégrante de notre vie quotidienne. Et, à mesure que la technologie progresse dans la société, de nouvelles utilisations de l’IA, notamment dans les transports, se généralisent. Cela a créé un nouveau marché pour les entreprises et les entrepreneurs qui développent des solutions innovantes pour rendre les transports publics plus confortables, plus accessibles et plus sûrs.
Les systèmes de transport intelligents ont le potentiel de devenir l’une des méthodes les plus efficaces pour améliorer la qualité de vie des gens dans le monde entier. Il existe de nombreux exemples de systèmes similaires utilisés dans différents secteurs.
Transport de marchandises lourdes
Le platooning de camions, qui met en réseau des poids lourds, par exemple, peut s’avérer extrêmement utile pour les entreprises de transport de véhicules ou pour déplacer d’autres objets volumineux.
Le véhicule de tête d’un peloton de camions est dirigé par un conducteur humain, mais les conducteurs humains des autres camions conduisent passivement, ne prenant le volant que dans des situations exceptionnellement dangereuses ou difficiles.
Comme tous les camions du peloton sont reliés par un réseau, ils se déplacent en formation et activent en même temps les actions effectuées par le conducteur humain du véhicule de tête. Ainsi, si le conducteur de tête s’arrête complètement, tous les véhicules qui le suivent s’arrêtent également.
Gestion du trafic
L’encombrement des rues est un obstacle majeur au transport urbain dans le monde entier. Les villes du monde entier ont élargi les autoroutes, construit des ponts et mis en place d’autres modes de transport tels que le train, mais le problème de la circulation persiste. Cependant, les progrès de l’IA en matière de gestion du trafic offrent une réelle promesse de changement de la situation.
La gestion intelligente du trafic peut être utilisée pour faire respecter le code de la route et promouvoir la sécurité routière. Par exemple, l’analyse de données massives (big data) et un moteur de recherche visuel afin de suivre les réseaux routiers en temps réel et de réduire les embouteillages.
Le covoiturage
Des plateformes comme Uber utilisent l’IA pour améliorer l’expérience des utilisateurs en mettant en relation les usagers et les chauffeurs, en améliorant la communication et la messagerie des utilisateurs et en optimisant la prise de décision. Par exemple, Uber dispose d’une plateforme propriétaire appelée Michelangelo qui peut anticiper l’offre et la demande, identifier les anomalies des trajets comme les épaves et estimer les horaires d’arrivée.
Planification des itinéraires
La planification d’itinéraires basée sur l’IA et l’analyse prédictive peut aider à la fois les entreprises et les personnes. Les services de covoiturage y parviennent déjà en analysant de nombreux paramètres du monde réel pour optimiser la planification des itinéraires.
La planification d’itinéraires basée sur l’IA est une approche formidable pour les entreprises, en particulier les industries de la logistique et de l’expédition, pour construire un réseau d’approvisionnement plus efficace en anticipant l’état des routes et en optimisant les itinéraires des véhicules. L’analyse prédictive dans la planification des itinéraires est l’évaluation intelligente par une machine d’un certain nombre de paramètres d’utilisation de la route tels que le niveau d’encombrement, les restrictions routières, les schémas de circulation, les préférences des consommateurs, etc.
Les entreprises de logistique des marchandises, telles que les services de transport de véhicules ou d’autres entreprises de logistique générale, peuvent utiliser cette technologie pour réduire les coûts de livraison, accélérer les délais de livraison et mieux gérer les actifs et les opérations.
L’intelligence artificielle dans l’industrie automobile
Il y a un siècle, l’idée de machines capables de comprendre, d’effectuer des calculs complexes et de trouver des réponses efficaces à des problèmes urgents relevait davantage de la vision d’un auteur de science-fiction que d’une réalité prédictive. Pourtant, alors que nous entrons dans la troisième décennie du XXIe siècle, nous ne pouvons pas imaginer notre vie sans les robots boursiers et marketing, les robots de fabrication, l’assistance intelligente, les agents de voyage virtuels et d’autres innovations rendues possibles par les progrès de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique. On ne saurait trop insister sur l’importance de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique dans le secteur automobile.
L’intelligence artificielle favorisant l’utilisation du secteur automobile, de plus en plus d’entreprises décident de mettre en œuvre des modèles d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique dans la production.
Fabrication
L’intégration de l’IA dans la production permet aux constructeurs automobiles de bénéficier d’usines plus intelligentes, ce qui stimule la productivité et réduit les coûts. L’IA peut être utilisée dans l’assemblage automobile, l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement, l’emploi de robots dans l’atelier de fabrication, l’amélioration des performances à l’aide de capteurs, la conception des voitures et les activités de post-production.
Chaîne d’approvisionnement
Le secteur automobile a été confronté à des interruptions de la chaîne d’approvisionnement et à des défis en 2021 et 2022. L’IA peut également être utile à cet égard. L’IA aide les entreprises à identifier les obstacles auxquels elles seront confrontées à l’avenir en prévoyant et en réapprovisionnant les chaînes d’approvisionnement en fonction des besoins. L’IA peut également aider à résoudre les difficultés d’acheminement, les prévisions de volume et d’autres problèmes.
Expérience des passagers et des conducteurs
Nous souhaitons tous faire un voyage agréable à bord de nos véhicules. L’intelligence artificielle peut également y contribuer. Au volant, l’intelligence artificielle (IA) peut aider les conducteurs à rester concentrés en réduisant les distractions, en analysant les comportements de conduite et en améliorant l’ensemble de l’expérience client. Les passagers peuvent bénéficier d’une accessibilité personnalisée ainsi que de services de livraison en voiture grâce à l’IA.
Inspections
La procédure d’inspection d’une voiture par une agence de location, un assureur ou même un garage est très subjective et manuelle. Avec l’IA, l’inspection automobile peut devenir numérique, la technologie moderne étant capable d’analyser un véhicule, d’identifier les défauts et de produire un rapport d’état complet.
Contrôle de la qualité
Tout le monde souhaite un véhicule et une expérience de qualité supérieure. Ne préféreriez-vous pas savoir si quelque chose ne va pas avec votre voiture avant qu’elle ne tombe en panne ? Dans cette utilisation, l’IA permet une surveillance prédictive extrêmement précise, la détection des fractures et d’autres fonctions.
L’intelligence artificielle limite-t-elle les applications humaines ?
Les humains peuvent sembler être rapidement dépassés dans les secteurs où l’IA est de plus en plus incorporée. Cependant, les humains sont encore capables de réaliser une variété d’activités compliquées mieux que l’IA. Pour l’instant, les tâches qui exigent de la créativité dépassent les capacités des ordinateurs dotés d’IA.
Par exemple, un écrivain a utilisé l’IA pour générer de nouveaux scénarios pour des épisodes de la sitcom « Friends », qui se sont tous révélés difficiles à lire. Si certains auteurs se tournent vers les outils d’écriture de l’IA pour s’inspirer de leur poésie et de leur fiction, l’IA ne peut pas se charger de toutes les tâches à leur place.
En outre, bien que le traitement du langage naturel ait considérablement progressé, l’IA n’est toujours pas en mesure de comprendre véritablement les mots qu’elle lit. Si le langage est souvent suffisamment prévisible pour que l’IA puisse participer à une communication digne de confiance dans des contextes spécifiques, les phrases inattendues, l’ironie ou la subtilité peuvent la déconcerter. De même, l’IA ne peut pas encore faire preuve d’empathie ou de raisonnement critique. Par rapport à l’IA, les humains continuent d’exceller dans les tâches qui requièrent ces talents.
L’IA a progressé rapidement et est devenue une composante essentielle de notre vie quotidienne. Cependant, le jour où l’IA fera tout à notre place et où nous pourrons passer nos journées à nous reposer ou à apprendre par plaisir est encore loin. L’intelligence artificielle doit encore progresser dans des domaines tels que le traitement du langage, la créativité, la résolution de problèmes et la compréhension des subtilités. Si vous craignez que les robots vous prennent votre emploi, développez ces qualités en vous pour vous assurer que vous serez employable à l’avenir.
Pourquoi l’intelligence artificielle est-elle utilisée ?
Les gens tirent parti de la force de l’intelligence artificielle parce que le travail qu’ils doivent effectuer augmente chaque jour. L’automatisation des tâches quotidiennes est donc une idée intelligente. Cela permet d’économiser le personnel de l’organisation tout en augmentant le rendement. De plus, l’organisation peut obtenir des personnes compétentes pour le développement de l’entreprise grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle.
De plus, les entreprises pensent aujourd’hui qu’elles souhaitent automatiser toutes les tâches régulières et ordinaires. Et elles pensent pouvoir automatiser ces tâches routinières à l’aide d’une simple application. Car l’automatisation se généralise au fur et à mesure que la science des données progresse. Cette IA est le plus souvent utilisée dans les portails de chat en ligne. Vous avez sans doute vu le message de bienvenue lorsque vous visitez les sites web. Ensuite, c’est généralement le début d’une véritable conversation.
