La stratégie de Microsoft dans le domaine de l’informatique dématérialisée

L’intelligence artificielle est l’un des fondements des technologies contemporaines et joue un rôle important dans l’application de l’informatique en nuage. L’un des géants de la technologie, Microsoft, s’est attaqué avec succès au problème et a intégré l’intelligence artificielle dans son activité principale, l’informatique en nuage, où elle a rendu les services plus intelligents, plus flexibles et plus faciles à utiliser. Cet article traite de l’importance de l’intelligence artificielle dans le programme proposé par Microsoft et des possibilités de développement ultérieur de ce système.

Aperçu de l’informatique en nuage de Microsoft et de l’approche de l’intelligence artificielle

Azure est le service d’informatique en nuage de Microsoft qui compte parmi les solutions en nuage les plus importantes et les plus populaires à l’heure actuelle. Il propose une gamme de services informatiques, de stockage et de mise en réseau, ainsi qu’une multitude d’outils d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique. L’intelligence artificielle n’est pas seulement une amélioration d’Azure, mais une direction que Microsoft prend pour permettre une révolution dans la façon dont les entreprises sont gérées et dont de nouvelles choses sont développées.

L’évolution de l’intelligence artificielle et des services cloud de Microsoft

Microsoft est actif dans le domaine de l’intelligence artificielle depuis plusieurs décennies et figure parmi les leaders dans ce domaine. Au fur et à mesure que les technologies telles que l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur s’améliorent, l’entreprise a progressivement appliqué l’intelligence artificielle à ses services en nuage. Ces changements ont amené l’industrie à consacrer davantage de fonds à la recherche en intelligence artificielle, à acquérir d’autres entreprises ou à s’associer avec elles en vue de renforcer sa position en matière d’intelligence artificielle.

Objectifs stratégiques

L’objectif fondamental de l’intelligence artificielle en la concentrant dans le plan d’informatique en nuage de Microsoft est de doter les entreprises d’outils leur permettant de capitaliser sur le cœur de l’intelligence artificielle. Il s’agit notamment de rapprocher l’intelligence artificielle de l’entreprise, en la rendant facilement applicable à de nombreuses applications et à des secteurs d’activité présentant différents niveaux de maturité numérique.

Principaux éléments d’intelligence artificielle dans l’architecture en nuage de Microsoft

Le plan de services en nuage d’intelligence artificielle de Microsoft comprend plusieurs éléments visant à améliorer les performances et la convivialité. Ces éléments sont les services d’intelligence artificielle, les plateformes d’apprentissage automatique, les services cognitifs et l’infrastructure qui prend en charge l’intelligence artificielle.

Services Azure d’intelligence artificielle

Les services Azure AI sont des techniques prêtes à l’emploi que les développeurs peuvent utiliser dans leurs applications pour les rendre intelligentes sans nécessairement être des experts en intelligence artificielle. Ces services comprennent :

• Azure Machine Learning : Une solution parapluie qui permet aux utilisateurs de coder, d’entraîner et de lancer des modèles d’apprentissage automatique pour les big data. Elle prend en charge plusieurs cadres et langages et offre une grande flexibilité, ainsi qu’une grande simplicité.
• Azure Cognitive Services : Une liste d’API, de SDK et de services qui peuvent être utilisés par un développeur pour ajouter une application intelligente, engageante et découvrable aux systèmes. Certains d’entre eux sont liés à la vision, au langage, à la parole, à la gestion des décisions ainsi qu’à d’autres services.
• Azure Bot Service : Un environnement de développement pour créer, former et déployer des robots conversationnels en langage naturel qui interpellent les utilisateurs par le texte, la voix ou le multimédia.

Plates-formes d’apprentissage automatique

• Apprentissage automatique (AutoML) : Cette fonctionnalité facilite le développement d’un modèle d’apprentissage automatique en automatisant plusieurs tâches triviales et, en même temps, aide les utilisateurs à sélectionner des modèles et à régler les hyperparamètres.
• Azure Databricks : Une plateforme analytique basée sur Apache Spark, spécialement conçue pour fonctionner sur Azure, qui améliore les capacités de développement d’applications de big data et d’intelligence artificielle.
• Azure Synapse Analytics : Un service d’analyse de big data à la demande qui intègre l’ingestion et la préparation des données, l’entreposage des données, la gestion des données et les couches de service en une seule solution pour répondre aux requêtes instantanées de business intelligence et d’apprentissage automatique.

Services cognitifs

Les services cognitifs Azure fournissent de l’intelligence artificielle aux développeurs qui ne sont pas des experts en apprentissage automatique par le biais d’un ensemble d’API RESTful.

• Vision : Computer vision and custom vision, Face API, and Form recognizer sont des services offrant des fonctionnalités d’analyse d’images et de vidéos.
• Parole : Fonctionnalités telles que Speech to Text, Text to Speech, Speech Translations et Speaker Recognition pour prendre en charge le traitement complexe de la parole.
• Langue : Analyse de texte, traducteur, QnA Maker et LUIS, les services de traitement du langage naturel aident à l’analyse de texte, à l’acquisition de connaissances et à la création de robots de conversation.
• Décision : Ces API comprennent Personalizer, Content Moderator et Anomaly Detector qui fournissent des décisions plus précises aux clients.

Infrastructure d’intelligence artificielle

Microsoft fournit une solide infrastructure d’intelligence artificielle sur Azure, qui comprend les éléments suivants :

• Calcul haute performance (HPC) : Azure fournit des plateformes performantes et efficaces pour l’entraînement des modèles d’IA profonde qui sont équipées de composants sophistiqués tels que les GPU, les FPGA et autres.
• Supercalculateur d’IA : Microsoft a développé l’un des plus grands supercalculateurs d’intelligence artificielle dans le cadre d’Azure, pour les charges de travail lourdes dans les tâches liées à l’intelligence artificielle ainsi que pour la formation à l’intelligence artificielle.
• Edge AI : Azure IoT et Azure Stack Edge traitent l’intelligence artificielle à la périphérie des objets et permettent un traitement des données en temps réel plus loin de la source.

Applications et cas d’utilisation

L’intelligence artificielle a été ajoutée à la plateforme cloud de Microsoft afin de créer différentes opportunités pour divers secteurs. L’association de l’intelligence artificielle à la plateforme d’informatique en nuage de Microsoft a permis d’élargir les possibilités d’accès à différents secteurs. Voici quelques applications et cas d’utilisation notables :

Soins de santé

L’intégration de l’intelligence artificielle dans les solutions de cloud computing pour les soins de santé peut améliorer la qualité des soins prodigués aux patients. L’utilisation de solutions cloud avancées dans le domaine des soins de santé peut bénéficier au patient, à ses résultats cliniques, ainsi qu’aux travaux opérationnels et de recherche. Voici quelques exemples :

• Imagerie médicale : Utilisation du nuage Azure pour soutenir le processus de diagnostic des maladies à partir d’images médicales et application des services cognitifs Azure pour la vision par ordinateur.
• Analyse prédictive : Utilisation de l’intelligence artificielle et de l’analyse des grandes données à partir d’Azure Machine Learning pour prédire la probabilité de réadmission de divers patients afin d’aider à développer les meilleurs mécanismes pour leur traitement.
• Traitement du langage naturel : Utilisation de l’exploration de texte sur les DSE pour les analyser afin d’en tirer des informations utiles à l’optimisation des résultats de santé des patients.

Commerce de détail

L’intelligence artificielle dans le domaine de la vente au détail peut contribuer à créer la perception d’une « expérience d’achat personnelle », à automatiser la chaîne d’approvisionnement et à augmenter les ventes. Les principales utilisations sont les suivantes

• Recommandations personnalisées : Utilisation de la puissance de l’intelligence artificielle de la plateforme Azure pour étudier l’activité des clients et leur proposer des produits pertinents.
• Gestion des stocks : Utilisation de réseaux neuronaux artificiels pour prévoir la demande et gérer plus efficacement l’acquisition des stocks.
• Service à la clientèle : Adopter l’utilisation d’interfaces conversationnelles intelligentes pour réduire les heures de service du support client et augmenter l’efficacité de la prestation de services.

Finance

Les entreprises financières peuvent utiliser l’intelligence artificielle et la technologie cloud pour la gestion des risques, l’optimisation des processus et la personnalisation du service à la clientèle. Les cas d’utilisation comprennent :

• Détection des fraudes : Utilisation de modèles d’apprentissage automatique hébergés sur Azure pour identifier les fraudes en temps réel.
• Négociation automatisée : Utilisation de l’intelligence artificielle pour analyser les données du marché, puis gestion indépendante des transactions à l’aide d’algorithmes.
• Connaissance du client : Il s’agit du traitement des données brutes provenant des clients en utilisant le traitement du langage naturel pour générer des informations significatives afin d’améliorer la prestation de services.

Fabrication

Les solutions en nuage dotées de capacités d’intelligence artificielle peuvent détecter les inefficacités et les failles dans la fabrication et, dans le même temps, transformer l’assurance qualité et l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement. L’utilisation de ces solutions est la suivante

• Maintenance prédictive : Maintenance prédictive par l’utilisation de l’IdO et l’application de l’apprentissage automatique dans l’estimation de la probabilité de défaillance des machines à un moment donné.
• Contrôle de la qualité : Vision par ordinateur pour vérifier la qualité requise des produits inspectés et des images d’objets.
• Optimisation de la chaîne d’approvisionnement : Incorporation de l’intelligence artificielle pour analyser les données de la chaîne d’approvisionnement afin de déterminer les moyens les plus efficaces de déplacer les produits dans la chaîne d’approvisionnement et de gérer les niveaux de stock.

Perspectives d’avenir et défis

Microsoft a connu une croissance spectaculaire dans sa spécialisation en informatique dématérialisée et se prépare à aller plus loin. Toutefois, plusieurs perspectives et défis sont à prendre en compte :

Perspectives d’avenir

• Amélioration des capacités d’intelligence artificielle : À mesure que la technologie de l’intelligence artificielle se développe, des services d’intelligence artificielle plus sophistiqués et adaptés à certains domaines apparaîtront dans Azure, de sorte que l’utilisation de l’intelligence artificielle deviendra encore plus facile et plus intégrée aux processus commerciaux.
• Démocratisation de l’intelligence artificielle : Microsoft veut que l’intelligence artificielle soit accessible à tous et à toutes, allant même jusqu’à s’assurer que les petites et moyennes entreprises puissent intégrer cette technologie dans leurs activités.
• Intégration avec les technologies émergentes : L’intelligence artificielle associée à d’autres technologies en plein essor, notamment la 5G, les IoT et la chaîne de blocs, renforcera son potentiel et sera à l’origine de nombreux développements innovants.

Défis

• Confidentialité et sécurité des données : La protection des informations consommées dans les modèles d’intelligence artificielle est un défi important, car elles deviennent plus vulnérables à mesure que les cas d’utilisation sont développés.
• Intelligence artificielle éthique : Les technologies d’intelligence artificielle suscitent divers types de préoccupations éthiques, notamment des décisions partiales et injustes, l’incapacité d’expliquer leur travail et leurs actions.
• Lacunes en matière de compétences : il existe des lacunes dans les exigences en matière de compétences des professionnels spécialisés dans l’intelligence artificielle et la science des données, et il n’est pas facile d’y remédier immédiatement, car cela implique des investissements en capital dans le monde universitaire.

En résumé

L’intelligence artificielle est au centre de l’activité cloud de Microsoft et transforme le cloud Azure en un cloud intelligent, capable de redonner de la puissance à la transformation numérique et d’accélérer le rythme des entreprises dans tous les secteurs. Ainsi, avec le plan One Microsoft pour les services d’intelligence artificielle de bout en bout, les centres de données et la valeur fondamentale de l’intelligence artificielle responsable, Microsoft est prêt à dominer la période de révolution à venir.

Enfin, nous avons préparé pour vous les questions les plus fréquemment posées et leurs réponses

Comment Microsoft a utilisé l’intelligence artificielle

Microsoft a exploité l’intelligence artificielle pour améliorer divers produits et services, notamment Microsoft Office, les services cloud Azure et Dynamics 365, afin d’améliorer l’expérience des utilisateurs, la productivité et la prise de décision.

Avantages de l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle offre de nombreux avantages, notamment une efficacité accrue grâce à l’automatisation, une meilleure prise de décision grâce à l’analyse des données, ainsi qu’une exactitude et une précision accrues dans diverses tâches. En outre, l’intelligence artificielle peut offrir des expériences personnalisées, aider au diagnostic médical et faire progresser les véhicules autonomes, entre autres applications.

Comment les géants de la technologie utilisent-ils l’intelligence artificielle ?

Les géants de la technologie comme Google, Amazon, Facebook et Microsoft tirent parti de l’intelligence artificielle pour améliorer divers produits et services, notamment les voitures autonomes, la reconnaissance faciale et le traitement du langage naturel. Ils utilisent également l’intelligence artificielle pour améliorer l’efficacité, la prise de décision et l’expérience des clients dans des secteurs tels que le commerce électronique, la santé et la finance.

Derniers outils Microsoft

Microsoft a lancé plusieurs nouveaux outils basés sur l’intelligence artificielle, notamment Copilot pour Microsoft 365, qui améliore la productivité en aidant à la rédaction de courriels et de propositions, et Microsoft Designer, une application de conception graphique qui utilise l’intelligence artificielle pour créer des posts et des graphiques époustouflants sur les médias sociaux. En outre, Microsoft Edge propose des outils d’achat pilotés par l’intelligence artificielle et une barre latérale personnalisable pour le multitâche.

Comment utiliser l’intelligence artificielle ?

Pour utiliser efficacement l’intelligence artificielle, les entreprises doivent identifier des problèmes spécifiques, recueillir des données pertinentes, choisir des modèles et des outils d’intelligence artificielle appropriés, et surveiller et optimiser en permanence les systèmes d’intelligence artificielle. La collaboration entre les experts du domaine et les spécialistes de l’intelligence artificielle est cruciale pour une mise en œuvre réussie de l’intelligence artificielle.