Des services innovants d’informatique en nuage qui définissent l’avenir

L’informatique en nuage a révolutionné la façon dont les entreprises font des affaires et dont les gens achètent. Bien qu’il ne s’agisse pas d’un nouveau concept, l’informatique en nuage est devenue quelque chose de totalement différent au cours de la dernière décennie, à tel point que de nombreuses innovations ont été apportées en matière d’efficacité, de sécurité et d’accessibilité. Nous allons mentionner les meilleures innovations dans les services d’informatique en nuage de ces dernières années.

Principales innovations dans l’informatique en nuage

L’informatique sans serveur

L’informatique sans serveur est un modèle d’exécution d’application dans lequel les ressources du serveur sont abstraites du point de vue du développeur. Le conditionnement des ressources est effectué de manière dynamique par le fournisseur de cloud computing.

Ce modèle facilite le développement, réduit les coûts opérationnels et libère le développeur de toute responsabilité, à l’exception de l’écriture du code. Le fournisseur de cloud se charge de l’infrastructure, de la mise à l’échelle et de la maintenance.

Par exemple, AWS Lambda a apporté un changement considérable dans la vie des développeurs parce qu’il leur a permis d’exécuter leur code sans gérer les ressources informatiques nécessaires pour le faire dans le cadre du processus par lequel le code réagit aux événements.

Solutions de cloud hybride

Les solutions de cloud hybride sont une combinaison d’environnements de cloud privé et de cloud public où les données et les applications sont partagées entre les deux.

Par exemple, une entreprise peut stocker des données sensibles dans ses nuages privés tout en profitant de l’évolutivité offerte par les nuages publics pour des opérations moins sensibles.

Par exemple, Microsoft Azure Arc regroupe la gestion sous un même toit – sur site, multi-cloud et environnements périphériques.

Intégration de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique

Cet aperçu montre que l’intégration de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique dans les services en nuage offre une puissance considérable lorsqu’il s’agit d’analyser des données et d’automatiser des tâches.

Les outils fournis par les fournisseurs autour de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique avec les plateformes en nuage sont intégrés de manière transparente dans les applications, les rendant plus natives en termes d’apprentissage à travers les données, de prédiction des résultats et d’automatisation des processus.

Par exemple, Google Cloud AI propose de nombreux outils d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, comme AutoML, dont l’utilisation ne nécessite pratiquement aucune expertise si l’on souhaite construire des modèles personnalisés.

Informatique de pointe

Vous devez vous demander ce qu’est l’informatique de pointe. L’informatique en périphérie est un paradigme qui consiste à rapprocher le calcul et le stockage des données des sources de données, par exemple les appareils IoT.

Il réduira la latence et économisera la bande passante, permettant ainsi le traitement des données en temps réel. Ceci est extrêmement important dans une situation qui nécessite des applications en temps réel et des réactions immédiates, comme les véhicules autonomes ou les villes intelligentes.

Par exemple, AWS Greengrass apporte AWS directement aux appareils périphériques, afin qu’ils puissent agir localement sur les données qu’ils génèrent.

Outils de gestion multi-cloud

Les entreprises envisagent les stratégies multi-cloud comme un moyen de consommer des services à travers plusieurs fournisseurs de cloud computing, ce qui permet d’éviter le « verrouillage » des fournisseurs et d’optimiser les coûts.

Les outils de gestion cross-cloud aident les entreprises à gérer et à optimiser les environnements multi-cloud en visualisant et en contrôlant ces ressources à partir d’une interface unique.

Par exemple, VMware CloudHealth fournit des services de gestion du cloud qui aident les entreprises à analyser leur environnement multicloud et à le gérer plus efficacement.

Une meilleure sécurité du cloud

Plus l’adoption progresse, plus on se préoccupe du fait que les innovations en matière de sécurité du cloud sont essentielles pour la protection des données et l’instauration d’un climat de confiance. Après tout, à l’ère de l’informatique confidentielle, la sécurité des données dans le nuage relève encore du domaine des contes de fées.

Les capacités de sécurité de nouvelle génération, telles que le cryptage, la gestion des identités et des accès, et les mécanismes de détection continue des nouvelles menaces.

Par exemple, Microsoft Azure Security Center offre une gestion unifiée de la sécurité et une protection avancée contre les menaces à la pointe de la technologie sur l’ensemble des charges de travail du cloud hybride.

Kubernetes et conteneurisation

Les conteneurs regroupent l’application avec toutes ses dépendances dans un paquet déployable s’exécutant n’importe où de manière cohérente et mieux évolutive.

Kubernetes est une plateforme d’orchestration open-source pour les conteneurs, qui automatise le déploiement, la mise à l’échelle et le fonctionnement des conteneurs d’application sur des grappes d’hôtes. Par conséquent, elle redéfinit et peut changer radicalement le développement d’applications natives pour le nuage.

Par exemple, GKE facilite l’exécution de Kubernetes sur Google Cloud, l’environnement géré pour le déploiement d’applications conteneurisées.

Environnements de développement basés sur le cloud

Il s’agit de créer, de compiler et de tester des applications dans le nuage, à l’aide d’IDE basés sur le nuage.

Ceux-ci offrent une intégration complète avec les pipelines, un accès fort aux ressources cloud et une collaboration fluide pour le développement CI/CD.

Par exemple, AWS Cloud9 est un IDE basé sur le cloud qui vous permet d’exécuter l’environnement de développement dans un navigateur.

L’informatique quantique en tant que service

L’informatique quantique exploite la mécanique quantique pour réaliser des supercalculs à des vitesses bien supérieures à celles des ordinateurs classiques.

Cette informatique quantique basée sur le cloud démocratise l’accès à la technologie haut de gamme et permet aux chercheurs et aux développeurs d’expérimenter et de construire des applications quantiques.

Par exemple, IBM Quantum Platform permet un accès basé sur le cloud pour réaliser des expériences avec les processeurs quantiques d’IBM et développer des algorithmes quantiques.

Blockchain en tant que service

La technologie de la blockchain a fourni des enregistrements décentralisés, sécurisés, transparents et traçables des transactions.

Par conséquent, le BaaS est très demandé, car les entreprises peuvent désormais créer et gérer des applications blockchain sans avoir à mettre en place une infrastructure blockchain.

Par exemple, Microsoft Azure Blockchain Service permettra aux utilisateurs de créer, de gérer et de gouverner plus facilement les blockchains des consortiums. Il est préconfiguré avec tous les outils et services standard qui soutiennent toute tâche liée au développement de la blockchain.

Innovations à venir dans le domaine de l’informatique en nuage

L’avenir de l’informatique en nuage, quant à lui, promet des innovations passionnantes destinées à révolutionner encore davantage la gestion des données et leur utilisation par les entreprises et les particuliers. Parmi ces innovations figure le développement de la technologie 6G, qui devrait favoriser la vitesse et la fiabilité des services en nuage et permettre un traitement plus efficace des données en temps réel. Et donc de réduire les temps de latence pour des applications telles que les véhicules autonomes et la chirurgie à distance.

L’autre changement majeur est sur le point de se produire dans l’espace de l’informatique quantique dans le nuage. C’est précisément dans le nuage que les unités d’informatique quantique seront disponibles. Cela permettra aux entreprises de résoudre des problèmes extrêmement difficiles qui sont impossibles à résoudre avec l’informatique classique. Cela ouvrira de nouvelles voies vers la cryptographie, la science des matériaux et les applications de modèles financiers.

L’informatique en périphérie (edge computing) est l’endroit où l’informatique est encore poussée vers les sources de données. Il sera donc indispensable pour des applications telles que l’IdO, où l’analyse des données et la prise de décisions éclairées pourraient être gérées plus près de la périphérie du réseau. C’est important pour les villes intelligentes et l’automatisation industrielle.

Les systèmes d’architecture sans serveur devraient devenir plus sophistiqués, offrant plus de levier et de granularité dans les aspects de contrôle de l’application pour les développeurs et réduisant davantage les frais généraux de gestion de l’infrastructure. Cela permet un meilleur déploiement des microservices et une rentabilité accrue.

Enfin, des améliorations seront apportées à la sécurité cloud-native afin de se protéger contre les cybermenaces nouvelles et émergentes. Le développement de nouvelles mesures de sécurité basées sur l’intelligence artificielle, la conformité automatisée et les innovations en matière de gestion des identités protégeront les données au sein de ces environnements cloud complexes. Tous ces éléments sont prêts à permettre le développement futur de l’informatique en nuage, avec encore plus d’avantages pour l’utilisateur.

En conclusion

La façon dont les services d’informatique en nuage ont continué à évoluer au fil du temps a donné lieu à des innovations significatives dans la façon dont les entreprises et les personnes utilisent la technologie, en allant plus loin que la virtualisation des serveurs. Elle a donné naissance à des innovations telles que l’informatique sans serveur, les solutions de cloud hybride et le mélange de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique en faveur de l’efficacité, de la sécurité et de la disponibilité. En d’autres termes, la technologie du cloud va continuer à se développer avec des innovations plus disruptives d’une manière qui change la façon dont les gens interagissent avec les données et les applications.