Comment l’IA et la ML peuvent favoriser le bien social et la durabilité

Les domaines de la santé, de l’éducation, de l’environnement et de l’économie ne sont que quelques-uns des domaines dans lesquels l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) ont le potentiel de changer complètement la donne. Afin d’améliorer le bien-être humain et environnemental, ils peuvent également être utilisés pour le bien social et la durabilité. Nous examinerons les avantages potentiels de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique pour la durabilité et le bien social, ainsi que les difficultés et les possibilités qu’ils soulèvent.

L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique au service du bien social

L’idée de « bien social » consiste à améliorer la société, en particulier pour les populations vulnérables et défavorisées. En offrant des réponses créatives à certains des problèmes les plus difficiles auxquels le monde est confronté aujourd’hui, tels que la pauvreté, la faim, la maladie, l’inégalité et l’injustice, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique peuvent contribuer à l’avancement du bien social. Selon une analyse du McKinsey Global Institute, l’intelligence artificielle pourrait aider des centaines de millions de personnes dans les pays développés et en développement en s’attaquant à des problèmes liés à tous les objectifs de développement durable des Nations unies.

Quelques exemples d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique au service du bien social

Santé

L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique peuvent améliorer le diagnostic, le traitement et la prévention de diverses maladies, en particulier dans les environnements à faibles ressources. Parmi les exemples d’utilisation de l’intelligence artificielle, on peut citer la détection du paludisme à partir d’images sanguines, le diagnostic de la tuberculose à partir de radiographies pulmonaires, la prédiction du risque de maladie cardiovasculaire à partir de signaux ECG et la recommandation de schémas thérapeutiques individualisés pour les patients atteints de cancer.

L’éducation

La qualité, l’égalité et l’accessibilité de l’éducation peuvent toutes être améliorées par l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, en particulier pour les étudiants défavorisés et sous-représentés. L’intelligence artificielle peut, par exemple, être utilisée pour concevoir des environnements d’apprentissage personnalisés et adaptables, donner aux enseignants et aux étudiants des informations en retour et des orientations, traduire les langues et reconnaître la parole, et promouvoir l’apprentissage tout au long de la vie et le développement des compétences.

L’environnement

L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique peuvent contribuer à la surveillance, à la sauvegarde et à la restauration de l’environnement, en particulier en ce qui concerne le changement climatique et la perte de biodiversité. L’intelligence artificielle, par exemple, peut être utilisée pour surveiller et réduire les émissions de gaz à effet de serre, maximiser l’utilisation des sources d’énergie renouvelables, identifier et arrêter le braconnage et la déforestation, et simuler et prédire des situations environnementales.

Droits de l’homme

L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique peuvent soutenir et défendre les droits de l’homme, en particulier pour les populations marginalisées et opprimées. L’intelligence artificielle a le potentiel de renforcer les mouvements sociaux et l’engagement civique, de révéler et de combattre les discours haineux et la désinformation, de localiser et de secourir les victimes de la traite des êtres humains et de l’exploitation sexuelle en ligne, et d’améliorer l’accès à la justice et à l’assistance juridique.

L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique au service de la durabilité

L’idée de durabilité est de satisfaire les demandes actuelles sans mettre en danger la capacité des générations futures à satisfaire les leurs. En facilitant l’utilisation plus efficace et efficiente des ressources humaines et naturelles et en minimisant les effets néfastes de l’activité humaine sur l’environnement et la société, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique peuvent contribuer à la réalisation de la durabilité. Une analyse de PwC affirme que l’intelligence artificielle peut accroître le PIB mondial de 5 200 milliards de dollars et permettre une diminution de 4 % des émissions de gaz à effet de serre d’ici à 2030.

Quelques exemples d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique au service de la durabilité

Agriculture intelligente

La production et la consommation alimentaires peuvent être optimisées grâce à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique, notamment en raison de l’augmentation de la population et de l’insécurité alimentaire. L’intelligence artificielle a le potentiel d’améliorer la sécurité alimentaire et la traçabilité, ainsi que d’anticiper et d’éviter les mauvaises récoltes et le gaspillage alimentaire. Elle peut également être utilisée pour surveiller et contrôler la croissance des cultures, l’irrigation et la lutte contre les parasites.

Mobilité intelligente

Dans le contexte de l’urbanisation et de la circulation, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique peuvent améliorer la circulation des personnes et des produits. L’intelligence artificielle, par exemple, peut faciliter les voitures partagées et sans conducteur, améliorer la sécurité routière, réduire la consommation de carburant et les émissions, et optimiser les flux de circulation, l’acheminement et le stationnement

Fabrication intelligente

Dans le contexte de l’industrialisation et de l’innovation, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique peuvent améliorer la productivité et la qualité des processus de fabrication et des produits. L’intelligence artificielle peut être utilisée pour améliorer les chaînes d’approvisionnement et la logistique, automatiser et compléter le travail humain, surveiller et entretenir les installations et les équipements, et promouvoir la réduction des déchets et l’économie circulaire.

Énergie intelligente

Tout au long de la transition énergétique et du processus de décarbonisation, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique peuvent notamment contribuer à stimuler l’offre et la demande d’énergies propres et renouvelables. L’intelligence artificielle peut contribuer à plusieurs tâches, telles que l’intégration et la gestion des ressources énergétiques distribuées, la prédiction et l’équilibrage de la production et de la consommation d’énergie, la détection et la prévention de la fraude et des pertes d’énergie, et la mise en place de réseaux intelligents et de micro-réseaux.

Potentiel et difficultés de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique pour la durabilité et le bien social

Bien que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique soient très prometteurs pour la durabilité et le bien social, ils s’accompagnent également d’un grand nombre de risques qu’il convient de prendre en compte et de réduire. Les principales difficultés et les principaux dangers sont les suivants

Données et vie privée

L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique ont besoin d’ensembles de données vastes et variés pour former et tester leurs modèles, ce qui peut poser des problèmes de sécurité, de disponibilité, de qualité et d’accessibilité des données. En outre, la collecte et le traitement de données privées et sensibles par l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique peuvent violer le droit à la vie privée et au consentement des personnes et des groupes, les exposant ainsi à des risques et à des abus éventuels.

Préjugés et équité

L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique ont le potentiel de refléter et d’amplifier les biais et les préjugés présents dans les données, les algorithmes et les systèmes, ce qui entraîne des résultats et des répercussions injustes et discriminatoires pour certaines personnes et certains groupes, en particulier les personnes défavorisées et marginalisées. En outre, l’absence de transparence et de responsabilité dans l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pourrait rendre plus difficile l’identification et la correction des biais et des erreurs.

Éthique et valeurs

Les objectifs de bien social et de durabilité, qui reposent sur des principes tels que la dignité humaine, l’autonomie, l’équité et la solidarité, peuvent être remis en question et contrariés par l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. En outre, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique peuvent être à l’origine de dilemmes éthiques et de compromis entre l’efficacité et l’égalité, l’innovation et la réglementation, et les intérêts à court terme et à long terme.

Environnement et société

Les effets involontaires et néfastes de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique sur l’environnement et la société pourraient inclure une augmentation de la consommation de ressources et d’énergie, de la pollution et de la production de déchets électroniques, une perte de main-d’œuvre et de compétences humaines, et une perturbation des institutions et des normes sociales.

Une approche globale et coopérative impliquant une variété de parties prenantes et de points de vue, y compris les chercheurs, les développeurs, les utilisateurs, les législateurs, la société civile et le grand public, est nécessaire pour faire face à ces risques et défis et pour utiliser pleinement l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour le bien social et la durabilité. Les composantes essentielles de cette stratégie sont les suivantes

Sensibilisation et éducation

Les parties prenantes et le grand public doivent mieux comprendre les possibilités et les contraintes de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique en matière de durabilité et de bien social, ainsi que les ramifications et les devoirs éthiques et sociaux. Il existe plusieurs moyens d’y parvenir, notamment par le biais des médias, de campagnes, d’événements et de programmes d’études.

Inclusion et participation

Pour concevoir, développer, mettre en œuvre et évaluer l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique au service du bien social et de la durabilité, ainsi que pour superviser et gérer ces technologies, il est impératif de garantir l’implication et l’engagement d’un large éventail de parties prenantes et de communautés représentatives et diversifiées. De nombreuses techniques, notamment la cocréation, la consultation, le retour d’information et l’autonomisation, peuvent être utilisées à cette fin.

Innovation et réglementation

Pour promouvoir le bien social et la durabilité, l’innovation et la réglementation en matière d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique doivent être équilibrées avec la nécessité de coordonner et d’aligner ces technologies avec les lois et réglementations actuelles et futures. De nombreux outils, notamment des cadres, des audits, des règles et des incitations, peuvent être utilisés pour y parvenir.

Évaluation et impact

Pour promouvoir la durabilité et le bien commun, il est impératif d’évaluer et de suivre l’efficacité de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, ainsi que d’identifier et de réduire tout risque ou effet négatif. Les indicateurs, les mesures, les critères de référence et les évaluations d’impact sont quelques-uns des instruments qui peuvent être utilisés à cette fin.

En conclusion

Les objectifs d’amélioration du bien-être humain et environnemental peuvent être atteints grâce à la durabilité et au bien social, qui sont rendus possibles par l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, deux technologies puissantes. L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique ont le potentiel d’améliorer de manière significative les problèmes les plus urgents dans le monde, notamment la pauvreté, la faim, la maladie, l’inégalité et l’injustice. Ils peuvent également faciliter une utilisation plus efficace et efficiente des ressources humaines et naturelles et réduire les effets néfastes de l’activité humaine sur l’environnement et la société.

Les données et la vie privée, les préjugés et l’équité, l’éthique et les valeurs, l’environnement et la société ne sont que quelques-uns des risques et préoccupations graves que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique entraînent avec eux. Ces questions doivent être abordées. Il faudra une approche globale et coopérative impliquant une variété de parties prenantes et de points de vue, y compris les chercheurs, les développeurs, les utilisateurs, les législateurs, la société civile et le grand public, pour surmonter ces obstacles et ces risques et pour utiliser pleinement le potentiel et les avantages de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique au service du bien social et de la durabilité. L’éducation et la sensibilisation, l’engagement et l’inclusion, l’innovation et la réglementation, l’évaluation et les effets sont autant de composantes importantes de cette stratégie.