Ce que tout professionnel de la cybersécurité doit savoir
L’intelligence artificielle (IA) peut être considérée à la fois comme une arme unique et comme une menace croissante dans le contexte de la lutte moderne contre un adversaire dans le monde en évolution rapide des cybermenaces. Deux observations divergentes peuvent être faites à cet égard. Les technologies d’intelligence artificielle offrent un immense potentiel pour l’amélioration des défenses de cybersécurité dans les environnements numériques, pour les analyses basées sur le contenu et pour les scénarios avancés de détection et de prévention des menaces qui vont bien au-delà de ce que les outils de sécurité informatique traditionnels peuvent accomplir. Nous allons découvrir les principales menaces liées à l’intelligence artificielle auxquelles chaque cybersécurité doit faire face, afin d’aider les personnes intéressées à se familiariser avec les menaces potentielles liées à l’intelligence artificielle et les moyens de s’en protéger.
L’impact de l’intelligence artificielle sur la cybersécurité
Beaucoup de choses ont été dites et écrites sur l’impact de l’intelligence artificielle sur la cybersécurité. Toutefois, il s’agit d’un domaine encore jeune qui peut faire l’objet de recherches futures, tant du point de vue technologique que du point de vue social.
L’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle ont été largement intégrés dans les activités de cybersécurité, avec des avantages tels que l’identification des menaces, la reconnaissance des signaux et des schémas apparents dans les équipements. Les nouvelles solutions et applications basées sur l’intelligence artificielle aident les spécialistes de la cybersécurité à effectuer des calculs massifs et à détecter les menaces potentielles, ainsi qu’à réagir à temps aux violations.
Mais la croissance rapide de l’utilisation de l’intelligence artificielle s’accompagne d’une tendance croissante à l’utilisation de technologies d’intelligence artificielle pour planifier et exécuter des attaques nouvelles et plus complexes qui ne sont pas déjouées par les systèmes de sécurité conventionnels. Il s’agit des menaces liées à l’intelligence artificielle, qui représentent un défi majeur pour les organisations du monde entier, d’où la nécessité de rester à l’affût et de prendre des mesures proactives en matière de cybersécurité.
Comprendre les menaces liées à l’intelligence artificielle
Apprentissage automatique antagoniste
L’apprentissage automatique à des fins malveillantes est une pratique qui vise à subvertir les opérations des systèmes et modèles d’intelligence artificielle en les alimentant avec des stimuli spécifiquement conçus pour les induire en erreur ou les dissimuler. En effet, les pirates peuvent facilement pénétrer l’algorithme d’intelligence artificielle et commencer à modifier les résultats ou même opter pour des faux positifs, des faux négatifs ou l’infiltration des mesures de sécurité.
Les logiciels malveillants alimentés par l’intelligence artificielle
L’une des nouvelles tendances parmi les cybercriminels est l’utilisation de technologies d’intelligence artificielle pour créer des logiciels malveillants capables d’apprendre et de s’améliorer en termes de fonctionnalités et de moyens de pénétrer les systèmes informatiques à chaque fois qu’ils interagissent avec eux et avec les mesures de sécurité appliquées pour protéger ces derniers. Les logiciels malveillants intelligents sont autosuffisants et ne nécessitent aucune intervention de la part de leurs créateurs. Ils sont capables de reconnaître les faiblesses, d’éviter la détection et de proliférer à grande vitesse dans l’environnement réseau, ce qui est dangereux pour les informations et le matériel des organisations.
Deepfakes et médias manipulés
La technologie de création de « deepfakes » comprend de faux sons, de fausses vidéos et de fausses images dont la synthèse est réalisée à l’aide d’algorithmes d’intelligence artificielle. Ils peuvent exploiter les deepfakes pour détourner des ressources, transmettre de fausses informations ou organiser des escroqueries téléphoniques, ce qui détruit la confiance et l’honnêteté dans les interactions.
Attaques de phishing assistées par l’intelligence artificielle
L’attaque de phishing assistée par l’intelligence artificielle exploite pleinement l’intelligence artificielle pour élaborer des courriels plus faux, uniques et difficiles à déchiffrer. Ce type d’attaque permet aux attaquants d’envoyer des messages d’hameçonnage à des personnes spécifiques sur la base de détails tels que l’âge, le sexe et d’autres attributs personnels qui pourraient être recueillis à partir de l’analyse des données.
Ingénierie sociale automatisée
Plusieurs attaques d’ingénierie sociale utilisent l’intelligence artificielle qui implique l’apprentissage automatique pour réaliser ce qui suit :
Analyser les données publiées sur les médias sociaux, sélectionner les cibles des attaques et créer des messages qui exploitent les failles psychologiques. Les méthodes d’exploitation cognitives sont polyvalentes en ce sens qu’elles sont capables de forcer l’action humaine, de tromper les utilisateurs et de s’emparer d’informations sensibles.
Atténuer les menaces liées à l’intelligence artificielle : Audit de sécurité
Recommandations et bonnes pratiques pour les professionnels de la cybersécurité.
Surveillance et analyse continues
Les professionnels de la sécurité sont tenus d’utiliser des outils appropriés pour détecter les menaces associées aux systèmes basés sur l’intelligence artificielle dans le cadre du traitement des données en temps réel. En surveillant constamment le trafic réseau, les journaux des systèmes et les activités des utilisateurs, les organisations seront en mesure de déterminer les comportements qui peuvent être des indicateurs potentiels d’attaques par l’intelligence artificielle.
Sensibilisation accrue à la sécurité
Il est essentiel de s’assurer que les employés comprennent les risques que pose l’intelligence artificielle et les mesures de cybersécurité appropriées pour empêcher les attaques basées sur l’intelligence artificielle de se produire. Les concepts de formation à la sensibilisation à la sécurité cognitive comprennent l’évaluation et l’identification de l’hameçonnage, l’évaluation des courriels et des liens reçus, et la connaissance de la manière de signaler les choses étranges.
Mesures de sécurité adaptative
La sécurité adaptative basée sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique permet aux organisations d’adapter les mesures de sécurité en fonction des menaces et des risques actuels et futurs. Les solutions de sécurité adaptative se réfèrent à la capacité d’analyser les modèles de cyberattaques, d’ajuster les mesures de sécurité et le contrôle, et de se défendre contre les menaces émergentes de manière dynamique avec peu ou pas d’intervention humaine.
Collaboration et partage d’informations
Le partage de l’information est un facteur important de la cybersécurité et il doit se faire avec d’autres professionnels de ce domaine en raison des menaces émergentes de l’intelligence artificielle. De cette manière, diverses organisations peuvent enrichir la compréhension des problèmes de défense et des réponses, tout en améliorant la gestion des conséquences des attaques.
Développement et réglementation éthiques de l’intelligence artificielle
Il est essentiel de maintenir une perspective éthique appropriée sur le développement de l’intelligence artificielle et de faire pression pour une réglementation et une gestion appropriées des menaces potentiellement dangereuses liées à l’intelligence artificielle. Il est également suggéré que le personnel chargé de la cybersécurité promeuve les technologies émergentes d’intelligence artificielle avec plus d’ouverture, de responsabilité et de justice afin d’éviter que les adversaires ne les manipulent et n’en fassent un usage abusif.
Le résumé
L’utilisation des technologies d’intelligence artificielle devenant de plus en plus courante dans le domaine de la cybersécurité, les représentants du secteur de la cybersécurité doivent être plus réceptifs aux changements et prêter plus d’attention aux menaces qui accompagnent l’intelligence artificielle dans le domaine de la cybersécurité. En prenant conscience des types de dangers que l’intelligence artificielle présente, en appliquant des mesures de défense efficaces et en influençant les pratiques souhaitables en matière d’intelligence artificielle, les spécialistes de la cybersécurité peuvent protéger les informations, les systèmes informatiques et les biens de valeur des organisations contre de nouvelles variétés de menaces.
Le sujet évoluant et s’imbriquant de plus en plus dans l’intelligence artificielle et la cybersécurité, il devient utile et même impératif de rester pertinent, réactif et collaboratif afin de répondre efficacement aux menaces posées par le développement de l’intelligence artificielle. Ce n’est qu’en adoptant correctement ces principes et en utilisant efficacement les technologies de l’intelligence artificielle par les spécialistes de la cybersécurité que le caractère sacré et les capacités des environnements informatiques pourront être préservés au niveau mondial.
Nous avons préparé pour vous les questions les plus fréquentes sur ce sujet et leurs réponses
Quelles sont les dernières menaces liées à l’intelligence artificielle dans le domaine de la cybersécurité ?
Les dernières menaces liées à l’intelligence artificielle dans le domaine de la cybersécurité comprennent les campagnes de phishing avancées, le clonage vocal, les deepfakes et l’influence étrangère malveillante. Les attaques basées sur l’intelligence artificielle peuvent également impliquer un spear phishing sophistiqué, des attaques « zero-day » et l’utilisation de logiciels malveillants générés par l’intelligence artificielle pour échapper à la détection. En outre, l’intelligence artificielle peut être utilisée pour créer des attaques plus convaincantes et plus ciblées, ce qui les rend plus difficiles à identifier et à atténuer.
Comment l’intelligence artificielle peut-elle être utilisée à des fins malveillantes dans les cyberattaques ?
L’intelligence artificielle peut être utilisée à des fins malveillantes dans les cyberattaques en exploitant des algorithmes d’apprentissage automatique pour automatiser et améliorer les capacités des attaques traditionnelles. Il s’agit notamment de
- Le phishing et l’ingénierie sociale : Les courriels et les messages générés par l’intelligence artificielle peuvent être conçus pour se faire passer de manière convaincante pour des sources fiables, ce qui les rend plus efficaces pour tromper les victimes.
- Logiciels malveillants et rançongiciels : L’intelligence artificielle peut être utilisée pour créer des logiciels malveillants sophistiqués qui s’adaptent et évoluent pour échapper à la détection, et pour optimiser les attaques de ransomware afin d’en maximiser l’impact.
- Fausses voix et clonage vocal : La technologie deepfake, alimentée par l’intelligence artificielle, peut être utilisée pour créer des imitations audio et vidéo convaincantes, ce qui permet des escroqueries et des attaques plus convaincantes.
- Évasion de la détection des anomalies du réseau : Des algorithmes d’intelligence artificielle peuvent être utilisés pour échapper aux systèmes de détection d’intrusion en imitant les schémas normaux de trafic sur le réseau.
- Attaques automatisées : L’intelligence artificielle peut automatiser les attaques, les rendant plus rapides, plus ciblées et plus difficiles à détecter.
Quelles sont les implications de l’intelligence artificielle en matière de confidentialité et de sécurité des données ?
Les implications de l’intelligence artificielle en matière de confidentialité et de sécurité des données sont les suivantes :
- Violations de données : Les systèmes d’intelligence artificielle peuvent collecter et traiter de grandes quantités de données personnelles, ce qui accroît le risque d’accès non autorisé et de violation des données.
- Données biométriques : La reconnaissance faciale alimentée par l’intelligence artificielle et d’autres technologies biométriques peuvent s’immiscer dans la vie privée, en collectant des données sensibles qui sont propres aux individus.
- Prise de décision opaque : Les algorithmes d’intelligence artificielle peuvent prendre des décisions affectant la vie des gens sans raisonnement transparent, ce qui permet d’établir une traçabilité.
- Biais intégrés : l’intelligence artificielle peut perpétuer les biais existants dans les données qui lui sont fournies, ce qui entraîne des résultats discriminatoires et des violations de la vie privée.
- Sécurité des données : Les systèmes d’intelligence artificielle nécessitent de grands ensembles de données, ce qui en fait des cibles attrayantes pour les cybermenaces, amplifiant le risque de violations qui pourraient compromettre la vie privée.
Comment les organisations peuvent-elles se défendre contre les menaces alimentées par l’intelligence artificielle ?
Les organisations peuvent se défendre contre les menaces alimentées par l’intelligence artificielle en mettant en œuvre des outils de sécurité alimentés par l’intelligence artificielle, en adoptant une approche de sécurité à plusieurs niveaux, en utilisant des contrôles d’authentification et d’autorisation alimentés par l’intelligence artificielle, en éduquant les employés, en se tenant au courant des dernières menaces et en élaborant des plans complets de réponse aux incidents.
Quelles sont les considérations éthiques liées à l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le domaine de la cybersécurité ?
Les considérations éthiques liées à l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la cybersécurité concernent notamment la confidentialité des données et la surveillance, les résultats discriminatoires, la responsabilité et la transparence. Les algorithmes d’intelligence artificielle peuvent perpétuer des préjugés et les processus décisionnels opaques entravent la responsabilité. En outre, les outils basés sur l’intelligence artificielle peuvent entraîner des suppressions d’emplois et soulever des questions sur la responsabilité et la transparence dans leur utilisation.
Ce que les professionnels de la cybersécurité doivent faire pour rester protégés contre les menaces liées à l’intelligence artificielle
Les professionnels de la cybersécurité doivent garder une longueur d’avance sur les menaces liées à l’intelligence artificielle en se formant et en s’adaptant en permanence à l’évolution des technologies d’intelligence artificielle, en veillant à une utilisation éthique de l’intelligence artificielle et en intégrant des outils fondés sur l’intelligence artificielle pour améliorer la détection des menaces et la réponse à celles-ci. Ils doivent également se concentrer sur la formation des utilisateurs, mettre en œuvre des mesures de sécurité solides et se tenir au courant des menaces et des solutions émergentes.
