Tekoälyn paras käyttö eri toimialoilla

Tekoäly (AI) on jatkuvasti kehittyvä teknologia, jota sovelletaan monilla eri toimialoilla. Sen kyky analysoida tietoja, paljastaa malleja ja oppia niistä mahdollistaa innovatiivisten ratkaisujen luomisen ja prosessien tehostamisen.

ChatGPT:n hiljattaisen käyttöönoton myötä tekoäly on inspiroinut nykyaikaisia ajattelutapoja. Eri toimialat etsivät älykkäitä ratkaisuja nykyajan ongelmiin. Eikä ole yllätys, että tekoäly hallitsee edelleen keskustelua.

Tekoälyn käyttötapausten määrän kasvaessa huomaamme väistämättä, miten tekoäly mullistaa eri toimialoja ja yrityksiä. Seuraavassa artikkelissa tarkastelemme joitakin parhaita tapoja käyttää tekoälyä eri toimialoilla.

Asiakaspalvelu – Chatbot

ChatGPT:n käyttöönotto antoi maailmalle kuvan siitä, miltä tulevaisuuden chatbotit voisivat näyttää. ChatGPT on kuitenkin edistynyt, tulossa oleva tekoäly-chatbot, jonka tavoitteena on tarjota asiakkaille ympärivuorokautista tukea ja ratkaista nopeita kysymyksiä vastaamalla niihin. Kun tekoäly jatkaa laajentumistaan ja kasvuaan, chatbottien kielenkäsittely todennäköisesti kehittyy yhä valistuneemmaksi. Näin ollen chatbot on merkittävin sovellus tekoälyn sovelluksista, jotka palvelevat jo vuosia.

Koulutus

Tekoälyllä on tärkeä rooli myös koulutuksen ja kouluttajien elämän muuttamisessa. Tekoäly tekee sen arvostelemalla kotitehtäviä, suunnittelemalla tapaamisia, hallinnoimalla useita verkkokursseja samanaikaisesti, lähettämällä opiskelijoille henkilökohtaista viestintää ja luomalla tai digitalisoimalla luentoja ja opinto-oppaita.

Tämä vähentää suurinta osaa opettajan manuaalisesta työstä hyödyntämällä tällaisia tekoälytekniikoita. Tämä älykäs ratkaisu säästää myös aikaa ja energiaa ja tekee koulutusjärjestelmästä valoisamman.

Rahoitus

Rahoitusala on vahvasti riippuvainen tekoälyn käytöstä kaikilla tasoilla. Tässä on, miten tekoälysovellukset rahoitusalalla sopeutuvat.

Asiakkaat voivat käyttää tekoälyä saadakseen tietoa pankki- ja sijoitustileistään.

Pankit ja luottokorttiyhtiöt hyödyntävät tekoälyä havaitakseen muutokset maksutapahtumien malleissa ja etsivät näin toiminnassa olevia petoksia. Lainanantajat käyttävät tekoälyä ennustamaan, analysoimaan ja arvioimaan lainanottajien riskitasoja ja tekemään lainapäätöksiä.

Pääomasijoittajat hyödyntävät tekoälyä tuottaakseen räätälöityjä näkemyksiä ja taloudellisten riskienhallintapäätösten tekemiseen. Robo-neuvojat ja varainhoitopalvelut hyödyntävät tekoälyn käyttöä tekoälyyn kaupankäynnin automatisoimiseksi.

Maatalous

Huomattavasti ja yllättäen tekoäly on noussut myös laajaan maatalouteen. Tietokonenäkö ja koneoppiminen ovat keksineet sovelluksia, jotka voivat selvittää maaperän puutteet ja antaa istutussuosituksia.

Tekoäly antaa tietoa ”täsmäviljelystä”, jossa maanviljelijät käyttävät tekoälyä analysoimaan sää- ja ilmastomalleja ennusteiden ennustamiseksi, mikä puolestaan auttaa heitä istutusaikatauluissa. Tekoäly määrittää myös parhaat viljelykasvit, puuttuu tuholaisten hyökkäyksiin ja mittaa maaperän johtavuutta ja pH-arvoa.

Lisäksi tekoälyn ja robotiikan yhdistelmä auttaa viljelijöitä korjaamaan sadon nopeammin, helpommin ja tehokkaammin kuin ihmistyöntekijät.

Näin ollen maatalousalaa pidetään tekoälyn käytön kehittyneimpänä alana.

Sähköinen kaupankäynti

Sähköisen kaupankäynnin ala on maksimoinut riippuvuutensa tekoälystä merkittävällä tavalla. Yritykset käyttävät tekoälyä muun muassa tietojen ja trendien ennustamiseen, suorituskyvyn analysointiin ja varastonhallinnan avustamiseen.

Tekoäly pystyy seuraamaan käyttötapoja ja tarkistamaan tietoja, mikä on tehnyt siitä myös tehokkaan välineen luottokorttipetosten ja väärennettyjen verkkoarvostelujen torjunnassa.

Lisäksi tekoäly muodostaa perustan ”suositusmoottoreille”, jotka ehdottavat ostajalle tuotteita hänen selaushistoriansa ja mieltymystensä perusteella.

Markkinointi ja mainonta

Toinen yleinen sovellus tekoälyn sovelluksista löytyy yritysten markkinointitiimeistä. Tekoäly pystyy analysoimaan tietoja nopeasti, ja se on hyödyllinen tiimeille, joiden on tuotettava tietoja ja toimittava oivallusten perusteella. Tähän kuuluvat myös kampanjaraporttien tuottaminen, asiakkaiden sitoutumisen parantaminen, viestien personointi, verkkokampanjoiden uudelleenkohdentaminen ja mainontamenetelmien muuttaminen kesken kampanjan uusien oivallusten perusteella.

Terveydenhuolto

Kun tekoäly on tarkentunut, se on lähestynyt merkittävästi myös lääketieteen alaa. Tekoäly auttaa terveydenhuollon hallinnassa vähentämällä paljon manuaalisia tehtäviä hoitajien, sairaanhoitajien, reseptien ja paljon muuta…

Näin ollen tekoäly tulee kuvaan, joka auttaa hallintohenkilöstöä käsittelemään tietoja, suunnittelemaan kokouksia, järjestämään tiedostoja ja puhtaaksikirjoittamaan lääketieteellisiä muistiinpanoja. Tämä puolestaan auttaa lääkäreitä hoitamaan potilaitaan.

Tekoäly voi myös auttaa lääketieteellisissä diagnooseissa seuraamalla terveyttä puettavien laitteiden avulla ja ilmoittamalla ongelmista ennen kuin potilaat ovat tietoisia niistä.

Lääkeyrityksissä tekoälyä käytetään historiallisen ja nykyaikaisen tiedon analysointiin uusien potentiaalisten lääkkeiden löytämiseksi.

Sosiaalinen media

Tekoäly vaikuttaa erinomaisesti sosiaaliseen mediaan. Sosiaalisen median hyödyntäminen on osa jokapäiväistä elämäämme, ja sitä pidetään yhtenä tekoälyn mahdollisista sovelluksista. Yritykset, kuten Meta ja Twitter (X-alusta), käyttävät tekoälyä valtavien tietomäärien mittaamiseen ja käyttökelpoisten oivallusten tuottamiseen. Monet yritykset käyttävät tekoälyä myös sosiaalisen median brändinsä rakentamiseen.

Tekoäly voi seurata käyttäjien käyttäytymistä markkinointi- ja mainostaktiikoiden tiedottamiseksi, seuranta tukee uusien viestien ja tilien seuraamista, tekoäly auttaa määrittämään, mikä on nykyinen trendi, sekä tuottamaan kohdennettua sisältöä demografisten ja käyttäytymistietojen perusteella.

Robotiikka

Tekoälyteknologialla on ollut tärkeä rooli robotiikkateollisuuden edistämisessä. Tekoäly mahdollistaa sen, että robotit voivat suorittaa monimutkaisia tai liian riskialttiita tehtäviä ihmisille.

Tekoälyllä varustetut robotit voivat navigoida itsenäisesti, jolloin ne voivat liikkua nopeasti monimutkaisissa ympäristöissä, välttää esteitä ja korjata mahdolliset törmäykset.

Boston Dynamicsin kaltaiset yritykset tekevät uraauurtavaa työtä tällä alalla. Tekoäly voi myös parantaa esineiden tunnistus- ja tarttumiskykyä, mikä helpottaa robottien työskentelyä. Yhteistyörobotit eli ”cobotit” ovat yhä suositumpia, ja ne työskentelevät tehtaissa ihmisten rinnalla tuottavuuden ja tehokkuuden parantamiseksi.

Tuotanto

Teollisuustuotannossa tekoäly mahdollistaa tuotantoprosessien optimoinnin, konevikojen ennakoinnin ja tuotantokapasiteetin menetyksen minimoimisen. Tekoälyn avulla teollisuusyritykset voivat lisätä tehokkuutta, parantaa tuotteiden laatua ja alentaa tuotantokustannuksia.

Autoteollisuus

Autoteollisuudessa tekoälylle on löytymässä sovelluksia erityisesti autonomisten ajoneuvojen alalla. Tekoälyn ansiosta autot pystyvät liikkumaan liikenteessä itsenäisesti, tunnistamaan ympäristönsä ja reagoimaan erilaisiin tilanteisiin tiellä. Tämä parantaa liikenneturvallisuutta ja mahdollistaa liikenneinfrastruktuurin tehokkaamman käytön.

Kestävä kehitys

Tekoälyn hyödyntäminen on edistänyt merkittävästi kestävyyttä eri toimialoilla. Tekoälyn avulla voidaan kehittää energiankäyttöä, vähentää hiilidioksidipäästöjä ja parantaa verkon vakautta.

Lisäksi, kuten aiemmin todettiin, tekoälyllä toimiva täsmäviljely voi auttaa maanviljelijöitä optimoimaan lannoitteiden käyttöä, vähentämään vedenkulutusta ja lisäämään satoja. Tekoäly tukee myös toimitusketjun kestävyyttä mahdollistamalla avoimuuden, jäljitettävyyden ja raaka-aineiden eettisen hankinnan.

Tekoäly on mullistanut eri aloja ja tuonut rajuja muutoksia lähes kaikkiin nykymaailman näkökulmiin. Vaikka jotkut niistä saattavat tuntua kauheilta, tekoälyn hyödyntäminen eri sektoreilla ja tekoälysovellusten käyttöönotto eri toimialoilla lisäävät jatkossakin kysyntää tähän teknologiaan perehtyneille osaajille.