Tekoälyn hyödyt autoteollisuudessa

Tekoälyllä (AI) on ollut selvä vaikutus monilla liiketoiminta-aloilla, mutta se on erityisen tehokas valmistus- ja autoteollisuudessa. Ennusteiden mukaan tekoälyn vuotuinen kasvuvauhti autoteollisuudessa on lähes 40 prosenttia ja se saavuttaa 15,9 miljardia dollaria vuoteen 2027 mennessä. Maailmassa on havaittavissa jatkuvaa kysynnän kasvua kytkettyjen ajoneuvojen ja älykkäiden teknologioiden, kuten ääni- ja kuvantunnistuksen, osalta. Tuloksena on teollisuus, joka luottaa jatkossakin sekä tekoälyyn että automaatioon autojen suunnittelussa, tuotannossa ja käytössä.

Autonomisten autojen lisäksi

Monille ajatus tekoälystä autoteollisuudessa tuo mieleen mielikuvat autonomisista tai itseohjautuvista autoista. Nämä ajoneuvot ovat varmasti yksi teknologian näkyvimmistä sovelluksista, mutta kulissien takana – ja sananmukaisen konepellin alla – on paljon muutakin. Tekoälystä ja automaatiosta on tullut olennainen osa autojen suunnittelua ja tuotantoa sekä tuhansia osia, jotka sisältyvät jokaiseen autoon. Automaatio ja älykkäiden robottien käyttö on ollut ratkaisevan tärkeää valmistusprosessissa.

Tekoälystä on tullut myös kriittinen osa autojen tuotannon ja myynnin välistä vuorovaikutusta. Myyntitietoja ja ajoneuvotietoja voidaan käyttää ennakoivassa mallintamisessa, jotta tuotantoa voidaan säädellä paremmin reaaliaikaisen kysynnän mukaan. Tällaista ketteryyttä tarvitaan, koska alalla on nähty useita toimitusketjun häiriöitä viimeaikaisen pandemian aikana.

Autoteollisuuden arvoketju

Tekoälyä ja automaatiota hyödynnetään kaikissa autoteollisuuden arvoketjun pääluokissa:

Valmistus

Valmistusprosessi alkaa suunnittelusta ja etenee toimitusketjun, tuotannon ja jälkituotannon kautta. Tekoälyn hyödyntäminen autoteollisuudessa mahdollistaa ajoneuvon suunnittelun sekä autojen rakentamisessa käytettävät laitteet ja robotit. Esimerkkeinä voidaan mainita tekoälyllä toimivat puettavat luurangot, joita suunnittelijat voivat käyttää autojen turvallisuuden ja mukavuuden parantamiseksi.

Liikenne

Kuljetusala hyötyy tekoälyn käytöstä autoteollisuudessa kehittämällä kuljettajaa avustavia ohjelmia, autonomista ajamista, kuljettajan riskinarviointeja ja kuljettajan seurantaa, kuten kuljettajan silmien seurantaa, jonka avulla voidaan havaita rattiin nukahtamisen vaara.

Palvelu

Tekoälyä voidaan käyttää ennakoivaan kunnossapitoon ja ilmoituksiin esimerkiksi moottorin ja akun suorituskyvystä sekä vakuutusohjelmiin, jotka seuraavat kuljettajan käyttäytymistä riskien ja kustannusten laskemisessa.

Digitaaliset kaksoset autoteollisuudessa

Auton ja sen valmistukseen liittyvien tuhansien osien suunnittelu ja testaus voi olla valtavan kallista ja hyvin aikaa vievää. Ajan sitoutuminen ja taloudellinen panostus tekevät digitaalisesta kaksosteknologiasta korvaamattoman arvokasta. Mikä on digitaalinen kaksonen? Alun perin 20 vuotta sitten käyttöön otettu digitaalinen kaksonen on yksinkertaisesti virtuaalinen malli, jota käytetään prosessien, tuotteiden ja palvelujen testaamiseen. Analyytikot, insinöörit ja tiedemiehet voivat tutkia todellisia skenaarioita turvallisessa, kustannustehokkaassa ja virtuaalisessa maailmassa.

Autoteollisuudessa digitaalinen kaksoisteknologia tarjoaa kustannustehokkaamman menetelmän testata autoa tai auton osaa virtuaalisen kaksoismallin avulla, jotta saadaan syvempi käsitys reaalimaailman tuotteen suorituskyvystä. Kaksosteknologiaa voidaan käyttää myös korjausten, muutosten tai korjausten testaamiseen. Ilmeisten kustannussäästöjen lisäksi yritykset voivat säästää aikaa ja vähentää vikoja lopullisessa tuotteessa.

Kuljettajan kokemus

Futuristiset visiot itseohjautuvista autoista eivät ehkä ole kovin kaukana, mutta tekoäly tarjoaa välittömämpiä ja hyödyllisempiä mahdollisuuksia parantamalla kuljettajakokemusta. Tietokonenäön, luonnollisen kielen käsittelyn ja robottiautomaation avulla valmistajat tuottavat turvallisempia ja mukavampia ajoneuvoja. Näissä ajoneuvoissa on tietotekniikkaa ja liitettävyyttä, jotka ymmärtävät paremmin tie- ja sääolosuhteita, muiden kuljettajien käyttäytymistä ja liikennettä.

Tutustu näihin järjestelmiin, jotka ovat tulossa tai jo saatavilla:

• Kuljettajan seuranta tarjoaa palveluja, jotka vaihtelevat hallintalaitteiden säätämisestä eri kuljettajille ja pään ja kehon asennon seuraamisesta uneliaisuuden havaitsemiseksi tai kehon asennon säätämiseksi onnettomuuden aikana.
• Kuljettajan apujärjestelmä voi käyttää tekoälyä kuolleiden kulmien valvontaan, ohjauksen ja jarrutuksen avustamiseen, kuljettajien varoittamiseen vaarallisista olosuhteista ja jopa auton pysäköinnin helpottamiseen.
• Kuljettajan arviointi voi analysoida kuljettajan historiaa ja ennustaa mahdollisia ongelmia historiallisen käyttäytymisen tai jopa mielialan perusteella tietyissä olosuhteissa.