Parhaat multimodaalisen tekoälyn työkalut

Multimodaaliset tekoälytyökalut, jotka aiemmin rajoittuivat vain yksimodaalisiin syöttötehtäviin, ovat kehittyneet merkittävästi ja laajentaneet valmiuksiaan kattamaan tekstin, kuvat, videon ja äänen. Tutkimusten mukaan multimodaalisen tekoälyn maailmanlaajuisten markkinoiden ennustetaan kasvavan 1 miljardista dollarista vuonna 2023 huikeaan 4,5 miljardiin dollariin vuoteen 2028 mennessä, mikä korostaa näiden työkalujen kasvavaa merkitystä. Navigointi laajenevassa vaihtoehtojen kirjossa voi olla haastavaa, joten tutustutaanpa viiteen parhaaseen multimodaalisen tekoälyn työkaluun, jotka muokkaavat teknologista ympäristöä.

Google Gemini

Google Gemini, natiivisti multimodaalinen kielimalli (LLM), erottuu edukseen monipuolisena työkaluna, joka pystyy tunnistamaan ja tuottamaan tekstiä, kuvia, videota, koodia ja ääntä. Se on jaettu kolmeen versioon – Gemini Ultra, Gemini Pro ja Gemini Nano – joista jokainen vastaa käyttäjien erityistarpeisiin. Gemini Ultra, suurin multimodaalinen kielimalli, on suorituskyvyltään erinomainen, sillä se ylittää GPT-4:n 30:ssä 32:sta vertailuarvosta, kuten Demis Hassabis, Google DeepMindin toimitusjohtaja ja toinen perustaja, kertoi.

ChatGPT (GPT-4V)

ChatGPT, joka perustuu GPT-4:ään ja visioon (GPT-4V), esittelee multimodaalisuuden antamalla käyttäjille mahdollisuuden syöttää tekstiä ja kuvia. ChatGPT:llä on marraskuuhun 2023 mennessä 100 miljoonaa viikoittain aktiivista käyttäjää, ja se tukee tekstin, äänen ja kuvien yhdistelmää kehotuksissa ja vastaa jopa viidellä tekoälyn tuottamalla äänellä. GPT-4V-variantti lukeutuu suurimpiin multimodaalisiin tekoälytyökaluihin ja tarjoaa kattavan käyttökokemuksen.

Inworld AI

Inworld AI, hahmomoottori, antaa kehittäjille mahdollisuuden luoda ei-pelattavia hahmoja (NPC) ja virtuaalisia persoonallisuuksia digitaalisiin maailmoihin. Inworld AI hyödyntää multimodaalista tekoälyä, ja sen avulla NPC:t voivat kommunikoida luonnollisen kielen, äänen, animaatioiden ja tunteiden avulla. Kehittäjät voivat luoda älykkäitä ei-pelattavia hahmoja, joilla on itsenäisiä toimintoja, ainutlaatuisia persoonallisuuksia, tunneilmaisuja ja muistoja menneistä tapahtumista, mikä parantaa digitaalisten kokemusten immersiivistä laatua.

Meta ImageBind

Meta ImageBind, avoimen lähdekoodin multimodaalinen tekoälymalli, erottuu edukseen käsittelemällä teksti-, ääni-, kuva-, liike-, lämpö- ja syvyystietoja. Ensimmäisenä tekoälymallina, joka pystyy yhdistämään tietoa kuudesta eri modaliteetista, ImageBind luo taidetta yhdistämällä toisistaan poikkeavia syötteitä, kuten auton moottorin äänen ja rannan kuvan.

Runway Gen-2

Runway Gen-2 nousee keskiöön monipuolisena multimodaalisena tekoälymallina, joka on erikoistunut videon tuottamiseen. Se hyväksyy teksti-, kuva- tai videosyötteen, ja sen avulla käyttäjät voivat luoda alkuperäistä videosisältöä tekstistä videoksi, kuvasta videoksi ja videosta videoksi -toimintojen avulla. Käyttäjät voivat jäljitellä olemassa olevien kuvien tai kehotteiden tyyliä, muokata videosisältöä ja saavuttaa entistä tarkempia tuloksia, joten Gen-2 on ihanteellinen valinta luovaan kokeiluun.