Parhaat mahdollisuudet käyttää tekoälyä

Tekoälyn toiminta ja suosio kasvavat päivä päivältä. Tekoäly on järjestelmän tai ohjelman kyky ajatella ja oppia kokemuksesta. Tekoälyn hyödyntäminen on kehittynyt merkittävästi viime vuosien aikana, ja se on löytänyt käyttömahdollisuuksiaan lähes kaikilla toimialoilla. Tämä artikkeli auttaa sinua oppimaan huippuluokan tekoälyn hyödyntämistä reaalimaailmassa.

Mitä on tekoäly?

Tekoäly (Artificial Intelligence, AI) on koneen näyttämää älykkyyttä, joka simuloi ihmisen käyttäytymistä tai ajattelua ja jota voidaan kouluttaa ratkaisemaan tiettyjä ongelmia. Tekoäly on yhdistelmä koneoppimistekniikoita ja syväoppimista. Tekoälymallityypit koulutetaan käyttämällä valtavia tietomääriä, ja niillä on kyky tehdä älykkäitä päätöksiä.

Millaisia mahdollisuuksia tekoälyn käyttämisellä on siis eri aloilla? Tässä on luettelo tekoälyn parhaista hyödyntämismahdollisuuksista:

Tekoälyn hyödyntäminen sähköisessä kaupankäynnissä

Henkilökohtainen ostaminen

Tekoälyteknologiaa käytetään suosittelumoottoreiden luomiseen, joiden avulla voit sitoutua paremmin asiakkaisiisi. Nämä suositukset tehdään heidän selaushistoriansa, mieltymystensä ja kiinnostuksen kohteidensa mukaisesti. Se auttaa parantamaan suhdettasi asiakkaisiisi ja heidän uskollisuuttaan brändiäsi kohtaan.

Tekoälykäyttöiset avustajat

Virtuaaliset ostoavustajat ja chatbotit auttavat parantamaan käyttäjäkokemusta verkko-ostoksilla. Luonnollisen kielen prosessointia käytetään, jotta keskustelu kuulostaisi mahdollisimman inhimilliseltä ja henkilökohtaiselta. Lisäksi nämä avustajat voivat olla reaaliaikaisesti yhteydessä asiakkaisiisi.

Petosten ehkäisy

Luottokorttipetokset ja väärennetyt arvostelut ovat kaksi merkittävintä ongelmaa, joiden kanssa sähköisen kaupankäynnin yritykset kamppailevat. Ottamalla huomioon käyttötottumukset tekoäly voi auttaa vähentämään luottokorttipetosten mahdollisuutta. Monet asiakkaat ostavat tuotteen tai palvelun mieluummin asiakkaiden arvostelujen perusteella. Tekoäly voi auttaa tunnistamaan ja käsittelemään väärennettyjä arvosteluja.

Tekoälyn hyödyntäminen koulutuksessa

Vaikka koulutussektori on eniten ihmisten vaikutuksen alainen, tekoäly on hitaasti alkanut juurtua myös koulutussektorille. Jopa koulutussektorilla tämä hidas siirtyminen tekoälyyn on auttanut lisäämään tuottavuutta tiedekuntien keskuudessa ja auttanut heitä keskittymään enemmän opiskelijoihin kuin toimisto- tai hallintotyöhön.

Joitakin näistä hyödyntämismahdollisuuksista tällä sektorilla ovat mm:

Hallinnolliset tehtävät automatisoituna kouluttajien avuksi

Tekoäly voi auttaa kouluttajia muissa kuin koulutukseen liittyvissä tehtävissä, kuten tehtävien automatisoinnissa henkilökohtaisten viestien lähettämisessä opiskelijoille, back-office-tehtävissä, kuten paperitöiden luokittelussa, vanhempien ja huoltajien vuorovaikutustilanteiden järjestämisessä ja helpottamisessa, rutiinikysymysten palautteen antamisen helpottamisessa, ilmoittautumisten, kurssien ja henkilöstöhallintoon liittyvien aiheiden hallinnassa.

Älykkään sisällön luominen

Sisällön, kuten videoluentojen, konferenssien ja oppikirjaoppaiden, digitointi voidaan tehdä tekoälyn avulla. Voimme soveltaa erilaisia käyttöliittymiä, kuten animaatioita ja oppimissisältöä, mukauttamalla niitä eri luokka-asteiden oppilaille.

Tekoäly auttaa luomaan rikkaan oppimiskokemuksen tuottamalla ja tarjoamalla ääni- ja videoyhteenvetoja sekä kokonaisvaltaisia oppimissuunnitelmia.

Ääniavustajat

Ilman luennoitsijan tai opettajan suoraa osallistumista opiskelija voi saada ylimääräistä oppimateriaalia tai apua ääniavustajien avulla. Tätä kautta tilapäisten käsikirjojen painatuskustannukset vähenevät ja myös vastaukset hyvin yleisiin kysymyksiin saadaan helposti.

Henkilökohtainen oppiminen

Huipputekoälyteknologioiden avulla voidaan käyttää hyperpersoonallistamistekniikoita opiskelijoiden tietojen perusteelliseen seurantaan, ja tottumukset, oppituntisuunnitelmat, muistutukset, opinto-oppaat, muistiinpanot, muistiinpanot, tarkistustiheys tai -tiheys jne. voidaan helposti luoda.

Tekoälyn hyödyntäminen elämäntavoissa

Tekoälyllä on paljon vaikutusta elämäntapaamme. Keskustellaanpa muutamasta niistä.

Autonomiset ajoneuvot

Autoja valmistavat yritykset, kuten Toyota, Audi, Volvo ja Tesla, käyttävät koneoppimista kouluttaakseen tietokoneita ajattelemaan ja kehittymään ihmisten tavoin, kun on kyse ajamisesta missä tahansa ympäristössä ja kohteiden tunnistamisesta onnettomuuksien välttämiseksi.

Roskapostisuodattimet

Jokapäiväisessä elämässämme käyttämämme sähköpostin tekoäly suodattaa roskapostiviestit roskapostiin tai roskakoriin ja antaa meidän nähdä vain suodatetun sisällön. Suosittu sähköpostipalveluntarjoaja Gmail on onnistunut suodattamaan roskapostin noin 99,9-prosenttisesti.

Kasvontunnistus

Suosikkilaitteissamme, kuten puhelimissa, kannettavissa tietokoneissa ja tietokoneissa, käytetään kasvojentunnistustekniikoita kasvosuodattimien avulla, jotka tunnistavat ja tunnistavat käyttäjän turvallisen käytön varmistamiseksi. Henkilökohtaisen käytön lisäksi kasvojentunnistus on laajalti käytetty tekoälysovellus jopa useiden teollisuudenalojen korkean turvallisuustason aloilla.

Suosittelujärjestelmä

Erilaiset alustat, joita käytämme jokapäiväisessä elämässämme, kuten sähköinen kaupankäynti, viihdesivustot, sosiaalinen media, videonjakoalustat, kuten Youtube jne., käyttävät suosittelujärjestelmää saadakseen käyttäjätietoja ja tarjotakseen käyttäjille räätälöityjä suosituksia sitoutumisen lisäämiseksi. Tämä on erittäin laajalti käytetty tekoälyn käyttö lähes kaikilla toimialoilla.

Tekoälyn hyödyntäminen navigoinnissa

Tutkimusten perusteella GPS-teknologia voi tarjota käyttäjille tarkkaa, oikea-aikaista ja yksityiskohtaista tietoa turvallisuuden parantamiseksi. Teknologia käyttää konvolutiivisten neuroverkkojen ja graafisten neuroverkkojen yhdistelmää, joka helpottaa käyttäjien elämää havaitsemalla automaattisesti kaistojen määrän ja tietyypit teillä olevien esteiden takana. Tekoälyä käytetään paljon monissa logistiikkayrityksissä toiminnan tehokkuuden parantamiseen, tieliikenteen analysointiin ja reittien optimointiin.

Tekoälyn hyödyntäminen robotiikassa

Robotiikka on toinen ala, jolla tekoälyn hyödyntämistä käytetään yleisesti. Tekoälyn avulla toimivat robotit käyttävät reaaliaikaisia päivityksiä havaitakseen tiellään olevat esteet ja suunnitellakseen matkansa välittömästi etukäteen.

Sitä voidaan käyttää mm:

• Tavaroiden kuljettamiseen sairaaloissa, tehtaissa ja varastoissa.
• Toimistojen ja suurten laitteiden siivoamiseen.
• Varastonhallintaan.

Tekoälyn hyödyntäminen henkilöresursseissa

Tiesitkö, että yritykset käyttävät älykkäitä ohjelmistoja helpottamaan rekrytointiprosessia?

Tekoäly auttaa sokkona palkkaamisessa. Koneoppimisohjelmiston avulla voit tutkia hakemuksia tiettyjen parametrien perusteella. Tekoälyn ajojärjestelmät voivat skannata työnhakijoiden profiileja ja ansioluetteloita, jotta rekrytoijat saavat käsityksen osaajapoolista, josta heidän on valittava.

Tekoälyn hyödyntäminen terveydenhuollossa

Tekoälylle löytyy monipuolisia sovelluksia terveydenhuoltoalalla. Tekoälyn hyödyntämistä käytetään terveydenhuollossa rakentamaan kehittyneitä koneita, jotka voivat havaita sairauksia ja tunnistaa syöpäsoluja. Tekoäly voi auttaa analysoimaan kroonisia sairauksia laboratorio- ja muiden lääketieteellisten tietojen avulla varhaisen diagnoosin varmistamiseksi. Tekoäly käyttää historiallisten tietojen ja lääketieteellisen älykkyyden yhdistelmää uusien lääkkeiden löytämiseksi.

Tekoälyn hyödyntäminen maataloudessa

Tekoälyä käytetään maaperän vikojen ja ravinnepuutosten tunnistamiseen. Tämä tehdään käyttämällä tietokonenäköä, robotiikkaa ja koneoppimissovelluksia, tekoäly voi analysoida, missä rikkaruohot kasvavat. Tekoälyrobotit voivat auttaa sadonkorjuussa suuremmalla määrällä ja nopeammin kuin ihmistyöntekijät.

Tekoälyn hyödyntäminen pelaamisessa

Toinen ala, jolla tekoälyn hyödyntäminen on saanut jalansijaa, on peliala. Tekoälyä voidaan käyttää luomaan älykkäitä, ihmisen kaltaisia ei-pelihahmoja, jotka ovat vuorovaikutuksessa pelaajien kanssa.

Sitä voidaan käyttää myös ennustamaan ihmisten käyttäytymistä, minkä avulla voidaan parantaa pelien suunnittelua ja testausta. Vuonna 2014 julkaistussa Alien Isolation -pelissä tekoälyä käytetään kyttäämään pelaajaa koko pelin ajan. Pelissä käytetään kahta tekoälyjärjestelmää – ”Director AI”, joka tietää usein sijaintisi, ja ”Alien AI”, jota ohjaavat sensorit ja käyttäytyminen, jotka jatkuvasti jahtaavat pelaajaa.

Tekoälyn hyödyntäminen autoissa

Tekoälyä käytetään itseohjautuvien ajoneuvojen rakentamiseen. Tekoälyä voidaan käyttää yhdessä ajoneuvon kameran, tutkan, pilvipalveluiden, GPS:n ja ohjaussignaalien kanssa ajoneuvon käyttämiseen. Tekoäly voi parantaa ajoneuvon sisäistä kokemusta ja tarjota lisäjärjestelmiä, kuten hätäjarrutuksen, kuolleen kulman valvonnan ja kuljettajaa avustavan ohjauksen.

Tekoälyn hyödyntäminen sosiaalisessa mediassa

Instagram

Instagramissa tekoäly ottaa huomioon tykkäämisesi ja seuraamasi tilit määrittääkseen, mitä postauksia sinulle näytetään explore-välilehdellä.

Facebook

Tekoälyä käytetään myös yhdessä DeepText-nimisen työkalun kanssa. Tämän työkalun avulla Facebook voi ymmärtää keskusteluja paremmin. Sen avulla voidaan kääntää eri kielten viestejä automaattisesti.

Twitter (nyt Platform X)

Platform X käyttää tekoälyä petosten havaitsemiseen, propagandan ja vihamielisen sisällön poistamiseen. Platform X käyttää tekoälyä myös suosittelemaan twiittejä, joista käyttäjät saattavat pitää sen perusteella, minkä tyyppisiin twiitteihin he sitoutuvat.

Tekoälyn hyödyntäminen markkinoinnissa

Tekoälyn (AI) hyödyntäminen on suosittua myös markkinoinnin alalla.

• Tekoälyn avulla markkinoijat voivat tarjota erittäin kohdennettuja ja yksilöllisiä mainoksia käyttäytymisanalyysin ja koneoppimisen kuviontunnistuksen avulla jne. Se auttaa myös yleisöjen uudelleenkohdentamisessa oikeaan aikaan parempien tulosten varmistamiseksi ja epäluottamuksen ja ärsytyksen tunteiden vähentämiseksi.
• Tekoäly voi auttaa sisältömarkkinoinnissa tavalla, joka vastaa brändin tyyliä ja ääntä. Sitä voidaan käyttää rutiinitehtävien, kuten suorituskyvyn, kampanjaraporttien ja paljon muuta hoitamiseen.
• Tekoälyn – luonnollisen kielen prosessoinnin, luonnollisen kielen tuottamisen ja luonnollisen kielen ymmärtämisen – avulla toimivat chatbotit voivat analysoida käyttäjän kieltä ja reagoida samalla tavalla kuin ihmiset.
• Tekoäly voi tarjota käyttäjille reaaliaikaisia personointeja heidän käyttäytymisensä perusteella, ja sitä voidaan käyttää markkinointikampanjoiden muokkaamiseen ja optimointiin paikallisten markkinoiden tarpeisiin sopiviksi.

Tekoälyn hyödyntäminen chat-roboteissa

Tekoälyn chatbotit voivat ymmärtää luonnollista kieltä ja vastata verkossa oleville ihmisille, jotka käyttävät ”live-chat”-ominaisuutta, jota monet organisaatiot tarjoavat asiakaspalveluun. Tekoälychatbotit ovat tehokkaita koneoppimisen avulla, ja ne voidaan integroida useisiin verkkosivustoihin ja sovelluksiin. Tekoäly-chatbotit voivat lopulta rakentaa vastaustietokannan sen lisäksi, että ne vetävät tietoa vakiintuneesta integroidun vastauksen valikoimasta. Kun tekoäly kehittyy edelleen, nämä chatbotit voivat tehokkaasti ratkaista asiakkaiden ongelmia, vastata yksinkertaisiin kyselyihin, parantaa asiakaspalvelua ja tarjota 24/7-tukea. Kaiken kaikkiaan nämä tekoälychatbotit voivat auttaa parantamaan asiakastyytyväisyyttä.

Tekoälyn hyödyntäminen rahoituksessa

On raportoitu, että 80 prosenttia pankeista tunnistaa tekoälyn tarjoamat hyödyt. Olipa kyse sitten henkilökohtaisesta rahoituksesta, yritysrahoituksesta tai kuluttajille suunnatusta rahoituksesta, tekoälyn tarjoama erittäin kehittynyt teknologia voi auttaa parantamaan merkittävästi monenlaisia rahoituspalveluja. Esimerkiksi asiakkaat, jotka etsivät apua varallisuudenhallintaratkaisuihin liittyen, voivat helposti saada tarvitsemansa tiedot tekstiviestien tai verkkokeskustelun kautta, jotka kaikki ovat tekoälyavusteisia. Tekoäly voi myös havaita muutokset transaktiomalleissa ja muita mahdollisia punaisia lippuja, jotka voivat olla merkki petoksesta, joka jää ihmisiltä helposti huomaamatta, ja siten säästää yrityksiä ja yksityishenkilöitä merkittäviltä tappioilta. Petosten havaitsemisen ja tehtävien automatisoinnin lisäksi tekoäly voi myös paremmin ennustaa ja arvioida lainariskejä.

Tekoäly tähtitieteessä

Jos on yksi käsite, joka on saanut kaikki valtaansa tässä kauniissa teknologian maailmassa, sen on oltava – tekoäly (AI), ilman muuta. AI eli tekoäly on vuosien varrella nähnyt monenlaisia sovelluksia, kuten terveydenhuolto, robotiikka, sähköinen kaupankäynti ja jopa rahoitusala.

Tähtitiede taas on pitkälti tutkimaton aihe, joka on yhtä kiehtova ja jännittävä kuin muutkin. Tähtitieteen alalla yksi vaikeimmista ongelmista on tietojen analysointi. Tämän vuoksi tähtitieteilijät kääntyvät koneoppimisen ja tekoälyn puoleen luodakseen uusia työkaluja.

• Hiljattain ryhmä tutkijoita käytti tekoälyä galaksien sulautumisia tutkiessaan todetakseen, että galaksien sulautumiset olivat tähtipurkausten taustalla vaikuttava ensisijainen voima. Ottaen huomioon kokoelman koon tutkijat loivat syväoppimisjärjestelmän, joka koulutti itsensä paikantamaan sulautuvat galaksit. Yhden tähtitieteilijän mukaan tekoälyn etuna on, että se parantaa tutkimuksen toistettavuutta. Syynä tähän on se, että algoritmin määritelmät sulautumisesta ovat johdonmukaisia.
• Muuttuva taivas on kiinnittänyt kaikkien huomion yhtenä kaikkien aikojen hämmästyttävimmistä hankkeista. Hankkeessa pyritään tutkimaan koko yötaivas joka yö ja keräämään kerralla yli 80 teratavua dataa, jotta voidaan tutkia, miten tähdet ja galaksit kosmoksessa muuttuvat ajan myötä.
• Yksi tähtitieteilijän tärkeimmistä tehtävistä on havaintojen tekeminen. Teorian mukaan aina kun eksoplaneetta kulkee emotähtensä edestä, osa valosta estyy, minkä ihminen voi nähdä. Tähtitieteilijät käyttävät tätä paikkaa tutkiessaan eksoplaneetan kiertorataa ja kehittäessään kuvaa valon notkahduksista. Sen jälkeen he tunnistavat planeetan monet parametrit, kuten sen massan, koon ja etäisyyden tähdestään, muutamia mainitakseni. Tekoäly osoittautuu tässä tapauksessa kuitenkin enemmän kuin pelastajaksi. Tekoälyn aikasarja-analyysiominaisuuksien avulla on mahdollista analysoida tietoja peräkkäisinä sarjoina ja tunnistaa planeettojen signaalit jopa 96 prosentin tarkkuudella.
• Maailmankaikkeuden katastrofaalisimpien tapahtumien signaalien löytäminen on tähtitieteilijöille ratkaisevan tärkeää. Kun eksoplaneetat törmäävät toisiinsa, ne aiheuttavat aaltoilua avaruusaikaan. Nämä voidaan tunnistaa edelleen seuraamalla heikkoja signaaleja Maassa. Gravitaatioaaltodetektoreiden Ligo ja Virgo yhteistyö on toiminut tässä suhteessa erinomaisesti. Molemmat olivat tehokkaita signaalien tunnistamisessa koneoppimisen avulla. Tähtitieteilijät saavat nyt ilmoituksia, joiden avulla he voivat suunnata teleskoopit oikeaan suuntaan.

Tekoäly tietoturvassa

Monet uskovat, että tekoäly on teknologia-alan nykyisyys ja tulevaisuus. Monet alan johtajat käyttävät tekoälyä moniin eri tarkoituksiin, kuten arvokkaiden palveluiden tarjoamiseen ja yritystensä valmisteluun tulevaisuutta varten.

Tietoturva, joka on kaikkien teknologiapainotteisten yritysten tärkeimpiä voimavaroja, on yksi tekoälyn yleisimmistä ja kriittisimmistä käyttötavoista. Koska luottamukselliset tiedot vaihtelevat kuluttajien tiedoista (kuten luottokorttitiedot) verkossa säilytettäviin organisaatiosalaisuuksiin, tietoturva on elintärkeää mille tahansa laitokselle, jotta se voi täyttää sekä oikeudelliset että toiminnalliset velvollisuudet. Tämä työ on nykyään yhtä vaikeaa kuin elintärkeääkin, ja monet yritykset ottavat käyttöön tekoälyyn perustuvia tietoturvaratkaisuja pitääkseen tietonsa poissa vääristä käsistä.

Koska maailma on älykkäämpi ja verkottuneempi kuin koskaan aiemmin, tekoälyn toiminta liiketoiminnassa on nykyään ratkaisevan tärkeää. Useiden arvioiden mukaan verkkohyökkäykset muuttuvat ajan myötä sitkeämmiksi, ja tietoturvaryhmien on luotettava tekoälyratkaisuihin pitääkseen järjestelmät ja tiedot hallinnassa.

Tunnistaa tuntemattomia uhkia

Ihminen ei välttämättä pysty tunnistamaan kaikkia vaaroja, joita yritys kohtaa. Joka vuosi hakkerit tekevät satoja miljoonia hyökkäyksiä eri syistä. Tuntemattomat uhat voivat aiheuttaa vakavia verkkovahinkoja. Mikä pahempaa, ne voivat vaikuttaa ennen kuin voit tunnistaa, tunnistaa ja estää ne.

Koska hyökkääjät testaavat erilaisia taktiikoita haittaohjelmahyökkäyksistä kehittyneisiin haittaohjelmahyökkäyksiin, niiden välttämiseksi olisi käytettävä nykyaikaisia ratkaisuja. Tekoäly on osoittautunut yhdeksi tehokkaimmista tietoturvaratkaisuista, joilla voidaan kartoittaa ja estää odottamattomia uhkia aiheuttamasta tuhoa yritykselle.

Virheiden tunnistaminen

Tekoäly auttaa havaitsemaan puskurissa tapahtuvan datan ylivuodon. Kun ohjelmat kuluttavat tavallista enemmän dataa, puhutaan puskurin ylivuodosta. Sen lisäksi, että ihmisen laukaisemat virheet rikkovat ratkaisevia tietoja. Myös nämä virheet ovat tekoälyn havaittavissa, ja ne havaitaan reaaliajassa, mikä estää tulevat vaarat.

Tekoäly voi tarkasti havaita kyberturvallisuuden heikkoudet, viat ja muut ongelmat koneoppimisen avulla. Koneoppiminen auttaa tekoälyä myös tunnistamaan minkä tahansa sovelluksen toimittamat kyseenalaiset tiedot. Haittaohjelmat tai virukset, joita hakkerit käyttävät järjestelmiin pääsemiseksi ja tietojen varastamiseksi, toteutetaan ohjelmointikielen virheiden avulla.

Uhkien ehkäisy

Kyberturvallisuuden toimittajat kehittävät jatkuvasti tekoälyteknologiaa. Edistyneessä versiossaan tekoäly on suunniteltu havaitsemaan järjestelmässä tai jopa päivityksessä olevat puutteet. Se sulkisi välittömästi pois kaikki, jotka yrittävät hyödyntää näitä ongelmia. Tekoäly on erinomainen väline, jolla voidaan estää kaikkien uhkien syntyminen. Se voi asentaa lisää palomuureja sekä korjata vaaroihin johtavia koodivirheitä.

Uhkiin vastaaminen

Se on jotain, mikä tapahtuu sen jälkeen, kun uhka on tunkeutunut järjestelmään. Kuten aiemmin selitettiin, tekoälyä käytetään epätavallisen käyttäytymisen havaitsemiseen ja virusten tai haittaohjelmien hahmotelman luomiseen. Tekoäly ryhtyy parhaillaan asianmukaisiin toimiin viruksia tai haittaohjelmia vastaan. Reagointi koostuu enimmäkseen tartunnan poistamisesta, vian korjaamisesta ja aiheutuneen vahingon hallinnoinnista. Lopuksi tekoäly takaa, että tällainen tapaus ei toistu, ja toteuttaa asianmukaiset ennaltaehkäisevät toimet.

Tunnistetaan luonnehtimaton toiminta

Tekoälyn avulla voidaan havaita epätavallista käyttäytymistä järjestelmässä. Se pystyy havaitsemaan epätavallisen käyttäytymisen skannaamalla järjestelmää jatkuvasti ja keräämällä asianmukaisen määrän tietoa. Lisäksi tekoäly tunnistaa laittoman käytön. Kun epätavallista käyttäytymistä tunnistetaan, tekoäly käyttää tiettyjä elementtejä määrittääkseen, onko kyseessä aito uhka vai keksitty varoitus. Koneoppimista käytetään auttamaan tekoälyä määrittämään, mikä on poikkeavaa käyttäytymistä ja mikä ei. Koneoppiminen myös paranee ajan myötä, minkä ansiosta tekoäly pystyy havaitsemaan pienetkin poikkeamat. Tämän seurauksena tekoäly osoittaisi, että järjestelmässä on jotain vikaa.

Tekoäly matkustamisessa ja liikenteessä

Älykkäästä teknologiasta on viime vuosina tullut osa jokapäiväistä elämäämme. Teknologian kehittyessä koko yhteiskunnassa tekoälyn uudet käyttötavat, erityisesti liikenteessä, ovat yleistymässä. Tämä on luonut uudet markkinat yrityksille ja yrittäjille, jotka kehittävät innovatiivisia ratkaisuja, joilla julkisesta liikenteestä voidaan tehdä mukavampaa, helppokäyttöisempää ja turvallisempaa.

Älykkäistä liikennejärjestelmistä voi tulla yksi tehokkaimmista keinoista parantaa ihmisten elämänlaatua kaikkialla maailmassa. Vastaavia järjestelmiä on käytössä useilla eri aloilla.

Raskas tavaraliikenne

Esimerkiksi raskaiden tavarankuljetusajoneuvojen verkottaminen (Truck platooning) voi olla erittäin arvokasta ajoneuvokuljetusyrityksille tai muiden suurten tavaroiden siirtämisessä.

Kuorma-autoyksikön johtavaa ajoneuvoa ohjaa ihmiskuljettaja, mutta muiden kuorma-autojen ihmiskuljettajat ajavat passiivisesti ja tarttuvat rattiin vain poikkeuksellisen vaarallisissa tai vaikeissa tilanteissa.

Koska kaikki kuorma-autoyksikön kuorma-autot on yhdistetty toisiinsa verkon kautta, ne kulkevat muodostelmassa ja aktivoivat johtavan ajoneuvon ihmiskuljettajan tekemät toimet samanaikaisesti. Jos johtava kuljettaja pysähtyy kokonaan, kaikki häntä seuraavat ajoneuvot pysähtyvät myös.

Liikenteen hallinta

Tukkeutuneet kaupunkikadut ovat keskeinen este kaupunkiliikenteelle kaikkialla maailmassa. Kaupungit kaikkialla maailmassa ovat laajentaneet valtateitä, pystyttäneet siltoja ja ottaneet käyttöön muita liikennemuotoja, kuten junaliikenteen, mutta liikenneongelma on edelleen olemassa. Tekoälyn edistysaskeleet liikenteenhallinnassa lupaavat kuitenkin aidosti muuttaa tilannetta.

Älykkään liikenteenhallinnan avulla voidaan valvoa liikennesääntöjen noudattamista ja edistää liikenneturvallisuutta. Esimerkiksi big data -analyysin ja visuaalisen hakukoneen avulla voidaan seurata tieverkkoja reaaliaikaisesti ja vähentää ruuhkia.

Kyytien yhteiskäyttö

Uberin kaltaiset alustat hyödyntävät tekoälyä parantaakseen käyttäjäkokemusta yhdistämällä kuljettajat ja kyytipalvelut, parantamalla käyttäjien viestintää ja viestinvälitystä sekä optimoimalla päätöksentekoa. Uberilla on esimerkiksi oma Michelangelo-niminen alusta, joka pystyy ennakoimaan kysyntää ja tarjontaa, tunnistamaan matkan poikkeavuudet, kuten kolarit, ja arvioimaan saapumisaikoja.

Reitin suunnittelu

Ennakoivaa analytiikkaa hyödyntävä tekoälypohjainen reittisuunnittelu voi auttaa sekä yrityksiä että ihmisiä. Kyytien jakamispalvelut saavuttavat tämän jo nyt analysoimalla lukuisia reaalimaailman parametreja reittisuunnittelun optimoimiseksi.

Tekoälyä hyödyntävä reittisuunnittelu on loistava lähestymistapa yrityksille, erityisesti logistiikka- ja merenkulkualalle, jotta ne voivat rakentaa tehokkaamman toimitusverkon ennakoimalla tieolosuhteita ja optimoimalla ajoneuvojen reittejä. Ennustava analytiikka reittisuunnittelussa on koneen suorittamaa älykästä arviointia useista tienkäytön parametreista, kuten ruuhkatasosta, tierajoituksista, liikennemalleista, kuluttajien mieltymyksistä ja niin edelleen.

Tavaralogistiikkayritykset, kuten ajoneuvokuljetuspalvelut tai muut yleiset logistiikkayritykset, voivat käyttää tätä teknologiaa vähentääkseen toimituskustannuksia, nopeuttaakseen toimitusaikoja ja hallinnoidakseen paremmin omaisuutta ja toimintoja.

Tekoäly autoteollisuudessa

Vuosisata sitten ajatus siitä, että koneet kykenisivät ymmärtämään, tekemään monimutkaisia laskutoimituksia ja keksimään tehokkaita vastauksia polttaviin kysymyksiin, oli pikemminkin scifi-kirjailijoiden visio kuin ennustettava todellisuus. Silti 2000-luvun kolmannelle vuosikymmenelle tultaessa emme voi kuvitella elämäämme ilman pörssikauppa- ja markkinointirobotteja, tuotantorobotteja, älykästä avustamista, virtuaalisia matkatoimistoja ja muita innovaatioita, jotka tekoälyn ja koneoppimisen edistysaskeleet ovat tehneet mahdolliseksi. Tekoälyn ja koneoppimisen merkitystä autoalalla ei voi liioitella.

Kun tekoäly tuo lisää käyttöä autoalalle, yhä useammat yritykset päättävät ottaa tekoälyn ja koneoppimisen mallit käyttöön tuotannossa.

Tuotanto

Kun tekoälyä sisällytetään tuotantoon, autonvalmistajat voivat hyötyä älykkäämmistä tehtaista, lisätä tuottavuutta ja alentaa kustannuksia. Tekoälyä voidaan hyödyntää autojen kokoonpanossa, toimitusketjun optimoinnissa, robottien käyttämisessä tuotantotiloissa, suorituskyvyn parantamisessa antureiden avulla, autojen suunnittelussa ja tuotannon jälkeisissä toiminnoissa.

Toimitusketju

Toimitusketjun katkokset ja haasteet ovat vaivanneet autoalaa vuosina 2021 ja 2022. Tekoäly voi auttaa myös tässä suhteessa. Tekoäly auttaa yrityksiä tunnistamaan esteet, joita ne kohtaavat tulevaisuudessa, ennustamalla ja täydentämällä toimitusketjuja tarpeen mukaan. Tekoäly voi myös auttaa reititysvaikeuksissa, volyymiennusteissa ja muissa huolenaiheissa.

Matkustajien ja kuljettajien kokemus

Me kaikki toivomme miellyttävää matkaa ajoneuvoissamme. Tekoäly voi auttaa myös tässä. Ajon aikana tekoäly voi auttaa kuljettajia keskittymään ajamiseen vähentämällä häiriötekijöitä, analysoimalla ajokäyttäytymistä ja parantamalla koko asiakaskokemusta. Matkustajat voivat hyötyä räätälöidystä esteettömyydestä sekä auton sisäisistä jakelupalveluista tekoälyn ansiosta.

Tarkastukset

Vuokraamon, vakuutuksenantajan tai jopa korjaamon suorittama auton tarkastus on hyvin subjektiivinen ja manuaalinen. Tekoälyn avulla auton tarkastus voi muuttua digitaaliseksi, ja nykyaikainen teknologia pystyy analysoimaan ajoneuvon, tunnistamaan, missä puutteet ovat, ja tuottamaan perusteellisen tilaraportin.

Laadunvalvonta

Kaikki haluavat ensiluokkaisen ajoneuvon ja kokemuksen. Etkö haluaisi tietää, jos autossasi on jotain vikaa ennen kuin se hajoaa? Tässä hyödyntämisessä tekoäly mahdollistaa erittäin tarkan ennakoivan valvonnan, murtumien havaitsemisen ja muut toiminnot.

Rajoittaako tekoäly ihmisen soveltamista?

Ihminen saattaa näyttää ohittavan nopeasti teollisuudenaloilla, joilla tekoälyä aletaan sisällyttää yhä laajemmin. Ihmiset pystyvät kuitenkin edelleen tekemään monia monimutkaisia toimintoja paremmin kuin tekoäly. Toistaiseksi luovuutta vaativat tehtävät ovat tekoälytietokoneiden kykyjen ulkopuolella.

Esimerkiksi eräs kirjailija käytti tekoälyä luodakseen uusia käsikirjoituksia tv-sarjakuvan ”Friends” jaksoihin, jotka kaikki osoittautuivat vaikealukuisiksi. Vaikka jotkut kirjailijat kääntyvät tekoälyn kirjoitustyökalujen puoleen saadakseen inspiraatiota runoihinsa ja kaunokirjallisuuteensa, tekoäly ei voi hoitaa kaikkia tehtäviä heidän puolestaan.

Lisäksi vaikka luonnollisen kielen käsittely on kehittynyt merkittävästi, tekoäly ei vieläkään ole kovin taitava ymmärtämään lukemiaan sanoja. Vaikka kieli on usein tarpeeksi ennustettavaa, jotta tekoäly voi osallistua luotettavaan viestintään tietyissä tilanteissa, odottamattomat lauseet, ironia tai hienovaraisuus saattavat hämmentää sitä. Samoin tekoäly ei pysty vielä osoittamaan empatiaa tai kriittistä päättelyä. Tekoälyyn verrattuna ihminen on edelleen ylivertainen tehtävissä, jotka vaativat näitä kykyjä.

Tekoäly on kehittynyt nopeasti, ja siitä on tullut olennainen osa jokapäiväistä elämäämme. On kuitenkin vielä kaukana se päivä, jolloin tekoäly tekee kaiken puolestamme ja voimme viettää päiväni lepäämällä tai oppimalla mielihyvin. Tekoälyn on vielä edettävä esimerkiksi kielenkäsittelyssä, luovuudessa, ongelmanratkaisussa ja hienovaraisuuden ymmärtämisessä. Jos olet huolissasi siitä, että robotit vievät työpaikkasi, kehitä itsessäsi näitä ominaisuuksia varmistaaksesi, että olet työllistettävissä tulevaisuudessa.

Miksi tekoälyä käytetään?

Ihmiset hyödyntävät tekoälyn voimaa, koska heidän tekemänsä työ lisääntyy päivittäin. Niinpä jokapäiväisten tehtävien automatisointi on fiksu ajatus. Näin säästetään organisaation henkilöstöä ja samalla lisätään tuotosta. Lisäksi organisaatio voi saada tekoälyn avulla päteviä henkilöitä yrityksen kehittämiseen.

Myös yritykset uskovat nykyään, että ne haluavat automatisoida kaikki tavalliset ja tavanomaiset tehtävät. Ja he uskovat, että he voivat automatisoida tällaiset rutiinitehtävät yksinkertaisella sovelluksella. Koska automatisointi yleistyy tietojenkäsittelytieteen kehittyessä. Tätä tekoälyä käytetään yleisimmin verkkokeskusteluportaaleissa. Olet epäilemättä nähnyt tervetuloviestin, kun vierailet verkkosivustoilla. Sen jälkeen alkaa yleensä aito keskustelu.