Parhaat luonnollisen kielen käsittelytyökalut

Luonnollisen kielen käsittely (NLP) on tekoälyn osa-alue, joka käsittelee tietokoneiden ja kielten välistä vuorovaikutusta. Luonnollisen kielen käsittelyn tavoitteena on löytää nykyaikaisia strategioita ihmisten ja tietokoneiden väliseen viestintään sekä ymmärtää ihmisen puhetta sellaisena kuin se on ilmaistu. Tässä innovaatiossa yhdistyvät koneoppiminen, laskennallinen kielitiede, tilastot ja syväoppimismallit, jotta tietokoneet voivat käsitellä ihmisen kieltä ääni- tai sisältötiedoista ja saada käsityksen koko merkityksestä sekä kirjoittajan tai puhujan aikomuksista.

Luonnollisen kielen käsittelyn hyödyntäminen

Luonnollisen kielen käsittelyä hyödynnetään säännöllisesti tekstinkäsittelyohjelmissa ja tietokoneohjelmien tulkinnassa. Lisäksi hakuohjelmat, rahasovellukset, käännösohjelmat ja chatbotit ovat riippuvaisia luonnollisen kielen prosessoinnista, jotta ne ymmärtäisivät paremmin, miten ihmiset puhuvat ja pohtivat. Tietoanalytiikan ala on kehittynyt nopeasti viime vuosina, mikä johtuu osittain välineiden ja innovaatioiden, kuten koneoppimisen ja luonnollisen kielen prosessoinnin, kehittymisestä.

Luonnollisen kielen prosessointilaitteita ja -menetelmiä kehitetään huimaa vauhtia. Parhaille luonnollisen kielen prosessointivälineille ja -ohjelmille on valtava kysyntä kielenkäsittelytehtävissä. Yksi huomattavimmista edistysaskelista luonnollisen kielen käsittelyssä on sellaisten luonnollisen kielen käsittelylaitteiden luominen, jotka voivat tuottaa sävellettyä tai puhuttua kieltä, joka on identtistä ihmisen tuottaman sisällön kanssa.

Parhaat luonnollisen kielen käsittelytyökalut

Luonnollisen kielen käsittely on nopeasti laajeneva ala, ja luonnollisen kielen käsittelyyn on tarjolla laaja valikoima helppokäyttöisiä työkaluja, jotka auttavat tietojenkäsittelytieteilijöitä ja ohjelmistokehittäjiä työskentelemään ominaisten kielitietojen kanssa. Esittelemme lyhyesti luonnollisen kielen käsittelyn huipputyökalut.

Natural Language Toolkit

Natural Language Toolkit (NLTK) on huomattava ja laajasti hyödynnetty avoimen lähdekoodin Python-kirjasto, joka on omistettu luonnollisen kielen käsittelylle. Sen laaja valikoima johtuu sen runsaasta yhdistelmästä työkaluja ja resursseja, jotka on suunniteltu edistämään erilaisia luonnollisen kielen käsittelytehtäviä mahdollisimman tehokkaasti.

MonkeyLearn

MonkeyLearn on kekseliäs pilvipohjainen luonnollisen kielen prosessointilaite, joka tarjoaa erilaisia valmiita malleja ja laitteita, jotka on tarkoitettu erityisesti sisällön luokitteluun, tunteiden tutkimiseen ja entiteettien louhintaan. Tämä laite ei ainoastaan ratkaise monimutkaisia luonnollisen kielen käsittelytehtäviä, vaan tarjoaa myös käyttäjäystävällisen käyttöliittymän, joka varmistaa, että se on käytettävissä asiakkaille, joilla on vaihtelevan tasoista erityisosaamista.

Yksi MonkeyLearnin merkittävistä ominaisuuksista on sen sitoutuminen siihen, että suunnittelijat voivat integroida luonnollisen kielen käsittelyominaisuuksia sovelluksiinsa sovellusohjelmointirajapintojen (API) avulla.

SpaCy

SpaCy on laajalti arvostettu Python-kirjasto, joka on suunniteltu erityisesti luonnollisen kielen käsittelyä varten ja jossa painotetaan ammattitaitoa ja käyttäjäystävällisiä toimintoja. SpaCy on tunnettu nopeista ja tarkoista syntaktisista ja semanttisista tutkimusominaisuuksistaan, ja se tarjoaa kattavan valikoiman luonnollisen kielen käsittelyn kohokohtia, mukaan lukien keskeiset tehtävät, kuten tokenisointi, nimettyjen entiteettien tunnistaminen (NER) ja relianssin jäsennys.

Yksi spaCyn erinomaisista ominaisuuksista on sen valmiiksi koulutettujen mallien järjestäminen eri kielille, mikä edistää laajaa sovellettavuutta eri kielimaisemissa.

Stanford CoreNLP

Stanford CoreNLP on kattava sarja luonnollisen kielen käsittelylaitteita, jotka arvostettu Stanford College on huolellisesti luonut. Tämä nykyaikainen työkalupakki on suunniteltu palvelemaan erilaisia toimintoja luonnollisen kielen prosessoinnin alalla, ja se sisältää laajan kokoelman, joka sisältää keskeisiä tehtäviä, kuten puheosien merkitseminen, nimettyjen yksiköiden tunnistaminen, mielipideanalyysi ja ydinviittausten määrittäminen. Yksi Stanford CoreNLP:n erinomaisista ominaisuuksista on sen joustavuus, sillä se laajentaa selustaansa eri kieliin, jolloin asiakkaat voivat käyttää sen ominaisuuksia eri kielikonteksteissa.

MindMeld

MindMeld, vaikuttava kokonaisuus, joka on johdonmukaisesti koordinoinut Ciscon biologista järjestelmää, erottuu edistyneenä tekoälyalustana, joka on huolellisesti tehty nimenomaiseen tarkoitukseen kehittää nykyaikaisia keskustelukäyttöliittymiä ja chatbotteja. Vahvistuksena kyvyistään MindMeld tarjoaa runsaan valikoiman luonnollisen kielen käsittelyominaisuuksia, joihin kuuluu voimakkaita kohokohtia, kuten odotusten tunnistaminen, aineen uuttaminen ja diskurssien hallinta.

Amazon Comprehend

Amazon Comprehend on kehittynyt luonnollisen kielen käsittelypalvelu, joka on yksi merkittävimmän pilvipalvelun, Amazon Web Servicesin (AWS), arsenaalin perusta. Se on yksi parhaista luonnollisen kielen käsittelytyökaluista. Tätä nykyaikaista pilvipohjaista ratkaisua ehdotetaan vastaamaan erilaisiin luonnollisen kielen prosessointitarpeisiin, ja se tarjoaa joustavan klusterin valmiiksi koulutettuja malleja, jotka ylittävät odotukset erilaisissa tehtävissä, kuten arvioinnin analysoinnissa, aineen tunnistamisessa ja aiheen mallintamisessa.

OpenAI

OpenAI, uraauurtava organisaatio, joka on kuuluisa uraauurtavista edistysaskeleistaan tekoälyn alalla, joista esimerkkinä ovat erityisesti GPT:n kaltaiset huippuluokan kielimallit, tarjoaa kattavan valikoiman luonnollisen kielen käsittelylaitteita ja sovellusohjelmointirajapintoja. Tämän laajan laitekokonaisuuden avulla kehittäjät voivat hyödyntää OpenAI:n kielimallien vertaansa vailla olevia kykyjä eri sovelluksissa, kuten sisällön aikakauteen, kielen tulkintaan ja tiivistämiseen rajoittumatta.

Microsoft Azure

Microsoft Azure, ajava pilvilaskentavaihe, tarjoaa Azure Cognitive Administrations -palvelussaan kattavan valikoiman luonnollisen kielen käsittelylaitteita. Tämä sviitti kattaa eri laajuisia toimintoja, kuten sisällönanalyysin, mielipiteiden tarkastelun, kielentulkinnan ja puheentunnistuksen. Microsoft Azure edistää luonnollisen kielen käsittelyominaisuuksien johdonmukaista integrointia sovelluksiin tarjoamalla valmiiksi koulutettuja malleja ja käyttäjäystävällisiä sovellusrajapintoja.

Google Cloud

Google Cloudin laajalla toimialueella monia luonnollisen kielen käsittelylaitteiden palveluja koordinoidaan johdonmukaisesti ja kannustetaan olennaisesti sen nykyaikaisen Common Language API:n avulla. Tämän vankan API:n avulla on mahdollista poimia järjestettyä tietoa näennäisesti jäsentymättömästä sisällöstä. Nämä työkalut aloittavat arvioiden tutkimisen havaitakseen kiihottuneita sävyjä ja lukitsevat aineen tunnistamisen erottaakseen ja luokitellakseen relevantteja kokonaisuuksia tietyssä sisällössä.

IBM Watson

IBM Watson on merkittävä ja laajalti tunnustettu tekoälyalan toimija, ja se on tunnettu laajasta luonnollisen kielen käsittelylaitteiden ja -palveluiden klusterista. Tarjontansa keskiössä Watson ylittää odotukset, sillä se tarjoaa asiakkaille ominaisuuksia, jotka liittyvät kielen ymmärtämiseen, mielipiteiden tutkimiseen ja kielen tulkintaan. Watson pystyy lisäksi tarjoamaan alakohtaisia järjestelyjä, jotka on räätälöity erilaisiin tarpeisiin. Sillä on merkittävä asema luonnollisen kielen käsittelytyökalujen kärjessä.