Mitkä ovat tekoälyn kehitysvaiheet ja tyypit

Tekoäly on tietojenkäsittelytieteen osa-alue, jolla pyritään kehittämään järjestelmiä ja algoritmeja, joilla koneelle voidaan antaa inhimillisiä ominaisuuksia, kuten oppimiskykyä tai kykyä suunnitella toimintaa, ja näin jäljitellä ihmisen kykyjä. Tämän seurauksena sillä on lukuisia käyttötarkoituksia eri aloilla.

Tekoälyä voidaan pitää yksinkertaisesti sellaisten koneiden suunnitteluna ja luomisena, jotka kykenevät jäljittelemään ihmisen kognitiivisia prosesseja, kuten päätöksentekoa, esineiden tunnistamista, monimutkaisten asioiden ratkaisemista ja paljon muuta. Tutustu tekoälyn tyyppeihin ja kolmeen tekoälyluokkaan.

Ennen kuin opimme, mitä ovat tekoälytyypit, tässä tekoälyteknologiassa, jolla on potentiaalia muuttaa tulevaisuutta, on kolme vaihetta: yleinen tekoäly (AGI), suppea tekoäly (ANI) ja keinotekoinen superäly (ASI). Tässä ovat tekoälyn kehitysvaiheet:

Kapea tekoäly (ANI)

Kapea tekoäly, jota joskus kutsutaan heikoksi tekoälyksi, on kuin tekoälyjärjestelmät suorittaisivat käskyjä tai määrittelisivät tiettyjä tehtäviä. Kapea tekoäly on suunniteltu hallitsemaan ja suorittamaan yhtä kognitiivista kykyä eikä se kykene oppimaan erilaisia taitoja itsenäisesti. Siksi teknologiaa ei voida ymmärtää itsenäisesti. Näitä tekniikoita käytetään säännöllisesti yhdessä koneoppimisen algoritmeissa ja neuroverkoissa määrättyjen tavoitteiden saavuttamiseksi.

Tällainen käsittely on esimerkki kapeasta tekoälystä, koska se pystyy tunnistamaan äänikomentoja ja vastaamaan niihin, mutta se ei toimi hyvin muiden tehtävien kanssa.

Kapealla tekoälyllä on esimerkiksi joitakin käyttömahdollisuuksia, kuten kuvantunnistusohjelmistot, itseajavat autot ja tekoälyyn perustuvat virtuaaliavustajat.

Yleinen tekoäly (AGI)

Yleinen tekoäly, jota kutsutaan myös vahvaksi tekoälyksi, on seuraava vaihe tekoälyn evoluutiossa, kun koneet eivät vain hanki kykyä järkeillä ja tehdä päätöksiä kuten ihmiset.

Vahvaan tekoälyyn liittyy ensinnäkin se, että se on hypoteettinen käsite, jolla ei ole olemassa olevia malleja. On kuitenkin ennustettu, että tällaisilla koneilla on todennäköisesti ihmisen kaltainen älykkyys.

Monet tiedemiehet, kuten Stephen Hawking, pitävät vahvaa tekoälyä uhkana ihmisen olemassaololle:

”Jos tekoälyn äärirajoilla saavutetaan ilman ihmisen väliintuloa, tulevaisuus voi olla ihmiselle synkkä.” Se pääsisi pisteeseen, jossa se vain suunnittelisi itse itsensä ja parantaisi itse itseään, mutta yhä nopeammin ja nopeammin. Ihmiset, joiden biologisen evoluution nopeutta rajoittaa hidas prosessi, voisivat ja olisivat siksi toivottomia tekoälyn omaavia vastaan.

Keinotekoinen superäly (ASI)

Keinotekoinen superäly tarkoittaa sitä, että tietokoneista tulee älykkäitä, ei vain yhtä älykkäitä kuin keskivertoihminen, vaan jopa paljon älykkäämpiä kuin ihminen. Itse asiassa tulevaisuuden elokuvien juonena tähän asti ollut keinotekoinen superäly näyttää skenaarion, jossa koneet ottavat vallan, kuten scifi-kirjoissa on kuvattu.

Tämä voisi olla mahdollista jo lähitulevaisuudessa. ”Tekoälyn (tekoäly on tosiaan tekoälyä, mutta se ei rajoitu vain suppeaan tekoälyyn) huima kehitysvauhti on vaikea. Useimmilla ihmisillä, jotka eivät ole suoraan yhteydessä DeepMindin kaltaisiin ryhmiin, ei ole aavistustakaan siitä, miten nopeaa kehitys on – se on lähes lähellä eksponentiaalikäyrää. Näin ollen riskinä on, että viiden vuoden sisällä voi tapahtua jotain vaarallista (enintään 10 vuoden sisällä)”, kuten Elon Musk sanoi.

Tutustu alla oleviin tekoälytyyppeihin:

Reaktiiviset koneet tekoäly

Passiiviset robottiolennot yksinkertaisesti toimivat ärsykkeen vaikutuksesta samalla tavalla kuin passiiviset ihmiset. Ne pystyvät vastaamaan nyt, mutta eivät ehkä pidä menneisyyttä – ne eivät ole niitä, jotka muistavat kokemuksia ja joilla on uutta tietoa ja kykyjä koettelemuksen läpikäymisen jälkeen. Tätä varten on myös huomattava, että reagoivien koneiden reagointialue on hyvin kapea. Reagoivat koneet muodostavat tekoälyn hyödyntämisen painopisteen.

Reagoivien koneiden toiminta ilmenee joidenkin alkeellisten autonomisten toimintojen suorittamisessa, kuten roskapostien suodattamisessa sähköpostilaatikosta tai tuotteiden suosittelussa ostohistorian perusteella. Vaikka reaktiivinen tekoäly ei kykene luomaan uudenlaisia ratkaisuja eikä sillä ole sitä monimutkaisempia kykyjä, rajattomat parannukset ovat silti mahdollisia.

Rajoitetun muistin tekoäly

Tämäntyyppistä epävakautta voi jonkin verran lieventää muistitekoäly, joka voi tallentaa aiempia tietoja ja käyttää niitä ennusteiden tekemiseen tai parannussuuntien tarjoamiseen. Tämä tarkoittaa, että se luo omaa dislokoitunutta, lyhytaikaista tietämystään maailmasta ja toimii tämän tietämyksen perusteella vain harvinaisissa arkipäivän tilanteissa.

Tämän tekoälyn ydin perustuu suoraan syväoppimiseen, joka perustuu ihmisen neuronien malliin. Tämä seikka mahdollistaa sen, että kone pystyy kokemuksen kautta ottamaan vastaan tietoa ja oppimaan siitä, jolloin sen tarkkuus paranee jokaisessa toiminnassa.

Älypuhelimemme, puheavustajamme, itseajavat automme ja jopa kotiemme ääniaktivoidut järjestelmät käyttävät tällaista tekoälyä. Tämä voi koskea tilanteita, kuten pelkkää chattailua tai henkilökohtaisia avustajia, sekä edistyneempää tunnistusta autonomisissa ajoneuvoissa ja muissa tapauksissa.

Mielen teoria tekoäly

Mielen teoria koskee tekoälyä, joka tutkii ihmisen tunteita ja voi havaita niitä. Tämä ilmaisu tulee psykologiasta, ja sitä käytetään määrittelemään ihmisen kykyä empatiaan ja vakuuttuneisuuteen, jolloin hän voi ennustaa tulevaa. On epäilyksiä siitä, tuleeko mielen teoriasta pian todellisuutta, mutta se vaikuttaa merkittävältä ja lupaavalta asialta tekoälyn kehitysalalla.

Itsetietoinen tekoäly

Itsetietoisen tekoälyn pääidea on sen kyky olla itsetietoinen. Se voi oppia, havaita, havaita ja ajatella kuten ihminen. Tätä yhden tekoälyn kohtaa kutsutaan tekoälyn singulariteetiksi. Itsetietoinen tekoäly saattaa olla tekoälyn singulariteetti, joka on yksi tekoälyn kehittämisen tavoitteista. Jos itsetietoinen tekoäly saavutetaan, kun se on, niin se on ylimääräistä, koska muiden ihmisten tunteiden lisäksi myös tekoälykoneilla olisi itsetunto.