Miten Google muokkaa tulevaisuutta tekoälyinnovaatioilla
Tekoäly on nouseva teknologia, joka tunnustettiin akateemisesti vasta vuosikymmen sitten, mutta joka on nyt integroitu lähes kaikkiin aloihin ja ihmisen toimintaan. Tämän muutoksen kärjessä on Google, joka on tunnettu huippuluokan tekoälykehityksestään. Googlen tekoälyohjelmat parantavat maailmaa aina hakukoneiden parantamisesta autonomisten ajoneuvojen käyttämiseen. Tässä artikkelissa esitellään, miten ja miksi Google käyttää tekoälyä edistääkseen muutosta ja parantaakseen arvolupausta, jota se tarjoaa sekä kuluttajille että organisaatioille.
Tekoälyn voima
Tekoäly voidaan määritellä järjestelmäksi tai teknologiaksi, joka pystyy suorittamaan tehtäviä, jotka yleensä tekee ihminen. Tähän liittyy esimerkiksi kokemuksesta oppiminen, luonnollisen kielen käsittely, hahmontunnistus ja päätöksenteko. Tekoäly koostuu useista eri haaroista, kuten koneoppimisesta, syväoppimisesta, neuroverkoista, luonnollisen kielen käsittelystä ja tietokonenäöstä.
Google käyttää tai on käyttänyt koneoppimista jossain vaiheessa tekoälyn kehittämisprosessia ja on uskaltautunut useille eri aloille. Sen tekoälytutkimusta tehdään sen tekoälyyn erikoistuneen haaran, Google AI:n, ja sen tytäryhtiön, DeepMindin, kautta.
Haku ja tiedonhaku
Googlen vaativin tuote, sen hakukone, on muuttunut tekoälyä hyödyntämällä. Alun perin hakukoneiden linkitysalgoritmit perustuivat avainsanojen täsmäytykseen ja linkkien analysointiin. RankBrainin käyttöönoton myötä vuonna 2015 koneoppiminen kuitenkin sisällytettiin Googlen hakuprosessiin. RankBrain on algoritmi, joka hyödyntää koneoppimista hakusanojen ja niiden frekvenssien analysoinnissa tarjotakseen parempia tuloksia riippumatta siitä, miten selkeästi ja yksityiskohtaisesti käyttäjä on hakusanojaan muokannut.
Myöhemmin vuonna 2019 Google esitteli BERTin, jota pidetään jättiläishyppäyksenä luonnollisen kielen käsittelyssä. Tunnistamalla sanojen asiayhteyden hakukyselyissä BERT parantaa hakukoneen kykyä tulkita monimutkaista kieltä, jotta halutut tulokset saadaan tarjoiltua. Tällaiset edistysaskeleet ovat tehneet hakemisesta luonnollisempaa ja tehokkaampaa ja varmistavat, että käyttäjille esitetään mahdollisimman pian asianmukaista tietoa.
Henkilökohtaistamisen tehostaminen tekoälyn avulla
Yksi Googlen sisällyttämistä strategisista teknologioista, joiden avulla se tarjoaa tuotteidensa ja palvelujensa käyttäjille ainutlaatuisen kokemuksen, on tekoäly. Esimerkiksi Google Assistant, joka on suunniteltu syvälle menevällä luonnollisen kielen käsittelyllä ja koneoppimisominaisuuksilla, voi ehdottaa henkilökohtaisia suosituksia, päivittää kalenteria ja vastata kyselyihin suurella tarkkuudella.
Toinen ominaisuus, joka on sisällytetty Google Photos -palveluun, on tekoälyalgoritmien hyödyntäminen kuvien tunnistamisessa, jotta käyttäjät voivat etsiä tiettyjä ihmisiä, paikkoja tai jopa tilaisuuksia valokuvakokoelmistaan.
Lisäksi tekoälyä käytetään Google Newsissa suosittelemaan tietyn kategorian kiinnostavia artikkeleita käyttäjien mieltymysten ja lukutottumusten perusteella. Tällainen personointi auttaa kiinnittämään käyttäjien huomion aiheisiin, joista he haluavat olla tietoisia, ja lisää siten todennäköisyyttä, että he ovat yleisesti ottaen tyytyväisiä alustaan.
Terveydenhuollon edistäminen tekoälyn avulla
Kuten edellä mainittiin, tekoälyn tulevaisuus on hyvin valoisa, ja yksi alueista, jotka voivat hyötyä tästä teknologiasta, on terveydenhuoltoala, jossa Google voi olla merkittävässä roolissa. Google Health ja DeepMind ovat olleet keskeisessä asemassa tekoälyn hyödyntämisessä terveyteen liittyvissä asioissa ja lääketieteellisissä käytännöissä, joilla pyritään parantamaan potilaiden suorituskyvyn laatua. DeepMind kehitti tässä yhteydessä tekoälyjärjestelmän, joka pystyy diagnosoimaan silmäsairauksia yhtä tehokkaasti kuin silmälääkärit verkkokalvokuvausten kuvien avulla.
Tekoälyä käytetään myös Googlessa ennustamaan potilaan tilaa ja tarkistamaan, onko hän altis tietyille terveyskomplikaatioille. Esimerkiksi lääketieteen alalla sovellukset käyttävät sähköisiä terveyskertomuksia (EHR) etsiäkseen potilaita, jotka ovat alttiimpia sairastumaan sydän- tai diabeteksen kaltaisiin sairauksiin, jotta voidaan ryhtyä asianmukaisiin toimenpiteisiin ja valita oikea lähestymistapa.
Toisessa merkittävässä läpimurrossa DeepMindin tekoälyn todettiin olevan paljon parempi tulkitsemaan mammografioita rintasyövän tunnistamiseksi kuin perinteinen röntgenkuvaus. Nämä voivat olla mullistavia parannuksia diagnostiikassa, sillä ne tarjoavat tarkempia ja yleispätevämpiä varhaishavainnointimahdollisuuksia.
Autonomisten ajoneuvojen kehittäminen tekoälyn avulla
Nykymaailmassa autonomiset ajoneuvot keskittyvät ensisijaisesti tutkimus- ja kehitystyöhön, sillä teknologia on vielä suhteellisen varhaisessa kehitysvaiheessa.
Tunnetuin nykyään on Googlen itseajavien autojen osasto, joka on saanut uuden nimen Waymo. Googlen Waymon itseajavat autot sisältävät ohjelmistoja, laitteistoja ja tietokonealgoritmeja, jotka auttavat ajoneuvoja välttämään dynaamisia ympäristöjä itsenäisesti.
Kameroista, LIDARista ja tutkasta saatujen tietojen avulla määritetään kohteet ja muiden liikenteeseen osallistuvien mahdolliset toimet sekä valitaan turvalliset ajostrategiat. Se voi vähentää liikenneonnettomuuksia ja parantaa liikennejärjestelmiä sekä auttaa vammaisia ja muita, jotka eivät pysty ajamaan.
Muutokset kielenkääntämisessä ja viestinnässä
Google Translate on tekoälyratkaisu, joka on vaikuttanut uskomattomasti ihmisten kykyyn kommunikoida yli kielirajojen. Alun perin Google Translate käytti vain fraasipohjaista käännösmenetelmää, joka saattoi monissa tapauksissa johtaa hankalaan tai käsitteellisesti väärään käännökseen. Neuraalisen konekääntämisen (NMT) käyttö vuonna 2016 on kuitenkin ollut suuri parannus tällä alalla.
Neuraalinen konekääntäminen toimii syväoppimisen avulla ja kääntää kokonaisen lauseen yhdessä vaiheessa kiinnittäen samalla huomiota sekä lähde- että kohdekielen kontekstiin. Se johtaa tarkkojen käännösten tuottamiseen, jotka ovat myös kohdekielelle luonnollisia. Lisäksi Googlen tekoäly on läsnä myös sellaisilla aloilla kuin Google Translate -sovellus, jolla voidaan kääntää reaaliaikaisesti ja siten kommunikoida vierailla kielillä.
Älylaitteet ja kotiautomaatio
Älylaitteet ja kotiautomaatioratkaisut ovat tuoneet Googlen tekoälyinnovaatiot koteihimme. Tämä teknologia on esillä Google Nest -tuotteissa, kuten älykkäissä kaiuttimissa, termostaateissa ja turvakameroissa, jotka auttavat asioita oppimaan. Esimerkiksi Nest-termostaatti tunnistaa lämpötilatottumuksesi ja säätää asetuksia itse, jotta asuminen olisi mahdollisimman mukavaa ja energian tuhlaaminen mahdollisimman vähäistä.
Google Assistantia käyttävä Google Home auttaa käyttäjiä hallitsemaan älykkäitä kodin laitteita, kuuntelemaan musiikkia ja hakemaan tietoa äänikomentojen avulla. Kaikki nämä tekoälyyn liittyvät parannukset parantavat mukavuutta, turvallisuutta ja energiatehokkuutta ihmisten jokapäiväisessä elämässä.
Eettiset kysymykset ja tekoälyn vastuullisuus
Vaikka Google on päättänyt rikkoa muotin uusilla tekoälytekniikoilla, yhtiö tunnustaa, että tekoälyyn tarvitaan asianmukaisia eettisiä kysymyksiä ja käytäntöjä. Google on laatinut tekoälyn käyttöä koskevat suuntaviivat, joiden mukaan tekoälyä olisi käytettävä yhteiskunnallisen hyödyn tavoitteluun, se ei saisi edistää tai tukea ennakkoluuloja ja sen olisi oltava vastuullinen yksityisyyden suojan suhteen.
Lisäksi Google laajentaa tekoälyn integrointia luonnollisen kielen käsittelyyn, kuvantunnistukseen ja robottiteknologioihin. Tekoälyn eteneminen muille toiminta-aloille lisää näin ollen vuorovaikutusta teknologian ja sen ympäristön kanssa ja tekee tekoälystä asteittain luonnollisemman ja monimutkaisemman erottaa prototyypistä.
Yhteenveto
Googlen tekoälyn kehitys ja kehittyneet teknologiat tuovat meidät jo lähemmäs tulevaisuutta muuttamalla tapaa, jolla etsimme tietoa, kommunikoimme, saamme terveydenhuoltoa ja jopa olemme tekemisissä ympärillämme olevien laitteiden kanssa. Nykyään, kun Google tarjoaa räätälöityjä kokemuksia, tasoittaa tietä itseajaville autoille ja teknologisesti kehittyneille diagnoosilaitteille, yhtiön keskittyminen tekoälyn tutkimiseen nähdään katalysaattorina tärkeille edistysaskeleille lukuisilla aloilla.
Lopuksi olemme valmistelleet sinulle useimmin kysytyt kysymykset ja niihin annetut vastaukset
Minkä tekoälyinnovaatioiden parissa Google työskentelee parhaillaan?
Google työskentelee parhaillaan erilaisten tekoälyinnovaatioiden parissa, mukaan lukien tiedon, oppimisen, luovuuden ja tuottavuuden edistyminen sekä uudet tavat tehdä hakuja generatiivisen tekoälyn avulla ja parannukset Google-hakuun. Lisäksi yhtiö laajentaa tekoälyominaisuuksiaan esimerkiksi Performance Max -kampanjoissa, App-kampanjoissa ja YouTube-kampanjoissa.
Miten tekoäly on integroitu Googlen tuotteisiin?
Google on integroinut tekoälyä eri tuotteisiin, kuten Google Searchiin, Google Adsiin, Google Mapsiin, YouTubeen, Google Photosiin, Gmailiin, Google Driveen, Google Calendariin, Nest Cam Outdooriin ja Google Translateen, parantaen toiminnallisuutta ja käyttäjäkokemusta koneoppimisen ja syväoppimisen tekniikoiden avulla. Lisäksi Google Workspace -palvelussa otetaan käyttöön tekoälyyn perustuvia ominaisuuksia, kuten dokumenttien ja Gmailin generatiiviset tekoälyominaisuudet, jotka auttavat kirjoittamisessa ja uudelleenkirjoittamisessa.
Mikä on Googlen lähestymistapa vastuulliseen tekoälyn kehittämiseen?
Googlen lähestymistapa vastuulliseen tekoälykehitykseen käsittää tekoälyperiaatteiden sisällyttämisen tuotesuunnitteluun ja -kehitykseen, tiukat arvioinnit ja avoimuusvälineet vastuullisuuden ja oikeudenmukaisuuden varmistamiseksi. Yhtiö korostaa myös yhteistyön ja hallintorakenteiden merkitystä vastuullisten tekoälykäytäntöjen varmistamiseksi kaikissa tuotteissaan ja palveluissaan.
Miten Google tukee kehittäjiä ja organisaatioita tekoälyn avulla?
Google tukee kehittäjiä ja organisaatioita tekoälyn parissa Google Cloud -alustallaan, joka tarjoaa Vertex AI:n ja Generative AI App Builderin kaltaisia työkaluja koneoppimismallien ja tekoälysovellusten rakentamiseen ja käyttöönottoon mittakaavassa. Lisäksi Google tarjoaa kehittäjille PaLM API:n ja MakerSuiten, joiden avulla he voivat prototyypittää ja mukauttaa generatiivisia tekoälysovelluksia turvallisesti ja tehokkaasti.
Mitkä ovat viimeaikaisia virstanpylväitä Googlen tekoälymatkalla?
Googlen tekoälymatkan viimeaikaisia virstanpylväitä ovat PaLM 2:n, seuraavan sukupolven suuren kielimallin, käyttöönotto, jossa on parannettu monikielisyys-, päättely- ja koodausominaisuuksia, sekä Bardin, keskustelevan tekoälyjärjestelmän, joka auttaa käyttäjiä tekemään yhteistyötä ja tuottamaan sisältöä, lanseeraus.
