Miksi tekoäly ja liiketoimintaäly ovat niin tärkeitä

Tekoäly (AI) ja liiketoimintaäly (BI) ovat lähes samankaltaisia, mutta kuitenkin erillisiä, ja tekoälyä voi joskus pitää liiketoimintaälyn päivitettynä versiona. Tekoäly on alalla uudempi kuin liiketoimintaäly. Liiketoimintatiedustelussa käytetään erilaisia tekniikoita ja välineitä liiketoimintatietojen keräämiseen ja analysointiin, kun taas tekoälyssä käytetään tietokonejärjestelmiä jäljittelemään ihmisen kykyjä, kuten ongelmanratkaisua, oppimista ja arviointikykyä. Tutustumme tekoälyn ja liiketoimintaälyn eroihin ja niiden tärkeysjärjestykseen vertailukelpoisissa tilanteissa.

Tekoälyn ja liiketoimintaälyn erot

Tekoälyn ja liiketoimintaälyn tavoitteet

Liiketoimintatiedustelun tavoitteena on analysoida tietoja keräämällä ja raportoimalla. Liiketoimintatiedustelu parantaa tietojen laatua ja johdonmukaisuutta ja johtaa ne samalla selkeämpään suuntaan, mutta ne eivät kuitenkaan opasta, miten tietoja voidaan käyttää päätöksenteon aikana. Microsoftin, Oraclen ja Tableaun kaltaiset yritykset käyttävät business intelligence -työkaluja taulukoiden, toimintamittareiden, kojelautojen, kaavioiden, kaavioiden ja muiden näyttöjen luomiseen. Lisäksi ne käyttävät näitä työkaluja moniin erilaisiin liiketoimintaan liittyviin toimintoihin, kuten henkilöstöhallintoon ja markkinointiin.

Toisaalta tekoälyllä pyritään mallintamaan ihmisen älykkyyttä. Ihmisen tarpeita mallintamalla se tekee johdonmukaisia päätöksiä. Lisäksi se mahdollistaa sen, että järjestelmät oppivat tiedoistaan ja parantavat suorituskykyään tietyn ajan kuluessa.

Liiketoiminta- ja tekoälyn käyttötapaukset

Liiketoiminta-älystä on tullut niin yleistä ja perustavanlaatuista yritysten toimintatapojen kannalta, että organisaatiossa työskentelevät henkilöt eivät edes huomaa olevansa riippuvaisia siitä. Henkilöt, jotka ovat käyttäneet Microsoft Exceliä tai mitä tahansa muuta taulukkolaskentasovellusta liiketoiminnan näkökulmasta, ovat saattaneet törmätä liiketoimintaälyyn. Organisaatiot käyttävät business intelligencea myös ymmärtääkseen asiakkaiden tarpeita. Ne ovat vuorovaikutuksessa asiakkaidensa kanssa chatbottien, sähköpostien ja sosiaalisen median välityksellä.

Business Intelligence voi kerätä tietoja eri lähteistä ja esittää ne yhtenäisessä ja yhtenäisessä muodossa, minkä ansiosta yritykset voivat saada syvällisemmän ymmärryksen siitä, miten ne voivat palvella asiakkaitaan parhaiten. Yritykset käyttävät business intelligencea myös toimintojen tehostamiseen.

Nykyään tekoälyä käytetään monilla eri osa-alueilla aina lääketieteellisistä diagnooseista kestävien energiaverkkojen luomiseen ja siihen, että yksilöt voivat ymmärtää paremmin asiakkaiden toiveita. Tekoälyllä toimivia yrityssovelluksia, kuten prosessien automatisointia, on lukuisia. Automaatioprosessin kaltaiset sovellukset päivittävät tietoja, kuten asiakkaiden tarpeita ja tietueita, hallinnoivat asiakkaiden vakioviestintää ja tarjoavat perusopastusta vakioiduista sopimuksista ja asiakirjoista.

Teknologiat

Liiketoimintatiedustelussa käytetään teknologioita, kuten tietovarastointia, tiedonlouhintaa, ETL:ää (Extract Transform & Load), raportointityökaluja, kuten OLAP:tä (Online Analytical Processing), ja kojelautoja.

Tekoälyssä hyödynnetään teknologioita, kuten koneoppimista, neuroverkkoja, luonnollisen kielen käsittelyä, robotiikkaa ja paljon muuta.

Toteutusmekanismit

Liiketoimintatiedustelu edellyttää usein käyttäjäystävällisiä käyttöliittymiä ja työkaluja. Toteutus käsittää tietolähteiden perustamisen, tietomallien kehittämisen sekä raporttien ja kojelautojen laatimisen.

Tekoäly voidaan toteuttaa datatieteen, koneoppimisen ja algoritmien kehittämisen erityisosaamisen ja asiantuntemuksen avulla. Liiketoiminta-älyyn verrattuna tekoälyn toteutus on hieman monimutkaisempi ja resursseja vaativampi, ja siihen kuuluu tietojen valmistelu, mallien koulutus ja tiheä seuranta.

Tekoälyn rooli liiketoimintatiedustelussa

Data-analyysi

Tekoäly voi tukea liiketoimintatiedustelua integroimalla päivitettyjä data-analyysimekanismeja. Tekoälyyn sisältyvä koneoppiminen voi analysoida kriittisiä tietoja algoritmien avulla, joita perinteisistä liiketoimintatiedustelun työkaluista saattaa puuttua.

Automaatio

Tekoäly voi mahdollistaa sen, että liiketoimintatiedustelun välineet tuottavat tuloksia nopeasti tietojen käsittelyn ja analysoinnin avulla automatisoimalla ja vähentämällä ihmisen osallistumista.

Välitön reagointi muuttuviin markkinaskenaarioihin

Nopeus, jolla tekoälyjärjestelmät reagoivat markkinoiden muutoksiin, mahdollistaa organisaatioille nopean päätöksenteon. Tekoälyllä toimivat liiketoimintatietotyökalut seuraavat reaaliaikaista dataa eri lähteistä, jolloin organisaatiot ovat tietoisia merkittävistä tapahtumista, jotka voivat vaikuttaa niiden liiketoimintaan, ja käynnistävät samalla nopeita strategisia mukautuksia.

Kätevä päätöksenteko

Tekoäly varmistaa sujuvan päätöksenteon. Toisin kuin ihmiset, joihin voivat vaikuttaa ennakkoluulot tai suorituskyvyn vaihteleva taso, tekoälymekanismit tarjoavat suoraa ja tiivistä analyysiä ja ehdotuksia saamiensa tietojen perusteella.

Lopuksi

Tekoäly ja liiketoimintaäly täydentävät toisiaan, sillä tekoälyä voidaan pitää liiketoimintaälyn päivitettynä versiona, jos vain molemmat integroidaan. Tekoälyn toteuttaminen vaatii kuitenkin paljon asiantuntemusta, kuten koneoppimista, luonnollisen kielen käsittelyä, datatiedettä ja algoritmien kehittämistä. Lopuksi todettakoon, että molemmat ovat tärkeitä tosielämän skenaariossa, mutta tekoäly on kuitenkin uudempi alalla verrattuna liiketoimintaälyyn ja nopeampi.

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on ensisijainen ero tekoälyn ja liiketoimintaälyn välillä?

Tekoäly keskittyy järjestelmien luomiseen sen lisäksi, että se mukautuu ja oppii tietoresursseista itsenäisesti, kun taas liiketoimintaäly kerää, analysoi ja raportoi tietoja yrityksille ja organisaatioille.

Millä tavoin tekoäly ja liiketoimintaäly auttavat yrityksiä?

Tekoäly parantaa yrityksiä analysoimalla tietoja ja mallintamalla ihmisten käyttäytymistä algoritmien avulla. Business Intelligence kerää tietoja eri lähteistä, analysoi niitä ja paljastaa näkemyksiä luoden samalla raportteja ja kojelautoja.

Voidaanko tekoälyä ja liiketoimintaälyä käyttää yhdessä?

Tekoälyä ja liiketoimintaälyä voidaan integroida yhteen. Tekoäly voi tehostaa liiketoimintaälyä tarjoamalla päivitettyjä analyysimekanismeja ja automaatiota, jotka johtavat tehokkaampaan ja oivaltavampaan liiketoiminta-auraan.