Mikä on emotionaalinen tekoäly ja miksi sitä tarvitaan

Voivatko koneet todella oppia empatiaa ja ymmärtää ihmisen tunteita? Tämä kysymys on kiehtonut tiedemiehiä ja tutkijoita vuosikymmeniä. Tunteisiin perustuvan tekoälyn yleistymisen myötä olemme yhä lähempänä vastausta.

Tunteiden tekoäly on nopeasti kasvava ala, joka keskittyy teknologioihin, jotka käyttävät tekoälyä tunnistamaan, tulkitsemaan ja reagoimaan ihmisen tunteisiin.

Mutta miten se toimii, ja miksi tarvitsemme sitä? Tässä artikkelissa tutustumme tunteiden tekoälyn perusteisiin ja sen mahdolliseen hyödyntämiseen eri aloilla.

Mitä on tunteiden tekoäly?

Tunteiden tekoäly, joka tunnetaan myös nimillä emotionaalinen tekoäly, affektiivinen tietojenkäsittely tai affektiivinen tekoäly, on nouseva tekoälyn ala, jonka tavoitteena on havaita, analysoida ja reagoida ihmisen tunteisiin. Se käyttää kehittyneitä koneoppimisalgoritmeja tulkitsemaan ihmisen tunteita ja reagoimaan niihin sen mukaisesti.

Ajatus tunteiden tekoälystä on ollut olemassa jo jonkin aikaa, mutta vasta viime vuosina se on saanut merkittävää vauhtia. Tämä johtuu pääasiassa tekoälyn ja tietokonenäköteknologian kehittymisestä.

Se perustuu periaatteeseen, jonka mukaan ihmisen tunteita ilmaistaan kasvojen ilmeiden lisäksi myös puheella, eleillä ja fysiologisilla reaktioilla, kuten sydämen sykkeellä ja ihon sähkönjohtavuudella.

Miten tunteiden tekoälyteknologia toimii?

Tällä hetkellä voidaan sanoa, että ihminen on parempi lukemaan tunteita. Mutta teknologia kehittyy nopeasti myös tällä alalla.

Tekniikka eli algoritmit ovat erityisen taitavia analysoimaan suuria tietomääriä. Ne pystyvät esimerkiksi havaitsemaan kasvojen ilmeet ja niiden kuviot, jotka voivat viitata tunteisiin, kuten stressiin, vihaan, onnellisuuteen jne.

Tämä tarkoittaa, että algoritmeilla on potentiaalia tulla erittäin taitaviksi lukemaan ja tulkitsemaan ihmisten tunteita. Ja tällä voi olla vaikutuksia monenlaiseen käyttöön – asiakaspalvelusta ja markkinoinnista terveydenhuoltoon ja lainvalvontaan.

Mutta palataan vielä näihin sovelluksiin. Sukelletaanpa hieman tarkemmin siihen, miten tämä teknologia toimii.

Tunteisiin perustuva tekoälyteknologia toimii koneoppimisalgoritmeihin perustuen, jotka analysoivat suuria datajoukkoja ja oppivat tunnistamaan tiettyjä tunteita vastaavia malleja.

Tunteiden tekoälyohjelmisto voidaan esimerkiksi kouluttaa tunnistamaan, että tietty kasvojen lihasten liikkeiden yhdistelmä vastaa onnellisuutta, kun taas toinen yhdistelmä vastaa surua tai vihaa. Näitä tunteita voidaan seurata ja havaita suorassa lähetyksessä eli reaaliajassa sekä video- ja kuvatiedostoista.

Tämäntyyppisellä teknologialla on tärkeää käyttöä eri aloilla. Mutta ennen kuin tarkastelemme niitä, katsotaanpa joitakin tunteiden tekoälyn tärkeimpiä etuja ja haittoja.

Emotion artificial intelligence -tekniikka – tärkeimmät hyödyt ja haasteet

Kuten missä tahansa teknologiassa, myös tunneälytekoälyn käytössä on sekä hyviä että huonoja puolia. Puhutaan siis ensin plussista.

Kaiken kaikkiaan tällä tekniikalla on monia etuja, sillä se voi:

• Antaa oivalluksia ihmisen käyttäytymisestä ja tunteista, joista voi olla hyötyä tärkeillä aloilla, kuten terveydenhuollossa ja koulutuksessa.
• Auttaa diagnosoimaan ja hoitamaan mielenterveysongelmia, kuten masennusta ja ahdistusta.
• Auttaa luomaan yksilöllisempiä ja kohdennetumpia markkinointikampanjoita.
• Tarjoaa uppoutuvamman ja mukaansatempaavamman kokemuksen peleissä ja viihteessä.

Toisaalta tunteiden tekoälyn käyttöön liittyy myös mahdollisia haittoja. Tai paremmin sanottuna tiettyjä haasteita, jotka on voitettava, ja huolenaiheita, jotka on ratkaistava.

Yksi huolenaihe on tietojen mahdollinen väärinkäyttö, erityisesti yksityisyyden ja turvallisuuden aloilla. Tämä on kysymys, johon on puututtava koko alalla. Käyttäjät tarvitsevat täydellistä avoimuutta ja selkeyttä siitä, mitä teknologia tekee ja mitä tietoja se kerää tai tallentaa.

Huolta aiheuttaa myös se, että tunteiden tulkinnassa käytettävät algoritmit voivat olla puolueellisia ja syrjiviä, mikä voi vaikuttaa kielteisesti tiettyihin ihmisryhmiin.

Teollisuuden eli teknologiayritysten on siis varmistettava, että tekoälyä rakennetaan monipuolisten ja edustavien tietokokonaisuuksien avulla ja että luodaan prosesseja, joilla minimoidaan ennakkoluulojen mahdollisuus.

Missä emotionaalista tekoälyä voidaan käyttää?

Kaiken kaikkiaan tunneälytekoälyllä on potentiaalia parantaa monia elämämme osa-alueita tarjoamalla uutta tietoa ihmisten tunteista ja käyttäytymisestä. Vaikka sen käyttöön liittyy huolenaiheita yksityisyyden suojasta ja etiikasta, tunteiden tekoälyn hyödyt ovat merkittäviä ja voivat mahdollisesti muuttaa monia toimialoja.

Tämä näkyy myös siinä, että tunteiden tekoälyn markkinat kasvavat nopeasti. Sukelletaanpa siis syvemmälle joihinkin näistä hyödyntämismahdollisuuksista.

Terveydenhuolto

Yksi lupaavimmista tunteiden tekoälyn käyttötapauksista on mielenterveyden diagnosointi ja hoito. Täällä terveydenhuollon työntekijät voivat käyttää sitä tunnistamaan potilaiden emotionaalisen ahdingon malleja, mikä voi auttaa kehittämään tehokkaampia hoitosuunnitelmia. Tunteiden tekoäly voi esimerkiksi havaita potilaiden puheen ja ilmeiden perusteella merkkejä masennuksesta ja ahdistuksesta.

Markkinointi

Markkinoinnissa tunnetekoälyä käytetään henkilökohtaisempien ja kohdennetumpien kampanjoiden luomiseen. Analysoimalla asiakkaiden tunteita yritykset voivat testata tuotteita ja luoda markkinointiviestejä, joilla on suurempi todennäköisyys saada vastakaikua kohderyhmäänsä. Sen avulla voidaan esimerkiksi analysoida asiakkaiden reaktioita tiettyyn tuotteeseen tai palveluun, jolloin markkinoijat voivat luoda tehokkaampia markkinointikampanjoita.

Autoteollisuus

Autoteollisuudessa käytetään tunneälyä tekoälyä parantamaan ajokokemusta ja matkustajien turvallisuutta. Esimerkiksi yhdistettynä kasvontunnistus- ja kasvojenseurantatekniikkaan se voi havaita kuljettajan tunnetilan ja säätää ajoneuvon asetuksia sen mukaisesti. Lisäksi autonomisella ajotekniikalla varustetuissa autoissa tekniikka voi seurata matkustajien tunnetilaa ja antaa asianmukaisia vastauksia hätätilanteissa tai odottamattomissa tilanteissa.

Peliteollisuus

Pelinkehittäjät käyttävät tunneälyä tekoälyä luodakseen entistä mukaansatempaavampia ja yksilöllisempiä pelikokemuksia. Sen avulla he esimerkiksi muokkaavat pelattavuutta, musiikkia ja grafiikkaa pelaajan tunnetilan mukaan. Lisäksi tekniikkaa voidaan käyttää myös pelien testauksessa pelaajapalautteen analysoimiseksi ja parannuskohteiden tunnistamiseksi, mikä auttaa luomaan entistä miellyttävämpiä ja mukaansatempaavampia pelejä.

Robotiikka

Yksi kiehtovimmista tunteiden tekoälyn hyödyntämismahdollisuuksista on robotiikka. Tarkemmin sanottuna sellaisten sosiaalisten robottien luomisessa, jotka pystyvät havaitsemaan ihmisen tunteita ja reagoimaan niihin. Nämä robotit on suunniteltu vuorovaikutukseen ihmisten kanssa luonnollisemmalla ja empaattisemmalla tavalla, mikä voi parantaa käyttäjäkokemusta ja robotin yleistä toimivuutta. Tämän seurauksena sosiaaliset robotit voivat toimia ihmisten seuralaisina, hoitajina ja avustajina erilaisissa ympäristöissä, kuten terveydenhuollossa, koulutuksessa ja viihteessä.

Viime kädessä tunteita hyödyntävä tekoälyteknologia voi parantaa ymmärrystämme ihmisen tunteista ja käyttäytymisestä. Tämä voi johtaa parempaan asiakasymmärrykseen ja liiketoimintastrategioihin, arvokkaiden työkalujen ja sovellusten kehittämiseen, empaattisempaan ja tehokkaampaan vuorovaikutukseen ihmisten ja teknologian välillä ja paljon muuhun.