Keinoälyä hyödyntävät ohjelmointityökalut, jotka helpottavat ohjelmointia

Kehittäjät kilpailevat jatkuvasti nykyaikaisessa digitaalisessa maailmassa, jossa monimutkaiset projektit on toimitettava ajallaan ja laadukkaasti, mikä on mahdollista soveltamalla innovatiivisia ratkaisuja työnkulun optimoimiseksi paremmin. Tekoälyn läpimurto kehityksessä on parantanut dramaattisesti kehittäjien mahdollisuuksia käyttää vankkoja työkaluja, jotka nyt tekevät ohjelmointiin liittyvistä tehtävistä suurelta osin käteviä.

Tekoälyllä koodaamiseen tarkoitetut työkalut hyödyntävät koneoppimisalgoritmeja yhdessä luonnollisen kielen käsittelyn kanssa auttaakseen monien kehitystehtävien automatisoinnissa, jolloin kehittäjät voivat paljon vapaammin keskittyä proseduraalisiin ja esitystapaan liittyviin asioihin. Tarkastelemme tekoälyä hyödyntäviä ohjelmointityökaluja, jotka muokkaavat kehittäjien maailmaa, mahdollistavat vankan koodauksen ja tekevät myös koko koodausprosessista hauskaa.

Tässä ovat tekoälyllä koodaamiseen tarkoitetut työkalut, jotka auttavat sinua yksinkertaistamaan ohjelmointitehtäviäsi.

TabNine

TabNinesta saat tekoälykoodin täydennystä kielimalleilla, jotka ennustavat tarvitsemasi koodin reaaliaikaisesti kirjoittaessasi. Koodimallien ja asiayhteyden analyysin perusteella TabNine tarjoaa sinulle aiheeseen liittyviä koodinpätkiä. Siksi se kannustaa sinua täydentämään ohjelman paljon nopeammin.

DeepCode

DeepCode on tekoälyalgoritmeilla toimiva koodianalyysialusta, joka kykenee luokittelemaan koodin osat ja toimittamaan niille viitteitä koodin laatuun ja turvallisuuteen liittyvien ongelmien korjaamiseen. DeepCode tekee tämän koodivarastojen skannauksen ja mahdollisten virheiden, tietoturva-aukkojen ja koodien tehokkuuteen liittyvien ongelmien havaitsemisen avulla.

GitClear

Tekoälyn valtuuttama GitClear on siisti analytiikka-alusta, joka kattaa koodipohjan ja tiimin toiminnan kaikki puolet. Git-tietovarastojen käsittelyn avulla GitClear tuottaa useita keskeisiä mittareita, kuten koodin muutokset, osallistumismallit ja kehittäjien tehokkuus.

Codota

Codota on koodin täydennystyökalu, joka hyödyntää tekoälyä Java- ja Kotlin-ohjelmoijien apuna. Koodin täydennystyökalu on tekoälyn yksinomainen java- ja Kotlin-välittäjä. Yli miljoonan koodinpätkän koneoppimismallien avulla ohjelmoijat saavat ehdotuksia koodin lisäyksistä ja korjauksista, mikä auttaa heitä tehtäviensä suorittamisessa enemmän arvoa ja vähemmän virheitä.

KiteA

KiteA on asiayhteystietoinen tekoälykehittäjien työkalu, jonka tarkoituksena on parantaa yleistä koodauskokemusta tarjoamalla koodin täydentämisehdotuksia, linkitettyä dokumentaatiota ja esimerkkejä lennossa. Kite skannaa koodikontekstin sekä verkossa olevan dokumentaation ymmärtääkseen sen niin, että se voi esittää asiaankuuluvia ja arvokkaita suosituksia, jotka tekevät koodauksesta parempaa ja nopeampaa.

CoPilot

CoPilot, joka on GitHubin hanke ja perustuu OpenAI:n GPT-malliin, on tekoälyn pariohjelmoija, joka auttaa kehittäjiä ohjelmointikoodin kirjoittamisessa tarjoamalla sille sopivia ja merkityksellisiä ideoita tai ratkaisuja. Koodiin liittyvän kontekstin ja sen tuottamien mallien perusteella CoPilotin tuotos sisältää koodikommentteja, dokumentaatiota ja pätkiä, minkä ansiosta se voi olla korvaamaton resurssi yhteistyöprojektien valmistelussa.

Intellicode

Intellicode, Microsoftin Visual Studio IDE:ssä toimiva tekoälyohjelma, on tällä hetkellä yksi tehokkaimmista ohjelmoijan tuottavuutta lisäävistä työkaluista. Hyödyntämällä koneoppimismalleja, jotka käyttävät suuria koodivarastokirjastoja, Intellicode tarjoaa kontekstiin sopivia koodin täydennyksiä ja auttaa siten kehittäjiä vähentämään koodin kirjoittamiseen kuluvaa aikaa ja vastaavien virheiden määrää.

Sourcery

Sourcery on tekoäly, joka osaa refaktoroida koodia, minkä ansiosta työkalu pystyy käsittelemään toistuvia koodaustehtäviä ja parantamaan koodin laatua. Koodirakenteiden ja ohjelmoinnin laatustandardien analysoinnin perusteella Sourcery suosittelee koodimenettelyjen uudelleenjärjestelyä ja optimointia. Sen lisäksi koodista saadaan tyylikkäämpää ja luettavampaa, mikä edistää täysin toimivia ja helposti ylläpidettäviä sovelluksia.

HackerRank CodeChecker

CodeChecker, HackerRankin tekoälyyn perustuva koodaustyökalu, auttaa ohjelmoijia tunnistamaan ja käsittelemään laatukoodirikkomukset helposti kehityssyklin alkuvaiheessa. CodeChecker on saanut aikaan tämän vaikutuksen, sillä lähetetyn koodin analysointi ja kehittäjille annettava yksityiskohtainen palaute logiikasta, pätevyydestä ja tyylistä johtaa siihen, että kehittäjät oppivat koodaustaitoja ja parhaita käytäntöjä. Sen pelillinen käyttöliittymä, jossa ongelma näytetään ja pisteytetään reaaliajassa, tekee koodin tarkistamisesta mukaansatempaavaa ja opettavaista.

JupyterLab Code Inspection

JupyterLab Code Inspection on tekoälypohjainen työkalu, jonka avulla voi kuvitella älykkäitä koodivihjeitä ja virheenmääritystä JupyterLab-ympäristössä. Code Inspection hyödyntää koneoppimismalleja, joiden harjoitusjoukkona on Python-koodi, ja tarjoaa JupyterLabille kontekstisidonnaisia koodin täydennyksiä, virheiden havaitsemista ja tyylisuosituksia, jotta siitä tulisi datatieteilijöille ja tutkijoille entistä käyttäjäystävällisempi ympäristö koodin dokumentointia varten.

Yksinkertaisesti sanottuna tekoälyä hyödyntävät koodaustyökalut ovat täydellinen myrsky, joka häiritsee perinteisiä koodaustapoja. Olipa kyse sitten älykkäistä koodausavustajista tai koodin automaattisista tarkistuksista, nämä laitteet auttavat kehittäjiä älykkäämmässä työssä, mikä puolestaan keskittyy oppimiseen ja ongelmien ratkaisemiseen sen sijaan, että he vain kävisivät läpi riveittäin koodausta.