Häiriötilanteisiin vastaamisen suunnittelu tekoälyn avulla

Tekoälyn nopean kehityksen myötä on olemassa merkittävä mahdollisuus epäonnistumiseen. Teknologista kehitystä ei ole ilman epäonnistumisia, kunhan epäonnistumisen lopputulos ei olisi katastrofaalinen. Tekoälyn epäonnistumiset voivat keskittyä turvallisuuteen, yksityisyyden loukkauksiin tai avoimuuden ja vastuullisuuden puutteeseen. Yritysten on oltava valmiita reagoimaan massiivisiin epäonnistumisiin, jotka voivat edellyttää oikeusapua.

Tekoälytapahtumatietokannat tarjoavat tietoa erilaisista tapahtuneista tapahtumista ja tietojen päivittämisen tärkeydestä. Tekoälyn epäonnistumiset voivat aiheuttaa valtavia taloudellisia tappioita ja haitata myös yrityksen mainetta. Tässä tekoälyn vaaratilanteisiin reagointisuunnitelmat tulevat apuun. Onnettomuustilanteisiin reagoimissuunnitelmat ovat välttämättömiä, koska tekoäly eroaa muista perinteisistä ohjelmistoista.

Syöttötiedot, joiden perusteella tekoäly toimii, ovat historiallisia tietoja, joten niitä on päivitettävä jatkuvasti ajan myötä. Tekoälyn monimutkaisuus, erityisesti järjestelmät, joissa käytetään generatiivista tekoälyä tai syväoppimista, sisältävät monia toisiinsa kytkeytyneitä solmuja, mikä vaikeuttaa virheen tapahtumapaikan tunnistamista. Pienet epätarkkuudet järjestelmässä voivat johtaa massiivisiin vikoihin, jotka vaikuttavat ihmiskuntaan.

Tekoälyonnettomuuksien torjuntasuunnitelmissa on toteutettava kehittyneitä kyberturvallisuustoimenpiteitä, jotka ovat perinteisiä kyberturvallisuustoimenpiteitä pidemmälle meneviä toimenpiteitä, joita toteutetaan ensisijaisesti erityisten uhkien, kuten tietomurtojen, varalta.

Seuraavassa on muutamia vaiheita, joita voidaan noudattaa tekoälyonnettomuuksien torjunnassa:

Valmistelu

• Tiettyjä käytäntöjä ja menettelyjä on noudatettava, jotta voidaan vastata tiettyyn vaaratilanteeseen. Vastauksessa on määriteltävä termi ja sen aiheuttama uhka sekä siihen otetut roolit ja vastuut.
• Sisällytä tapahtuma ja virhe, joka johti tämän uhan syntymiseen, sekä ulkoisen hyökkäyksen tulos.
• Kehyskäytännöt ja -menettelyt sisältävät vian kaikissa mallin tai järjestelmän elinkaaren vaiheissa.
• Käynnistä organisaatiossa koulutus toimintatapojen käyttämiseksi ja toteuttamiseksi, jotta ihmiset ovat tietoisia vaaratilanteesta.

Tunnistaminen

• Noudatetaan alan standardeja häiriön havaitsemiseksi.
• Seuraa tekoälyalustoja selvittääksesi tekoälyn aiheuttamat vahingot.
• Etsi palautetta kuluttajilta tai sitä käyttäviltä organisaatioilta.

Rajoittaminen

• Ryhdy toimenpiteisiin välittömän vahingon korjaamiseksi, keskeytä toiminta ja etsi apuvoimia tilanteen ratkaisemiseksi.
• Noudata menettelyohjeita tapauksen arvioimiseksi, muuten se voi aiheuttaa vakavia vahinkoja.
• Yritä korjata teknisesti insinöörien havaitsemat asiat, jotta sen aiheuttamat haitat saadaan minimoitua.

Poistaminen

• Poistetaan vaaratilanteen aiheuttanut järjestelmä eikä järjestelmää päivitetä ennen kuin se on tarkistettu ja saatu palaute siitä, että järjestelmään ei enää tulevaisuudessa kohdistu vaaratilanteita.
• Suoritetaan dokumentoitu testaus tarkistetulle tai korvatulle järjestelmälle, erityisesti niille järjestelmille, jotka johtivat vaaratilanteeseen.

Palauttaminen

• Tarkistettu järjestelmä olisi suojattava ennen käyttöönottoa.
• Korvatun järjestelmän ja sen tuotoksen vertailuanalyysi ennen jatkokehitystä tai päivitystä.

Yksi parhaista keinoista lieventää tekoälystä aiheutuvia vahinkoja on sisällyttää organisaatioon monialaisia tiimejä. Riskipäälliköt voivat auttaa ratkaisevassa roolissa koordinoidessaan teknologia- ja lakiasiantuntijoita, jotka voivat auttaa meitä lieventämään tällaisia tappioita.