Generatiivinen tekoäly ja kognitiivinen tekoäly

Generatiivinen tekoäly ja kognitiivinen tekoäly ovat nousseet tekoälyn hyvin erikoistuneiksi tieteenaloiksi. Syväoppimisen keinoin generatiivinen tekoäly tuottaa uutta sisältöä – kuvia, musiikkia tai tekstiä – melko suurista tietokokonaisuuksista johdettujen mallien perusteella. Kognitiivinen tekoäly parantaa päätöksenteon tukijärjestelmiä, älykkäitä avustajia, autonomisia ajoneuvoja ja terveydenhuollon diagnostiikkaa parantamalla ongelmanratkaisu-, päätöksenteko- ja vuorovaikutuskykyä.

Generatiivisen tekoälyn ominaisuudet

Jotkin tärkeimmistä piirteistä, jotka luonnehtivat generatiivista tekoälyä, erottavat sen huomattavasti aiemmista vallankumouksista tekoälyn kyvyissä.

Generatiivisen tekoälyn lähestymistavat ovat jossain määrin itsenäisiä sen sisällön suhteen, jonka avulla ne kouluttavat itseään ja kehittyvät sen mukaisesti. Generatiivinen tekoäly on siis tekoälyä, joka keskittyy tuottamaan tekstiä, grafiikkaa ja monia muita tietomuotoja. Se tuottaa suurimman osan data-analyysin tuloksista ja kehittää tuloksista uutta sisältöä. Toisin sanoen se tunnistaa, ennustaa ja tuottaa sisältöä jo käytettävissä olevista tietokannoista, joten se luottaa koneoppimiseen.

Generatiivista tekoälyä käytetään muun muassa terveydenhuollossa, luovassa teollisuudessa tuottamalla taiteellista ja musiikillista sisältöä sekä digitaalisessa markkinoinnissa. Lyhyesti sanottuna generatiivista tekoälyä pidetään erittäin arvokkaana tehtävissä, jotka edellyttävät luovuutta, ennustamista ja räätälöintiä, koska sillä on kyky tuottaa itse monimutkaisia tuotoksia erilaisista syötetietoaineistoista.

Yleiset suuntaukset toimialoilla omaksuvat generatiivisen tekoälyn prosessien optimoimiseksi. Terveydenhuollosta, jossa tekoälyä sovelletaan lääkkeiden löytämiseen ja yksilölliseen lääkehoitoon, luoviin aloihin, joilla tekoälyä voidaan käyttää taiteen tuottamiseen, tai rahoitukseen, jossa tätä teknologiaa sovelletaan ennakoivaan analytiikkaan ja riskienhallintaan, generatiivinen tekoäly tasoittaa tietä uudelle toiminnalliselle tehokkuudelle eri toimialoilla ja avaa uusia mahdollisuuksia.

Generatiivisen tekoälyn uudet suuntaukset kohdistuvat enemmän mallien tehokkuuteen ja skaalaamiseen avaamalla uusia alueita, kuten multimodaalinen oppiminen ja valvomattomat lähestymistavat. Tämä avaa siis uusia mahdollisuuksia luovuuden ja ongelmanratkaisukyvyn laajalle ulottuvuudelle monilla eri aloilla taiteesta ja muotoilusta terveydenhuoltoon ja rahoitukseen.

Kognitiivisen tekoälyn ominaisuudet

Kognitiivinen tekoäly on tekoälyn uusi osa-alue, jolla pyritään simuloimaan ihmisen kognitiivisia kykyjä ja laajentamaan niitä eri osa-alueille. Perusluonteen tasolla kognitiivinen tekoäly on yksinkertaisesti taitoa luonnollisen kielen käsittelyssä, joka vastaa ihmiskielen ymmärtämistä tai tulkitsemista erittäin suurella tarkkuudella.

Kognitiivisen tekoälyn keskeinen rakennuspalikka on koneoppiminen, huipputason algoritmit, joita sovelletaan prosessissa, jossa etsitään monimutkaisia kuvioita suurista tietomääristä. Tällä alalla on saavutettu paljon menestystä tietokonenäön, kuvantunnistuksen, kohteiden tunnistamisen ja kasvojentunnistuksen aloilla, joilla on saavutettu erittäin suurta tarkkuutta ja täsmällisyyttä kohteiden tai kohtausten ja niiden yksilöllisyyden tunnistamisessa ja tunnistamisessa visuaalisen datan kääntämisessä erilaisiin sovelluksiin valvonnasta lääketieteelliseen diagnostiikkaan.

Kognitiivisen tekoälyn vahvuuksia ovat muun muassa sopeutumiskyky ja kontekstitietoisuus, jotka perustuvat reaktioiden ja toimien dynaamiseen muuttamiseen kulloistenkin olosuhteiden mukaan. Tämä antaa sille joustavan oppimiskyvyn – se alkaa toimia paremmin ajan mittaan ja mahdollistaa yksilökohtaisen vuorovaikutuksen tai vuorovaikutuksen hallitun historian.

Siihen kuuluu myös tunneäly, jossa tunnistaminen ja reagoiminen siihen, mitä pelkoa positiivinen arviointi on, voi tapahtua tekstin, puheen tai kasvojen ilmeiden avulla. Näin vuorovaikutuksesta tulee entistä empaattisempaa ja vivahteikkaampaa ihmisen käyttäytymisen ymmärtämisessä.

Miten generatiivinen tekoäly eroaa kognitiivisesta tekoälystä?

Generatiivinen tekoäly on erikoistunut luomaan uutta sisältöä tai dataa opittujen mallien pohjalta, ja sen tavoitteena on jäljitellä tai parantaa harjoitusdatasta löytyviä ominaisuuksia. Sen sijaan kognitiivinen tekoäly pyrkii jäljittelemään ja laajentamaan ihmisen kaltaisia kognitiivisia kykyjä, kuten päättelyä, ongelmanratkaisua ja päätöksentekoa eri aloilla.

Tavoite ja painopiste

Generatiivinen tekoäly
Generatiivinen tekoäly keskittyy oikeastaan suoraan uuden sisällön tai datan luomiseen jonkin koulutukseen käytetystä tietokokonaisuudesta opitun joukon tai mallien perusteella.

Kognitiivinen tekoäly
Kognitiivinen tekoäly on eräänlainen tekoälytyyppi, joka käsittää ihmisen kognitiiviset kyvyt päättelyn, ongelmanratkaisun, oppimisen kautta tapahtuvan kokemuksen hankkimisen ja päätöksenteon kautta. Se pyrkii siis löytämään maailmaa ja suhtautumaan siihen suunnilleen samalla tavalla kuin ihmisen kognitio.

Menetelmät ja tekniikat

Generatiivinen tekoäly
Generatiivinen tekoäly Se perustuu enimmäkseen syväoppimistekniikoihin, jotka kattavat generatiiviset vastakkaisverkot ja varioivat autokooderit, sekä muihin neuroverkkoarkkitehtuureihin, jotka on suunnattu uuden sisällön tuottamiseen. Nämä mallit oppivat tuottamaan harjoitusdataa muistuttavia tuotoksia.

Kognitiivinen tekoäly
Kognitiiviseen tekoälyyn saattaa liittyä useimpien tekoälyalojen, kuten koneoppimisen, luonnollisen kielen käsittelyn, tietokonenäön ja mahdollisesti robotiikan, ketjuttamista. Suunniteltu päättelyyn ja kontekstualisointiin – periaatteessa symbolinen päättely yhdistettynä tilastolliseen oppimiseen.

Laajuus ja monimutkaisuus

Generatiivinen tekoäly
Vaikka generatiivinen tekoäly on luonteeltaan generatiivista, sitä on ollut vaikeampi mallintaa ja kouluttaa, se on melko yleisesti rajoittunut uusien tieto- tai sisältöesimerkkien tuottamiseen opittujen mallien perusteella. Keskeistä on siis uskollisuus harjoitusaineistolle, ei se, kuinka paljon pidemmälle ulottuva ymmärrys tai päättely voi olla.

Kognitiivinen tekoäly
Kognitiivinen tekoäly käsittelee laajempia ja haastavampia kysymyksiä, jotka edellyttävät paitsi oivaltavaa dataa myös kontekstuaalista ymmärrystä, oppimista harvasta datasta sekä mukautuvaa päätöksentekoa. Vielä monimutkaisempaa on vaatimus siitä, että sen on mallinnettava monin tavoin ihmisen kognitiota leikkaavia näkökohtia.

Yhteenvetona

Pohjimmiltaan generatiivinen tekoäly tarkoittaa yksinkertaisesti uuden sisällön tai tiedon luomista opittujen mallien hyödyntämisen avulla, kun taas kognitiivinen tekoäly jäljittelee ihmisen kaltaisia kognitiivisia kykyjä päättelyyn, oppimiseen ja ongelmanratkaisuun eri yhteyksissä. Molemmat palvelevat enemmän tai vähemmän erilaisia päämääriä tekoälytutkimuksen ja -käytön paremmalla kentällä.

Vaikka generatiivisella tekoälyllä on merkittävä rooli, tekoälypotentiaalin todellinen ydin on kognitiivisessa tekoälyssä. Tämä teknologia pystyy ajattelemaan, oppimaan ja päättelemään ihmisen tavoin, mikä merkitsee alkua mullistavalle aikakaudelle, jolloin koneet jäljittelevät ihmisen kognitiota.