Asioita tekoälystä, joita asiantuntijat eivät kerro sinulle

Tekoälystä (AI) on tullut erottamaton osa elämäämme. Siitä ovat osoituksena esimerkiksi virtuaaliavustajien kyky tai tiellä liikkuvat kuljettajattomat ajoneuvot. Vaikka asiantuntijat saattavat yleensä tuoda esiin tekoälyn edut, he eivät välttämättä halua mainita teknologian ongelmia. Tutustu näihin tekoälyn asioihin, joita tekoälyasiantuntijat eivät kerro.

Tekoäly ei ole erehtymätön

Vaikka tekoälyjärjestelmät voivat tehdä lukuja moninkertaisesti tarkempia, ne eivät ole virheettömiä. Tekoälymallit oppivat valtavista datajoukoista, ja niiden suorituskyky on tiukasti sidoksissa tämän datan määrään ja monipuolisuuteen. Harjoitusdatassa oleva harha voi yhtä lailla siirtyä tekoälyn tuloksiin, jotka voivat jäljitellä myös inhimillisiä virheitä.

Tietosuojanäkökohdat

Tekoälyjärjestelmille on syötettävä valtava määrä dataa, jotta ne voivat toimia tehokkaasti. Vaikka esitetyt tiedot usein anonymisoidaan, yksityisyyteen ja tietoturvaan liittyy silti ongelmia. Tekoälyjärjestelmät voivat tahattomasti rikkoa tietosuojaa paljastamalla arkaluonteisia tietoja, mikä puolestaan johtaa anonymiteetin puutteeseen.

Työpaikkojen siirtyminen

Koska automatisointi on yksi tekoälyyn liittyvistä pääkysymyksistä, monia alun perin ihmisten suorittamia tehtäviä ei enää tarvita. Tekoäly voi olla tuottavuuden ja tehokkuuden merkittävän kasvun lähde, mutta se voi myös olla uhka nykyisille työpaikoille. Joillakin toimialoilla ja työtehtävissä on mahdollista automatisoitua enemmän kuin voisi kuvitella, ja asiantuntijat voivat tahattomasti ja usein jättää tämän ulottuvuuden huomiotta.

Eettiset näkökohdat

Tekoäly herättää joukon eettisiä kysymyksiä, jotka alkavat puolueellisuutta ja oikeudenmukaisuutta koskevista huolenaiheista ja päättyvät ongelmaan, joka koskee tekoälyä asejärjestelmissä. Asiantuntijat eivät yleensä suoraan puutu näihin eettisiin kysymyksiin, ellei niitä mainita tekoälyteknologian kehittämisen tai käyttöönoton yhteydessä.

Mustan laatikon ongelma

Monet tekoälyjärjestelmät ovat saavuttaneet sellaisen monimutkaisuuden tason, että edes niiden tekijät eivät tiedä, mitä tarkkoja tietokokonaisuuksia järjestelmä käyttää tällaisten päätösten tekemiseen. Mustan laatikon oireyhtymä on suurin kysymysmerkki, joka liittyy luottamukseen tekoälyjärjestelmiin, sillä voi olla tapauksia, joissa ihmiset eivät pysty ymmärtämään, miten ja miksi jokin päätös tehdään.

Turvallisuushaavoittuvuudet

Tekoälyjärjestelmät eivät anna tunnetta riippumattomuudestaan tietoturva-aukkojen suhteen. Huolestuttavampaa on kuitenkin se, että tekoäly voi toimia välineenä, jonka avulla voidaan päästä käsiksi muihin järjestelmiin, jotka ovat käytännössä suojaamattomia, mikä tekee niistä uhkan pahansuoville toimijoille. Asiantuntijoiden jakama rajallinen määrä tietoa näistä tietoturvariskeistä on kiistaton – niitä on kuitenkin harkittava huolellisesti tekoälyn kehittyessä ja käyttöönotossa.

Ihmisen valvonnan tarve

Tekoälykoneet pystyvät suorittamaan useita tehtäviä itsenäisesti – ihmisten on kuitenkin valvottava niitä manuaalisesti. Ihmisen läsnäolo on välttämätöntä, kun on kyse tekoälyjärjestelmien kouluttamisesta ja ylläpidosta, puuttumisesta tekoälyjärjestelmän virheisiin tai sellaisten skenaarioiden käsittelystä, joita sitä ei ole koskaan opetettu käsittelemään.

Ympäristövaikutukset

Tekoälymallien kouluttaminen vie paljon suorittimen tehoa, joka suurimpana tekijänä voi tehdä ympäristöhaitoista paljon suurempia. Vaikka tekoälyn hiilijalanjälki on yleensä laiminlyöty tekijä, on ratkaisevan tärkeää ottaa se huomioon, kun tekoälyteknologiaa kehitetään ja otetaan käyttöön, koska se on keskeinen näkökohta.

Väärinkäytön mahdollisuudet

Tekoälyyn on liitetty äärimmäistä valtaa, jota voidaan mahdollisesti käyttää sekä myönteisiin että kielteisiin asioihin. Kyse on siitä, että joskus asiantuntijat, jotka täsmentävät tekoälyn hyödyllistä hyödyntämistä, eivät ehkä ole aina ilmoittaneet meille, että tekoälyä voidaan käyttää vääriin tarkoituksiin. Ihmisiä voidaan valvoa ja tunnistaa tekoälyn avulla, ja tekoäly voi hyödyntää syväjäljitelmiä sekä väärää tietoa, ja nämä kaikki ovat asioita, jotka voivat vahingoittaa yksilöä ja yhteiskuntaa.

Tekoälyn rajat

Vaikka tekoäly on edennyt korkeammalle tasolle, siinä on edelleen puutteita. Tekoälyjärjestelmät suorittavat tietyn tehtävän ihailtavasti, mutta joissakin ne kohtaavat haasteita. Jopa asiantuntijoilla saattaa olla taipumus jättää nämä puutteet huomiotta tai aliarvioida niitä.