Uso e impacto de la inteligencia artificial en la sanidad

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando varios campos, entre ellos la sanidad. Ha transformado los métodos de diagnóstico, pruebas y tratamiento, haciéndolos más fáciles, rápidos y precisos, lo que se traduce en mejores resultados para los pacientes. Presentaremos el impacto de la inteligencia artificial en el sector sanitario, incluyendo su utilización, ventajas y retos.

Impacto positivo de la inteligencia artificial en la sanidad

Mejora del diagnóstico

Aunque las herramientas de diagnóstico tradicionales son eficaces, los algoritmos de inteligencia artificial han mejorado la precisión del diagnóstico analizando enormes cantidades de datos y prediciendo los resultados con gran precisión. Por tanto, la inteligencia artificial puede prevenir afecciones médicas evitables. Reduce los errores humanos y gestiona un gran volumen de historiales médicos. Esto puede aplicarse en lo siguiente

• Sistemas de imagen potenciados por inteligencia artificial (por ejemplo, rayos X y resonancias magnéticas).
• Detección precoz de enfermedades, como derrames cerebrales y cánceres.
• Predicción de traslados a la UCI.
• Predicción de infecciones hospitalarias.
• Pruebas médicas.
  

Planes de tratamiento personalizados.

La inteligencia artificial puede valorar y evaluar la información médica completa del paciente, incluidos los antecedentes médicos, los antecedentes familiares, los factores genéticos, el estado de salud actual y el estilo de vida. A partir de este acceso exhaustivo, la inteligencia artificial puede recomendar de forma proactiva planes de tratamiento específicos e identificar los medicamentos más eficaces para cada paciente con un mínimo de posibles efectos adversos. Este enfoque optimiza los regímenes de tratamiento, mejora la calidad de vida y reduce los costes sanitarios.

Simplificación de las tareas administrativas

Los grandes centros sanitarios, como los hospitales, tienen historias clínicas masivas y complicadas, así como sistemas de programación y facturación, que consumen mucho tiempo y esfuerzo y son propensos a errores humanos. Las tecnologías automatizadas de inteligencia artificial han reducido estas cargas en los sectores sanitarios de la siguiente manera:

• Sistemas automatizados de programación de citas y recordatorios.
• Comunicaciones digitales con los pacientes.
• Sistemas automatizados de facturación y reclamaciones de seguros.
• Los profesionales sanitarios pueden disponer de más tiempo y centrarse en la atención al paciente.
  

Avanzar en el descubrimiento de fármacos

El método tradicional de descubrimiento de fármacos requiere mucho esfuerzo, tiempo y dinero. Sin embargo, con la inteligencia artificial y las tecnologías de aprendizaje automático, este proceso puede estimularse y mejorarse. La inteligencia artificial puede recopilar bases de datos de ensayos clínicos y analizarlos. Este enfoque puede reducir el número de fármacos ineficaces mediante la predicción de interacciones y comportamientos farmacológicos, y la identificación de los candidatos a fármacos más adecuados, por lo tanto, puede promover el descubrimiento de medicamentos nuevos, eficaces y seguros de una manera innovadora, rápida y precisa, con costes mucho más bajos.

Retos de la inteligencia artificial en la atención sanitaria

Aunque la inteligencia artificial y el aprendizaje automático tienen repercusiones significativamente positivas en la asistencia sanitaria, existen algunos retos y preocupaciones, como los siguientes:

Riesgos para la privacidad y la seguridad de los datos

La privacidad y la seguridad de los datos son preocupaciones importantes, ya que los sistemas de inteligencia artificial permiten un acceso total a la información sensible y privada de los pacientes. Esto puede hacer que los datos de los pacientes sean propensos a violaciones y accesos no autorizados.

Preocupación por los sesgos

Pueden producirse sesgos involuntarios si los datos de entrada utilizados para entrenar los sistemas de inteligencia artificial no son representativos. Esto puede dar lugar a diagnósticos erróneos y a un trato desigual entre distintas personas, empeorando los resultados de la atención sanitaria.

Fiabilidad y responsabilidad

Si los algoritmos de inteligencia artificial cometen errores en el diagnóstico, las recomendaciones o el tratamiento, es difícil determinar la responsabilidad de estos errores.

Resistencia a la adopción

Es difícil que los profesionales sanitarios y los pacientes confíen plenamente en las decisiones sanitarias generadas por la inteligencia artificial, lo que provoca resistencia a adoptar estas modernas tecnologías.

Posible dependencia excesiva

La dependencia total de la tecnología de inteligencia artificial, por otra parte, puede disminuir el pensamiento crítico, el juicio y las interacciones médico-paciente. Además, puede afectar a la empatía y la compasión que son esenciales en la atención al paciente.

Coste elevado

La aplicación de tecnologías basadas en la inteligencia artificial es costosa y requiere la implantación de hardware, software y formación del personal.

Desplazamiento de puestos de trabajo

La automatización de determinadas tareas puede sustituir la necesidad de trabajo humano, lo que se traduce en una reducción de las oportunidades de empleo.