UBIAI: Una herramienta para el modelado de datos y la anotación de textos

UBIAI es una herramienta avanzada de anotación de texto diseñada para ayudar a las empresas a etiquetar eficazmente los datos de formación y a afinar los modelos de aprendizaje automático para la extracción automatizada de datos. Tanto si trabaja con facturas, conocimientos de embarque, hipotecas, informes de la SEC, notas sanitarias o cualquier otro documento no estructurado, UBIAI proporciona una solución llave en mano para automatizar el proceso de extracción, sin necesidad de costes adicionales de desarrollo o infraestructura.

¿Qué es UBIAI?

UBIAI es una potente solución sin código para el modelado de datos y la anotación de textos, perfecta para empresas que buscan agilizar la extracción de datos y potenciar sus modelos de aprendizaje automático. Esta herramienta destaca tanto en la anotación de texto con precisión como en la aceleración del desarrollo de modelos personalizados de procesamiento del lenguaje natural (PLN). Con UBIAI, las empresas pueden acelerar hasta diez veces los procesos de etiquetado manual, gracias a sus capacidades impulsadas por la inteligencia artificial.

UBIAI también es ideal para anotar relaciones de datos complejas, eliminando la necesidad de engorrosas herramientas de etiquetado tradicionales. Su avanzada tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) permite extraer datos de forma rápida y precisa de archivos PDF, imágenes y otros documentos. Esto garantiza que no se pase por alto ningún detalle vital, incluso en los tipos de documentos más complejos.

Las funciones multilingües de UBIAI lo hacen destacar, ya que procesa documentos en cualquier idioma, desde hebreo hasta japonés, y maneja sin problemas texto manuscrito o escaneado con una precisión impresionante.

Características principales de UBIAI

• Anotación avanzada de texto: Proporciona una anotación de texto precisa para ofrecer resultados fiables y coherentes, cruciales para manejar grandes conjuntos de datos en idiomas como el hebreo, el japonés, el árabe, el hindi, etc., ya sean manuscritos, escaneados o digitales.
• Análisis semántico para la detección de fraudes: UBIAI puede detectar reclamaciones fraudulentas, reclamaciones duplicadas y costes de reparación mediante la clasificación de textos, mejorando la seguridad y la precisión en el procesamiento de reclamaciones.
• Visualización para el aprendizaje automático sanitario: Visualizaciones personalizadas para tareas de aprendizaje automático relacionadas con la atención sanitaria, que garantizan la claridad de los datos y mejoran los resultados de los modelos.
• Búsqueda semántica para el sector jurídico: Habilita capacidades de búsqueda semántica para el sector legal, mejorando la recuperación de documentos y la eficiencia de la investigación jurídica.
• Formación de chatbots y asistentes virtuales: Las herramientas de UBIAI permiten a los usuarios entrenar chatbots y asistentes virtuales, haciéndolos más inteligentes y más receptivos a las necesidades del usuario.
• Integración de OCR para la extracción de datos: Extrae datos de imágenes y PDF sin esfuerzo gracias a su sofisticada tecnología OCR, garantizando una captura de datos exhaustiva a partir de documentos escaneados o digitales.

Ventajas

• Automatización basada en inteligencia artificial: Reduce significativamente el trabajo manual de etiquetado y extracción de datos mediante la automatización de tareas complejas.
• Escalable y flexible: Tanto si trabaja con documentos individuales como con grandes conjuntos de datos, UBIAI se adapta a sus necesidades y admite diversos formatos de archivo e idiomas.
• Mayor precisión y velocidad: gracias a sus sólidas funciones de OCR y a la precisión de sus anotaciones, UBIAI acelera el flujo de trabajo de procesamiento de datos manteniendo la precisión.
• Soporte multilingüe: UBIAI trabaja con una amplia gama de idiomas, incluidos el hebreo, el japonés, el árabe y el hindi, lo que garantiza un soporte completo para operaciones globales.
• Interfaz sin código: Fácil de usar, incluso para usuarios sin experiencia en codificación, lo que lo hace accesible a una gama más amplia de equipos y organizaciones.

Desventajas

• Funcionalidad limitada en el plan gratuito: El plan de acceso gratuito ofrece funciones limitadas, que pueden no ser suficientes para organizaciones con necesidades más complejas.
• Coste de las funciones avanzadas: Para desbloquear completamente el potencial de UBIAI, los usuarios deben optar por los planes de pago, que pueden no ser ideales para las empresas con un presupuesto limitado.

¿Por qué elegir UBIAI?

UBIAI está diseñado para hacer que el procesamiento del lenguaje natural y las herramientas de aprendizaje automático sean más accesibles, escalables y asequibles para empresas de todos los tamaños. Su motor AI Builder permite a los usuarios crear aplicaciones de documentos inteligentes sin esfuerzo, ofreciendo una gama de funciones como la clasificación de documentos, el etiquetado automático, la anotación multilingüe, el reconocimiento de entidades con nombre (NER) y la anotación OCR. Las herramientas de colaboración de UBIAI también mejoran la eficiencia del equipo y la calidad de los datos, por lo que es una solución ideal para las empresas que buscan mejorar su flujo de trabajo.

Precios

UBIAI ofrece planes de precios flexibles que se adaptan a diversas necesidades empresariales:

• Plan de acceso gratuito: Prueba UBIAI con funciones limitadas sin coste alguno. Ideal para pequeños proyectos o para probar las capacidades de la plataforma.
• Plan Pro Individual: 74 $/mes – Acceso a las funciones básicas para personas que trabajan en proyectos de menor envergadura.
• Plan de equipo: 299 $/mes – Ideal para equipos, incluye funciones avanzadas y herramientas de colaboración.
• Plan Team Pro: 599 $/mes – Acceso completo a las funciones de nivel empresarial de UBIAI para grandes equipos u organizaciones con necesidades de gran volumen.

Comience su viaje con UBIAI hoy mismo y vea cómo sus potentes capacidades de anotación de texto, modelado de datos e inteligencia artificial pueden transformar la forma en que maneja los datos no estructurados y construye modelos de aprendizaje automático.