Servicios innovadores de computación en nube, que definen el futuro
La computación en nube revolucionó la forma de hacer negocios de las empresas y la forma de comprar de la gente. Aunque no es un concepto nuevo en absoluto, la nube se convirtió en algo totalmente diferente en la última década hasta el punto de que muchas innovaciones se ponen del lado de la eficiencia, la seguridad y la accesibilidad. Vamos a las mejores innovaciones en los servicios de computación en nube en los últimos años se mencionan.
Principales innovaciones en computación en nube
Computación sin servidor
La computación sin servidor es un modelo de ejecución de aplicaciones en el que todos los recursos del servidor se abstraen del punto de vista del desarrollador. El proveedor de la nube se encarga dinámicamente de agrupar los recursos.
Este modelo facilita el desarrollo, reduce los costes operativos y libera al desarrollador de toda responsabilidad, excepto la de escribir el código. El proveedor de la nube se encargará de la infraestructura, el escalado y el mantenimiento.
Por ejemplo, AWS Lambda supuso un gran cambio en la vida de los desarrolladores porque les permitía ejecutar su código sin gestionar los recursos informáticos necesarios para ello como parte del proceso mediante el cual el código reacciona a los eventos.
Soluciones de nube híbrida
Por soluciones de nube híbrida se entiende una combinación de entornos de nube privada y pública en la que los datos y las aplicaciones se comparten entre ambos.
Por ejemplo, una empresa puede almacenar datos sensibles en sus nubes privadas y, sin embargo, aprovechar la escalabilidad que ofrecen las nubes públicas para operaciones menos sensibles.
Por ejemplo, Microsoft Azure Arc reúne bajo un mismo techo la gestión de entornos on-premises, multi-cloud y edge.
Integración de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
Esta visión general muestra que la integración de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático con los servicios en la nube ofrece bastante potencia cuando se necesita analizar datos y automatizar tareas.
Las herramientas proporcionadas por los proveedores en torno a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático con plataformas en la nube se integran perfectamente en las aplicaciones, haciéndolas más nativas en términos de aprendizaje a través de los datos, predicción de resultados y automatización de procesos.
Por ejemplo, Google Cloud AI cuenta con muchas herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, como AutoML, que no requieren apenas experiencia si se quieren crear modelos personalizados.
Edge Computing
Seguramente te estarás preguntando qué es Edge Computing. Edge Computing es un paradigma que consiste en acercar la computación y el almacenamiento de datos a las fuentes de datos, por ejemplo, los dispositivos IoT.
Reducirá la latencia y ahorrará ancho de banda, permitiendo así el procesamiento de datos en tiempo real. Esto es extremadamente importante en una situación que requiere aplicaciones en tiempo real y reacciones inmediatas, como los vehículos autónomos o las ciudades inteligentes.
Por ejemplo, AWS Greengrass lleva AWS directamente a los dispositivos de borde, para que puedan actuar localmente sobre los datos que generan.
Herramientas de gestión multi-nube
Se ha citado que las empresas están estudiando estrategias multi-nube como una forma de consumir servicios a través de múltiples proveedores de computación en nube, lo que ayuda a evitar el «bloqueo» del proveedor y optimizar los costes.
Las herramientas de gestión multicloud ayudan a las empresas a gobernar y optimizar los entornos multicloud visualizando y controlando esos recursos desde una única interfaz.
Por ejemplo, VMware CloudHealth proporciona servicios de gestión de la nube que ayudan a las organizaciones a analizar su entorno multicloud y a gestionarlo con mayor eficacia.
Mejor seguridad de la nube
Cuanto mayor es la adopción, mayor es la preocupación por que las innovaciones en la seguridad de la nube sean fundamentales para salvaguardar los datos y generar confianza. Al fin y al cabo, la seguridad de los datos en la nube en la era de la informática confidencial sigue siendo cosa de cuentos de hadas.
Las capacidades de seguridad de nueva generación, como el cifrado, la gestión de identidades y accesos, y los mecanismos de detección continua de amenazas contra las nuevas amenazas.
Por ejemplo, Microsoft Azure Security Center ofrece una gestión unificada de la seguridad y una protección avanzada contra amenazas de última generación en todas las cargas de trabajo de la nube híbrida.
Kubernetes y contenedores
Los contenedores agrupan la aplicación junto con todas sus dependencias en un paquete desplegable que se ejecuta en cualquier lugar de forma coherente y mejor escalable.
Kubernetes es una plataforma de orquestación de código abierto para contenedores, que automatiza el despliegue, el escalado y el funcionamiento de los contenedores de aplicaciones en clústeres de hosts. En consecuencia, redefine y puede cambiar radicalmente el desarrollo de aplicaciones nativas de la nube.
Por ejemplo, GKE facilita la ejecución de Kubernetes en Google Cloud, el entorno gestionado para el despliegue de aplicaciones en contenedores.
Entornos de desarrollo basados en la nube
Se trata de crear, compilar y probar aplicaciones en la nube, utilizando IDE basados en la nube.
Éstos ofrecen una integración completa con las canalizaciones, un acceso sólido a los recursos de la nube y una colaboración fluida para el desarrollo de CI/CD.
Por ejemplo, AWS Cloud9 es un IDE basado en la nube que permite ejecutar el entorno de desarrollo desde un navegador.
Computación cuántica como servicio
La informática cuántica explota la mecánica cuántica para realizar supercálculos a velocidades mucho más rápidas que los ordenadores clásicos.
Esta computación cuántica basada en la nube democratiza el acceso a la tecnología de alta gama y permite la experimentación y construcción de aplicaciones cuánticas para investigadores y desarrolladores.
Por ejemplo, IBM Quantum Platform, permite el acceso basado en la nube para ejecutar experimentos con procesadores cuánticos de IBM y desarrollar algoritmos cuánticos.
Blockchain como servicio
La tecnología de blockchain ha proporcionado registros descentralizados, seguros, transparentes y trazables de las transacciones.
Como resultado, BaaS está muy demandado, ya que las empresas ahora pueden crear y gestionar aplicaciones blockchain sin necesidad de crear una infraestructura blockchain.
Por ejemplo, Microsoft Azure Blockchain Service facilitará a los usuarios la creación, gestión y gobierno de blockchains de consorcio. Está preconfigurado con todas las herramientas y servicios estándar que dan soporte a cualquier tarea relacionada con el desarrollo de blockchain.
Próximas innovaciones en computación en nube
Por otra parte, el futuro de la computación en nube promete innovaciones apasionantes destinadas a revolucionar aún más la gestión de datos y su uso por parte de empresas y particulares. Algunas de estas innovaciones incluyen el desarrollo de la tecnología 6G, que se espera favorezca la velocidad y fiabilidad de los servicios en la nube, permitiendo un procesamiento de datos en tiempo real más eficaz. Y, por tanto, reduciendo la latencia para aplicaciones como los vehículos autónomos y la cirugía a distancia.
El otro gran cambio está a punto de producirse en el espacio de la computación cuántica en la nube. Es precisamente en la nube donde estarán disponibles las unidades de computación cuántica. Esto permitirá a las empresas resolver problemas ultradifíciles que no son posibles con la computación clásica. Esto derivará en nuevas vías hacia la criptografía, la ciencia de los materiales y las aplicaciones de modelos financieros.
Edge computing sería donde la computación seguirá empujando hacia las fuentes de datos. En consecuencia, será indispensable para aplicaciones como el IoT, donde el análisis de datos y las decisiones informadas podrían gestionarse más cerca del borde de la red. Esto es importante para las ciudades inteligentes y la automatización industrial.
Se espera que los sistemas de arquitectura sin servidor se vuelvan más sofisticados, proporcionando más apalancamiento y granularidad en los aspectos de control de la aplicación para los desarrolladores y reduciendo aún más la sobrecarga de la gestión de infraestructuras. Esto permite un mejor despliegue de microservicios y una mayor rentabilidad.
Por último, habrá mejoras en la seguridad nativa de la nube para proteger contra las nuevas y emergentes ciberamenazas. El desarrollo de nuevas medidas de seguridad impulsadas por la inteligencia artificial, el cumplimiento automatizado y las innovaciones en la gestión de identidades protegerán los datos dentro de estos complejos entornos en la nube. Todo ello está preparado para permitir el desarrollo futuro de la computación en nube, con aún más ventajas para el usuario.
En conclusión
La forma en que los servicios de computación en nube han seguido evolucionando con el tiempo ha supuesto una innovación significativa en la forma en que las empresas y las personas utilizan la tecnología, avanzando pasos desde la virtualización de servidores. Ha dado lugar a innovaciones como la computación sin servidores, las soluciones de nube híbrida y la combinación de inteligencia artificial y aprendizaje automático en pro de la eficiencia, la seguridad y la disponibilidad. En otras palabras, la tecnología en la nube seguirá evolucionando con innovaciones más disruptivas que cambiarán la forma en que las personas interactúan con los datos y las aplicaciones.
