Por qué son tan importantes la inteligencia artificial y la inteligencia empresarial
La inteligencia artificial (IA) y la inteligencia empresarial (BI) son casi similares pero distintas, a veces se puede considerar la inteligencia artificial como una versión mejorada de la inteligencia empresarial. La inteligencia artificial es más reciente en el sector que la inteligencia empresarial. La inteligencia empresarial utiliza diferentes tecnologías y herramientas para recopilar y analizar datos empresariales, mientras que la inteligencia artificial utiliza sistemas informáticos para imitar capacidades humanas como la resolución de problemas, el aprendizaje y el juicio. Nos sumergimos en las diferencias entre inteligencia artificial e inteligencia empresarial y sus prioridades en situaciones relacionadas.
Diferencias entre inteligencia artificial e inteligencia empresarial
Objetivos de la inteligencia artificial y la inteligencia empresarial
La inteligencia empresarial tiene como objetivo analizar datos mediante la recopilación y la elaboración de informes. La inteligencia empresarial mejora la calidad y la coherencia de los datos al tiempo que los dirige hacia un camino más claro, sin embargo, no orienta sobre cómo pueden utilizarse los datos durante la toma de decisiones. Empresas como Microsoft, Oracle y Tableau utilizan herramientas de inteligencia empresarial para crear hojas de cálculo, métricas de operaciones, cuadros de mando, gráficos, diagramas y otras visualizaciones. Además, también utilizan estas herramientas para diversas funciones empresariales, como recursos humanos y marketing.
Por otro lado, la inteligencia artificial pretende modelar la inteligencia humana. Al modelar las necesidades humanas, toma decisiones coherentes. Además, permite a los sistemas aprender de sus datos y mejorar su rendimiento en un plazo determinado.
Casos de uso de la inteligencia empresarial y la inteligencia artificial
La inteligencia empresarial se ha convertido en algo tan común y fundamental para el funcionamiento de las empresas que las personas de una organización ni siquiera se dan cuenta de que dependen de ella. Las personas que hayan utilizado Microsoft Excel o cualquier otra aplicación de hoja de cálculo desde una perspectiva empresarial, puede que se hayan topado con la inteligencia empresarial. Las organizaciones también utilizan la inteligencia empresarial para comprender las demandas de los clientes. Interactúan con sus clientes a través de chatbots, correos electrónicos, incluso redes sociales.
La inteligencia empresarial puede recopilar datos de diversas fuentes y representarlos en un formato cohesivo y unificado, lo que permite a las empresas obtener una comprensión más profunda de cómo pueden servir mejor a sus clientes. Las empresas también utilizan la inteligencia empresarial para aumentar la eficiencia de sus operaciones.
Hoy en día, la inteligencia artificial se utiliza en varios segmentos, desde el diagnóstico médico hasta el establecimiento de redes energéticas sostenibles, y permite a las personas comprender mejor los deseos de los clientes. Existen numerosas aplicaciones empresariales impulsadas por la inteligencia artificial, incluida la automatización de procesos. Aplicaciones como Automation Process actualizan información como las necesidades y los registros de los clientes, gestionan las comunicaciones estándar de los clientes y ofrecen orientación básica sobre contratos y documentación estandarizados.
Tecnologías
La inteligencia empresarial utiliza tecnologías como el almacenamiento de datos, la minería de datos, ETL (Extract Transform & Load), herramientas de generación de informes como OLAP (Online Analytical Processing) y cuadros de mando.
La inteligencia artificial utiliza tecnologías como el aprendizaje automático, las redes neuronales, el procesamiento del lenguaje natural, la robótica y muchas más.
Mecanismos de implantación
La inteligencia empresarial suele requerir interfaces y herramientas fáciles de usar. La implementación abarca la creación de fuentes de datos, el desarrollo de modelos de datos y la elaboración de informes y cuadros de mando.
La inteligencia artificial puede implementarse mediante conocimientos y experiencia específicos en ciencia de datos, aprendizaje automático y desarrollo de algoritmos. En comparación con la inteligencia empresarial, la implementación de la inteligencia artificial es un poco más compleja e intensa en recursos, incluyendo la preparación de datos, la formación de modelos y la supervisión frecuente.
Papel de la inteligencia artificial en la inteligencia empresarial
Análisis de datos
La inteligencia artificial puede apoyar la inteligencia empresarial integrando mecanismos actualizados de análisis de datos. El aprendizaje automático dentro de la inteligencia artificial puede analizar datos críticos mediante algoritmos, de los que podrían carecer las herramientas tradicionales de inteligencia empresarial.
Automatización
La inteligencia artificial puede permitir que las herramientas de inteligencia empresarial ofrezcan resultados rápidamente a través del proceso y análisis de datos mediante la automatización y con menos intervención humana.
Respuesta inmediata a los cambiantes escenarios del mercado
La velocidad a la que los sistemas de inteligencia artificial reaccionan a los cambios del mercado permite a las organizaciones tomar decisiones con rapidez. Las herramientas de inteligencia empresarial basadas en inteligencia artificial supervisan los datos en tiempo real procedentes de diversas fuentes, lo que hace que las organizaciones sean conscientes de los acontecimientos significativos que pueden tener un impacto en sus negocios, al tiempo que inician ajustes estratégicos rápidos.
Toma de decisiones cómoda
La inteligencia artificial garantiza una toma de decisiones fluida. A diferencia de los humanos, que pueden verse influidos por sesgos o niveles fluctuantes de rendimiento, los mecanismos de inteligencia artificial ofrecen análisis y sugerencias directos y compactos basados en los datos que reciben.
En conclusión
La inteligencia artificial y la inteligencia empresarial son complementarias entre sí, ya que la inteligencia artificial puede considerarse una versión mejorada de la inteligencia empresarial si ambas se integran. Sin embargo, la aplicación de la inteligencia artificial requiere muchos conocimientos especializados, como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la ciencia de datos y el desarrollo de algoritmos. En conclusión, ambas son importantes en la vida real, pero la inteligencia artificial es más reciente en el sector que la inteligencia empresarial y es más rápida.
Preguntas más frecuentes
¿Cuál es la principal diferencia entre la inteligencia artificial y la inteligencia empresarial?
La inteligencia artificial se centra en crear sistemas además de adaptarse y aprender de los recursos de datos, de forma autónoma, mientras que la inteligencia empresarial recopila, analiza y elabora informes de datos para empresas y organizaciones.
¿De qué manera ayudan a las empresas la inteligencia artificial y la inteligencia empresarial?
La inteligencia artificial mejora las empresas analizando datos y modelando el comportamiento humano mediante algoritmos. La inteligencia empresarial recopila datos de diversas fuentes, los analiza para revelar información y genera informes y cuadros de mando.
¿Pueden utilizarse juntas la inteligencia artificial y la inteligencia empresarial?
La inteligencia artificial y la inteligencia empresarial pueden integrarse. La inteligencia artificial puede mejorar la inteligencia empresarial proporcionando mecanismos analíticos actualizados, automatización que conduce a un aura empresarial más eficiente y perspicaz.
