Plataformas de soluciones de datos impulsadas por la inteligencia artificial

Las plataformas de soluciones de datos impulsadas por la inteligencia artificial ayudarán a las empresas a gestionar, analizar y visualizar sus datos. Este tipo de plataforma avanzada aprovecha los algoritmos avanzados de aprendizaje automático y las tecnologías de inteligencia artificial para ofrecer una visión más profunda, automatizar los procesos y mejorar la toma de decisiones. Le presentamos las principales plataformas de soluciones de datos basadas en inteligencia artificial que marcarán el camino.

Databricks

Databricks es una plataforma unificada de análisis de datos. Ha gozado de gran estima en el procesamiento de enormes volúmenes de datos debido a su rapidez y eficacia. Está muy bien integrada con Apache Spark, lo que ayuda a los equipos u organizaciones a realizar ingeniería de datos, ciencia de datos y analítica en un solo lugar.

Características principales
Analítica unificada para ingeniería de datos y aprendizaje automático.
Mejor rendimiento gracias a la optimización en Delta Lake.
Espacio de trabajo colaborativo para equipos de datos.

Google Cloud AI

Google Cloud AI es un conjunto de herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático que las empresas utilizan para aprovechar la potente infraestructura de Google. Permite a las empresas explorar potentes capacidades de análisis de datos, lenguaje natural y reconocimiento de imágenes.

Características principales
AutoML para modelos de aprendizaje automático personalizados.
Información de datos y análisis predictivo basados en inteligencia artificial.
Infraestructura de nube escalable y segura.

Microsoft Azure AI

Microsoft Azure AI proporciona un conjunto bastante exhaustivo de servicios y herramientas de inteligencia artificial que, en un nivel, pueden resumirse como Machine Learning, Cognitive Services y Bot Services. Atiende a casi todos los sectores de forma escalable y personalizable.

Características principales
Azure Machine Learning para crear y desplegar modelos.
Cognitive Services para visión, habla y comprensión.
Integración con Azure Data Lake y Power BI.

IBM Watson

IBM Watson es una plataforma de inteligencia artificial completa que proporciona analítica de datos avanzada de extremo a extremo, procesamiento de lenguaje natural y capacidades de aprendizaje automático. Proporciona herramientas que permiten a las organizaciones automatizar flujos de trabajo, mejorar la experiencia del cliente e impulsar la innovación.

Características principales
Watson Studio para científicos de datos y desarrolladores.
Watson Assistant: creación de chatbots basados en IA.
Análisis avanzados con Watson Discovery.

Snowflake

Es una plataforma de datos basada en la nube que proporciona almacenamiento y uso compartido de datos, aprovechado por la inteligencia artificial para optimizar el almacenamiento de datos y el rendimiento de las consultas que facilita el análisis de los datos de la organización.

Características principales
Soporte Multi-Cloud a – AWS, Azure, Google Cloud.
Almacenamiento de datos escalable y elástico.
Optimización de consultas impulsada por inteligencia artificial.

AWS AI

Los servicios de alto nivel de sofisticación en inteligencia artificial y aprendizaje automático van desde SageMaker, utilizado para la construcción de modelos y despliegue, hasta Rekognition, aplicado en el análisis de imágenes y vídeo. AWS AI ayudará a las empresas a hacer crecer su inteligencia artificial muy fácilmente.

Características principales
SageMaker para aprendizaje automático integral.
Análisis e información de datos impulsados por inteligencia artificial.
Estrecha integración con los servicios informáticos y de almacenamiento de datos de AWS.

H2O.ai

H2O.ai proporciona una plataforma de inteligencia artificial de código abierto en el ámbito del aprendizaje automático y el análisis predictivo. Proporciona herramientas para crear e implementar modelos de inteligencia artificial para científicos de datos, ingenieros de datos y analistas empresariales.

Características principales
AutoML para el aprendizaje automático.
H2O Driverless: inteligencia artificial para el desarrollo rápido de modelos.
Integración con las herramientas de ciencia de datos más populares, como R y Python.

DataRobot

DataRobot es una plataforma empresarial de inteligencia artificial para automatizar el proceso integral de creación, despliegue y gestión de modelos de aprendizaje automático. Permite a las empresas realizar un seguimiento rápido en la extracción de información procesable a partir de sus datos de manera eficiente.

Características principales
Aprendizaje automático automatizado para un desarrollo de modelos más rápido.
Supervisión y gestión de modelos.
Integración con diversas fuentes de datos y plataformas.

Alteryx

Alteryx reitera su posición como plataforma de análisis de datos empresariales, impulsada por la integración de la preparación de datos, la combinación de datos y el análisis avanzado. Aplica la inteligencia artificial para simplificar los flujos de trabajo de datos con el fin de impulsar una toma de decisiones mejor y más decisiva.

Características principales
Análisis de datos de autoservicio con visualización.
Preparación y limpieza de datos basada en inteligencia artificial.
Integraciones nativas con las principales herramientas de BI, como Tableau y Qlik.

Sisense

Sisense es una plataforma de inteligencia empresarial basada en inteligencia artificial que convierte datos complejos en acciones. Ofrece potentes herramientas de análisis y visualización de datos que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos.

Características principales
Análisis de datos y perspectivas impulsados por inteligencia artificial.
Visualización interactiva de datos y cuadros de mando.
Integración con todas las fuentes de datos y aplicaciones.