Optimización de la cadena de suministro impulsada por la inteligencia artificial
En la vertiginosa economía global actual, la gestión de la cadena de suministro desempeña un papel crucial a la hora de garantizar el flujo continuo de bienes y servicios desde los proveedores hasta los clientes. Con el aumento de la complejidad, la volatilidad y la demanda de eficiencia, los métodos tradicionales de gestión de la cadena de suministro a menudo se quedan cortos. La inteligencia artificial es una tecnología transformadora que está revolucionando la optimización de la cadena de suministro. Profundizaremos en las estrategias de optimización de la cadena de suministro impulsadas por la inteligencia artificial, explorando sus ventajas, utilización, retos y perspectivas de futuro.
Inteligencia artificial en la gestión de suministros
Existe una familia de tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial que permite a los sistemas avanzar con el aprendizaje de datos e información y tomar una decisión, así como ejecutar cosas vinculadas con la inteligencia humana a través del aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por ordenador. En el caso de la gestión de la cadena de suministro, se pueden interpretar enormes conjuntos de datos, descubrir patrones y predecir resultados futuros, al tiempo que se automatizan procesos para mejorar la eficiencia, la precisión y la agilidad.
Beneficios de la optimización de la cadena de suministro impulsada por la inteligencia artificial
Llevar la inteligencia artificial a la cadena de suministro, por lo tanto, cuenta con los siguientes beneficios:
Mejora de la precisión de las previsiones
Los algoritmos de inteligencia artificial agitan los datos históricos junto con las tendencias del mercado y otros factores externos para garantizar previsiones precisas de la demanda, mejorando así los niveles de existencias y minimizando los riesgos relacionados con el exceso y la falta de existencias.
Mejor gestión del inventario
La inteligencia artificial optimiza los niveles de inventario para predecir la variación de la demanda y la oferta, y también permite adoptar prácticas como el inventario justo a tiempo, lo que, a su vez, significa que se reduce el coste de mantenimiento del inventario durante mucho tiempo.
Reducción de costes
La inteligencia artificial ayuda a impulsar la optimización de los modos utilizados durante los procesos de la cadena de suministro, teniendo en cuenta los costes de transporte, almacenamiento y mano de obra.
Aumento de la eficiencia
La inteligencia artificial optimiza de forma independiente las operaciones rutinarias mediante la automatización, lo que se traduce en una toma de decisiones más rápida. Esto aporta una mayor eficiencia general, con sistemas logísticos sin fisuras.
Gestión de riesgos
La inteligencia artificial identifica con antelación los posibles riesgos e interrupciones para que la empresa actúe de forma proactiva y evite problemas relacionados con la escasez de suministros, retrasos en el transporte y desequilibrios en el mercado.
Mejora del servicio al cliente
La inteligencia artificial garantizará un mejor servicio al cliente al no dejar lugar a errores, asegurar una entrega más rápida de los pedidos y responder a todas las consultas de los clientes.
Principales estrategias de optimización de la cadena de suministro basadas en la inteligencia artificial
He aquí varias estrategias impulsadas por la inteligencia artificial que pueden ayudar a las empresas a maximizar las oportunidades que presenta la inteligencia artificial según las necesidades de su cadena de suministro.
Previsión y planificación de la demanda
La previsión precisa de la demanda es uno de los factores críticos de una gestión eficaz de la cadena de suministro. Los algoritmos de inteligencia artificial estudian el historial de datos de ventas, las tendencias del mercado, los patrones meteorológicos y la popularidad en las redes sociales para predecir con precisión la demanda futura. El aprendizaje continuo y la adaptación a nuevos datos ayudan a los modelos de aprendizaje automático a mejorar la precisión de las previsiones.
Optimización de existencias
La optimización de existencias basada en inteligencia artificial garantiza que el inventario esté disponible en la cantidad adecuada, en el momento y en el lugar adecuados. Mediante el análisis de los patrones de demanda, los plazos de entrega y las limitaciones de la cadena de suministro, la inteligencia artificial ayuda a mantener el inventario en su nivel optimizado, reduciendo el exceso de existencias y minimizando las posibles posibilidades de desabastecimiento.
Visibilidad y transparencia en la cadena de suministro
La inteligencia artificial mejora la visibilidad de la cadena de suministro, ya que rastrea y supervisa las mercancías en cada punto de la cadena de suministro. La innovación de datos en tiempo real se crea a partir de herramientas IoT y etiquetas y sensores de identificación por radiofrecuencia (RFID). Utiliza la visibilidad de la situación, el estado y la ubicación de las mercancías y permite así tomar decisiones proactivas.
Mantenimiento predictivo
La inteligencia artificial, a través del análisis de sensores y registros históricos, predecirá la aparición de fallos en los equipos o la necesidad de mantenimiento, reduciendo así el tiempo de inactividad, disminuyendo los costes de mantenimiento y prolongando la vida útil de los activos vitales de la cadena de suministro.
Gestión de las relaciones con los proveedores
La inteligencia artificial transformará radicalmente la gestión de las relaciones con los proveedores (SRM) analizando su rendimiento, la dinámica del mercado y los riesgos que entraña. El análisis basado en la inteligencia artificial facilitará a las empresas la identificación de mejores proveedores y la negociación de mejores contratos, reduciendo al mismo tiempo los riesgos de la cadena de suministro.
Optimización de rutas y logística
La inteligencia artificial optimiza las rutas de transporte y logística analizando los patrones de tráfico, las condiciones meteorológicas y los límites de entrega. Reduce los costes de transporte, ofrece mejores plazos de entrega y minimiza el impacto medioambiental del transporte.
Detección de fraudes y cumplimiento de la normativa
La inteligencia artificial compara los datos de las transacciones con las actividades fraudulentas midiendo así el nivel de cumplimiento de los requisitos normativos que muestran cualquier anomalía que muestre fraude. Mejorar la seguridad y la integridad de la cadena de suministro mediante la detección del fraude basada en la inteligencia artificial.
Retos de la utilización de la inteligencia artificial en la estrategia de la cadena de suministro
La inteligencia artificial, por su propia naturaleza, ofrece beneficios ilimitados. Pero cuando se trata de adoptar la inteligencia artificial en el ámbito de la gestión de la cadena de suministro, el proceso de implantación conlleva algunos retos específicos:
Calidad e integración de los datos
La inteligencia artificial depende de muchas fuentes de datos, que requieren una alta calidad. Además, la coherencia e integración de los datos en toda la cadena de suministro puede no ser muy precisa.
Escalabilidad
La práctica eficaz de la inteligencia artificial con carácter escalable exige la presencia de infraestructuras y potencias informáticas robustas. La inversión en soluciones de inteligencia artificial escalables puede masticar enormes volúmenes de datos e intrincadas cadenas de suministro.
Talento y experiencia
Las empresas carecen de competencias y conocimientos especializados para desarrollar y aplicar la inteligencia artificial en la cadena de suministro.
Gestión del cambio
Las empresas necesitan una gestión del cambio organizativo para implantar la inteligencia artificial en sus actuales procesos de la cadena de suministro. Necesitan gestionar la resistencia esperada a la inteligencia artificial por parte de sus empleados mediante una formación y comunicación adecuadas.
Futuro de la inteligencia artificial en la transformación de la cadena de suministro
Es probable que la optimización de la cadena de suministro con tecnología de inteligencia artificial sea una tarea de creciente penetración y cada vez más profunda. Las tendencias y desarrollos reales que pueden dar forma al futuro de las cadenas de suministro impulsadas por la inteligencia artificial incluyen algunos de los siguientes:
Convergencia de la inteligencia artificial y el IoT
Se espera que la unión de la inteligencia artificial y el IoT aumente la recopilación de datos en tiempo real, el monitoreo y el análisis para ofrecer una mayor comprensión con una optimización más precisa.
Análisis predictivo avanzado
El análisis predictivo impulsado por la inteligencia artificial va a desarrollar más sofisticación para que las empresas puedan predecir y actuar sobre las interrupciones de la cadena de suministro con mayor precisión.
Operaciones autónomas en la cadena de suministro
El uso de drones y vehículos autónomos impulsados por inteligencia artificial va a remodelar la logística y el transporte con una mayor eficiencia y una menor interferencia humana.
Sostenibilidad y cadenas de suministro ecológicas
La inteligencia artificial será crucial para redefinir y optimizar las cadenas de suministro en lo que respecta a la sostenibilidad, la reducción de la huella de carbono y la adopción de prácticas ecológicas.
Plataformas colaborativas de inteligencia artificial
La inteligencia artificial integrada en este tipo de plataformas permitirá compartir datos y facilitará la coordinación entre los socios de la cadena de suministro, lo que significa que la colaboración se vuelve contundente y genera excelencia en el proceso global de la cadena de suministro.
Integración de la cadena de bloques
La integración de la inteligencia artificial en blockchain ayudará y contribuirá aún más a la transparencia, la trazabilidad y la seguridad dentro de la cadena de suministro, impulsando la confianza y la integridad en las cadenas de suministro globales.
Resumen
Existe un mundo de oportunidades para transformar la empresa en una organización eficiente y que reduzca costes, al tiempo que se consigue una satisfacción del cliente excepcional mediante la optimización de la cadena de suministro impulsada por la inteligencia artificial. Como tal, las empresas aprovechan las tecnologías de inteligencia artificial en el aprendizaje automático, el análisis predictivo y la automatización para navegar por las complejidades de las cadenas de suministro actuales de forma correcta y rápida.
Aunque muchos de los problemas recurrentes son desafíos, los beneficios que la inteligencia artificial aporta a la gestión de la cadena de suministro son mucho mayores que los obstáculos, ya que allana el camino hacia un futuro mejor, más fuerte, transparente y sostenible para todos. El futuro de la gestión de la cadena de suministro será, sin duda, el de la adaptación inteligente de la inteligencia artificial a la innovación y el uso de estrategias impulsadas por ella por parte de las empresas.
