Lo que todo profesional de la ciberseguridad debe saber
La inteligencia artificial (IA) puede considerarse al mismo tiempo un arma única y una amenaza creciente en el contexto de la lucha moderna contra un adversario en el mundo rápidamente cambiante de las ciberamenazas. A este respecto pueden hacerse dos observaciones divergentes. Las tecnologías de inteligencia artificial ofrecen un inmenso potencial para mejorar las defensas de ciberseguridad en entornos digitales, para análisis basados en contenidos y para escenarios avanzados de detección y prevención de amenazas que van mucho más allá de lo que pueden lograr las herramientas tradicionales de seguridad informática. Vamos a conocer las principales amenazas de la inteligencia artificial a las que tiene que hacer frente cada ciberseguridad, ayudando a los interesados a familiarizarse con las posibles amenazas de la inteligencia artificial y cómo protegerse contra ellas.
El impacto de la inteligencia artificial en la ciberseguridad
Se ha hablado y escrito mucho sobre el impacto de la inteligencia artificial en la ciberseguridad. Sin embargo, aún es un campo joven y puede ser objeto de futuras investigaciones tanto desde el punto de vista tecnológico como social.
El aprendizaje automático y la inteligencia artificial se han integrado ampliamente en las actividades de ciberseguridad con ventajas como la identificación de amenazas, el reconocimiento de señales y los patrones conspicuos dentro de los equipos. Las nuevas soluciones y aplicaciones basadas en la inteligencia artificial ayudan a los especialistas en ciberseguridad a realizar cálculos y hallazgos masivos de amenazas potenciales y a reaccionar a tiempo ante las brechas.
Pero con el rápido crecimiento en el uso de la inteligencia artificial también hay una tendencia creciente en el uso de tecnologías de inteligencia artificial para planificar y ejecutar ataques nuevos y más complicados que no son frustrados por los sistemas de seguridad convencionales. Estas son las amenazas de la inteligencia artificial y suponen un gran reto para las organizaciones de todo el mundo, de ahí la necesidad de seguir alerta y crear medidas proactivas para la ciberseguridad.
Comprender las amenazas de la inteligencia artificial
Aprendizaje automático adversario
El aprendizaje automático adversario es una práctica que pretende subvertir las operaciones de los sistemas y modelos de inteligencia artificial alimentándolos con estímulos específicamente diseñados para engañar u ocultar. Esto se debe a que los piratas informáticos pueden penetrar fácilmente en el algoritmo de inteligencia artificial y empezar a alterar los resultados o incluso optar por falsos positivos, negativos o infiltraciones en las medidas de seguridad.
Malware potenciado por inteligencia artificial
Una de las nuevas tendencias entre los ciberdelincuentes es el uso de tecnologías de inteligencia artificial para crear malware capaz de aprender y mejorar en cuanto a funcionalidad y formas de penetrar en los sistemas informáticos cada vez que interactúa con ellos y con las medidas de seguridad aplicadas para protegerlos. Los programas maliciosos inteligentes son autosuficientes, no requieren la intervención de sus creadores y son capaces de reconocer puntos débiles, evitar la detección y proliferar a gran velocidad en el entorno de red, lo que resulta peligroso para la información y el material de las organizaciones.
Deepfakes y medios manipulados
La tecnología de creación de deepfakes comprende audio, vídeo e imágenes falsos cuya síntesis se consigue mediante algoritmos de inteligencia artificial. Pueden explotar los deepfakes para malversar recursos, transmitir información falsa u organizar estafas telefónicas, lo que destruye la confianza y la honestidad en las interacciones.
Ataques de phishing asistidos por inteligencia artificial
El ataque de phishing asistido por inteligencia artificial explota al máximo la inteligencia artificial para desarrollar más correos electrónicos falsos que son únicos y difíciles de descifrar. Este tipo de ataque permite a los atacantes enviar mensajes de phishing a individuos específicos basándose en detalles como la edad, el sexo y otros atributos personales que podrían obtenerse del análisis de datos.
Ingeniería social automatizada
Varios ataques de ingeniería social utilizan inteligencia artificial que implica aprendizaje automático para lograr lo siguiente:
Analizar los datos publicados en las redes sociales, seleccionar los objetivos de los ataques y crear mensajes que ejerciten lagunas psicológicas. Los métodos de funcionamiento cognitivo son versátiles en el sentido de que son capaces de forzar la acción humana, engañar a los usuarios y hacerse con información sensible.
Mitigar las amenazas de la inteligencia artificial: Auditoría de seguridad
Recomendaciones y buenas prácticas para los profesionales de la ciberseguridad.
Supervisión y análisis continuos
Los profesionales de la seguridad deben aprovechar las herramientas adecuadas para detectar estas amenazas asociadas a los sistemas basados en inteligencia artificial en el procesamiento de datos en tiempo real. Mediante una vigilancia constante del tráfico de red, los registros de los sistemas y las actividades de los usuarios, las organizaciones estarán en condiciones de determinar comportamientos que pueden ser indicadores potenciales de ataques de inteligencia artificial.
Mayor concienciación sobre la seguridad
Garantizar que los empleados comprendan los riesgos que plantea la inteligencia artificial y las medidas de ciberseguridad adecuadas sigue siendo fundamental para evitar que se produzcan ataques impulsados por la inteligencia artificial. Los conceptos de formación sobre concienciación de seguridad cognitiva incluyen evaluar e identificar qué es phishing, evaluar cosas como correos electrónicos y enlaces que se reciben, y saber cómo informar de cosas extrañas.
Medidas de seguridad adaptativa
La seguridad adaptativa basada en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático permite a las organizaciones adaptar las medidas de seguridad en función de las amenazas y los riesgos actuales y futuros. Las soluciones de seguridad adaptativa se refieren a la capacidad de analizar patrones de ciberataques, ajustar las medidas de seguridad y control, y defenderse de las amenazas emergentes de forma dinámica con poca o ninguna intervención humana.
Colaboración e intercambio de información
El intercambio de información es un factor importante dentro de la Ciberseguridad y esto debe hacerse con otros profesionales en este campo debido a las amenazas emergentes de la inteligencia artificial. De este modo, varias organizaciones pueden enriquecer la comprensión de los problemas de defensa y la respuesta, además de mejorar la gestión de defensa de las consecuencias de los ataques.
Desarrollo y regulación éticos de la inteligencia artificial
Es fundamental mantener una perspectiva ética adecuada sobre el desarrollo de la inteligencia artificial e impulsar una regulación y gestión adecuadas de las amenazas potencialmente peligrosas relacionadas con la inteligencia artificial. También se sugiere que el personal de ciberseguridad promueva las tecnologías emergentes de inteligencia artificial con más apertura, responsabilidad y justicia para evitar la susceptibilidad a la manipulación y el abuso por parte de los adversarios.
Resumen
Dado que el uso de tecnologías de inteligencia artificial es cada vez más habitual en el ámbito de la ciberseguridad, los representantes de la industria de la ciberseguridad tienen que ser más receptivos a los cambios y prestar más atención a las amenazas que se avecinan con la inteligencia artificial en el ámbito de la ciberseguridad. Al darse cuenta del tipo de peligros que entraña la inteligencia artificial, aplicar medidas de defensa acertadas e incidir en las prácticas deseables de la inteligencia artificial, los especialistas en ciberseguridad pueden proteger la información, los sistemas informáticos y los objetos de valor de las organizaciones contra nuevas variedades de amenazas.
A medida que el tema evoluciona y se entrelaza cada vez más con la inteligencia artificial y la ciberseguridad, resulta útil y, de hecho, imperativo seguir siendo pertinente, receptivo y colaborador para responder eficazmente a las amenazas que plantea el desarrollo de la inteligencia artificial. Sólo mediante la adopción adecuada de estos principios y con el uso eficaz de las tecnologías de inteligencia artificial por parte de los especialistas en ciberseguridad se podrá preservar la inviolabilidad y las capacidades de los entornos informáticos a escala mundial.
Hemos preparado para usted las preguntas más frecuentes sobre este tema y las respuestas a las mismas
¿Cuáles son las últimas amenazas de la inteligencia artificial en ciberseguridad?
Las últimas amenazas de inteligencia artificial en ciberseguridad incluyen campañas avanzadas de phishing, clonación de voz, deepfakes e influencia maligna extranjera. Los ataques impulsados por la inteligencia artificial también pueden incluir sofisticados ataques de phishing selectivo, ataques de día cero y el uso de malware generado por inteligencia artificial para eludir la detección. Además, la inteligencia artificial puede utilizarse para crear ataques más convincentes y selectivos, haciéndolos más difíciles de identificar y mitigar.
¿Cómo puede utilizarse maliciosamente la inteligencia artificial en los ciberataques?
La inteligencia artificial puede utilizarse de forma maliciosa en ciberataques aprovechando algoritmos de aprendizaje automático para automatizar y mejorar las capacidades de los ataques tradicionales. Esto incluye
- Phishing e ingeniería social: Los correos electrónicos y mensajes generados por inteligencia artificial pueden diseñarse para hacerse pasar de forma convincente por fuentes de confianza, lo que los hace más eficaces a la hora de engañar a las víctimas.
- Malware y ransomware: La inteligencia artificial puede utilizarse para crear malware sofisticado que se adapte y evolucione para eludir la detección, y para optimizar los ataques de ransomware para lograr el máximo impacto.
- Deepfakes y clonación de voz: La tecnología deepfake potenciada por inteligencia artificial puede utilizarse para crear imitaciones de audio y vídeo convincentes, lo que permite realizar estafas y ataques más convincentes.
- Evasión de la detección de anomalías en la red: Los algoritmos de inteligencia artificial pueden utilizarse para evadir los sistemas de detección de intrusiones imitando los patrones normales de tráfico de red.
- Ataques automatizados: La inteligencia artificial puede automatizar los ataques, haciéndolos más rápidos, más selectivos y más difíciles de detectar.
¿Cuáles son las implicaciones de la inteligencia artificial en la privacidad y seguridad de los datos?
Las implicaciones de la inteligencia artificial en la privacidad y seguridad de los datos incluyen:
- Violación de datos: Los sistemas de inteligencia artificial pueden recopilar y procesar grandes cantidades de datos personales, lo que aumenta el riesgo de accesos no autorizados y violaciones de datos.
- Datos biométricos: El reconocimiento facial potenciado por la inteligencia artificial y otras tecnologías biométricas pueden inmiscuirse en la privacidad personal, recopilando datos sensibles que son exclusivos de las personas.
- Toma de decisiones opaca: Los algoritmos de inteligencia artificial pueden tomar decisiones que afectan a la vida de las personas sin un razonamiento transparente, lo que hace que se puedan rastrear.
- Prejuicios implícitos: la inteligencia artificial puede perpetuar los prejuicios existentes en los datos que se le suministran, dando lugar a resultados discriminatorios y violaciones de la privacidad.
- Seguridad de los datos: Los sistemas de inteligencia artificial requieren grandes conjuntos de datos, lo que los convierte en objetivos atractivos para las ciberamenazas, amplificando el riesgo de brechas que podrían comprometer la privacidad personal.
¿Cómo pueden las organizaciones defenderse de las amenazas impulsadas por la inteligencia artificial?
Las organizaciones pueden defenderse de las amenazas impulsadas por la inteligencia artificial implantando herramientas de seguridad impulsadas por la inteligencia artificial, adoptando un enfoque de seguridad por capas, utilizando controles de autenticación y autorización impulsados por la inteligencia artificial, formando a los empleados, manteniéndose al día sobre las últimas amenazas y desarrollando planes completos de respuesta a incidentes.
¿Qué consideraciones éticas plantea el uso de la inteligencia artificial en la ciberseguridad?
Las consideraciones éticas en la ciberseguridad impulsada por la inteligencia artificial incluyen la privacidad de los datos y los problemas de vigilancia, los resultados discriminatorios, la rendición de cuentas y la transparencia. Los algoritmos de inteligencia artificial pueden perpetuar los prejuicios, y los procesos opacos de toma de decisiones dificultan la rendición de cuentas. Además, las herramientas impulsadas por la inteligencia artificial pueden provocar el desplazamiento de puestos de trabajo y plantear cuestiones sobre la responsabilidad y la transparencia en su uso.
Qué deben hacer los profesionales de la ciberseguridad para protegerse de las amenazas de la inteligencia artificial
Los profesionales de la ciberseguridad deben adelantarse a las amenazas de la inteligencia artificial aprendiendo y adaptándose continuamente a las tecnologías de inteligencia artificial en evolución, garantizando un uso ético de la inteligencia artificial e integrando herramientas impulsadas por la inteligencia artificial para mejorar la detección y respuesta a las amenazas. También deben centrarse en la educación de los usuarios, aplicar medidas de seguridad sólidas y mantenerse al día sobre las amenazas y soluciones emergentes.
