Las mejores posibilidades de uso de la inteligencia artificial
La función y la popularidad de la Inteligencia Artificial se disparan día a día. La Inteligencia Artificial es la capacidad de un sistema o programa para pensar y aprender de la experiencia. La utilización de la IA ha evolucionado significativamente en los últimos años y se ha encontrado su utilización en casi todos los sectores empresariales. Este artículo le ayudará a conocer los principales usos de la Inteligencia Artificial en el mundo real.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
La Inteligencia Artificial (IA) es la inteligencia mostrada por una máquina que simula el comportamiento o pensamiento humano y puede ser entrenada para resolver problemas específicos. La IA es una combinación de técnicas de Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo. Los tipos de modelos de Inteligencia Artificial se entrenan utilizando grandes volúmenes de datos y tienen la capacidad de tomar decisiones inteligentes.
Entonces, ¿cuáles son las posibilidades de utilizar la inteligencia artificial en diferentes campos? Aquí está la lista de los principales usos de la IA:
Utilización de la Inteligencia Artificial en el comercio electrónico
Compras personalizadas
La tecnología de Inteligencia Artificial se utiliza para crear motores de recomendación a través de los cuales se puede interactuar mejor con los clientes. Estas recomendaciones se hacen de acuerdo con su historial de navegación, preferencias e intereses. Ayuda a mejorar la relación con los clientes y su fidelidad a la marca.
Asistentes con IA
Los asistentes virtuales de compras y los chatbots ayudan a mejorar la experiencia del usuario al comprar en línea. El procesamiento del lenguaje natural se utiliza para que la conversación suene lo más humana y personal posible. Además, estos asistentes pueden interactuar en tiempo real con sus clientes.
Prevención del fraude
Los fraudes con tarjetas de crédito y las opiniones falsas son dos de los problemas más importantes a los que se enfrentan las empresas de comercio electrónico. Teniendo en cuenta los patrones de uso, la IA puede ayudar a reducir la posibilidad de que se produzcan fraudes con tarjetas de crédito. Muchos clientes prefieren comprar un producto o servicio basándose en las opiniones de los clientes. La IA puede ayudar a identificar y gestionar las reseñas falsas.
Utilización de la Inteligencia Artificial en la educación
Aunque el sector de la educación es el más influenciado por los humanos, la Inteligencia Artificial ha empezado a introducirse lentamente también en el sector educativo. Incluso en el sector de la educación, esta lenta transición de la Inteligencia Artificial ha contribuido a aumentar la productividad entre los profesores y les ha ayudado a concentrarse más en los estudiantes que en el trabajo de oficina o administrativo.
Algunas de estas utilizaciones en este sector incluyen:
Tareas administrativas automatizadas para ayudar a los educadores
La Inteligencia Artificial puede ayudar a los educadores con tareas no educativas como la automatización de mensajes personalizados a los estudiantes, tareas administrativas como calificar el papeleo, organizar y facilitar las interacciones de padres y tutores, facilitar la retroalimentación de problemas rutinarios, gestionar la inscripción, los cursos y los temas relacionados con RRHH.
Creación de contenidos inteligentes
La digitalización de contenidos como clases en vídeo, conferencias y guías de libros de texto puede realizarse utilizando Inteligencia Artificial. Podemos aplicar diferentes interfaces como animaciones y contenidos de aprendizaje a través de la personalización para estudiantes de diferentes grados.
La Inteligencia Artificial ayuda a crear una rica experiencia de aprendizaje generando y proporcionando resúmenes de audio y vídeo y planes de lecciones integrales.
Asistentes de voz
Sin la intervención directa del profesor, un estudiante puede acceder a material de aprendizaje adicional o a asistencia a través de asistentes de voz. Gracias a ello, se reducen los costes de impresión de manuales temporales y también se proporcionan respuestas a preguntas muy habituales de forma sencilla.
Aprendizaje personalizado
Utilizando las mejores tecnologías de IA, se pueden utilizar técnicas de hiper-personalización para monitorizar a fondo los datos de los estudiantes, y generar fácilmente hábitos, planes de lecciones, recordatorios, guías de estudio, notas flash, frecuencia o repaso, etc.
Utilización de la Inteligencia Artificial en el estilo de vida
La Inteligencia Artificial influye mucho en nuestro estilo de vida. Analicemos algunas de ellas.
Vehículos autónomos
Empresas fabricantes de automóviles como Toyota, Audi, Volvo y Tesla utilizan el aprendizaje automático para entrenar a los ordenadores para que piensen y evolucionen como humanos a la hora de conducir en cualquier entorno y detectar objetos para evitar accidentes.
Filtros de spam
El correo electrónico que utilizamos en nuestro día a día cuenta con IA que filtra los correos basura enviándolos a las carpetas de spam o papelera, dejándonos ver sólo el contenido filtrado. El popular proveedor de correo electrónico, Gmail, ha conseguido alcanzar una capacidad de filtrado de aproximadamente el 99,9%.
Reconocimiento facial
Nuestros dispositivos favoritos, como teléfonos, ordenadores portátiles y PC, utilizan técnicas de reconocimiento facial mediante filtros faciales para detectar e identificar con el fin de proporcionar un acceso seguro. Aparte del uso personal, el reconocimiento facial es una aplicación de Inteligencia Artificial muy utilizada incluso en áreas relacionadas con la alta seguridad en varias industrias.
Sistema de recomendación
Varias plataformas que utilizamos en nuestra vida diaria, como el comercio electrónico, los sitios web de entretenimiento, las redes sociales, las plataformas para compartir vídeos, como YouTube, etc., utilizan el sistema de recomendación para obtener datos de los usuarios y ofrecer recomendaciones personalizadas a los usuarios para aumentar el compromiso. Se trata de una utilización de la Inteligencia Artificial muy extendida en casi todos los sectores.
Utilización de la Inteligencia Artificial en la navegación
Según las investigaciones, la tecnología GPS puede proporcionar a los usuarios información precisa, oportuna y detallada para mejorar la seguridad. La tecnología utiliza una combinación de redes neuronales convolucionales y redes neuronales gráficas, que facilitan la vida a los usuarios al detectar automáticamente el número de carriles y los tipos de carretera detrás de los obstáculos en las carreteras. La IA es muy utilizada por muchas empresas de logística para mejorar la eficiencia operativa, analizar el tráfico por carretera y optimizar las rutas.
Utilización de la Inteligencia Artificial en robótica
La robótica es otro campo en el que se utiliza habitualmente la Inteligencia Artificial. Los robots impulsados por IA utilizan actualizaciones en tiempo real para detectar obstáculos en su camino y planificar previamente su viaje al instante.
Puede utilizarse para:
- Transportar mercancías en hospitales, fábricas y almacenes.
- Limpieza de oficinas y grandes equipos.
- Gestión de inventarios.
Utilización de la Inteligencia Artificial en Recursos Humanos
¿Sabía que las empresas utilizan software inteligente para facilitar el proceso de contratación?
La Inteligencia Artificial ayuda en la contratación a ciegas. Utilizando software de aprendizaje automático, puede examinar las solicitudes en función de parámetros específicos. Los sistemas impulsados por IA pueden escanear los perfiles y currículos de los candidatos a un puesto de trabajo para proporcionar a los reclutadores una comprensión del conjunto de talentos entre los que deben elegir.
Utilización de la Inteligencia Artificial en la sanidad
La Inteligencia Artificial encuentra diversas aplicaciones en el sector sanitario. La utilización de la IA se emplea en la atención sanitaria para construir máquinas sofisticadas capaces de detectar enfermedades e identificar células cancerosas. La Inteligencia Artificial puede ayudar a analizar enfermedades crónicas con datos de laboratorio y otros datos médicos para garantizar un diagnóstico precoz. La IA utiliza la combinación de datos históricos e inteligencia médica para el descubrimiento de nuevos fármacos.
Utilización de la Inteligencia Artificial en la agricultura
La Inteligencia Artificial se utiliza para identificar defectos y deficiencias de nutrientes en el suelo. Para ello se utilizan aplicaciones de visión por ordenador, robótica y aprendizaje automático, la IA puede analizar dónde crecen las malas hierbas. Los robots de IA pueden ayudar a recoger las cosechas en mayor volumen y a un ritmo más rápido que los trabajadores humanos.
Utilización de la Inteligencia Artificial en los juegos
Otro sector en el que la utilización de la Inteligencia Artificial ha encontrado protagonismo es el de los juegos. La IA puede utilizarse para crear personajes inteligentes, similares a los humanos, que interactúen con los jugadores.
También puede utilizarse para predecir el comportamiento humano y mejorar así el diseño y las pruebas de los juegos. El juego Alien Isolation, lanzado en 2014, utiliza IA para acechar al jugador a lo largo del juego. El juego utiliza dos sistemas de Inteligencia Artificial: el «Director AI», que conoce con frecuencia tu ubicación, y el «Alien AI», impulsado por sensores y comportamientos que cazan continuamente al jugador.
Utilización de la Inteligencia Artificial en los automóviles
La Inteligencia Artificial se utiliza para construir vehículos autoconducidos. La IA puede utilizarse junto con la cámara del vehículo, el radar, los servicios en la nube, el GPS y las señales de control para manejar el vehículo. La IA puede mejorar la experiencia en el vehículo y proporcionar sistemas adicionales como el frenado de emergencia, el control del ángulo muerto y la dirección asistida por el conductor.
Utilización de la inteligencia artificial en las redes sociales
En Instagram, la IA tiene en cuenta tus gustos y las cuentas que sigues para determinar qué publicaciones se te muestran en tu pestaña de exploración.
La Inteligencia Artificial también se utiliza junto con una herramienta llamada DeepText. Con esta herramienta, Facebook puede entender mejor las conversaciones. Puede utilizarse para traducir automáticamente publicaciones de diferentes idiomas.
Twitter (ahora Plataforma X)
Platform X utiliza la IA para detectar fraudes, eliminar propaganda y contenido que incite al odio. Platform X también utiliza la IA para recomendar tweets que podrían gustar a los usuarios, basándose en el tipo de tweets con los que interactúan.
Utilización de la Inteligencia Artificial en marketing
La utilización de la Inteligencia Artificial (IA) también es popular en el ámbito del marketing.
- Gracias a la IA, los profesionales del marketing pueden ofrecer anuncios muy específicos y personalizados con la ayuda del análisis del comportamiento, el reconocimiento de patrones en el aprendizaje automático, etc. También ayuda a reorientar al público en el momento adecuado para garantizar mejores resultados y reducir los sentimientos de desconfianza y molestia.
- La IA puede ayudar con el marketing de contenidos de forma que se adapte al estilo y la voz de la marca. Puede utilizarse para gestionar tareas rutinarias como el rendimiento, los informes de campaña y mucho más.
- Los chatbots con IA -procesamiento del lenguaje natural, generación del lenguaje natural y comprensión del lenguaje natural- pueden analizar el lenguaje del usuario y responder de la misma forma que lo hacen los humanos.
- La IA puede ofrecer a los usuarios personalizaciones en tiempo real basadas en su comportamiento y puede utilizarse para editar y optimizar campañas de marketing que se adapten a las necesidades de un mercado local.
Utilización de la inteligencia artificial en los chatbots
Los chatbots de IA pueden comprender el lenguaje natural y responder a las personas en línea que utilizan la función de «chat en directo» que muchas organizaciones ofrecen para la atención al cliente. Los chatbots de IA son eficaces con el uso del aprendizaje automático y pueden integrarse en una gran variedad de sitios web y aplicaciones. Con el tiempo, los chatbots de IA pueden crear una base de datos de respuestas, además de extraer información de una selección establecida de respuestas integradas. A medida que la IA sigue mejorando, estos chatbots pueden resolver eficazmente los problemas de los clientes, responder a consultas sencillas, mejorar el servicio al cliente y proporcionar asistencia 24 horas al día, 7 días a la semana. En definitiva, estos chatbots de IA pueden ayudar a mejorar la satisfacción del cliente.
Utilización de la inteligencia artificial en las finanzas
Se ha informado de que el 80% de los bancos reconocen los beneficios que puede proporcionar la IA. Ya se trate de finanzas personales, finanzas corporativas o finanzas de consumo, la tecnología altamente evolucionada que se ofrece a través de la IA puede ayudar a mejorar significativamente una amplia gama de servicios financieros. Por ejemplo, los clientes que busquen ayuda sobre soluciones de gestión de patrimonios pueden obtener fácilmente la información que necesitan a través de mensajes de texto SMS o chat en línea, todo ello potenciado por la IA. La Inteligencia Artificial también puede detectar cambios en los patrones de las transacciones y otras posibles señales de alarma que pueden significar fraude, y que los humanos pueden pasar por alto fácilmente, salvando así a empresas y particulares de pérdidas significativas. Además de la detección de fraudes y la automatización de tareas, la IA también puede predecir y evaluar mejor los riesgos de los préstamos.
Inteligencia artificial en astronomía
Si hay un concepto que ha cautivado a todo el mundo en este hermoso mundo de la tecnología, ese es sin duda la IA (Inteligencia Artificial). La IA o Inteligencia Artificial ha visto un amplio abanico de aplicaciones a lo largo de los años, incluyendo la sanidad, la robótica, el comercio electrónico e incluso las finanzas.
La astronomía, por otro lado, es un tema en gran medida inexplorado que es tan intrigante y emocionante como el resto. Cuando se trata de astronomía, uno de los problemas más difíciles es el análisis de los datos. Por ello, los astrónomos están recurriendo al aprendizaje automático y a la Inteligencia Artificial para crear nuevas herramientas.
- Recientemente, un grupo de científicos utilizó la Inteligencia Artificial en una investigación sobre fusiones de galaxias para establecer que las fusiones de galaxias eran la principal fuerza subyacente a los brotes estelares. Dado el tamaño de la colección, los investigadores crearon un sistema de aprendizaje profundo que se entrenó a sí mismo para localizar galaxias en fusión. Según uno de los astrónomos, la ventaja de la Inteligencia Artificial es que mejora la repetibilidad del estudio. La razón es que las definiciones de fusión del algoritmo son consistentes.
- El cielo cambiante ha captado la atención de todo el mundo como uno de los proyectos más asombrosos de todos los tiempos. Este proyecto pretende sondear todo el cielo nocturno cada noche, recopilando más de 80 terabytes de datos de una sola vez para estudiar cómo cambian con el tiempo las estrellas y galaxias del cosmos.
- Una de las tareas más importantes de un astrónomo es la de encontrar. La teoría es que cuando un exoplaneta pasa por delante de su estrella madre, se bloquea parte de la luz que los humanos pueden ver. Los astrónomos utilizan esta localización para estudiar la órbita de un exoplaneta y elaborar una imagen de las caídas de luz. A continuación, identifican los numerosos parámetros del planeta, como su masa, tamaño y distancia a su estrella, por mencionar algunos. Sin embargo, en este caso la IA es más que una salvadora. Utilizando las capacidades de análisis de series temporales de la IA, es factible analizar los datos como una secuencia secuencial e identificar señales planetarias con una precisión de hasta el 96%.
- Encontrar las señales de los sucesos más catastróficos del universo es fundamental para los astrónomos. Cuando los exoplanetas colisionan entre sí, provocan ondulaciones en el espacio-tiempo. Éstas pueden identificarse más a fondo controlando las débiles señales en la Tierra. Las colaboraciones en detectores de ondas gravitacionales -Ligo y Virgo- han funcionado admirablemente en este sentido. Ambos han sido eficaces en el reconocimiento de señales mediante aprendizaje automático. Los astrónomos reciben ahora notificaciones que les permiten orientar sus telescopios en la dirección adecuada.
La Inteligencia Artificial en la seguridad de los datos
Muchos creen que la Inteligencia Artificial es el presente y el futuro del sector tecnológico. Muchos líderes de la industria emplean la IA para diversos fines, como ofrecer servicios de valor y preparar a sus empresas para el futuro.
La seguridad de los datos, que es uno de los activos más importantes de cualquier empresa orientada a la tecnología, es uno de los usos más frecuentes y críticos de la IA. Con datos confidenciales que van desde los datos de los consumidores (como la información de las tarjetas de crédito) hasta los secretos organizativos que se guardan en línea, la seguridad de los datos es vital para que cualquier institución satisfaga sus obligaciones tanto legales como operativas. Esta labor es ahora tan difícil como vital, y muchas empresas despliegan soluciones de seguridad basadas en IA para mantener sus datos fuera de las manos equivocadas.
Dado que el mundo es más inteligente y está más conectado que nunca, la función de la Inteligencia Artificial en las empresas es fundamental hoy en día. Según varias estimaciones, los ciberataques se volverán más tenaces con el tiempo, y los equipos de seguridad tendrán que confiar en las soluciones de IA para mantener los sistemas y los datos bajo control.
Identifica amenazas desconocidas
Un humano puede no ser capaz de reconocer todos los peligros a los que se enfrenta una empresa. Cada año, los piratas informáticos lanzan cientos de millones de ataques por diversos motivos. Las amenazas desconocidas pueden causar graves daños en la red. Peor aún, pueden tener impacto antes de que usted las reconozca, identifique y prevenga.
A medida que los atacantes prueban diferentes tácticas que van desde asaltos de malware a sofisticados ataques de malware, se deben utilizar soluciones contemporáneas para evitarlos. La Inteligencia Artificial ha demostrado ser una de las soluciones de seguridad más eficaces para localizar y evitar que amenazas inesperadas causen estragos en una empresa.
Identificación de fallos
La IA ayuda a detectar el desbordamiento de datos en un búfer. Cuando los programas consumen más datos de lo habitual, se habla de desbordamiento del búfer. Además de los fallos causados por disparadores humanos que rompen datos cruciales. Estas meteduras de pata también son observables por la IA, y se detectan en tiempo real, previniendo futuros peligros.
La IA puede descubrir con precisión debilidades de ciberseguridad, fallos y otros problemas utilizando el Aprendizaje Automático. El aprendizaje automático también ayuda a la IA a identificar datos cuestionables proporcionados por cualquier aplicación. El malware o virus utilizado por los hackers para acceder a los sistemas, así como para robar datos, se lleva a cabo a través de fallos en el lenguaje de programación.
Prevención de amenazas
La tecnología de Inteligencia Artificial está siendo desarrollada constantemente por los proveedores de ciberseguridad. En su versión avanzada, la IA está diseñada para detectar fallos en el sistema o incluso en la actualización. Inmediatamente excluiría a cualquiera que intentara explotar esos problemas. La inteligencia artificial es una herramienta excelente para prevenir la aparición de cualquier amenaza. Puede instalar cortafuegos adicionales, así como rectificar fallos de código que provoquen peligros.
Responder a las amenazas
Es algo que ocurre después de que la amenaza haya entrado en el sistema. Como se ha explicado anteriormente, la IA se utiliza para detectar comportamientos inusuales y crear un esquema de los virus o programas maliciosos. En la actualidad, la IA toma las medidas adecuadas contra los virus o el malware. La reacción consiste principalmente en eliminar la infección, reparar el fallo y administrar el daño causado. Por último, la IA garantiza que un incidente de este tipo no vuelva a producirse y toma las medidas preventivas adecuadas.
Reconocer una acción no habitual
La IA nos permite detectar comportamientos inusuales en un sistema. Es capaz de detectar comportamientos inusuales escaneando continuamente un sistema y recopilando una cantidad adecuada de datos. Además, la IA identifica los accesos ilegales. Cuando se identifica un comportamiento inusual, la Inteligencia Artificial emplea elementos particulares para determinar si representa una amenaza genuina o una advertencia fabricada. El aprendizaje automático se utiliza para ayudar a la IA a determinar qué es y qué no es un comportamiento aberrante. El aprendizaje automático también está mejorando con el tiempo, lo que permitirá a la Inteligencia Artificial detectar incluso anomalías menores. Como resultado, la IA señalaría cualquier cosa errónea en el sistema.
Inteligencia Artificial en viajes y transportes
La tecnología inteligente se ha convertido en parte de nuestra vida cotidiana en los últimos años. Y, a medida que la tecnología avanza en la sociedad, los nuevos usos de la IA, sobre todo en el transporte, se están generalizando. Esto ha creado un nuevo mercado para que empresas y emprendedores desarrollen soluciones innovadoras para hacer el transporte público más cómodo, accesible y seguro.
Los sistemas de transporte inteligentes pueden convertirse en uno de los métodos más eficaces para mejorar la calidad de vida de las personas en todo el mundo. Existen múltiples ejemplos de sistemas similares en uso en diversos sectores.
Transporte de mercancías pesadas
El platooning de camiones, que pone en red vehículos pesados, por ejemplo, puede ser muy valioso para las empresas de transporte de vehículos o para trasladar otros objetos de gran tamaño.
El vehículo líder de un pelotón de camiones está dirigido por un conductor humano, pero los conductores humanos de los demás camiones conducen de forma pasiva, tomando el volante sólo en situaciones excepcionalmente peligrosas o difíciles.
Como todos los camiones del pelotón están conectados a través de una red, viajan en formación y activan al mismo tiempo las acciones realizadas por el conductor humano del vehículo líder. Así, si el conductor principal se detiene por completo, todos los vehículos que le siguen también lo hacen.
Gestión del tráfico
Las calles atascadas de las ciudades son un impedimento clave para el transporte urbano en todo el mundo. Ciudades de todo el mundo han ampliado autopistas, construido puentes y establecido otros medios de transporte, como el tren, pero el problema del tráfico persiste. Sin embargo, los avances de la IA en la gestión del tráfico ofrecen una auténtica promesa de cambiar la situación.
La gestión inteligente del tráfico puede utilizarse para hacer cumplir las normas de circulación y promover la seguridad vial. Por ejemplo, el análisis de big data y un motor de búsqueda visual para seguir las redes de carreteras en tiempo real y reducir la congestión.
Viajes compartidos
Plataformas como Uber aprovechan la IA para mejorar la experiencia de los usuarios conectando a conductores y pasajeros, mejorando la comunicación y la mensajería entre usuarios y optimizando la toma de decisiones. Por ejemplo, Uber tiene su propia plataforma llamada Michelangelo, que puede anticipar la oferta y la demanda, identificar anomalías en los viajes, como accidentes, y estimar los tiempos de llegada.
Planificación de rutas
La planificación de rutas basada en IA y el análisis predictivo pueden ayudar tanto a las empresas como a las personas. Los servicios de transporte compartido ya lo consiguen analizando numerosos parámetros del mundo real para optimizar la planificación de rutas.
La planificación de rutas con IA es un enfoque excelente para que las empresas, especialmente las de logística y transporte, construyan una red de suministro más eficiente anticipándose a las condiciones de las carreteras y optimizando las rutas de los vehículos. El análisis predictivo en la planificación de rutas consiste en la evaluación inteligente por parte de una máquina de una serie de parámetros de uso de las carreteras, como el nivel de congestión, las restricciones viales, los patrones de tráfico, las preferencias de los consumidores, etc.
Las empresas de logística de carga, como los servicios de transporte de vehículos u otras empresas de logística general, pueden utilizar esta tecnología para reducir los costes de entrega, acelerar los plazos de entrega y gestionar mejor los activos y las operaciones.
Inteligencia artificial en la industria del automóvil
Hace un siglo, la idea de que las máquinas fueran capaces de comprender, realizar cálculos complejos e idear respuestas eficaces a problemas acuciantes era más una visión de escritor de ciencia ficción que una realidad previsible. Sin embargo, a medida que nos adentramos en la tercera década del siglo XXI, no podemos concebir nuestras vidas sin robots de comercio y marketing bursátil, robots de fabricación, asistencia inteligente, agentes de viajes virtuales y otras innovaciones posibles gracias a los avances en Inteligencia Artificial y aprendizaje automático. No se puede exagerar la importancia de la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático en el sector de la automoción.
Con la Inteligencia Artificial impulsando una mayor utilización en el sector de la automoción, más empresas están decidiendo implementar modelos de Inteligencia Artificial y aprendizaje automático en la producción.
Fabricación
Infundir la IA en la experiencia de producción permite a los fabricantes de automóviles beneficiarse de fábricas más inteligentes, aumentando la productividad y reduciendo los costes. La IA puede utilizarse en el ensamblaje de automóviles, la optimización de la cadena de suministro, el empleo de robots en la planta de fabricación, la mejora del rendimiento mediante sensores, el diseño de automóviles y en actividades de posproducción.
Cadena de suministro
El sector del automóvil se ha visto acosado por interrupciones y desafíos en la cadena de suministro en 2021 y 2022. La IA también puede ayudar en este sentido. La IA ayuda a las empresas a identificar los obstáculos a los que se enfrentarán en el futuro mediante la previsión y la reposición de las cadenas de suministro según sea necesario. La IA también puede ayudar con las dificultades de enrutamiento, las previsiones de volumen y otras preocupaciones.
Experiencia de pasajeros y conductores
Todos deseamos tener un viaje agradable en nuestros vehículos. La Inteligencia Artificial también puede ayudar en este sentido. Al conducir, la Inteligencia Artificial (IA) puede ayudar a los conductores a mantener la concentración disminuyendo las distracciones, analizando los comportamientos de conducción y mejorando toda la experiencia del cliente. Los pasajeros pueden beneficiarse de una accesibilidad personalizada, así como de servicios de entrega en el coche gracias a la IA.
Inspecciones
El procedimiento de inspección de un automóvil por parte de una agencia de alquiler, un proveedor de seguros o incluso un taller es muy subjetivo y manual. Con la IA, la inspección de automóviles puede pasar a ser digital, con una tecnología moderna capaz de analizar un vehículo, identificar dónde están los fallos y elaborar un informe de estado exhaustivo.
Control de calidad
Todo el mundo desea un vehículo y una experiencia de primera calidad. ¿No preferiría saber si algo va mal en su automóvil antes de que se averíe? En esta utilización, la IA permite un control predictivo extremadamente preciso, la detección de fracturas y otras funciones.
¿Está la Inteligencia Artificial limitando la aplicación humana?
Puede parecer que los humanos están siendo rápidamente superados en las industrias en las que la IA se está incorporando más ampliamente. Sin embargo, los humanos siguen siendo capaces de realizar una serie de actividades complicadas mejor que la IA. Por el momento, las tareas que exigen creatividad están más allá de las capacidades de los ordenadores con IA.
Por ejemplo, un escritor utilizó la IA para generar nuevos guiones para episodios de la comedia de televisión «Friends», que resultaron difíciles de leer. Aunque algunos autores recurren a herramientas de escritura de IA en busca de inspiración para su poesía y ficción, la IA no puede encargarse de todas las tareas por ellos.
Además, aunque el procesamiento del lenguaje natural ha avanzado mucho, la IA todavía no es muy hábil para comprender realmente las palabras que lee. Aunque el lenguaje suele ser lo suficientemente predecible como para que la IA pueda participar en una comunicación fiable en entornos específicos, las frases inesperadas, la ironía o la sutileza pueden confundirla. Tampoco puede demostrar empatía ni razonamiento crítico. En comparación con la IA, los humanos siguen destacando en tareas que exigen estos talentos.
La IA ha avanzado rápidamente y se ha convertido en un componente esencial de nuestra vida cotidiana. Sin embargo, aún está lejos el día en que la IA lo haga todo por nosotros y podamos pasarnos el día descansando o aprendiendo por placer. La Inteligencia Artificial aún tiene que avanzar en áreas como el procesamiento del lenguaje, la creatividad, la resolución de problemas y la comprensión de sutilezas. Si le preocupa que los robots le quiten el trabajo, desarrolle estas cualidades en usted para asegurarse de que podrá encontrar empleo en el futuro.
¿Por qué se utiliza la Inteligencia Artificial?
Las personas aprovechan la fuerza de la Inteligencia Artificial porque el trabajo que tienen que realizar aumenta cada día. Por eso, automatizar las tareas cotidianas es una idea inteligente. Esto ahorra personal a la organización al tiempo que aumenta el rendimiento. Además, la organización puede obtener personas competentes para el desarrollo de la empresa mediante el uso de la Inteligencia Artificial.
Además, las empresas de hoy en día creen que desean automatizar todas las tareas regulares y ordinarias. Y creen que pueden automatizar esas tareas rutinarias mediante una simple aplicación. Porque la automatización se está generalizando a medida que avanza la ciencia de los datos. Esta IA se utiliza sobre todo en los portales de chat en línea. Sin duda ha visto el mensaje de bienvenida cuando visita los sitios web. Después, suele empezar la auténtica charla.
