Las mejores herramientas de procesamiento del lenguaje natural
El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es un subcampo de la inteligencia artificial que estudia la interacción entre los ordenadores y los idiomas. Los objetivos del procesamiento del lenguaje natural son descubrir estrategias modernas de comunicación entre personas y ordenadores, así como captar el discurso humano tal y como se expresa. Esta innovación combina el aprendizaje automático con la lingüística computacional, la estadística y los modelos de aprendizaje profundo para que los ordenadores puedan manejar el lenguaje humano a partir de información de voz o de contenido y obtener una comprensión del significado completo, así como de las intenciones del autor o del hablante.
Utilización del procesamiento del lenguaje natural
El procesamiento del lenguaje natural se utiliza habitualmente para crear aplicaciones de procesadores de texto e interpretar programas informáticos. Además, los programas de búsqueda, las aplicaciones de dinero, el software de traducción y los chatbots dependen del procesamiento del lenguaje natural para comprender mejor cómo hablan y contemplan las personas. El campo de la analítica de la información ha avanzado rápidamente en los últimos años, en parte debido a los avances en instrumentos e innovaciones como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural.
Los dispositivos y métodos de procesamiento del lenguaje natural se están desarrollando a un ritmo vertiginoso. Existe una demanda masiva de las mejores herramientas y programas de procesamiento del lenguaje natural para trabajos de procesamiento lingüístico. Uno de los avances más notables en el procesamiento del lenguaje natural es la creación de dispositivos de procesamiento del lenguaje natural que pueden producir un lenguaje compuesto o hablado idéntico al contenido generado por humanos.
Las mejores herramientas de procesamiento del lenguaje natural
El procesamiento del lenguaje natural es un campo en rápida expansión, y existe un amplio surtido de herramientas accesibles para el procesamiento del lenguaje natural que ayudan a los científicos de datos y desarrolladores de software a trabajar con la información característica del lenguaje. Presentemos brevemente las principales herramientas para el procesamiento del lenguaje natural.
Natural Language Toolkit
El Natural Language Toolkit (NLTK) es una biblioteca de Python de código abierto notable y ampliamente utilizada dedicada al procesamiento del lenguaje natural. Su amplia selección se debe a su rica combinación de herramientas y recursos diseñados para fomentar diferentes tareas de procesamiento del lenguaje natural con la más excelente eficiencia.
MonkeyLearn
MonkeyLearn destaca como un ingenioso dispositivo de procesamiento del lenguaje natural basado en la nube, que exhibe un conjunto diferente de modelos y dispositivos pre-construidos que están designados particularmente para la clasificación de contenidos, la investigación de sentimientos y la extracción de entidades. Este dispositivo no sólo desentraña tareas complejas de procesamiento del lenguaje natural, sino que también ofrece una interfaz fácil de usar, garantizando la disponibilidad para clientes con diferentes niveles de conocimientos especializados.
Una característica eminente de MonkeyLearn es su compromiso de facilitar a los diseñadores la integración de las capacidades de procesamiento del lenguaje natural en sus aplicaciones a través de interfaces de programación de aplicaciones (API).
SpaCy
SpaCy destaca como una biblioteca Python ampliamente aclamada, diseñada especialmente para el procesamiento del lenguaje natural, que pone un sólido énfasis en la competencia y la funcionalidad de fácil uso. Eminente por sus capacidades de investigación sintáctica y semántica rápidas y exactas, spaCy ofrece un conjunto completo de aspectos destacados del procesamiento del lenguaje natural, incluidas tareas esenciales como la tokenización, el reconocimiento de entidades con nombre (NER) y el análisis sintáctico de dependencia.
Una de las cualidades más destacadas de spaCy es que dispone de modelos preentrenados y personalizados para distintos idiomas, lo que fomenta una amplia aplicabilidad en entornos lingüísticos.
Stanford CoreNLP
Stanford CoreNLP es una completa suite de dispositivos de procesamiento del lenguaje natural creada meticulosamente por el prestigioso Stanford College. Este moderno conjunto de herramientas está diseñado para atender a un grupo diferente de funcionalidades dentro del dominio del procesamiento del lenguaje natural, mostrando una amplia colección que incluye tareas fundamentales como el etiquetado de parte del habla, el reconocimiento de entidades con nombre, el análisis de opinión y la determinación de coreferencia. Una de las cualidades eminentes de Stanford CoreNLP reside en su flexibilidad, ya que amplía su respaldo a diferentes idiomas, permitiendo a los clientes abordar sus capacidades en diferentes contextos lingüísticos.
MindMeld
MindMeld, una imponente entidad que se ha coordinado sistemáticamente con el sistema biológico de Cisco, destaca como una plataforma de inteligencia artificial avanzada meticulosamente realizada con el propósito explícito de desarrollar modernas interfaces conversacionales y chatbots. Como confirmación de su capacidad, MindMeld cuenta con un amplio conjunto de capacidades de procesamiento del lenguaje natural, que incluye aspectos destacados como el reconocimiento de expectativas, la extracción de sustancias y la administración del discurso.
Amazon Comprehend
Amazon Comprehend, un avanzado servicio de procesamiento de lenguaje natural, es uno de los pilares del arsenal de Amazon Web Services (AWS), la eminente plataforma de computación en nube. Es una de las principales herramientas de procesamiento del lenguaje natural. Esta moderna solución basada en la nube se propone satisfacer diferentes necesidades de procesamiento del lenguaje natural, ofreciendo un conjunto flexible de modelos preentrenados que superan las expectativas en diversas tareas, como el análisis de estimaciones, el reconocimiento de sustancias y el modelado de sujetos.
OpenAI
OpenAI, una organización pionera famosa por sus avances pioneros en inteligencia artificial, especialmente ejemplificados por sus modelos lingüísticos de última generación como GPT, ofrece un conjunto completo de dispositivos de procesamiento del lenguaje natural e interfaces de programación de aplicaciones. Este amplio conjunto de instrumentos permite a los desarrolladores abordar la incomparable capacidad de los modelos lingüísticos de OpenAI en diferentes aplicaciones, entre las que se incluyen, aunque no exclusivamente, la era de contenidos, la interpretación del lenguaje y el resumen.
Microsoft Azure
Microsoft Azure, un escenario impulsor de la computación en nube, ofrece un completo conjunto de dispositivos de procesamiento del lenguaje natural dentro de sus Azure Cognitive Administrations. Este conjunto abarca una amplia gama de funcionalidades, como el análisis de contenidos, el examen de opiniones, la interpretación del lenguaje y el reconocimiento de voz. Microsoft Azure fomenta la integración coherente de las capacidades de procesamiento del lenguaje natural en las aplicaciones proporcionando modelos preentrenados y API fáciles de usar.
Google Cloud
Dentro del amplio dominio de Google Cloud, muchos servicios de dispositivos de procesamiento del lenguaje natural se coordinan de forma coherente y se fomentan fundamentalmente a través de su moderna API de lenguaje común. Esta robusta API permite extraer datos organizados de contenidos aparentemente no estructurados. Estas herramientas se embarcan en la exploración de estimaciones para percibir tonos excitados y se traban en el reconocimiento de sustancias para distinguir y categorizar entidades relevantes en un contenido dado.
IBM Watson
IBM Watson se sitúa en el notable y ampliamente reconocido escenario de la inteligencia artificial, y se distingue por su amplio conjunto de dispositivos y administraciones de procesamiento de lenguaje natural. En el centro de sus ofertas, Watson supera las expectativas al permitir a los clientes disponer de capacidades para la comprensión del lenguaje característico, la investigación de opiniones y la interpretación del lenguaje. Más allá de las funcionalidades no exclusivas, Watson es capaz de ofrecer soluciones específicas del sector adaptadas a las distintas necesidades. Ocupa un lugar destacado entre las mejores herramientas de procesamiento del lenguaje natural.
