Las mejores herramientas de inteligencia artificial para analizar el sentimiento
El análisis de sentimientos es el proceso de identificar, extraer y cuantificar el tono emocional de un texto, a menudo en el contexto de las redes sociales, las reseñas o los comentarios. El objetivo del análisis de sentimientos es determinar si un texto es positivo, negativo o neutro. Esta técnica se utiliza a menudo en marketing, noticias y atención al cliente.
El análisis del sentimiento mediante herramientas de inteligencia artificial se ha hecho cada vez más popular entre empresas e investigadores para obtener información sobre las opiniones y comentarios de los clientes. He aquí 10 herramientas de inteligencia artificial que se utilizan habitualmente para el análisis de sentimientos:
HubSpot Service Hub
Un componente de opiniones de clientes en los productos Service Hub de HubSpot facilita el análisis y la comprensión de las respuestas cualitativas de las encuestas. Mediante el uso de encuestas Net Promoter Score (NPS®), que dilucidan el sentimiento de la opinión del cliente, desglosa las respuestas y determina si son positivas o negativas. Los resultados se muestran en un panel de control fácil de usar que incluye gráficos y tablas que ofrecen una visión general de la satisfacción del consumidor.
Idiomatic
Basándose en su negocio único, Idiomatic crea modelos para el análisis del sentimiento del consumidor. Las etiquetas de sentimiento de Idiomatic se ajustan en función de los canales particulares en los que sus clientes proporcionan información.
Idiomatic incluye muchos modelos de análisis de sentimiento para cada tipo de fuente de datos (reseñas de aplicaciones, solicitudes de servicio, etc.). Por lo tanto, puede seguir los sentimientos por canal con mayor precisión.
Talkwalker
«Quick Search» de Talkwalker es una herramienta de análisis de sentimientos que forma parte de una plataforma más amplia de atención al cliente.
Esta herramienta funciona mejor cuando se utiliza junto con los canales de las redes sociales, ya que permite saber exactamente qué opina la gente sobre las cuentas de las redes sociales de su empresa.
Reputation
La plataforma Reputation, que utiliza el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para identificar tendencias y problemas en tiempo real, desglosa los sentimientos de los clientes y analiza los comentarios.
Repustate
La avanzada API de análisis de texto de Repustate proporciona un análisis preciso del sentimiento de las respuestas de los clientes.
Su software puede reconocer términos de argot. Además, evalúa los emojis para determinar el significado de un mensaje.
Brand24
Brand24 es una herramienta de seguimiento de medios que analiza automáticamente el sentimiento hacia su marca o cualquier otro tema relacionado con la empresa.
Recopila menciones de Internet accesibles al público en general, como las procedentes de redes sociales, blogs, foros, sitios web, sitios de noticias, opiniones de usuarios, vídeos, podcasts y otras fuentes.
Brand24 analiza el contenido en tiempo real utilizando sofisticados algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de procesamiento del lenguaje natural para determinar el sentimiento que indica cada palabra del texto.
MeltWater
El análisis de sentimientos de Meltwater evalúa el sentimiento transmitido en artículos, mensajes de redes sociales y otros contenidos en línea mediante sofisticados algoritmos de procesamiento del lenguaje natural.
La suite Meltwater proporciona un análisis de sentimientos completo, que también incluye procesamiento de texto, comprensión contextual, análisis basado en léxico, puntuación y ponderación, y agregación y resumen.
LexaLytics
Lexalytics es una herramienta de análisis de texto que explica por qué un consumidor reacciona de una determinada manera ante su empresa.
Tras analizar el texto mediante procesamiento de lenguaje natural, realiza un análisis de sentimiento para determinar el mensaje que el cliente quiere transmitir.
Por último, Lexalytics concluye el proceso reuniendo los datos extraídos en una presentación legible y distribuible.
SentiSum
Con SentiSum puede centralizar toda la información sobre la voz del cliente y compartirla con otros equipos de la organización.
La inteligencia artificial inteligente de SentiSum aprende automáticamente cómo se expresan sus clientes y se integra con las principales plataformas de asistencia como Zendesk, Dixa, Hubspot e Intercom para proporcionar información precisa sobre el sentimiento de los clientes.
Critical Mention
A diferencia de las otras herramientas de esta lista, Critical Mention examina los artículos de noticias y otras publicaciones que hacen mención a su empresa. De esta manera, se puede ver el sentimiento subyacente en los artículos que están haciendo su debut público rápidamente.
