Las mejores herramientas de inteligencia artificial multimodal
Las herramientas de inteligencia artificial multimodal, antes limitadas a tareas de entrada unimodal, han evolucionado significativamente, ampliando sus capacidades para abarcar texto, imágenes, vídeo y audio. Según las investigaciones, se prevé que el mercado mundial de la inteligencia artificial multimodal aumente de 1.000 millones de dólares en 2023 a la asombrosa cifra de 4.500 millones de dólares en 2028, lo que pone de relieve la creciente importancia de estas herramientas. Navegar por el creciente abanico de opciones puede ser todo un reto, así que exploremos las cinco mejores herramientas de inteligencia artificial multimodal que conforman el entorno tecnológico.
Google Gemini
Google Gemini, un modelo de lenguaje multimodal (LLM) nativo, destaca como una herramienta versátil capaz de identificar y generar texto, imágenes, vídeo, código y audio. Dividido en tres versiones (Gemini Ultra, Gemini Pro y Gemini Nano), cada una de ellas satisface las necesidades específicas de los usuarios. Gemini Ultra, el mayor modelo de lenguaje multimodal, sobresale en rendimiento, superando a GPT-4 en 30 de 32 pruebas comparativas, según ha compartido Demis Hassabis, CEO y cofundador de Google DeepMind.
ChatGPT (GPT-4V)
ChatGPT, basado en GPT-4 con visión (GPT-4V), introduce la multimodalidad al permitir a los usuarios introducir texto e imágenes. Con la impresionante cifra de 100 millones de usuarios activos semanales en noviembre de 2023, ChatGPT admite una combinación de texto, voz e imágenes en las solicitudes, y responde con hasta cinco voces generadas por inteligencia artificial. La variante GPT-4V se sitúa entre las mayores herramientas multimodales de inteligencia artificial, ofreciendo una experiencia de usuario integral.
Inworld AI
Inworld AI, un motor de personajes, permite a los desarrolladores crear personajes no jugables (PNJ) y personalidades virtuales para mundos digitales. Aprovechando la inteligencia artificial multimodal, Inworld AI permite a los PNJ comunicarse a través del lenguaje natural, la voz, las animaciones y las emociones. Los desarrolladores pueden crear personajes no jugables inteligentes con acciones autónomas, personalidades únicas, expresiones emocionales y recuerdos de eventos pasados, mejorando la calidad inmersiva de las experiencias digitales.
Meta ImageBind
Meta ImageBind, un modelo de inteligencia artificial multimodal de código abierto, destaca por procesar datos de texto, audio, visuales, de movimiento, térmicos y de profundidad. Como primer modelo de inteligencia artificial capaz de combinar información de seis modalidades, ImageBind crea arte fusionando entradas dispares, como el audio del motor de un coche y la imagen de una playa.
Runway Gen-2
Runway Gen-2 es un versátil modelo de inteligencia artificial multimodal especializado en la generación de vídeo. Acepta entradas de texto, imagen o vídeo, lo que permite a los usuarios crear contenidos de vídeo originales mediante funciones de texto a vídeo, imagen a vídeo y vídeo a vídeo. Los usuarios pueden replicar el estilo de imágenes o indicaciones existentes, editar contenidos de vídeo y lograr resultados de mayor fidelidad, lo que convierte a Gen-2 en una opción ideal para la experimentación creativa.
