La inteligencia artificial generativa está cambiando la industria de los medios de comunicación y el entretenimiento
La inteligencia artificial generativa ha introducido cambios significativos en la industria de los medios de comunicación y el entretenimiento. En el ámbito de los medios de comunicación y el entretenimiento, los contenidos pueden producirse y personalizarse dinámicamente, lo que antes era inimaginable.
La inteligencia artificial generativa ha transformado la percepción del público sobre el entretenimiento y los medios de comunicación. Con la inteligencia artificial generativa se pueden elaborar contenidos personalizados basados en las preferencias y el comportamiento de los consumidores. Exploraremos cómo la inteligencia artificial generativa está revolucionando los medios de comunicación y el entretenimiento:
Obtención de información sobre las preferencias de la audiencia
La inteligencia artificial generativa que genera contenidos ayuda a los creadores, independientemente de su escala, a comprender lo que le gusta, sigue y repite su audiencia. En el contexto de decidir qué tipo de contenidos hay que generar o adaptar para qué grupos, la plataforma de streaming en Internet es un muy buen ejemplo de dónde podría ayudar la inteligencia artificial.
Por ejemplo, una plataforma de streaming de vídeo puede aprovechar las tecnologías de inteligencia artificial que incorporan el procesamiento del lenguaje natural para crear contenidos con los que interrogar a su audiencia, proporcionar información instantánea sobre el tipo de cosas que más les apetece ver o hacer en su tiempo libre e incluso posibles proyectos futuros.
Reimaginar el proceso creativo
La inteligencia artificial generativa puede mejorar y reforzar la creatividad natural que ya predomina en los sectores del entretenimiento y los medios de comunicación en diversos soportes. Las posibilidades de reducir el tiempo, los gastos y el esfuerzo, sobre todo en tareas repetitivas, son considerables.
La utilización de la inteligencia artificial generativa puede aportar valor en todas las fases del proceso creativo, empezando por los pasos iniciales, como la creación de guiones gráficos y el esbozo de guiones.
Por ejemplo, una aplicación de inteligencia artificial puede crear guiones gráficos a partir de una plantilla determinada, o puede analizar guiones gráficos actuales para sugerir mejoras en el diseño, la narrativa visual y el encuadre.
Posteriormente, las aplicaciones de inteligencia artificial que son generativas tienen perspectivas que pueden abarcar el uso de efectos de vídeo, y también asistencia en la orquestación de música, o incluso cambios de edición así como sustituciones de diálogos grabados.
Estas posibilidades ya están creciendo con el desarrollo de la generación de texto a vídeo.
Ofrecer experiencias inmersivas e interactivas
Las empresas de los sectores del entretenimiento y los medios de comunicación ya están aprovechando las tecnologías de realidad virtual (RV) y realidad aumentada (RA), y la integración de la inteligencia artificial generativa puede mejorar estos esfuerzos, haciéndolos más fluidos y eficaces.
Por ejemplo, las tecnologías de inteligencia artificial pueden ayudar a los usuarios a crear personajes digitales que se parezcan a los de la vida real, imitando sus gestos y acciones.
Este grado de realismo y personalización contribuye a la profundidad e interactividad de las experiencias de realidad virtual y realidad aumentada, haciéndolas más cautivadoras y realistas.
En el metaverso, los medios de comunicación pueden emplear la inteligencia artificial generativa para crear experiencias cautivadoras que combinen elementos de fantasía y realidad. Un posible resultado de esta estrategia es una narrativa de realidad virtual en la que las personas interactúan con personajes creados por la inteligencia artificial.
Estos personajes de inteligencia artificial reaccionarán a las preguntas, participarán en diálogos e incluso modificarán la trama en función de las decisiones del usuario.
Transformación de la entrega y el consumo de contenidos
Las empresas están utilizando la inteligencia artificial generativa para producir grandes cantidades de contenidos a través de diversas plataformas y situaciones, como redes sociales, vídeo y artículos detallados.
La posibilidad de la inteligencia artificial es aumentar la cantidad, mantener el nivel y ampliar el enfoque a grupos de consumidores importantes.
La inteligencia artificial potencia la producción de películas
ChatGPT proporcionó el diálogo de cada personaje, la colocación de la cámara, su atuendo y sus reacciones faciales. De cara al futuro, se prevé que la inteligencia artificial cree películas enteras.
La inteligencia artificial generativa tiene la capacidad de crear contenidos de primera categoría. Además, el cortometraje da a los espectadores una idea de lo que está por venir en el ámbito de la narrativa, revelando una visión de una relación equilibrada entre los seres humanos y la inteligencia artificial en el campo de la creatividad.
Generación de imágenes mediante inteligencia artificial
Modelos como Stable Diffusion, DALL-E y Midjourney son capaces de producir imágenes increíblemente realistas a partir de texto. En el ámbito de los medios de comunicación y el entretenimiento, los creadores pueden incorporar estas imágenes a diversas formas de contenido, como blogs, artículos, actualizaciones de redes sociales y anuncios.
Este enfoque no sólo reduce los gastos asociados a la creación de contenidos, sino que también aumenta el valor artístico de la obra. Además, estas imágenes sirven como punto de partida para generar vídeos impulsados por inteligencia artificial.
Localización de contenidos
La localización de contenidos implica modificar y traducir material para adaptarlo a varios idiomas, culturas y zonas.
Esto incluye la traducción de contenidos escritos, el desarrollo de conversaciones, la elaboración de instrucciones y la provisión de contenidos en acentos locales, entre otras tareas.
Por ejemplo, MagellanTV emplea tecnología generativa basada en inteligencia artificial para ampliar su colección de documentales en streaming para audiencias internacionales.
Aunque la mayoría del contenido se produjo originalmente en inglés, el uso de servicios de AWS como Polly, Transcribe y Translate agiliza el proceso de creación de un sistema automatizado de doblaje y subtitulado.
En el sector de los juegos, la localización de contenidos desempeña un papel crucial. La inteligencia artificial puede ayudar a los desarrolladores de juegos a superar los obstáculos lingüísticos, mejorando así la inclusividad de sus juegos, una hazaña que es más factible con inteligencia artificial que con métodos manuales. Además, la localización de contenidos puede mejorar la experiencia de juego de los jugadores, lo que se traduce en mayores niveles de compromiso, retención y fidelidad.
Avatares y personajes digitales
Los personajes virtuales controlados por inteligencia artificial generativa pueden ser una opción económica para crear y dar vida a figuras digitales, ya que la inteligencia artificial reduce la necesidad de contratar a expertos.
Las empresas están investigando cómo la inteligencia artificial puede crear avatares realistas y adaptables, adecuados para películas, videojuegos y entornos virtuales inmersivos.
Las empresas que adopten esta tecnología tendrán la capacidad de crear contenidos distintivos y valiosos con mayor eficacia que en ningún otro momento. La industria del entretenimiento tendrá que utilizar los instrumentos adecuados, reducir los peligros potenciales y hacer un seguimiento de las opiniones de los consumidores cuando introduzca la inteligencia artificial generativa.
Preguntas frecuentes y sus respuestas
¿Cómo está cambiando la inteligencia artificial los medios de comunicación?
La inteligencia artificial está revolucionando los medios de comunicación al automatizar la creación de contenidos, personalizar las experiencias de los usuarios y mejorar el análisis de datos. Permite la traducción de idiomas en tiempo real, genera recomendaciones personalizadas y optimiza la orientación de los anuncios. Además, las herramientas impulsadas por la inteligencia artificial agilizan la edición de vídeo y mejoran la accesibilidad a los contenidos, transformando radicalmente la forma en que se producen y consumen los medios de comunicación.
¿Cómo está transformando el proceso creativo la inteligencia artificial generativa?
La inteligencia artificial generativa transforma el proceso creativo permitiendo la generación rápida de ideas, automatizando la creación de contenidos y mejorando la colaboración. Produce música, arte y escritura, ofreciendo inspiración y eficiencia. Los artistas y creadores aprovechan la inteligencia artificial para explorar nuevos estilos, agilizar los flujos de trabajo y ampliar los límites de la creatividad, revolucionando los métodos artísticos tradicionales.
¿Cómo genera nuevos contenidos la inteligencia artificial generativa?
La inteligencia artificial generativa crea nuevos contenidos aprendiendo patrones a partir de vastos conjuntos de datos mediante modelos de aprendizaje automático como GAN o transformadores. Combina y reinterpreta elementos existentes para producir nuevos resultados, como texto, imágenes o música. Este proceso implica comprender el contexto, el estilo y la estructura para generar contenidos coherentes y originales.
¿Cómo está cambiando la inteligencia artificial generativa las plataformas OTT?
La inteligencia artificial generativa está revolucionando las plataformas OTT (over-the-top) al personalizar las recomendaciones de contenidos, automatizar la generación de subtítulos y crear tráilers atractivos. Mejora la experiencia del usuario mediante sugerencias de contenidos a medida y mejora la accesibilidad. Los conocimientos generados por la inteligencia artificial ayudan a las plataformas a optimizar las estrategias de contenidos, aumentando la retención y la satisfacción de los espectadores e impulsando la innovación en el entretenimiento digital.
¿Cuál es la mejor herramienta de inteligencia artificial generativa?
Determinar cuál es la mejor herramienta de inteligencia artificial generativa depende de la utilización. GPT-4 de OpenAI destaca en el procesamiento del lenguaje natural, mientras que DALL-E y MidJourney son líderes en la generación de imágenes. BERT, de Google, destaca en la comprensión del contexto en el texto. Cada herramienta tiene puntos fuertes únicos, lo que las hace adecuadas para distintas tareas creativas y funcionales.
