Inteligencia artificial y aprendizaje automático basados en la nube

Con la aparición de la inteligencia artificial, se ha producido un desarrollo en todos los sectores industriales. La inteligencia artificial basada en la nube y los macrodatos están haciendo que las máquinas de la industria manufacturera sean más inteligentes. El aprendizaje automático basado en la nube, que forma parte de la inteligencia artificial, es el principal impulsor de estas innovaciones en el sector de la fabricación.

La inteligencia artificial en la fabricación implica utilizar el aprendizaje automático y la automatización para hacerla eficiente y precisa. Desde el diseño de productos hasta el control de calidad y la asistencia posterior a la producción, la inteligencia artificial puede hacer frente a todos los retos de la industria manufacturera. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático aumentan la productividad, mejoran los controles de calidad de los productos y reducen el impacto medioambiental en la industria manufacturera. Aunque la inteligencia artificial y el aprendizaje automático tienen un enorme papel que desempeñar, la falta de experiencia entre los empleados es uno de los principales obstáculos para la adopción de la inteligencia artificial en el sector manufacturero. Con la aplicación de la inteligencia artificial a los datos de fabricación, las empresas pueden predecir y prevenir mejor los fallos de las máquinas. La inteligencia artificial también puede prever la demanda y reducir el desperdicio de materias primas. El avance de la tecnología a través del aprendizaje automático ha mejorado el proceso de toma de decisiones.

Inteligencia artificial basada en soluciones en la nube para la fabricación

Control de calidad

La inteligencia artificial basada en la nube supervisa el proceso de producción, lo que ayuda a identificar los defectos y problemas que intervienen en el proceso. Esto ayuda a realizar ajustes para evitar errores.

Aumento de la eficiencia

Utilizando la inteligencia artificial basada en la nube, los fabricantes pueden aumentar la productividad mediante el uso eficiente de los materiales. Esto ayuda aún más a aumentar la producción y la reducción de residuos.

Mantenimiento predictivo

Mediante el análisis de datos a través de sensores, la inteligencia artificial basada en la nube puede predecir cuándo es más probable que el equipo falle. Esto ayuda con el mantenimiento proactivo de los equipos y reduce el tiempo de inactividad.

Personalización

La inteligencia artificial basada en la nube puede proporcionar la personalización de los productos. Los fabricantes pueden producir lotes más pequeños con características exquisitas.

Cambio en la mano de obra

Con la introducción de la inteligencia artificial basada en la nube, los trabajadores necesitan mejorar sus habilidades para el funcionamiento y mantenimiento de la tecnología. Esto puede llevar a una reducción de muchos puestos de trabajo existentes.

Seguridad de los datos

El aumento del uso de las tecnologías digitales en la fabricación ha suscitado preocupaciones sobre la seguridad de los datos. Las empresas deben garantizar la protección de la información sensible frente a las ciberamenazas.

Aprendizaje automático basado en soluciones en la nube para la fabricación

Control de calidad y eficacia general de los equipos

Medir la eficacia general de los equipos es una de las mejores prácticas de fabricación. El aprendizaje automático basado en la nube desempeña un papel crucial en la mejora de la eficacia general de los equipos. La eficacia general del equipo es una medida de evaluación de la operación de fabricación que puede utilizarse en comparación con todo su potencial, durante los periodos en los que está programado que funcione. La métrica mide el rendimiento se puede mejorar con la integración de redes neuronales de aprendizaje profundo.

Fabricación optimizada de semiconductores

Con el uso de la tecnología, el análisis de causa raíz puede reducir los costes de las pruebas mediante la racionalización de los flujos de trabajo de fabricación. Se espera que los equipos de fabricación que funcionan con tecnología de aprendizaje automático sean más baratos en gastos anuales de mantenimiento.

Perfeccionamiento de la cadena de suministro

El aprendizaje automático basado en la nube desempeña un papel importante en el aumento del valor de una organización al maximizar sus soluciones logísticas, como el sistema de gestión de inventario y la gestión de activos.

Además, las organizaciones están encontrando formas de reducir los residuos y mejorar la eficiencia en la fabricación. La evolución de esta industria ha dado lugar a la fabricación inteligente. El uso de sensores y robots inteligentes está suponiendo una enorme mejora y transformación en el sector de la fabricación. Cuando cada vez más organizaciones adopten estas tecnologías, se podrán ahorrar costes y aumentar los beneficios.