Herramientas para detectar deepfakes mediante inteligencia artificial

Imagínate por la mañana. Tiene un teléfono en la mano y en la pantalla aparece una grabación de su actor o político favorito diciendo algo que no ha dicho. Esta tecnología aumenta la curiosidad y el miedo.

Prepárate y déjate sorprender por el universo captador de los deepfakes, donde ya no hay lugar a dudas entre lo falso y lo auténtico. Los deepfakes, las tecnologías evolucionadas para su uso en la era digital, suponen una importante amenaza y pueden alterar la originalidad de los contenidos en línea, que son archivos de imagen, vídeo y audio. Estos contenidos digitales detallados se utilizan para difundir bulos, empañar reputaciones y generar credulidad.

Sin embargo, a pesar de los contratiempos que la inteligencia artificial ha traído a la lucha contra los deepfakes, también ha producido aplicaciones detectoras de deepfakes. Vamos a recorrer las principales herramientas para detectar deepfakes de inteligencia artificial.

Primero, empecemos con la comprensión básica de los deepfakes:

Entendiendo los Deepfakes

Más explicativo es sustituir su nombre. Se trata de cómo se constituyen medios sintéticos mediante la implementación de técnicas de aprendizaje profundo, especialmente redes neuronales profundas. El proceso consiste en falsificar una imagen, un vídeo u otra selección de audio para mostrar a otra persona diciendo o haciendo algo que nunca había hecho.

«Deepfake» es una combinación de las palabras «deep» (profundo) y «fake» (falso). Fue acuñado por un usuario de Reddit, «DeepFakes», que inicialmente compartió vídeos pornográficos. Los otros vídeos grabados tenían las caras de las actrices cambiadas por las de los famosos.

Cómo se crean los deepfakes

Los deepfakes pueden crearse con la ayuda de un algoritmo de aprendizaje profundo, especialmente redes generativas adversariales (GAN) o redes neuronales convolucionales (CNN). Estas tecnologías pueden imitar y reforzar los aspectos visuales de los datos a medida que aumenta el número de datos para generar medios similares.

Por ejemplo, las redes neuronales convolucionales pueden categorizar eficazmente imágenes como rostros. En otras palabras, las redes generativas adversariales son una metodología de aprendizaje profundo con dos redes neuronales en su núcleo: una que puede producir la imagen y otra que la describirá a fondo.

¿Qué son las herramientas de detección de deepfakes?

Una herramienta de detección de deepfakes (DDT) es un software o un sistema desarrollado para determinar y detectar vídeos o imágenes deepfake. Normalmente utiliza diferentes técnicas para analizar datos digitales y decidir si han sido manipulados o creados por un sistema de inteligencia artificial. Con el creciente número de deepfakes, el software de detección de deepfakes está empezando a ser demandado para detener el peligro de que aparezcan vídeos y audios falsos.

Estas son las mejores herramientas para detectar deepfakes de inteligencia artificial.

Sentinel

Sentinel ocupa el primer lugar en la lista de los mejores detectores de deepfakes basados en inteligencia artificial. Es una herramienta basada en la nube que permite la detección de alta precisión de deepfake en tiempo real. Utiliza algoritmos avanzados de inteligencia artificial y varias técnicas, como el análisis de puntos de referencia faciales, comprobaciones de coherencia temporal y detección de parpadeo, para detectar medios manipulados.

Este detector de deepfakes puede utilizarse de dos formas: a través de su interfaz web o de su API. A continuación, determina vídeos, fotos y audio falsos. Así, el sistema está armado con un informe holístico sobre su descubrimiento, completo con una visualización del área de medios que ha sufrido una modificación. Ofrece a los usuarios una visión exacta de dónde y cómo se ha recurrido a la manipulación de los medios.

Sensity

Gracias a sus avanzados algoritmos de inteligencia artificial, detección multimodal, monitorización en tiempo real y una interfaz fácil de usar, Sensity se lleva nuestro segundo puesto entre las mejores herramientas de inteligencia artificial para la detección de deepfakes.

Es una solución impulsada por inteligencia artificial que puede reconocer rápidamente deepfakes como intercambios de caras, audio manipulado e imágenes hechas por inteligencia artificial. Se basa en una tecnología de reconocimiento rápida y analítica para mejorar la seguridad y reducir la carga de los analistas.

El software detector de deepfakes aumenta la seguridad de los procesos KYC a través de su SDK vinculado con la API de detección de manipulación facial. Proporciona el primer nivel de defensa en caso de usurpación de identidad mediante el empleo de modernas técnicas de intercambio de rostros.

Esta plataforma polivalente ofrece servicios como la verificación precisa del rostro incluso en malas condiciones de iluminación y la detección de liveness. Es una medida antiphishing que detecta documentos falsos y realiza la autenticación de documentos de identidad.

WeVerify

Otra aplicación de detección profunda de falsificaciones mediante inteligencia artificial muy valorada es WeVerify. La inteligencia de la experiencia humana combinada con el análisis de inteligencia artificial garantiza una evaluación exhaustiva y un contexto que ayuda a identificar deepfakes.

Este detector de falsificaciones profundas detecta y contextualiza contenidos web y de redes sociales. Comprende la verificación transmodal de contenidos, el análisis de redes sociales, el doblaje microdirigido y un libro mayor público distribuido de falsificaciones reconocidas.

HyperVerge

HyperVerge es una herramienta de detección de falsificaciones de gran eficacia. Aprovechando modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para una seguridad total, nuestro detector de deepfakes combina verificación, reconocimiento facial y comprobaciones de vitalidad.

Deepware

Deepware es un software avanzado que utiliza tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático para identificar y contrarrestar deepfakes. Detecta vídeos, imágenes y archivos de audio y determina si son verdaderos o no. Esta es la razón por la que Deepware está clasificado entre las mejores herramientas detectoras de deepfakes. Este software detector de deepfakes de inteligencia artificial es fácil de usar y de fácil acceso para cualquier persona que quiera detectar deepfakes. A través del motor dedicado al detector de deepfakes, Deepware permite a sus usuarios evaluar posibles vídeos dudosos o evaluar mensajes de vídeo/audio individualmente con sólo introducir enlaces.

FakeCatcher

El fabricante de chips ha lanzado FakeCatcher, un detector de falsificaciones en tiempo real centrado en la velocidad y la eficacia. El software detector de deepfakes utiliza hardware y software de Intel, que se ejecuta en un servidor y cuenta con una interfaz basada en web. El FakeCatcher de Intel busca pistas falsas en vídeos reales. El software detector de deepfakes de inteligencia artificial, realizado mediante aprendizaje profundo, dice al instante si el vídeo es real o falso.

Oz Liveness

Oz Liveness está considerado como el mejor detector de falsificaciones de inteligencia artificial para el reconocimiento facial y la autenticación. Proporciona una eficacia del 100% contra ataques de suplantación de identidad y cuenta con el estándar de pruebas más exigente, la certificación ISO 30107. Oz Liveness es utilizado ampliamente por las organizaciones Fortune 500 FinTech, la industria de las telecomunicaciones, la aviación civil y los proveedores de Conozca a su Cliente (KYC).

Phoneme and Viseme

La herramienta Phoneme and Viseme mismatch emplea algoritmos impulsados por IA para leer el vídeo y corregir las desalineaciones. La herramienta de inteligencia artificial basada en la detección deepfake fue creada por investigadores de la Universidad de Stanford y la UC Berkeley. Esta tecnología se encarga de corregir el desfase entre las orejas y los movimientos de los labios al ver un vídeo. Hacer hincapié en esta desalineación puede ayudar a señalar una posible manipulación.

Microsoft Video Authenticator

Microsoft Video Authenticator Tool es una herramienta gratuita que reconoce vídeos e imágenes. Proporciona un nivel de confianza que muestra el grado de manipulación. El software de detección de falsificaciones profundas mediante inteligencia artificial puede detectar puntos de unión y elementos finos en escala de grises que no son visibles para la vista humana. La herramienta ofrece una puntuación en tiempo real, y ayuda a los usuarios a decidir si el medio es auténtico o no con esta puntuación.

DuckDuckGoose

DuckDuckGoose es una de las mejores herramientas de inteligencia artificial para la detección de falsificaciones. Utiliza sofisticados algoritmos para proteger de forma rápida y precisa las marcas de las empresas contra cualquier posible amenaza cibernética, financiera o relacionada con la reputación. Este software detector de deepfakes, además del resto de medidas de seguridad, ayuda a ofrecer a los usuarios una vista previa clara de cómo se han reconocido las alteraciones digitales. Gracias a él, podrá mantener la confianza del público.