Formas en que la inteligencia artificial generativa cambiará el mundo
La interacción tecnológica está siendo revolucionada por la inteligencia artificial generativa, una rama de la inteligencia artificial. Los efectos de la inteligencia artificial generativa son de gran alcance: puede producir escritura que parezca humana y fotografías que parezcan reales. La inteligencia artificial frente a la inteligencia artificial generativa se diferencia en que la primera emplea una gama más amplia de tecnologías, mientras que la segunda aprovecha las técnicas de aprendizaje automático para producir nuevos datos a partir de los antiguos. En el futuro, la inteligencia artificial generativa tendrá usos aún más vanguardistas, a medida que sigamos explorando sus posibilidades. He aquí las 5 formas en que la inteligencia artificial generativa transformará el mundo.
Aparición de modelos de inteligencia artificial multimodal
Los avances significativos en inteligencia artificial multimodal revolucionarán las capacidades creativas. Este desarrollo está tipificado por grandes modelos lingüísticos como Mistral, Llama 2 y GPT4 de Meta y OpenAI. El popular GPT4-V y los próximos modelos como LLava utilizan diversos tipos de datos para que la inteligencia artificial sea más dinámica e intuitiva y para que las personas puedan crear contenidos a partir de entradas heterogéneas.
Pequeños modelos lingüísticos potentes y eficaces
Los modelos lingüísticos pequeños, o SLM, entrenados en conjuntos de datos selectos y de alta calidad, se convertirán en la norma. Con menos parámetros y menos necesidades de sistema, los modelos lingüísticos pequeños -como PHI-2 y Mistral 7B de Microsoft- ofrecen una calidad equiparable a la de los modelos lingüísticos grandes (LLM). Las aplicaciones de la inteligencia artificial generativa se generalizarán por su flexibilidad para determinados trabajos y el cumplimiento de la normativa.
El auge de los agentes autónomos
Los agentes autónomos están revolucionando la inteligencia artificial generativa con el uso de inteligencia artificial multimodal y sofisticados algoritmos. Utilizando herramientas como LlamaIndex y LangChain, estos sistemas de autoaprendizaje examinan muchas formas de datos para llegar a conclusiones bien fundadas. Al ofrecer interacciones inteligentes y conscientes del contexto y minimizar la intervención humana, mejoran la experiencia del consumidor en varios sectores.
Los modelos abiertos se equipararán a los modelos patentados
Modelos propietarios como GPT 3.5, Claude 2 y Jurassic-2 están siendo superados por modelos abiertos de inteligencia artificial generativa. Cada vez son más populares modelos como Mixtral-8x7B de Mistral, Falcon 180B y Llama 2 70B de Meta. En el futuro, estas y otras empresas lanzarán versiones actualizadas que sustituirán con fuerza al alojamiento local o híbrido.
La nube nativa se convierte en la clave de la GenAI on-premise
La plataforma preferida para alojar modelos de inteligencia artificial generativa es Kubernetes. Entre las principales empresas que utilizan sistemas de inteligencia artificial se encuentran Hugging Face, OpenAI y Google. La inferencia de modelos en contenedores está soportada por herramientas como Ray Serve, vLLM y Text Generation Inference. Los usuarios pueden gestionar eficazmente la vida útil de los modelos de inteligencia artificial utilizando marcos más sofisticados basados en Kubernetes. Los actores del ecosistema nativo en la nube amplían LLMOps para flujos de trabajo integrados y ofrecen mejores prácticas para la inteligencia artificial generativa.
