El mejor uso de la IA: ¿Dónde ayuda más la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial se desarrolla día a día y está abriendo el camino a un montón de oportunidades en diferentes campos. Están surgiendo muchos proyectos de inteligencia artificial que representan interesantes áreas de investigación. Se trata, por supuesto, de una lista muy larga de temas sobre procesamiento del lenguaje natural, visión por ordenador, salud, robótica y medicina, entre otros. Tanto si eres un desarrollador maduro de inteligencia artificial como si sólo eres un novato intrigado, estas principales utilidades de la inteligencia artificial te permiten ver la idea hacia la que tomará forma la tecnología en un futuro próximo.
El mejor uso de la IA
Detector de spam
El detector de correo basura es un uso muy práctico de la inteligencia artificial. Ayuda a descubrir la diferencia entre el spam y los correos electrónicos reales. Algoritmos de aprendizaje automático como Naive Bayes o Support Vector Machines (SVM) entran en juego a la hora de construir el modelo y entrenar el conjunto de datos de correos electrónicos etiquetados o no como spam. Esto implica la extracción de características de los correos electrónicos, que incluyen ciertas palabras clave, frecuencias de palabras y, a veces, incluso el formato del correo electrónico, y luego el entrenamiento de un modelo que relaciona esas características con el contenido malicioso.
Análisis de sentimientos para la revisión de productos
El análisis de opiniones sobre productos consiste en revisar los comentarios que los clientes hacen sobre los productos y calificarlos como positivos, negativos o neutros. En esta utilización, se aprenderá el procesamiento de datos de texto y su interpretación. También obtendrá información sobre el comportamiento de los consumidores y comprenderá cómo funciona la inteligencia artificial en el mundo real utilizando el procesamiento del lenguaje natural con algoritmos de aprendizaje automático.
Reconocimiento de dígitos manuscritos
Uno de los principales usos de la visión por ordenador es el proyecto de reconocimiento de dígitos manuscritos, un entorno en el que se debe entrenar un modelo de aprendizaje automático con el fin de reconocer y clasificar dígitos manuscritos en fotos. Normalmente se haría una interpretación a partir de datos visuales utilizando redes neuronales, en particular redes neuronales convolucionales, con el conjunto de datos MNIST (base de datos modificada del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología), una gran colección de imágenes digitales manuscritas anotadas, actuando en apoyo de esa misión.
Esto, sin embargo, sigue siendo un trabajo preliminar en tareas de procesamiento y clasificación de imágenes. El potencial de la inteligencia artificial con respecto a la digitalización y la automatización de la introducción de datos podría ser gigantesco, especialmente en los campos en los que la necesidad de digitalización es acuciante para los formularios y cheques manuscritos.
Predicción del precio de las acciones
Los proyectos de predicción del precio de las acciones utilizan algoritmos de aprendizaje automático para predecir el valor de las acciones en función de sus resultados anteriores. Puede comenzar con un modelo de regresión lineal, que ayuda a comprender la relación entre muchos factores y los precios de las acciones, lo que facilita el manejo de modelos más complejos como LSTM (memoria a largo plazo), para una mayor precisión.
Se ocupa de las distintas formas en que se utiliza la inteligencia artificial en los mercados financieros, centrándose en el preprocesamiento de datos, la selección de características y el análisis de series temporales, pasos clave para la predicción de indicadores económicos y la realización de una inversión informada.
Modelo de traducción de idiomas
Su objetivo es desarrollar un sistema de inteligencia artificial que pueda ayudar a traducir cualquier texto escrito en un idioma a otro. El proceso implica modelos de secuencia a secuencia, mecanismos de atención y procesamiento del lenguaje natural mediante traducción automática.
En otras palabras, lo cierto de este trabajo es que la inteligencia artificial ocupa un lugar muy destacado en lo que se refiere a romper la barrera lingüística para que la comunicación y los contenidos fluyan claramente de una lengua a otra. Se hace necesario cuando se busca el flujo de información a través de las fronteras y para la colaboración internacional.
Sistema de recomendación de películas
En el ámbito de la recomendación de películas, la inteligencia artificial puede recomendar películas en función de los gustos y el historial de visionado. Por ejemplo, se beneficia de un método de filtrado colaborativo que puede predecir los posibles intereses de los usuarios basándose en los datos de interacción entre usuarios y elementos. Se trata de una gran oportunidad de aprendizaje en los sistemas de recomendación, que son elementos clave en la mayoría de las aplicaciones en línea actuales para aumentar el compromiso de los usuarios con sugerencias muy impactantes.
Reconocimiento de señales de tráfico
El reconocimiento de señales de tráfico implica literalmente la introducción de iniciativas con modelos de inteligencia artificial para detectar y clasificar las señales de tráfico de forma eficiente en secuencias reales. Se trata de una de las utilidades que se ocupan de la imprevisibilidad de los datos del mundo real e implica sofisticados enfoques de visión por ordenador y aprendizaje automático. El reconocimiento de señales de tráfico, por tanto, es uno de los módulos clave de los sistemas sin conductor y ADAS (Advanced Driver Assistance System), impulsando una serie de funciones en IA hacia la seguridad vial y la navegación.
Resumen automático de textos
El resumen automático de textos mediante el procesamiento del lenguaje natural genera un breve resumen a partir de textos largos conservando su información y significado más importantes. El potencial de este proyecto radica en recorrer rápidamente un vasto volumen de información, como artículos de noticias, trabajos de investigación e informes, por medio del resumen. El sistema presenta resúmenes coherentes e informativos, lo que significa que utiliza algoritmos que identifican la información más importante dentro del texto, ahorrando así tiempo y esfuerzo al usuario.
Sistema de vigilancia de la salud
Los sistemas de vigilancia de la salud basados en inteligencia artificial recopilan datos de dispositivos portátiles o aplicaciones móviles, rastrean la información, la analizan y proporcionan información sobre la salud, posiblemente alertando de riesgos para la salud. Por lo tanto, es capaz de rastrear los signos vitales de un paciente, sus actividades físicas y otros parámetros de salud para establecer patrones y desviaciones que puedan apuntar a riesgos para la salud utilizando enfoques de aprendizaje automático. Este sistema permitirá a las personas vigilar su salud y proporcionará datos muy valiosos a los profesionales sanitarios para que puedan atender a los pacientes.
Sistema de conducción autónoma
El sistema de conducción autónoma es el concepto de inteligencia artificial que permite la conducción autónoma de los coches y su movimiento sin intervención humana. Los sistemas son capaces de hacer una evaluación de los datos sensoriales para combinar sensores, cámaras y algoritmos avanzados de inteligencia artificial para la detección de cursos óptimos de navegación, barreras y señalización. El problema intermedio radica en la integración de modelos de aprendizaje automático con el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones, cuidando al máximo la seguridad y el cumplimiento de la legislación de tráfico. Esto abre la perspectiva de erradicar el error humano de los desplazamientos por carretera y desafía, a un nivel fundamental, la forma en que pensamos sobre el transporte y la movilidad.
En conclusión
A cada paso, el horizonte está maduro con una utilización refrescante e influyente que abarca un inmenso espectro de campos: detección de spam, análisis de sentimientos, conducción autónoma y sistemas de vigilancia de la salud. Este conjunto de utilizaciones puede poner de manifiesto no sólo la versatilidad y el poder de la inteligencia artificial, sino también convertirse en el principio del viaje hacia el aprendizaje. Desde mejorar la experiencia del usuario con sistemas de recomendación hasta romper las barreras lingüísticas con modelos de traducción, la inteligencia artificial es ingenio en acción.
Si sigues estos cursos, comprenderás mejor la inteligencia artificial y, de hecho, estarás a la vanguardia de los avances tecnológicos, tecnologías que están destinadas a rediseñar industrias y mejorar vidas. El potencial de la inteligencia artificial es tan elevado que su utilización sólo deja entrever lo que nos deparará en los próximos años.
