El auge de la Edge AI: Las 10 principales plataformas, causantes de una revolución
Aunque la tecnología cambia día a día, es la Edge AI la que está desempeñando en gran medida el papel cambiante del procesamiento y el análisis de datos. Al desarrollar habilidades de inteligencia artificial cerca de las fuentes de datos, Edge AI permite una mayor eficiencia y disminuye la latencia, introduciendo la toma de decisiones en tiempo real. He aquí las 10 principales plataformas que impulsan el auge de la IA Edge, mostrando la innovación y la contribución de este campo en rápido desarrollo.
NVIDIA Jetson
NVIDIA Jetson es uno de los líderes en Edge AI, proporcionando plataformas de computación y la potencia detrás de la computación a medida para aplicaciones edge. La serie Jetson incluye módulos como Jetson Nano, TX2, Xavier y Orin para requisitos de rendimiento muy variados. Estas plataformas cubren un amplio espectro de utilización de la inteligencia artificial, como la robótica, los vehículos autónomos y las infraestructuras de ciudades inteligentes. Con este tipo de cálculo acelerado basado en la GPU, NVIDIA Jetson se ha convertido en el recurso moderno para el procesamiento de datos en tiempo real y la implantación de la inteligencia artificial.
Google Coral
Google Coral proporciona una pila completa para Edge AI, su hardware en forma de ASIC, el Edge TPU (Tensor Processing Unit), para acelerar la inferencia de aprendizaje automático en el borde. Productos como la Coral Dev Board y el USB Accelerator ponen a disposición de los desarrolladores el hardware necesario para desplegar eficientemente modelos en una inteligencia artificial. Desarrollada por Google, Coral es popular por ser increíblemente fácil de usar y emplear un soporte de integración sin fisuras con TensorFlow Lite, lo que la convierte en una de las plataformas más populares para proyectos de IA en el Edge.
Intel Movidius
Intel Movidius se centra en soluciones de procesamiento de visión en Edge AI. Movidius Neural Compute Stick es uno de estos productos que hace que cualquier dispositivo Edge sea inteligente. Movidius de Intel es la opción a la que recurrimos cuando queremos tener un consumo de energía reducido con un alto rendimiento en dispositivos aplicados en cámaras de seguridad, drones y electrodomésticos inteligentes. La tecnología Movidius de Intel puede realizar tareas avanzadas de inteligencia artificial, como la detección de objetos y el reconocimiento facial.
Microsoft Azure IoT Edge
Microsoft Azure IoT Edge extiende todas las capacidades avanzadas de inteligencia en la nube de Azure al Internet de las Cosas. La arquitectura que posee Microsoft Azure IoT Edge permite a los dispositivos ejecutar servicios de inteligencia artificial y modelos de aprendizaje automático justo en el borde del campo. Azure IoT Edge ofrece un amplio soporte para múltiples casos de uso, desde el mantenimiento predictivo hasta la analítica en tiempo real, pasando por la inferencia de inteligencia artificial en el edge. También proporciona una estrategia de gestión uniforme tanto para la nube como para los recursos de borde.
AWS Deep Learning AMIs
Las AMI Deep Learning (DLAMI) de Amazon Web Services (AWS) amplían las capacidades de Edge AI a través de AWS Greengrass. Greengrass permite ejecutar funciones de AWS Lambda y modelos de aprendizaje automático en dispositivos de borde, lo que posibilita el análisis y la toma de decisiones en tiempo real. Las AMI de aprendizaje profundo de AWS están creadas para ser la columna vertebral de una amplia variedad de aplicaciones de borde, desde la automatización industrial hasta los dispositivos inteligentes.
IBM Edge Application Manager
IBM Edge Application Manager es una solución de entorno multi y de borde. Gestiona, autoescala y optimiza las cargas de trabajo de inteligencia artificial. Se utiliza en diferentes escenarios que se ejecutan en industrias como la fabricación, la energía y el comercio minorista, ofreciendo soluciones para el procesamiento de datos en tiempo real y el despliegue de inteligencia artificial en el borde.
Qualcomm Snapdragon
Qualcomm tiene su propio motor de inteligencia artificial, que se puede encontrar en sus procesadores Snapdragon, y que garantiza un procesamiento excepcional de la inteligencia artificial en el perímetro. Su motor de inteligencia artificial puede ejecutar y acelerar cargas de trabajo de aprendizaje automático y visión por ordenador. Por lo tanto, es adecuado para dispositivos móviles y de borde, cámaras inteligentes y dispositivos de borde similares. La tecnología de Qualcomm permite esencialmente este tipo de funcionalidad avanzada, garantizando la detección de objetos en tiempo real y el reconocimiento de voz, entre otros, para mejorar aún más la experiencia del usuario y aprovechar el potencial de estos dispositivos.
Edge Impulse
Edge Impulse es una plataforma especializada en el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático en el perímetro. La plataforma se centra en herramientas que van desde la recogida de datos y la formación de modelos hasta su despliegue para su uso en aplicaciones de inteligencia artificial. Además, esta herramienta es agnóstica en cuanto a dispositivos: acepta desde sensores vestibles hasta equipos industriales y sistemas de monitorización medioambiental. Esto ofrece una opción alternativa y muy amplia para Edge AI.
Hewlett Packard Enterprise Edgeline
Hewlett Packard Enterprise Edgeline es una combinación de Edge AI e infraestructura de TI para promover el análisis en tiempo real y el procesamiento de inteligencia artificial. Las plataformas Edgeline combinan hardware de núcleo duro con software avanzado, lo que permite que sea apta para entornos difíciles. Hewlett Packard Enterprise Edgeline se aplica en los sectores de fabricación, transporte y energía. Por lo tanto, proporciona soluciones Edge AI que son fiables y eficientes.
Samsung ARTIK
Samsung ARTIK ofrece una solución única en Edge AI que combina módulos de hardware con kits de desarrollo. Las plataformas ARTIK están diseñadas específicamente para aplicaciones IoT y Edge AI, donde ofrecen conectividad integrada y potencia de cálculo. Las soluciones ARTIK completas de Samsung, a través de la integración, admiten aplicaciones de hogar inteligente, automatización industrial y asistencia sanitaria, ya que aprovechan la inteligencia artificial robusta y escalable the edge.
En conclusión
Estas son las principales plataformas Edge AI que permiten el auge y la remodelación de la forma en que se procesan los datos y se toman las decisiones. Debido a sus características distintivas, todas estas plataformas van desde la potencia de cálculo de los módulos de NVIDIA Jetson a la eficiencia del acelerador de inteligencia artificial de Google Coral, entre otros, que trabajan juntos en una gama de industrias en el advenimiento de las tecnologías Edge AI. La inversión desbloquea ganancias en eficiencia al reducir el desfase temporal operativo y permitir la toma de decisiones en tiempo real a gran escala.
Las preguntas más frecuentes y sus respuestas
¿Qué es Edge AI?
Edge AI se refiere a las tecnologías de inteligencia artificial desplegadas en el borde de las redes, más cerca de donde se generan los datos, para permitir el procesamiento y la toma de decisiones en tiempo real.
¿Por qué es importante la IA Edge?
Edge AI reduce la latencia, mejora la eficiencia y permite respuestas más rápidas al procesar los datos localmente en lugar de depender de servidores centralizados en la nube.
¿Cuáles son algunos de los usos habituales de Edge AI?
Los usos más comunes incluyen vehículos autónomos, ciudades inteligentes, automatización industrial, sistemas de seguridad y dispositivos IoT.
¿Cómo respalda NVIDIA Jetson a Edge AI?
NVIDIA Jetson proporciona potentes plataformas de computación de inteligencia artificial con módulos acelerados por GPU, que admiten el procesamiento de datos en tiempo real y una amplia gama de usos de inteligencia artificial.
¿Qué es AWS Greengrass?
AWS Greengrass es un servicio que amplía las capacidades de la nube de AWS a los dispositivos de borde, lo que permite la implementación de modelos de aprendizaje automático y servicios de inteligencia artificial directamente en el borde.
