Cómo la inteligencia artificial está facilitando las revisiones de código en las empresas
Las revisiones de código han sido una parte esencial del ciclo de vida del desarrollo de software para garantizar la calidad, seguridad y mantenimiento del código en este mundo tan cambiante. Sin embargo, la revisión de código tradicional puede ser engorrosa y propensa al error humano. Ahora, la inteligencia artificial está interviniendo, provocando cambios en la forma en que las empresas abordan las revisiones de código. A continuación se explica cómo la inteligencia artificial hace que este proceso sea mucho más fácil y eficiente.
Automatización de tareas tediosas
La mayor ventaja de la inteligencia artificial en la revisión de código es que automatiza lo que de otro modo sería un proceso repetitivo y monótono. Las herramientas basadas en inteligencia artificial pueden identificar rápidamente errores de sintaxis, problemas de formato en el código y cualquier otra infracción de las normas de codificación. Esto ayuda a liberar a los desarrolladores para que puedan dedicarse a otros aspectos más exigentes intelectualmente y creativos de su trabajo de codificación. Esto ayuda a aumentar la productividad sin agotarse.
Seguridad mejorada
Las tecnologías de inteligencia artificial son buenas para detectar fallos de seguridad que los revisores humanos podrían haber pasado por alto. Estas tecnologías emplean algoritmos de aprendizaje automático, entrenados en grandes conjuntos de datos, que buscan patrones y anomalías que indiquen una posible vulnerabilidad de seguridad. Por ejemplo, CodeGuru Reviewer de Amazon identifica problemas, como fallos de inyección, fugas de datos y criptografía débil, y proporciona correcciones de código en línea para determinadas vulnerabilidades. Este enfoque proactivo ayuda a mantener una postura de seguridad sólida durante todo el ciclo de vida de desarrollo.
Calidad coherente del código
Los grandes equipos luchan por mantener una calidad de código coherente. Las herramientas de revisión de código basadas en inteligencia artificial garantizan que las normas de codificación se apliquen de forma coherente sin depender de un único revisor. Estas herramientas detectan peculiaridades estilísticas e imponen las mejores prácticas, limpiando el código para facilitar su mantenimiento. Esto es aún más importante para las empresas con equipos distribuidos en los que puede resultar difícil mantener normas de codificación uniformes.
Ciclos de retroalimentación más rápidos
Las revisiones de código tradicionales llevan mucho tiempo y pueden ser un verdadero cuello de botella en el desarrollo. La inteligencia artificial acelera este proceso haciendo sugerencias en tiempo real sobre los cambios en el código. Por ejemplo, Codacy y Code Climate son herramientas de revisión continua del código que permiten a los desarrolladores obtener información inmediata para realizar los ajustes necesarios sobre la marcha. Este rápido bucle de retroalimentación acelerará no sólo el proceso de desarrollo, sino que también garantizará la calidad general del código.
Escalabilidad
Las bases de código crecen a medida que crecen las empresas. Los grandes volúmenes de código no pueden revisarse manualmente. La inteligencia artificial se adapta sin esfuerzo y domestica grandes bases de código con facilidad. Se pueden procesar miles de líneas de código en una fracción del tiempo que tardaría un revisor humano en asegurarse de que incluso el mayor de los proyectos se revisa satisfactoriamente. Esta escalabilidad es importante si las empresas desean tener un alto nivel de calidad en su código sin comprometer la velocidad.
Colaboración mejorada
Las herramientas basadas en inteligencia artificial favorecen una colaboración eficaz entre los equipos de desarrollo. Con una retroalimentación clara y procesable, estas herramientas ayudan a cerrar la brecha entre los desarrolladores junior y senior. Los desarrolladores junior desarrollan sus habilidades con el tiempo a medida que surgen sugerencias de la inteligencia artificial y trabajan en sus habilidades de codificación. En segundo lugar, la inteligencia artificial señala las áreas del código que necesitan atención. A los equipos les resultará entonces más fácil colaborar y plantear problemas para resolverlos juntos.
Eficiencia de costes
Los beneficios a largo plazo que proporcionan las herramientas de revisión de código basadas en inteligencia artificial compensan la elevada inversión inicial. Las herramientas de inteligencia artificial ahorran costes de mano de obra a las empresas al automatizar las tareas rutinarias y reducir el tiempo de revisión manual. Encontrar errores y vulnerabilidades en una fase temprana del desarrollo, con la ayuda de estas herramientas, también evita las correcciones tempranas que supondrían mayores costes posteriores. Todo ello se traduce en un aumento sustancial de la productividad general y de la calidad del código, ya que el ahorro de costes también se refleja ahí.
Integración con los flujos de trabajo de desarrollo
Las herramientas modernas de revisión de código con inteligencia artificial se integran a la perfección con los entornos y flujos de trabajo de desarrollo más populares. Son compatibles con la mayoría de los repositorios de código, como GitHub, Bitbucket y GitLab, y pueden ampliar las canalizaciones CI/CD. Esto significa que las revisiones de código se convierten en una parte integral del flujo de trabajo de desarrollo en lugar de ser algo añadido a posteriori.
Revisiones personalizables
Las herramientas de inteligencia artificial son extremadamente personalizables y, como tales, permiten a las empresas crear revisiones de código adaptadas a sus necesidades específicas. Puede tratarse de conjuntos de reglas personalizables, idiomas admitidos o incluso integraciones de herramientas existentes. En estas configuraciones, las herramientas pueden configurarse para revisar sólo determinados aspectos del código, garantizando así el cumplimiento de los requisitos específicos de la empresa.
Perspectivas de futuro
El futuro de la inteligencia artificial en las revisiones de código parece prometedor. Los algoritmos de inteligencia artificial son cada vez más sofisticados, y su capacidad de comprensión y análisis mejorará continuamente. Además de esto, las futuras mejoras también pueden implicar una comprensión contextual más sutil del código, el manejo de bases de código complejas e incluso capacidades de colaboración. Las empresas que adopten hoy herramientas de revisión de código basadas en inteligencia artificial estarán sin duda bien equipadas para aprovechar estas mejoras y mantenerse a la cabeza en el competitivo panorama del desarrollo de software.
Conclusión
En definitiva, la inteligencia artificial está revolucionando las revisiones de código mediante la automatización de tareas rutinarias, la mejora de la seguridad y la garantía de la coherencia de la calidad del código con una retroalimentación más rápida. Gracias a su escalabilidad, rentabilidad y facilidad de integración en los flujos de trabajo de desarrollo, la inteligencia artificial se ha vuelto indispensable para las empresas. En resumen, aunque el papel de la inteligencia artificial seguirá ampliándose con la mejora continua de esta tecnología, se espera que sea cada vez más crucial en el desarrollo de software moderno.
