Erstellen Sie Ihren Chatbot ähnlich wie ChatGPT mit der OpenAI API
Chatbots werden immer beliebter, um mit Nutzern, Kunden oder Zuschauern online zu interagieren. Sie können Informationen bereitstellen, Fragen beantworten, Inhalte generieren oder sogar eine lockere Unterhaltung führen. Es ist jedoch keine leichte Aufgabe, einen Chatbot zu entwickeln, der intelligent, natürlich und ansprechend ist. Sie erfordert eine Menge Daten, Programmier- und Machine-Learning-Kenntnisse.
Erfahren Sie, wie Sie GPT von OpenAI verwenden, um Antworten in natürlicher Sprache zu generieren, eine Weboberfläche für Ihren Chatbot zu erstellen und wie Sie Ihren eigenen Chatbot in der OpenAI API verwenden können.
Melden Sie sich bei OpenAI an und erhalten Sie einen API-Schlüssel
Zuerst müssen Sie ein Konto bei OpenAI erstellen. Sie müssen nicht nur die Nutzungsbedingungen akzeptieren, sondern auch einige grundlegende Informationen angeben. Sobald Sie sich angemeldet haben, erhalten Sie eine E-Mail mit einem Link, über den Sie Ihr Konto aktivieren und auf das OpenAI-Dashboard zugreifen können.
Über das OpenAI Dashboard können Sie Ihre Projekte, Einstellungen und Rechnungen verwalten. Sie können auch auf den OpenAI Playground zugreifen, den wir später verwenden werden. Um Ihren Chatbot zu erstellen, benötigen Sie einen API-Schlüssel, d. h. ein geheimes Token, das Ihnen die Nutzung der OpenAI-API ermöglicht. Um Ihren API-Schlüssel zu erhalten, gehen Sie zum Abschnitt API-Schlüssel im Dashboard und klicken Sie auf die Schaltfläche API-Schlüssel erstellen. Es erscheint ein Pop-up-Fenster mit Ihrem API-Schlüssel. Kopieren Sie ihn und fügen Sie ihn an einem sicheren Ort ein, da Sie ihn später benötigen werden.
Erstellen Sie ein Chatbot-Projekt und wählen Sie ein Modell
Jetzt, da Sie Ihren API-Schlüssel haben, können Sie Ihr Chatbot-Projekt erstellen. Gehen Sie zum Abschnitt Projekte im Dashboard und klicken Sie auf die Schaltfläche Projekt erstellen. Es wird ein Formular angezeigt, in das Sie den Namen, die Beschreibung und die Tags Ihres Projekts eingeben können. Sie können Ihr Projekt zum Beispiel „Mein ChatGPT Chatbot“ nennen und ein Tag wie „Chatbot“ hinzufügen.
Passen Sie den Namen, den Avatar und den Ton Ihres Chatbots an
Nachdem Sie nun ein Modell für Ihren Chatbot ausgewählt haben, können Sie einige Aspekte seines Aussehens und Verhaltens anpassen. Sie können Ihrem Chatbot einen Namen, einen Avatar und einen Tonfall geben. Diese Angaben sind optional, aber sie können Ihren Chatbot einzigartiger und ansprechender machen.
Um den Namen Ihres Chatbots anzupassen, gehen Sie zum Abschnitt Einstellungen im Dashboard und klicken Sie auf die Registerkarte Chatbot-Name. Sie sehen dann ein Textfeld, in das Sie den Namen Ihres Chatbots eingeben können. Sie können Ihren Chatbot zum Beispiel „Alice“ nennen. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Speichern“, um Ihre Auswahl zu bestätigen.
Chatten Sie mit Ihrem Chatbot über die Weboberfläche
Jetzt, wo Sie Ihren Chatbot angepasst haben, können Sie mit ihm über die Weboberfläche chatten. Gehen Sie im Dashboard in den Bereich Chat und klicken Sie auf die Schaltfläche Chat starten. Es erscheint ein Chat-Fenster, in dem Sie Ihre Nachrichten eingeben und die Antworten Ihres Chatbots sehen können. Sie können auch den Namen und den Avatar Ihres Chatbots in der oberen linken Ecke sehen.
Experimentieren Sie mit verschiedenen Modellen und Parametern im OpenAI Playground
Wenn Sie weitere Möglichkeiten und Funktionen der OpenAI API erkunden möchten, können Sie den OpenAI Playground nutzen, ein Tool, mit dem Sie mit verschiedenen Modellen und Parametern experimentieren können. Sie können auf den OpenAI Playground über das Dashboard zugreifen.
Der OpenAI Playground ist ein webbasierter Code-Editor, mit dem Sie Python-Code schreiben können, um mit der OpenAI-API zu interagieren. Sie können die OpenAI-Bibliothek importieren, ein OpenAI-Objekt mit Ihrem API-Schlüssel erstellen und verschiedene Methoden und Funktionen verwenden, um Anfragen zu senden und Antworten von der API zu erhalten. Sie können Ihren Code auch ausführen und die Ergebnisse im Ausgabefenster sehen.
