Einsatz und Auswirkungen künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen

29/09/2024 4 min read

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert mehrere Bereiche, darunter auch das Gesundheitswesen. Sie hat Diagnose-, Test- und Behandlungsansätze verändert und sie einfacher, schneller und genauer gemacht, was zu besseren Behandlungsergebnissen für Patienten führt. Wir werden die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf den Gesundheitssektor vorstellen, einschließlich ihrer Nutzung, Vorteile und Herausforderungen.

Die positiven Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf das Gesundheitswesen

Verbesserung der Diagnose

Während traditionelle Diagnosewerkzeuge effektiv sind, haben Algorithmen der künstlichen Intelligenz die Diagnosegenauigkeit verbessert, indem sie enorme Datenmengen analysieren und Ergebnisse mit hoher Präzision vorhersagen. Daher kann künstliche Intelligenz vermeidbare Erkrankungen verhindern. Sie reduziert menschliche Fehler und verwaltet eine große Menge an medizinischen Aufzeichnungen. Dies kann in den folgenden Bereichen angewendet werden:

Bildgebende Systeme mit künstlicher Intelligenz (z. B. Röntgen- und MRT-Geräte).
Früherkennung von Krankheiten wie Schlaganfällen und Krebserkrankungen.
Vorhersage von Verlegungen auf die Intensivstation.
Vorhersage von im Krankenhaus erworbenen Infektionen.
Medizinische Tests.

Personalisierte Behandlungspläne

Künstliche Intelligenz kann die vollständigen medizinischen Informationen des Patienten, einschließlich der Krankengeschichte, der Familiengeschichte, der genetischen Faktoren, des aktuellen Gesundheitszustands und des Lebensstils, erfassen und auswerten. Auf der Grundlage dieses umfassenden Zugriffs kann künstliche Intelligenz proaktiv spezifische Behandlungspläne empfehlen und die wirksamsten Medikamente für jeden Patienten mit minimalem Potenzial für unerwünschte Ereignisse ermitteln. Dieser Ansatz optimiert Behandlungspläne, verbessert die Lebensqualität und senkt die Gesundheitskosten.

Vereinfachung von Verwaltungsaufgaben

Große Gesundheitseinrichtungen wie Krankenhäuser verfügen über umfangreiche, komplizierte Krankenakten sowie Terminplanungs- und Abrechnungssysteme, die zeit- und arbeitsaufwendig sind und anfällig für menschliche Fehler sind. Automatisierte Technologien mit künstlicher Intelligenz haben diese Belastungen im Gesundheitswesen durch Folgendes reduziert:

Automatisierte Terminplanungssysteme für Termine und Erinnerungen.
Digitale Kommunikation mit Patienten.
Automatisierte Abrechnungssysteme und Versicherungsansprüche.
Gesundheitsdienstleister haben mehr Zeit und können sich auf die Patientenversorgung konzentrieren.

Fortschritte in der Arzneimittelforschung

Die traditionelle Methode der Arzneimittelentwicklung ist mit einem erheblichen Aufwand an Zeit und Kosten verbunden. Mit Technologien für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen kann dieser Prozess jedoch angeregt und verbessert werden. Künstliche Intelligenz kann Datenbanken für klinische Studien sammeln und analysieren. Dieser Ansatz kann die Anzahl unwirksamer Medikamente reduzieren, indem Arzneimittelwechselwirkungen und -verhalten vorhergesagt und die am besten geeigneten Arzneimittelkandidaten identifiziert werden. So kann die Entdeckung neuer, wirksamer und sicherer Medikamente auf innovative, schnelle und genaue Weise und zu deutlich geringeren Kosten gefördert werden.

Herausforderungen der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen

Obwohl künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen erhebliche positive Auswirkungen auf das Gesundheitswesen haben, gibt es einige Herausforderungen und Bedenken, wie die folgenden:

Datenschutz- und Sicherheitsrisiken

Datenschutz und -sicherheit sind wichtige Anliegen, da Systeme der künstlichen Intelligenz vollen Zugriff auf sensible und private Patientendaten ermöglichen. Dadurch können Patientendaten anfällig für Verstöße und unbefugten Zugriff werden.

Bias-Bedenken

Unbeabsichtigte Voreingenommenheit kann auftreten, wenn die für das Training von KI-Systemen verwendeten Eingabedaten nicht repräsentativ sind. Dies kann zu Fehldiagnosen und Ungleichbehandlung zwischen verschiedenen Personen führen und die Ergebnisse der Gesundheitsversorgung verschlechtern.

Zuverlässigkeit und Verantwortlichkeit

Wenn KI-Algorithmen Fehler bei der Diagnose, den Empfehlungen oder der Behandlung machen, ist es schwierig, die Verantwortlichkeit für diese Fehler zu bestimmen.

Widerstand gegen die Einführung

Es ist für Gesundheitsdienstleister und Patienten schwierig, den durch künstliche Intelligenz generierten Gesundheitsentscheidungen voll und ganz zu vertrauen, was zu einem Widerstand gegen die Einführung dieser modernen Technologien führt.

Möglicher übermäßiger Einsatz

Eine vollständige Abhängigkeit von der Technologie der künstlichen Intelligenz kann andererseits das kritische Denken, die Urteilsfähigkeit und die Interaktion zwischen Patient und Arzt beeinträchtigen. Darüber hinaus kann sie das Einfühlungsvermögen und Mitgefühl beeinträchtigen, die für die Patientenversorgung unerlässlich sind.

Hohe Kosten

Der Einsatz von Technologien, die auf künstlicher Intelligenz basieren, ist kostspielig und erfordert die Implementierung von Hardware, Software und Mitarbeiterschulungen.