Eine Lösung für das Problem der schattenhaften künstlichen Intelligenz
Künstliche Intelligenz (KI) gehört zu den größten technologischen Durchbrüchen und bietet eine Reihe von Vorteilen und Möglichkeiten in vielen Branchen. Dennoch darf bei der Entwicklung all dieser jüngsten Innovationen der Aspekt neuer Probleme wie das Problem der künstlichen Schattenintelligenz nicht außer Acht gelassen werden.
Das Problem der geheimen künstlichen Intelligenz verstehen
Wir nehmen an, dass die geheime künstliche Intelligenz, d. h. die verdeckte künstliche Intelligenz, die ohne Transparenz und Kontrolle betrieben wird, das größte Problem darstellt, das gelöst werden muss, damit die künstliche Intelligenz sicher und sinnvoll eingesetzt werden kann. Wir stellen jedoch fest, dass diese intelligenten Systeme meist im Hintergrund operieren und Entscheidungen treffen, die das Ergebnis und das Schicksal der Opfer des Systems bestimmen, ohne dass sie eine Ahnung von ihrem Fall haben. Unter dem Deckmantel der künstlichen Intelligenz können zwei Formen wie abtrünnige Algorithmen, voreingenommene Modelle und nicht autorisierte künstliche Intelligenzprogramme zum Vorschein kommen.
Die Kontroverse um die künstliche Intelligenz wird durch die immer leistungsfähigere und leichter zugängliche Software und Hardware für künstliche Intelligenz angeheizt. Da künstliche Intelligenz immer billiger und einfacher in den Alltag zu implementieren ist, können Unternehmen künstliche Intelligenzsysteme einsetzen, ohne deren Auswirkungen zu kennen oder sich über ethische Konsequenzen und rechtliche Vorschriften Gedanken zu machen.
Die Auswirkungen des Problems der künstlichen Intelligenz im Schatten
Die pseudonyme Macht der künstlichen Intelligenz wirft mehrere dringende Probleme auf, z. B. für die Gesellschaft, Unternehmen und Privatpersonen.
Ethische Bedenken
Die Risiken einer voreingenommenen Behandlung wie bei der künstlichen Schattenintelligenz können zu noch mehr Ungleichheit führen. Beispielsweise können diese Systeme Vorurteile verstärken oder von denselben Vorurteilen angetrieben werden, weil die Systeme auf der Grundlage voreingenommener Daten entwickelt wurden oder weil sie nicht ausreichend überwacht und geprüft wurden.
Regulatorische Risiken
Unüberwachte und unkontrollierte autonome Systeme der künstlichen Intelligenz, die nicht den Vorschriften entsprechen, können zu einem Verstoß gegen Datenschutz-, Sicherheits- und andere Vorschriften führen, was rechtliche und finanzielle Konsequenzen nach sich ziehen kann.
Schädigung des Rufs
Die Beispiele von unangepassten Technologien der künstlichen Intelligenz, die ethisch versagen oder schädliche Ergebnisse für Unternehmen liefern, könnten ein negatives Licht auf die Marke werfen. Solche Situationen könnten zu einem Verlust des Vertrauens der Verbraucher, des Markenbewusstseins und anderer Faktoren führen.
Sicherheitsbedrohungen
Eine Bedrohung kann entstehen, wenn ein System mit künstlicher Intelligenz von einer Einrichtung mit böswilligen Absichten genutzt wird, selbst wenn diese keine militärischen oder gesetzgeberischen Absichten verfolgt. Solche Systeme künstlicher Intelligenz, die sich hinter undurchlässigen Mauern befinden, können zu einem Einfallstor werden, um kritische Systeme ins Visier zu nehmen, was zu Datenschutzverletzungen, Offenlegung kritischer Infrastrukturen usw. führen kann.
Strategien für den Umgang mit dem Problem der künstlichen Schattenintelligenz
Strategien zur Bewältigung des Problems der künstlichen Intelligenz im Verborgenen, die eine sichere, gesetzeskonforme und effiziente künstliche Intelligenz gewährleisten.
Transparenz und Rechenschaftspflicht
Unternehmen und Regierungen sollten sich zu mehr Transparenz und Rechenschaftspflicht bei der Entwicklung und Nutzung von Anwendungen und Systemen der künstlichen Intelligenz verpflichten. Dies ist der Fall, weil es die Einrichtung von Mechanismen zur Dokumentation von Algorithmen der künstlichen Intelligenz, Datenquellen und Entscheidungsprozessen voraussetzt, um diese nachvollziehbar und überprüfbar zu machen.
Ethische Governance für künstliche Intelligenz
Der Aufbau eines starken ethischen Governance-Rahmens für künstliche Intelligenz könnte daher ein entscheidender Schritt sein, um einige der Nachteile der künstlichen Schattenintelligenz zu überwinden. Dies erfordert nicht nur die Festlegung eines klaren ethischen Rahmens und von einzuhaltenden Standards, sondern auch die Einrichtung von Überprüfungs- und Überwachungsstrukturen.
Bildung und Bewusstseinsbildung
Die Entwicklung einer Bürgerschaft für künstliche Intelligenz kann erreicht werden, indem das Verständnis für die Ethik der künstlichen Intelligenz, die Risiken und die besten Praktiken unter Entwicklern, Datenwissenschaftlern und Entscheidungsträgern verbessert wird. Dies ist der einzige Weg, um die Ausbreitung von künstlicher Intelligenz zu verhindern. Ausbildungs- und Schulungsmaßnahmen, Workshops und Hilfsmittel für die Ausbildung können Schlüsselfaktoren für die Gewährleistung der Ethik der künstlichen Intelligenz sein.
Einhaltung von Vorschriften
Unternehmen müssen die Einhaltung der einschlägigen Gesetze, Vorschriften und Normen für die Entwicklung und den Einsatz künstlicher Intelligenz gewährleisten. Dabei kann es sich um Datenschutzbestimmungen (wie GDPR), privatrechtliche Instrumente und Rechtsprechungsansätze sowie um die neue Entwicklung der Governance für künstliche Intelligenz handeln.
Zusammenarbeit und Partnerschaften
Die Beteiligung aller Akteure aus der Industrie, der Gesetzgebung, der Wissenschaft und der Zivilgesellschaft wird dazu beitragen, den Kampf gegen das Problem der „künstlichen Schattenintelligenz“ effizienter zu führen. Durch die Zusammenarbeit haben die Beteiligten die Möglichkeit, bewährte Verfahren auszutauschen, an den aktuellen Standards mitzuarbeiten und Richtlinien zu erstellen, die die Entwicklung künstlicher Intelligenz so verantwortungsvoll wie möglich gestalten.
Kontinuierliche Überwachung und Bewertung
Die Leistung, das Verhalten und die Auswirkungen von Systemen der künstlichen Intelligenz sollten in regelmäßigen Abständen überprüft werden. Dieser Kontrollmechanismus wird es ermöglichen, Fälle von künstlicher Intelligenz aufzuspüren und zu beseitigen. Unternehmen müssen Möglichkeiten zur kontinuierlichen Überwachung, Rückmeldung und Bewertung der Leistung einrichten, um sicherzustellen, dass die Werkzeuge der künstlichen Intelligenz ethisch und funktional arbeiten.
