Værktøjer til kodning med kunstig intelligens, der gør programmering lettere

Udviklere konkurrerer konstant i den moderne digitale verden, hvor komplekse projekter skal leveres til tiden og sammen med den højeste kvalitet, hvilket er muligt ved at anvende innovative løsninger til bedre optimering af deres arbejdsgang. AI’s gennembrud i udviklingen har dramatisk forbedret udviklernes muligheder for at bruge de robuste værktøjer, der nu i vid udstrækning gør programmeringsrelaterede opgaver bekvemme.

Værktøjer til kodning med kunstig intelligens bruger maskinlæringsalgoritmer sammen med naturlig sprogbehandling til at hjælpe med automatiseringen af mange udviklingsopgaver, hvilket giver udviklere meget mere frihed til at håndtere de proceduremæssige og præsentationsmæssige aspekter. Vi vil se på de programmeringsværktøjer til kunstig intelligens, som er ved at ændre udviklernes verden, så vi kan kode på en robust måde og samtidig gøre hele kodningsprocessen sjov.

Her er værktøjerne til kodning med kunstig intelligens, som kan hjælpe dig med at forenkle dine programmeringsopgaver.

TabNine

Fra TabNine får du kodeudfyldning med kunstig intelligens med sprogmodeller, der forudsiger den kode, du har brug for i realtid, mens du skriver. Baseret på analysen af dine kodemønstre og kontekst vil TabNine tilbyde dig relaterede kodestykker. Derfor vil det opmuntre dig til at færdiggøre programmet meget hurtigere.

DeepCode

DeepCode er en kodeanalyseplatform drevet af algoritmer med kunstig intelligens, der er i stand til at klassificere kodekomponenter og forsyne dem med henvisninger til løsning af problemer med kodekvalitet og sikkerhed. DeepCode gør det ved at scanne kodelagre og opdage mulige fejl, sikkerhedssårbarheder og problemer med kodens effektivitet.

GitClear

GitClear, der er baseret på kunstig intelligens, er en fin analyseplatform, der dækker alle sider af kodebasen og teamets aktiviteter. Gennem behandlingen af Git-repositorierne producerer GitClear flere nøgletal såsom kodeændringer, bidragsmønstre og udviklernes effektivitet.

Codota

Codota er et kodeudfyldningsværktøj, der bruger kunstig intelligens til at hjælpe Java- og Kotlin-programmører. Code completion tool er en kunstig intelligens eksklusiv java og Kotlin proxy. Med maskinlæringsmodeller af over en million kodestykker får programmører forslag til kodetilføjelser og rettelser, hvilket hjælper dem med deres opgaver med mere værdi og færre fejl.

KiteA

KiteA er et kontekstbevidst kunstig intelligens-udviklingsværktøj, hvis formål er at forbedre den samlede kodeoplevelse ved at give forslag til kodeudfyldning, linket dokumentation og eksempler på farten. Kite scanner kodekontekst såvel som dokumentation på nettet for at forstå, så den kan præsentere relevante og værdifulde anbefalinger, der gør kodning bedre og hurtigere.

CoPilot

CoPilot, som er et GitHub-projekt og baseret på OpenAI’s GPT-model, er en AI Pair Programmer, der hjælper udviklere med at skrive programmeringskode ved at give dem passende og relevante ideer eller løsninger. Baseret på den koderelaterede kontekst og de mønstre, den kan generere, indeholder CoPilots output kodekommentarer, dokumentation og uddrag, så den kan være en uerstattelig ressource til forberedelse af samarbejdsprojekter.

Intellicode

Intellicode, et program med kunstig intelligens fra Microsoft, der kører på Visual Studio IDE, er et af de mest effektive værktøjer til at øge programmørers produktivitet i øjeblikket. Ved at bruge maskinlæringsmodeller, der bruger store kodelagerbiblioteker, giver Intellicode kontekstuelt passende kodeudfyldninger og hjælper derved udviklere med at reducere den tid, det tager at skrive kode, og antallet af tilsvarende fejl.

Sourcery

Sourcery er en kunstig intelligens, der kan refaktorere kode, hvilket gør værktøjet i stand til at håndtere gentagne kodningsjobs og forbedre kodekvaliteten. Baseret på analyser af kodestrukturer og kvalitetsstandarder for programmering anbefaler Sourcery omstrukturering og optimering af kodeprocedurer. Ud over at få koden til at se mere elegant og læsbar ud, bidrager det til fuldt fungerende applikationer, der er nemme at vedligeholde.

HackerRank CodeChecker

CodeChecker, et HackerRank kodeværktøj baseret på kunstig intelligens, hjælper programmører med let at genkende og håndtere overtrædelser af kvalitetskoden i den indledende fase af udviklingscyklussen. CodeChecker har skabt denne effekt, da analysen af indsendt kode og den detaljerede feedback om logik, færdigheder og stil til udviklere resulterer i, at udviklerne lærer kodningsfærdigheder og bedste praksis. Dens gamificerede interface, hvor problemet vises og scores i realtid, gør kodegennemgang engagerende og lærerig.

JupyterLab Code Inspection

JupyterLab Code Inspection er et værktøj drevet af kunstig intelligens, der gør det muligt at forestille sig smarte kodehints og fejldiagnosticering i JupyterLab-miljøet. Ved at udnytte maskinlæringsmodeller med Python-koden som træningssæt, giver Code Inspection kontekstuelle kodekompletioner, fejldetektioner og stilanbefalinger til JupyterLab for at blive et mere brugervenligt miljø for dataforskere og forskere til kodedokumentation.

Desuden er værktøjer til kodning med kunstig intelligens ganske enkelt den perfekte storm, der forstyrrer de traditionelle kodningstilgange. Uanset om det er smarte kodeassistenter eller automatiserede gennemgange af koden, hjælper dette udstyr udviklere med at arbejde smartere, hvilket igen fokuserer dem på at lære og løse problemerne i stedet for bare at gå igennem linje efter linje med kodning.