Sådan vil generativ kunstig intelligens forandre verden
Teknologisk interaktion er ved at blive revolutioneret af generativ kunstig intelligens, en gren af kunstig intelligens. Generativ kunstig intelligens har vidtrækkende konsekvenser – den kan producere skrift, der ser menneskelig ud, og fotografier, der er livagtige. Kunstig intelligens vs. generativ kunstig intelligens adskiller sig ved, at førstnævnte anvender en bredere vifte af teknologier, mens sidstnævnte udnytter maskinlæringsteknikker til at producere nye data ud fra gamle. Fremtidige udviklinger bør give endnu flere banebrydende anvendelser af generativ kunstig intelligens, efterhånden som vi fortsætter med at udforske dens muligheder. Her er de 5 måder, hvorpå generativ kunstig intelligens vil forandre verden.
Fremkomsten af multimodale modeller for kunstig intelligens
Betydelige fremskridt inden for multimodal kunstig intelligens vil revolutionere den kreative kapacitet. Denne udvikling er kendetegnet ved store sprogmodeller som Mistral, Llama 2 og GPT4 fra Meta og OpenAI. En række forskellige datatyper bruges i den populære GPT4-V og kommende modeller som LLava til at gøre kunstig intelligens mere dynamisk og intuitiv og til at gøre det muligt for mennesker at skabe indhold ud fra heterogene input.
Dygtige og kraftfulde små sprogmodeller
Små sprogmodeller, eller SLM, der er trænet på udvalgte datasæt af høj kvalitet, vil blive normen. Med færre parametre og mindre systembehov tilbyder små sprogmodeller – som Microsofts PHI-2 og Mistral 7B – en kvalitet, der er på niveau med store sprogmodeller (LLM). Anvendelser af generativ kunstig intelligens vil blive mere udbredt som følge af deres fleksibilitet til visse job og overholdelse af lovgivningen.
Fremkomsten af autonome agenter
Autonome agenter revolutionerer generativ kunstig intelligens med brugen af multimodal kunstig intelligens og sofistikerede algoritmer. Ved hjælp af værktøjer som LlamaIndex og LangChain undersøger disse selvlærende systemer mange former for data for at nå frem til velinformerede konklusioner. Ved at tilbyde smarte, kontekstbevidste interaktioner og minimere menneskelig indgriben forbedrer de forbrugernes oplevelser på tværs af flere brancher.
Åbne modeller vil blive sammenlignelige med proprietære modeller
Proprietære modeller som GPT 3.5, Claude 2 og Jurassic-2 er ved at blive overgået af åbne generative modeller for kunstig intelligens. Modeller som Mistrals Mixtral-8x7B, Falcon 180B og Metas Llama 2 70B stiger i popularitet. Disse og måske flere spillere vil frigive opdaterede versioner i fremtiden, der giver stærke erstatninger for lokal eller hybrid hosting.
Cloud Native bliver nøglen til On-Prem GenAI
Den foretrukne platform til hosting af generative modeller for kunstig intelligens er Kubernetes. Store virksomheder, der bruger systemer til kunstig intelligens, omfatter Hugging Face, OpenAI og Google. Containeriseret modelinferens understøttes af værktøjer som Ray Serve, vLLM og Text Generation Inference. Brugere kan effektivt administrere levetiden for modeller med kunstig intelligens ved hjælp af mere sofistikerede Kubernetes-baserede frameworks. Spillere i det cloud-native økosystem udvider LLMOps til integrerede workflows og tilbyder best practices til generativ kunstig intelligens.
