Sådan anvendes kunstig intelligens i robotteknologi

Robotter kan nu lære, tilpasse sig og træffe beslutninger på egen hånd uden brug af mennesker eller forprogrammerede instruktioner takket være kunstig intelligens (AI). Robotter med kunstig intelligens er udstyret med algoritmer, der gør dem i stand til at analysere og forstå data fra deres omgivelser og træffe passende foranstaltninger. Disse algoritmer kan sammenlignes med den menneskelige hjerne, som fortolker information fra sanserne, leder efter mønstre og producerer resultater. Ved hjælp af talegenkendelse og naturlig sprogbehandling kan kunstig intelligens også gøre det muligt for robotter at interagere med mennesker og andre maskiner.

Kunstig intelligens i robotteknologi er et fascinerende felt, der fusionerer to indbyrdes forbundne discipliner, kunstig intelligens og robotteknologi. Målet er at skabe robotter med kunstig intelligens, der kan ræsonnere, lære, opfatte og træffe beslutninger – opgaver, der typisk kræver menneskeligt intellekt. Kunstig intelligens involverer udvikling af software og algoritmer til intelligent maskinadfærd, mens robotteknologi fokuserer på at designe, bygge og bruge robotter. Når de kombineres, danner de kunstig robotintelligens, der forbedrer robotsystemer med kunstig intelligens-teknologier for at forbedre kapaciteter og automatisering, så de kan udføre mere komplekse og uafhængige opgaver.

Kunstig intelligens bruges i robotteknologi på mange forskellige måder, afhængigt af robottens type, funktion og mål. Typiske anvendelser af kunstig intelligens i robotteknologi omfatter følgende:

Computersyn

Analysen og forståelsen af visuelle data, herunder billeder og film, er fokus for denne gren af kunstig intelligens. Robotter kan måle afstande, dybder og dimensioner samt opdage og identificere objekter, ansigter, bevægelser og scenerier i deres omgivelser takket være computersyn. Til opgaver som navigation og undgåelse af forhindringer samt identifikation, sporing og manipulation af objekter er computersyn afgørende.

Maskinlæring

Udviklingen af algoritmer, der kan lære af data og erfaringer uden eksplicit programmering, er fokus for dette område af kunstig intelligens. Takket være maskinlæring kan robotter nu fungere optimalt, tilpasse sig nye omstændigheder og tackle problemer, der er for komplicerede eller dynamiske til traditionelle tilgange. Afhængigt af typen og tilgængeligheden af data og feedback kan maskinlæring gøre brug af overvågede, uovervågede eller forstærkende læringstilgange. Til opgaver som klassificering, clustering, regression, anomalidetektion og kontrol er maskinlæring en stor hjælp.

Naturlig sprogbehandling

Behandling og skabelse af naturligt sprog, herunder tale og tekst, falder ind under dette område af kunstig intelligens. Ved hjælp af metoder til oprettelse, fortolkning og oversættelse af naturligt sprog giver naturlig sprogbehandling robotter mulighed for at kommunikere med mennesker og andre maskiner. Aktiviteter som samtalesystemer, informationsudvinding, følelsesanalyse og menneske-robot-interaktion har brug for naturlig sprogbehandling.

Dyb læring

Kunstige neurale netværk, som består af flere lag af forbundne knudepunkter og er i stand til at lære komplicerede og ikke-lineære mønstre fra store mængder data, er emnet for denne gren af maskinlæring. Deep learning gør det muligt for robotter at udføre opgaver inden for computersyn, talegenkendelse, billedgenkendelse og naturlig sprogbehandling, der kræver abstraktion og generalisering på højt niveau. Afhængigt af netværkets design og formål kan konvolutionelle, tilbagevendende eller generative neurale netværk også bruges i deep learning.

Kunstig intelligens og robotteknologi udgør tilsammen et væld af muligheder og vanskeligheder for udviklingen af teknologi og samfund i fremtiden. Robotter med kunstig intelligens kan udføre operationer, som mennesker ikke er i stand til, såsom rumforskning, militære operationer og livredning. Men robotter med kunstig intelligens kan også skabe farer og moralske problemer. For eksempel kan de erstatte menneskelig arbejdskraft, forårsage ulykker eller rejse etiske og moralske spørgsmål om ansvarlighed og ansvar. Som følge heraf skal love og retningslinjer, der garanterer disse enheders sikkerhed, pålidelighed og retfærdighed samt bevarelsen af menneskerettigheder, værdighed og værdier, tjene som vejledning for udviklingen og brugen af kunstig intelligens i robotteknologi.